关于http-2:Go发起HTTP20请求流程分析后篇标头压缩

来自公众号：新世界杂货铺

浏览倡议

这是 HTTP2.0 系列的最初一篇，笔者举荐浏览程序如下:

1. Go 中的 HTTP 申请之——HTTP1.1 申请流程剖析
2. Go 发动 HTTP2.0 申请流程剖析(前篇)
3. Go 发动 HTTP2.0 申请流程剖析(中篇)——数据帧 & 流控制

回顾

在前篇 (*http2ClientConn).roundTrip 办法中提到了写入申请 header，而在写入申请 header 之前须要先编码（源码见 https://github.com/golang/go/…）。

在中篇 (*http2ClientConn).readLoop 办法中提到了 ReadFrame() 办法，该办法会读取数据帧，如果是 http2FrameHeaders 数据帧，会调用 (*http2Framer).readMetaFrame 对读取到的数据帧解码（源码见 https://github.com/golang/go/…）。

因为标头压缩具备较高的独立性，所以笔者基于下面提到的编 / 解码局部的源码本人实现了一个能够独立运行的小例子。本篇将基于本人实现的例子进行标头压缩剖析（残缺例子见 https://github.com/Isites/go-…）。

单刀直入

HTTP2 应用 HPACK 压缩格局压缩申请和响应标头元数据，这种格局采纳上面两种技术压缩：

1. 通过动态哈夫曼代码对传输的标头字段进行编码，从而减小数据传输的大小。
2. 单个连贯中，client 和 server 独特保护一个雷同的标头字段索引列表（笔者称为 HPACK 索引列表），此列表在之后的传输中用作编解码的参考。

本篇不对哈夫曼编码做过多的论述，次要对双端独特保护的索引列表进行剖析。

HPACK 压缩上下文蕴含一个动态表和一个动静表：动态表在标准中定义，并提供了一个蕴含所有连贯都可能应用的罕用 HTTP 标头字段的列表；动静表最后为空，将依据在特定连贯内替换的值进行更新。

HPACK 索引列表

意识静 / 动静表须要先意识 headerFieldTable 构造体，动静表和动态表都是基于它实现的。

type headerFieldTable struct {// As in hpack, unique ids  are 1-based. The unique id for ents[k] is k + evictCount + 1.
    ents       []HeaderField
    evictCount uint64

    // byName maps a HeaderField name to the unique id of the newest entry with the same name.
    byName map[string]uint64

    // byNameValue maps a HeaderField name/value pair to the unique id of the newest
    byNameValue map[pairNameValue]uint64
}

上面将对上述的字段别离进行形容：

ents：entries 的缩写，代表着以后曾经索引的 Header 数据。在 headerFieldTable 中，每一个 Header 都有一个惟一的 Id，以 ents[k] 为例，该惟一 id 的计算形式是k + evictCount + 1。

evictCount：曾经从 ents 中删除的条目数。

byName：存储具备雷同 Name 的 Header 的惟一 Id，最新 Header 的 Name 会笼罩老的惟一 Id。

byNameValue：以 Header 的 Name 和 Value 为 key 存储对应的惟一 Id。

对字段的含意有所理解后，接下来对 headerFieldTable 几个比拟重要的行为进行形容。

(*headerFieldTable).addEntry：增加 Header 实体到表中

func (t *headerFieldTable) addEntry(f HeaderField) {id := uint64(t.len()) + t.evictCount + 1
    t.byName[f.Name] = id
    t.byNameValue[pairNameValue{f.Name, f.Value}] = id
    t.ents = append(t.ents, f)
}

首先，计算出 Header 在 headerFieldTable 中的惟一 Id，并将其别离存入 byName 和byNameValue中。最初，将 Header 存入ents。

因为应用了 append 函数，这意味着 ents[0] 存储的是存活最久的 Header。

(*headerFieldTable).evictOldest：从表中删除指定个数的 Header 实体

func (t *headerFieldTable) evictOldest(n int) {if n > t.len() {panic(fmt.Sprintf("evictOldest(%v) on table with %v entries", n, t.len()))
    }
    for k := 0; k < n; k++ {f := t.ents[k]
        id := t.evictCount + uint64(k) + 1
        if t.byName[f.Name] == id {delete(t.byName, f.Name)
        }
        if p := (pairNameValue{f.Name, f.Value}); t.byNameValue[p] == id {delete(t.byNameValue, p)
        }
    }
    copy(t.ents, t.ents[n:])
    for k := t.len() - n; k < t.len(); k++ {t.ents[k] = HeaderField{} // so strings can be garbage collected}
    t.ents = t.ents[:t.len()-n]
    if t.evictCount+uint64(n) < t.evictCount {panic("evictCount overflow")
    }
    t.evictCount += uint64(n)
}

