关于华为:光大银行刘淼基于华为云GaussDBDWS-数据仓库创新实践

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摘要: 面向未来数据平台 3.0 要做架构减法,平台由 N ->1,华为云 GaussDB(DWS) 将来作为数据仓库惟一平台,数据链路实现从数据湖间接到华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库。

日前,华为举办第五届 HUAWEI CONNECT。期间,华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库作为华为云重量级产品之一,受到金融、政府、运营商及各类企业的重点关注。中国光大银行信息科技部副处长刘淼受邀分享了“光大银行基于华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库翻新实际”。

刘淼在演讲中提到,光大银行是首家在数据仓库体系中引入国产产品的全国股份制银行,华为云 GaussDB(DWS) 上线光大银行,成为数据仓库体系的重要撑持平台之一。“数字化转型于商业银行倒退而言,是一个时代的命题与责任。”当今社会,随着 5G、AI、云计算、IoT 等技术的飞速发展,数据出现爆炸式增长,这就决定了企业须要引入新的 MPP 技术来晋升平台竞争力,因而,光大银行在多元数据平台的架构设计上采取了稳步推动的形式,引入华为云 GaussDB(DWS) 数仓平台,并且在数据迁徙的过程中,逐渐由“TD 加工导到 GaussDB”变为“在 GaussDB 上加工”,最终实现数据仓库的国产化。

刘淼说,“面向未来数据平台 3.0 要做架构减法,平台由 N ->1,华为云 GaussDB(DWS) 将来作为数据仓库惟一平台,数据链路实现从数据湖间接到华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库。”

以后,光大银行应用华为云 GaussDB(DWS) 数据规模曾经达到数百 TB,并打算扩容到 PB 级。华为云 GaussDB(DWS) 总经理彭贵平示意,产品有十足信念反对光大银行业务继续翻新与演进。

据介绍,华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库目前已服务于寰球 1000+ 客户,某大客户繁多集群规模已达到 10PB,突破了 MPP 数据库单集群规模不超过 1PB 的通用认知。华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库的外围竞争力体现在大、快、稳三个方面:

(1)大:GaussDB(DWS) 基于分布式架构,在保障 ACID 的根底下,冲破了大规模分布式场景下集群通信(Multi-Streams)、逻辑集群(Multi-Groups)技术,使得产品具备高扩大能力,将来可能撑持 100PB 甚至更大规模的客户需要。值得一提的是,逻辑集群可将 ODS、数据仓库、数据集市、自助剖析等不同业务负载,有机的对立起来,无效隔离、无效共享。

(2)快:GaussDB(DWS) 具备多层级全并行计算引擎。反对多个物理节点并行计算,在一个物理节点外部,反对多个 CPU 外围并行计算,在一个 CPU 外围的指令序列中,反对 SIMD 指令,实现一个指令同时操作多条数据。将并行能力施展到极致,为业务提供极致的性能。另外,Multi-Cores 技术使得在鲲鹏上性能相比同代 x86 芯片晋升 30% 以上。

(3)稳:GaussDB(DWS) 具备多层级容灾能力,在 AZ、集群、节点及过程呈现软硬件异样的状况下可能平滑解决。另外,Server 端 Multi-Retries 技术大幅缩小故障失败的业务感知;其次,在辣手的亚健康问题上,GaussDB(DWS) 也有欠缺的检测和解决机制;最初,离线扩容、半在线扩容、在线扩容技术可能从容应对客户不同的扩容需要。

华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库技术外围是分布式架构,过来十年始终围绕分布式构筑竞争力。将来,GaussDB(DWS) 数据仓库将基于分布式架构继续演进,围绕云、大数据、5G/IoT、人工智能,构筑下一代凋谢的、全场景剖析型数据库。

彭贵平示意,GaussDB(DWS) 数据仓库践行 ” 平台 + 生态 ” 策略,秉承凋谢单干的生态理念,以后已与 500+ 搭档造成严密单干,同时也欢送更多搭档退出华为云 GaussDB 数据仓库生态小家庭,为各行业客户提供具备竞争力的解决方案。

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