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摘要： 近日，在华为云 TechWave 寰球技术峰会（人工智能 & 数据）上，马栏山视频文创产业园首席专家周苏岳受邀发表演讲《经典永流传，媒体 AI 让老电影焕发新生》，分享与华为云原生媒体服务单干的媒体 AI 在老电影修复方面的利用。
本文分享自华为云社区《华为云媒体 AI，实现黑白老电影的黑白梦》，原文作者：音视频大管家。
近日，华为云 TechWave 寰球技术峰会（人工智能 & 数据）在上海胜利举办。AI 技术分论坛以“AI 技术创新，减速行业智能降级”为主题，邀请到行业嘉宾分享了 AI 在互联网媒体、医疗、环境等行业的落地实际。马栏山视频文创产业园首席专家周苏岳受邀发表演讲《经典永流传，媒体 AI 让老电影焕发新生》，分享与华为云原生媒体服务单干的媒体 AI 在老电影修复方面的利用。
华为云围绕马栏山园区企业视频从制作到公布全流程业务场景，搭建了马栏山视频产业云，满足视频生产、制作、散发等各个环节的云服务需要。在修复经典影视畛域，通过引入 AI 修复加强和上色技术，解决胶片及磁带保留劣化及过后拍摄技术限度造成的问题，与纯人工相比，处理速度可进步 100+ 倍；而引入混合云平台，使得计算和存储资源池可能有限动静扩容，极大晋升效率，降低成本。
周苏岳指出，利用媒体 AI 做老电影的修复，特地是黑白视频上色方面，难度比咱们设想的要大很多，以他曾负责的黑白电影《雷锋》上色为例，次要有两大难点：第一、搜寻空间大，计算复杂性高；第二、色彩语义信息简单，模型建设艰难。在 AI 分论坛上，周苏岳示意，要解决这两大难题，次要是使用多 GPU 并行计算，建设 AI 主动上色 + 人工改正 + AI 迭代优化上色的自学习迭代上色工艺；另外，造成整体到部分的迭代优化流程，空间尺度上，通过筛选框定点优化部分色彩，时间尺度上，通过色彩流传算法优化间断帧之间的色彩成果。
马栏山视频文创产业园首席专家周苏岳
电影《雷锋》的修复，解决了 AI 神经网络主动学习与上色的 3 大难题：不同帧之间的色彩时序一致性；单帧图片内的色彩空间协调性；物品对象的色彩语义一致性。周苏岳也坦诚道，AI 视频上色还面临很多挑战，比方在静止及光影变动显著时，存在因为焦点不实导致的轮廓辨认精度不高而色彩溢出，少部分物品如衣领、红领巾等色彩匹配谬误，多人物场景下极少数物品色彩漏上等问题。
周苏岳还分享了华为云原生媒体服务如何高效地帮忙马栏山 5G 高新视频公共服务云平台在影视剧生产、广电制播及融媒体经营等多场景利用。将来，马栏山视频文创产业园与华为云将进一步增强单干，在筛选框定点优化部分色彩、关键帧色彩流传算法、以及模型层面减少物体追踪及上色束缚方面进行针对性攻关，以解决以后 AI 零碎存在的两个次要问题：以后模型在低分辨率图片（480P）上训练不适应高清和 4K 视频上色；光影变动导致全局灰度变动，色彩相似性变得含糊。预计明年将会有更优良的 AI 工艺生产的经典影视作品跟大家见面。
华为深耕音视频畛域 30 多年，领有 1000 多项音视频算法专利，在 5G、IT 基础设施、智能终端、芯片等方面全栈当先。华为云原生媒体服务，在老旧视频修复和标清 / 高清视频的超高清转置方面，有着丰盛的教训，目前已与国内多家媒体平台以及产业园区达成单干，失去业界的宽泛认可。将来云上内容制作正在成为趋势，华为云原生媒体服务将继续深耕影视制作畛域，为推动中国影视工业数字化降级、促成整个电影产业倒退打造松软的云服务平台。
在近日举办的华为云 TechWave 云原生媒体服务专题日上，华为云原生视频服务正式降级为华为云原生媒体服务，专题日深度解读三大产品畛域 -“媒体生产”，“媒体散发”，以及“媒体利用”。看华为三十年媒体技术积攒如何为传统业务赋予新的竞争力，拓展新赛道，激活行业生产力。点击链接理解更多云原生媒体服务干货看点。https://www.huaweicloud.com/about/techwave_video.html
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