第一个 for 循环的下标是从 0 开始的，也就是说删除 Header 时遵循先进先出的准则。删除 Header 的步骤如下：

1. 删除 byName 和byNameValue的映射。
2. 将第 n 位及其之后的 Header 前移。
3. 将倒数的 n 个 Header 置空，以不便垃圾回收。
4. 扭转 ents 的长度。
5. 减少 evictCount 的数量。

(*headerFieldTable).search：从以后表中搜寻指定 Header 并返回在以后表中的 Index（此处的 Index 和切片中的下标含意是不一样的）

func (t *headerFieldTable) search(f HeaderField) (i uint64, nameValueMatch bool) {
    if !f.Sensitive {if id := t.byNameValue[pairNameValue{f.Name, f.Value}]; id != 0 {return t.idToIndex(id), true
        }
    }
    if id := t.byName[f.Name]; id != 0 {return t.idToIndex(id), false
    }
    return 0, false
}

如果 Header 的 Name 和 Value 均匹配，则返回以后表中的 Index 且 nameValueMatch 为 true。

如果仅有 Header 的 Name 匹配，则返回以后表中的 Index 且 nameValueMatch 为 false。

如果 Header 的 Name 和 Value 均不匹配，则返回 0 且 nameValueMatch 为 false。

(*headerFieldTable).idToIndex：通过以后表中的惟一 Id 计算出以后表对应的 Index

func (t *headerFieldTable) idToIndex(id uint64) uint64 {
    if id <= t.evictCount {panic(fmt.Sprintf("id (%v) <= evictCount (%v)", id, t.evictCount))
    }
    k := id - t.evictCount - 1 // convert id to an index t.ents[k]
    if t != staticTable {return uint64(t.len()) - k // dynamic table
    }
    return k + 1
}

动态表：Index从 1 开始，且 Index 为 1 时对应的元素为t.ents[0]。

动静表: Index也从 1 开始，然而 Index 为 1 时对应的元素为t.ents[t.len()-1]。

动态表

动态表中蕴含了一些每个连贯都可能应用到的 Header。其实现如下：

var staticTable = newStaticTable()
func newStaticTable() *headerFieldTable {t := &headerFieldTable{}
    t.init()
    for _, e := range staticTableEntries[:] {t.addEntry(e)
    }
    return t
}
var staticTableEntries = [...]HeaderField{{Name: ":authority"},
    {Name: ":method", Value: "GET"},
    {Name: ":method", Value: "POST"},
  // 此处省略代码
    {Name: "www-authenticate"},
}

下面的 t.init 函数仅做初始化 t.byName 和t.byNameValue用。笔者在这里仅展现了局部预约义的 Header，残缺预约义 Header 参见 https://github.com/golang/go/…。

动静表

动静表构造体如下：

type dynamicTable struct {
    // http://http2.github.io/http2-spec/compression.html#rfc.section.2.3.2
    table          headerFieldTable
    size           uint32 // in bytes
    maxSize        uint32 // current maxSize
    allowedMaxSize uint32 // maxSize may go up to this, inclusive
}

动静表的实现是基于headerFieldTable，相比原先的根底性能减少了表的大小限度，其余性能放弃不变。

动态表和动静表形成残缺的 HPACK 索引列表

后面介绍了动 / 动态表中外部的 Index 和外部的惟一 Id，而在一次连贯中 HPACK 索引列表是由动态表和动静表一起形成，那此时在连贯中的 HPACK 索引是怎么样的呢？

带着这样的疑难咱们看看上面的构造：

上图中蓝色局部示意动态表，黄色局部示意动静表。

H1...Hn和 H1...Hm 别离示意存储在动态表和动静表中的 Header 元素。

在 HPACK 索引中动态表局部的索引和动态表的外部索引保持一致，动静表局部的索引为动静表外部索引加上动态表索引的最大值。在一次连贯中 Client 和 Server 通过 HPACK 索引标识惟一的 Header 元素。

