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2019 年 6 月 6 日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放 5G 商用牌照，这意味着中国正式进入 5G 元年。一年以来，随着基站的建设与用户认知的晋升，5G 利用如雨后春笋般涌现。而在往年上半年频繁被提及的“新基建”中，5G 也将作为通信网络基础设施的组成部分，施展至关重要的作用。
能够预感，5G 的商业化必然会被减速落地。而在 5G 高速率、低延时、大连贯的个性之下，汹涌微小的终端设备量、利用连贯量、数据流量将随之而来，这对现有网络架构的时延、带宽、平安等方面提出了微小的挑战，也意味着集中式的数据存储和解决模式将面临难解的瓶颈和压力。
5G 风口下 边缘计算势在必行
基于此背景，把业务逻辑和利用下沉到离设施和终端更近的边缘地位上，从而加重对核心集中处理的压力，并实现真正的低延时，成为解决这一命题的最佳抉择。边缘计算将与 5G、人工智能、大数据等技术协同，为全面数字化转型注入计算生机。据 Gartner 预测，2021 年将有 40%的大型企业在我的项目中纳入边缘计算准则。而到 2022 年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需要。
在 7 月 15 日的亚太内容散发大会上，阿里云高级产品专家李海波缺席并发表了《5G 新基建，边缘计算乘风破浪》的主题演讲，他认为：在数字化转型的当下，特地是在新冠疫情的影响下，用户在线化、业务数字化、数据智能化的转型三部曲节奏全面提速，通信网络、算力曾经成为了不可或缺的新基建。随着 5G 的正式商用，大量数据肯定会在边缘生产、计算、加工、生产，以此取得更低的时延、更经济的老本和更智能的利用。
不同于 CDN 的存储与散发的价值，边缘计算更加侧重于计算。CDN 与边缘计算互相联合，可能为万物智联倒退提供短缺的技术支持。李海波示意：这是一场从“内容散发的调度”到“计算的调度”的技术反动。
没有云、边、端协同的边缘计算是不残缺的
“边缘计算不是孤立存在，是必须跟核心云协同的。”李海波认为。
所谓云、边、端三体的协同，就是将核心云、边缘计算以及 IoT 进行连贯和计算力的协同，施展云核心规模化、边缘计算本地化与低成本、IoT 终端感知等各方面的劣势，为客户提供最合适、最经济的“上车点”，也就是计算产生的地位。这须要边缘计算平台自身具备弱小的大规模资源平台的经营和运维撑持能力，能完满解决云边、边边、端边协同挑战，造成了残缺云边端网络，将复杂度、稳定性、安全性等问题封装，尽量实现下层业务透明化。
在过来两年，阿里云将计算基础设施从核心云逐步延长至边缘与端，在边缘侧打造了边缘云操作系统，在端上构建万物智联 IoT 能力，造成了 AliOS Thing 操作系统，联合飞天操作系统，云、边、端协同体系实现构建，为海量、丰盛、场景化的下层利用提供算力根底。当 5G 真正到来，从硬件、芯片、网络、中间件到应用服务，所有的技术都要向边缘演进，边缘计算是蕴含路线计算、公用事业计算、生产计算、平安计算和家庭计算的城市计算合集。阿里云将围绕边缘芯片 / 设施、边缘计算平台（操作系统）、城市边缘中间件、城市边缘利用及服务这四个边缘技术栈继续投入布局。
而作为三体协同中重要组成部份，边缘云操作系统 ENS 一开始就遵循交融、凋谢、规范、平安的规范建设和倒退。目前，ENS 曾经实现了 300+ 省会级城市的全域节点笼罩，可能做到分钟级交付，帮忙企业轻资产经营，实现运维效率的晋升。
多样化的场景正在减速上边缘云
在阿里云看来，围绕城市布局边缘基础设施，是边缘计算的外围方向。从李海波的演讲中理解到，阿里云边缘云操作系统上曾经胜利承载了智慧高速、云游戏、音视频利用、交通出行、智慧物流等多个城市场景的利用落地。
城市计算的利用场景之一是高速上云，这是实现智慧高速的要害一步。基于 ENS 实现高速视频上云，具备即开即用、就近取流、快速访问的特点。通过在边缘实现对摄像头数据的汇聚和 AI 剖析，再将结构化的数据传回核心云进行业务解决，智慧高速会取得更实时、更经济的体验。除此之外，车路协同、智能车联网、主动驾驶等大交通场景中，边缘计算也将施展其重要作用。比方：通过边缘侧的交通数据结构化解决以及路况实时剖析，来管制交通信息灯以加重路面车辆拥挤，来实现城市内的智慧交通。
城市计算的利用场景之二是新批发，边缘计算与 AI、大数据技术的交融，能够在货品生产、物流监控、商品生产等场景上充沛摸索。例如：通过将摄像头、传感器接入 ENS 进行实时的视频结构化和数据汇总剖析，盒马门店实现了生产安全监控、防盗损、门店督导的新效力，晋升了生产平安和规范性。同时，ENS 提供的高性价比视频 AI 计算能力，反对计算资源弹性扩容满足业务突发增长，也可能升高本地盒子或一体机计划带来的大量本地部署、运维和治理老本。
此外，边缘计算也能够在“城市大脑”中施展重大作用，将来城市中存在大量的摄像头、传感器，如何把这些数据及时剖析，对城市治理造成帮忙是一个十分大的命题。依靠于 ENS 的城市计算平台，将学校、医院、工地、社区的海量摄像头采集的视频进行本地汇聚与收敛，并实现 AI 及结构化解决，能够优化解决效率，让城市的“大脑”运行得更快。
终端设备云化将是将来的整体趋势，也是城市计算的典型利用场景。云游戏、云桌面以及将来海量智能设施呈现之后，计算到底是放在设施自身还是放在云侧，其实是一个十分重要的命题。李海波认为：终端的计算逐渐云化，放在边缘云操作系统去实现计算，这对于终端整体的运维老本、设施老本是有着极大的优化，能够实现终端“瘦身”，同时也能反对更加高清、晦涩的终端视频播放体验。
5G 万物智联的新形态正在减速构建，边缘计算方兴未艾，阿里云将乘着时代东风，怯懦深耕城市计算，打造离用户更近的计算。
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