HPACK 编码

家喻户晓 HTTP2 的标头压缩可能缩小很多数据的传输，接下来咱们通过上面的例子，比照一下编码前后的数据大小：

var (
  buf     bytes.Buffer
  oriSize int
)
henc := hpack.NewEncoder(&buf)
headers := []hpack.HeaderField{{Name: ":authority", Value: "dss0.bdstatic.com"},
  {Name: ":method", Value: "GET"},
  {Name: ":path", Value: "/5aV1bjqh_Q23odCf/static/superman/img/topnav/baiduyun@2x-e0be79e69e.png"},
  {Name: ":scheme", Value: "https"},
  {Name: "accept-encoding", Value: "gzip"},
  {Name: "user-agent", Value: "Go-http-client/2.0"},
  {Name: "custom-header", Value: "custom-value"},
}
for _, header := range headers {oriSize += len(header.Name) + len(header.Value)
  henc.WriteField(header)
}
fmt.Printf("ori size: %v, encoded size: %v\n", oriSize, buf.Len())
// 输入为：ori size: 197, encoded size: 111

注：在 HTTP2 中，申请和响应标头字段的定义放弃不变，仅有一些渺小的差别：所有标头字段名称均为小写，申请行当初拆分成各个 :method、:scheme、:authority 和 :path 伪标头字段。

在下面的例子中，咱们看到原来为 197 字节的标头数据当初只有 111 字节，缩小了近一半的数据量！

带着一种“卧槽，牛逼！”的情绪开始对 henc.WriteField 办法调试。

func (e *Encoder) WriteField(f HeaderField) error {e.buf = e.buf[:0]

    if e.tableSizeUpdate {
        e.tableSizeUpdate = false
        if e.minSize < e.dynTab.maxSize {e.buf = appendTableSize(e.buf, e.minSize)
        }
        e.minSize = uint32Max
        e.buf = appendTableSize(e.buf, e.dynTab.maxSize)
    }

    idx, nameValueMatch := e.searchTable(f)
    if nameValueMatch {e.buf = appendIndexed(e.buf, idx)
    } else {indexing := e.shouldIndex(f)
        if indexing {e.dynTab.add(f) // 退出动静表中
        }

        if idx == 0 {e.buf = appendNewName(e.buf, f, indexing)
        } else {e.buf = appendIndexedName(e.buf, f, idx, indexing)
        }
    }
    n, err := e.w.Write(e.buf)
    if err == nil && n != len(e.buf) {err = io.ErrShortWrite}
    return err
}

经调试发现，本例中 :authority，:path，accept-encoding 和user-agent走了 appendIndexedName 分支；:method和 :scheme 走了 appendIndexed 分支；custom-header走了 appendNewName 分支。这三种分支总共代表了两种不同的编码方法。

因为本例中 f.Sensitive 默认值为 false 且 Encoder 给动静表的默认大小为 4096，依照 e.shouldIndex 的逻辑本例中 indexing 始终为 true（在笔者所应用的 go1.14.2 源码中，client 端尚未发现有使 f.Sensitive 为 true 的代码）。

笔者对下面 e.tableSizeUpdate 相干的逻辑不提的起因是管制 e.tableSizeUpdate 的办法为 e.SetMaxDynamicTableSizeLimit 和e.SetMaxDynamicTableSize，而笔者在(*http2Transport).newClientConn（此办法相干逻辑参见前篇）相干的源码中发现了这样的正文：

// TODO: SetMaxDynamicTableSize, SetMaxDynamicTableSizeLimit on
// henc in response to SETTINGS frames?

笔者看到这里的时候心田激动不已呀，产生了一种强烈的想奉献代码的欲望，奈何本人能力无限只能看着机会却抓不住呀，只好含恨埋头苦学（开个玩笑～，毕竟某位智者说过，写的越少 BUG 越少????）。

(*Encoder).searchTable：从 HPACK 索引列表中搜寻 Header，并返回对应的索引。

func (e *Encoder) searchTable(f HeaderField) (i uint64, nameValueMatch bool) {i, nameValueMatch = staticTable.search(f)
    if nameValueMatch {return i, true}

    j, nameValueMatch := e.dynTab.table.search(f)
    if nameValueMatch || (i == 0 && j != 0) {return j + uint64(staticTable.len()), nameValueMatch
    }

    return i, false
}

搜寻程序为，先搜寻动态表，如果动态表不匹配，则搜寻动静表，最初返回。

索引 Header 表示法

此表示法对应的函数为appendIndexed，且该 Header 曾经在索引列表中。

该函数将 Header 在 HPACK 索引列表中的索引编码，原先的 Header 最初仅用大量的几个字节就能够示意。

func appendIndexed(dst []byte, i uint64) []byte {first := len(dst)
    dst = appendVarInt(dst, 7, i)
    dst[first] |= 0x80
    return dst
}
func appendVarInt(dst []byte, n byte, i uint64) []byte {k := uint64((1 << n) - 1)
    if i < k {return append(dst, byte(i))
    }
    dst = append(dst, byte(k))
    i -= k
    for ; i >= 128; i >>= 7 {dst = append(dst, byte(0x80|(i&0x7f)))
    }
    return append(dst, byte(i))
}

由 appendIndexed 知，用索引头字段表示法时，第一个字节的格局必须是0b1xxxxxxx，即第 0 位必须为1，低 7 位用来示意值。

如果索引大于 uint64((1 << n) - 1) 时，须要应用多个字节来存储索引的值，步骤如下：

1. 第一个字节的最低 n 位全为 1。
2. 索引 i 减去 uint64((1 << n) – 1)后，每次取低 7 位或上0b10000000，而后 i 右移 7 位并和 128 进行比拟，判断是否进入下一次循环。
3. 循环完结后将剩下的 i 值间接放入 buf 中。

用这种办法示意 Header 时，仅须要大量字节就能够示意一个残缺的 Header 头字段，最好的状况是一个字节就能够示意一个 Header 字段。

减少动静表 Header 表示法

此种表示法对应两种状况：一，Header 的 Name 有匹配索引；二，Header 的 Name 和 Value 均无匹配索引。这两种状况别离对应的处理函数为 appendIndexedName 和appendNewName。这两种状况均会将 Header 增加到动静表中。

appendIndexedName： 编码有 Name 匹配的 Header 字段。

func appendIndexedName(dst []byte, f HeaderField, i uint64, indexing bool) []byte {first := len(dst)
    var n byte
    if indexing {n = 6} else {n = 4}
    dst = appendVarInt(dst, n, i)
    dst[first] |= encodeTypeByte(indexing, f.Sensitive)
    return appendHpackString(dst, f.Value)
}

在这里咱们先看看 encodeTypeByte 函数：

func encodeTypeByte(indexing, sensitive bool) byte {
    if sensitive {return 0x10}
    if indexing {return 0x40}
    return 0
}

后面提到本例中 indexing 始终为 true，sensitive 为 false，所以 encodeTypeByte 的返回值始终为0x40。

此时回到 appendIndexedName 函数，咱们晓得减少动静表 Header 表示法的第一个字节格局必须是0xb01xxxxxx，即最高两位必须是01，低 6 位用于示意 Header 中 Name 的索引。

通过 appendVarInt 对索引编码后，上面咱们看看 appendHpackString 函数如何对 Header 的 Value 进行编码：

func appendHpackString(dst []byte, s string) []byte {huffmanLength := HuffmanEncodeLength(s)
    if huffmanLength < uint64(len(s)) {first := len(dst)
        dst = appendVarInt(dst, 7, huffmanLength)
        dst = AppendHuffmanString(dst, s)
        dst[first] |= 0x80
    } else {dst = appendVarInt(dst, 7, uint64(len(s)))
        dst = append(dst, s...)
    }
    return dst
}

appendHpackString编码时分为两种状况：

哈夫曼编码后的长度小于原 Value 的长度时，先用 appendVarInt 将哈夫曼编码后的最终长度存入 buf，而后再将实在的哈夫曼编码存入 buf。

哈夫曼编码后的长度大于等于原 Value 的长度时，先用 appendVarInt 将原 Value 的长度存入 buf，而后再将原 Value 存入 buf。

在这里须要留神的是存储 Value 长度时仅用了字节的低 7 位，最高位为 1 示意存储的内容为哈夫曼编码，最高位为 0 示意存储的内容为原 Value。

appendNewName： 编码 Name 和 Value 均无匹配的 Header 字段。

func appendNewName(dst []byte, f HeaderField, indexing bool) []byte {dst = append(dst, encodeTypeByte(indexing, f.Sensitive))
    dst = appendHpackString(dst, f.Name)
    return appendHpackString(dst, f.Value)
}

后面提到 encodeTypeByte 的返回值为0x40，所以咱们此时编码的第一个字节为0b01000000。

第一个字节编码完结后通过 appendHpackString 先后对 Header 的 Name 和 Value 进行编码。

HPACK 解码

后面理了一遍 HPACK 的编码过程，上面咱们通过一个解码的例子来理一遍解码的过程。

// 此处省略 HPACK 编码中的编码例子
var (
  invalid    error
  sawRegular bool
  // 16 << 20 from fr.maxHeaderListSize() from
  remainSize uint32 = 16 << 20
)
hdec := hpack.NewDecoder(4096, nil)
// 16 << 20 from fr.maxHeaderStringLen() from fr.maxHeaderListSize()
hdec.SetMaxStringLength(int(remainSize))
hdec.SetEmitFunc(func(hf hpack.HeaderField) {if !httpguts.ValidHeaderFieldValue(hf.Value) {invalid = fmt.Errorf("invalid header field value %q", hf.Value)
  }
  isPseudo := strings.HasPrefix(hf.Name, ":")
  if isPseudo {
    if sawRegular {invalid = errors.New("pseudo header field after regular")
    }
  } else {
    sawRegular = true
    // if !http2validWireHeaderFieldName(hf.Name) {//     invliad = fmt.Sprintf("invalid header field name %q", hf.Name)
    // }
  }
  if invalid != nil {fmt.Println(invalid)
    hdec.SetEmitEnabled(false)
    return
  }
  size := hf.Size()
  if size > remainSize {hdec.SetEmitEnabled(false)
    // mh.Truncated = true
    return
  }
  remainSize -= size
  fmt.Printf("%+v\n", hf)
  // mh.Fields = append(mh.Fields, hf)
})
defer hdec.SetEmitFunc(func(hf hpack.HeaderField) {})
fmt.Println(hdec.Write(buf.Bytes()))
// 输入如下：// ori size: 197, encoded size: 111
// header field ":authority" = "dss0.bdstatic.com"
// header field ":method" = "GET"
// header field ":path" = "/5aV1bjqh_Q23odCf/static/superman/img/topnav/baiduyun@2x-e0be79e69e.png"
// header field ":scheme" = "https"
// header field "accept-encoding" = "gzip"
// header field "user-agent" = "Go-http-client/2.0"
// header field "custom-header" = "custom-value"
// 111 <nil>

通过最初一行的输入能够晓得确确实实从 111 个字节中解码出了 197 个字节的原 Header 数据。

而这解码的过程笔者将从 hdec.Write 办法开始剖析，逐渐揭开它的神秘面纱。

 func (d *Decoder) Write(p []byte) (n int, err error) {
   // 此处省略代码
    if d.saveBuf.Len() == 0 {d.buf = p} else {d.saveBuf.Write(p)
        d.buf = d.saveBuf.Bytes()
        d.saveBuf.Reset()}

    for len(d.buf) > 0 {err = d.parseHeaderFieldRepr()
        if err == errNeedMore {
            // 此处省略代码
            d.saveBuf.Write(d.buf)
            return len(p), nil
        }
        // 此处省略代码
    }
    return len(p), err
}

在笔者 debug 的过程中发现解码的外围逻辑次要在 d.parseHeaderFieldRepr 办法里。

func (d *Decoder) parseHeaderFieldRepr() error {b := d.buf[0]
    switch {
    case b&128 != 0:
        return d.parseFieldIndexed()
    case b&192 == 64:
        return d.parseFieldLiteral(6, indexedTrue)
    // 此处省略代码
    }
    return DecodingError{errors.New("invalid encoding")}
}

第一个字节与上 128 不为 0 只有一种状况，那就是 b 为 0b1xxxxxxx 格局的数据，综合后面的编码逻辑能够晓得索引 Header 表示法对应的解码办法为d.parseFieldIndexed。

第一个字节与上 192 为 64 也只有一种状况，那就是 b 为 0b01xxxxxx 格局的数据，综合后面的编码逻辑能够晓得减少动静表 Header 表示法对应的解码办法为d.parseFieldLiteral。

索引 Header 表示法

通过 (*Decoder).parseFieldIndexed 解码时，实在的 Header 数据曾经在动态表或者动静表中了，只有通过 HPACK 索引找到对应的 Header 就解码胜利了。

func (d *Decoder) parseFieldIndexed() error {
    buf := d.buf
    idx, buf, err := readVarInt(7, buf)
    if err != nil {return err}
    hf, ok := d.at(idx)
    if !ok {return DecodingError{InvalidIndexError(idx)}
    }
    d.buf = buf
    return d.callEmit(HeaderField{Name: hf.Name, Value: hf.Value})
}

上述办法次要有三个步骤：

1. 通过 readVarInt 函数读取 HPACK 索引。
2. 通过 d.at 办法找到索引列表中实在的 Header 数据。
3. 将 Header 传递给最上层。d.CallEmit最终会调用 hdec.SetEmitFunc 设置的闭包，从而将 Header 传递给最上层。

readVarInt：读取 HPACK 索引

func readVarInt(n byte, p []byte) (i uint64, remain []byte, err error) {
    if n < 1 || n > 8 {panic("bad n")
    }
    if len(p) == 0 {return 0, p, errNeedMore}
    i = uint64(p[0])
    if n < 8 {i &= (1 << uint64(n)) - 1
    }
    if i < (1<<uint64(n))-1 {return i, p[1:], nil
    }

    origP := p
    p = p[1:]
    var m uint64
    for len(p) > 0 {b := p[0]
        p = p[1:]
        i += uint64(b&127) << m
        if b&128 == 0 {return i, p, nil}
        m += 7
        if m >= 63 { // TODO: proper overflow check. making this up.
            return 0, origP, errVarintOverflow
        }
    }
    return 0, origP, errNeedMore
}

由上述的 readVarInt 函数知，当第一个字节的低 n 为不全为 1 时，则低 n 为代表实在的 HPACK 索引，能够间接返回。

当第一个字节的低 n 为全为 1 时，须要读取更多的字节数来计算真正的 HPACK 索引。

1. 第一次循环时 m 为 0，b 的低 7 位加上 (1<<uint64(n))-1 并赋值给 i
2. 后续循环时 m 按 7 递增，b 的低 7 位会逐渐填充到 i 的高位上。
3. 当 b 小于 128 时结速循环，此时曾经读取残缺的 HPACK 索引。

readVarInt函数逻辑和后面 appendVarInt 函数逻辑绝对应。

(*Decoder).at：依据 HPACK 的索引获取实在的 Header 数据。

func (d *Decoder) at(i uint64) (hf HeaderField, ok bool) {
    if i == 0 {return}
    if i <= uint64(staticTable.len()) {return staticTable.ents[i-1], true
    }
    if i > uint64(d.maxTableIndex()) {return}
    dt := d.dynTab.table
    return dt.ents[dt.len()-(int(i)-staticTable.len())], true
}

索引小于动态表长度时，间接从动态表中获取 Header 数据。

索引长度大于动态表时，依据后面介绍的 HPACK 索引列表，能够通过dt.len()-(int(i)-staticTable.len()) 计算出 i 在动静表 ents 的实在下标，从而获取 Header 数据。

减少动静表 Header 表示法

通过 (*Decoder).parseFieldLiteral 解码时，须要思考两种状况。一、Header 的 Name 有索引。二、Header 的 Name 和 Value 均无索引。这两种状况下，该 Header 都不存在于动静表中。

上面分步骤剖析 (*Decoder).parseFieldLiteral 办法。

1、读取 buf 中的 HPACK 索引。

nameIdx, buf, err := readVarInt(n, buf)

2、如果索引不为 0，则从 HPACK 索引列表中获取 Header 的 Name。

ihf, ok := d.at(nameIdx)
if !ok {return DecodingError{InvalidIndexError(nameIdx)}
}
hf.Name = ihf.Name

3、如果索引为 0，则从 buf 中读取 Header 的 Name。

hf.Name, buf, err = d.readString(buf, wantStr)

4、从 buf 中读取 Header 的 Value，并将残缺的 Header 增加到动静表中。

hf.Value, buf, err = d.readString(buf, wantStr)
if err != nil {return err}
d.buf = buf
if it.indexed() {d.dynTab.add(hf)
}

(*Decoder).readString： 从编码的字节数据中读取实在的 Header 数据。

func (d *Decoder) readString(p []byte, wantStr bool) (s string, remain []byte, err error) {if len(p) == 0 {return "", p, errNeedMore}
    isHuff := p[0]&128 != 0
    strLen, p, err := readVarInt(7, p)
    // 省略校验逻辑
    if !isHuff {
        if wantStr {s = string(p[:strLen])
        }
        return s, p[strLen:], nil
    }

    if wantStr {buf := bufPool.Get().(*bytes.Buffer)
        buf.Reset() // don't trust others
        defer bufPool.Put(buf)
        if err := huffmanDecode(buf, d.maxStrLen, p[:strLen]); err != nil {buf.Reset()
            return "", nil, err
        }
        s = buf.String()
        buf.Reset() // be nice to GC}
    return s, p[strLen:], nil
}

首先判断字节数据是否是哈夫曼编码（和后面的 appendHpackString 函数对应），而后通过 readVarInt 读取数据的长度并赋值给strLen。

如果不是哈夫曼编码，则间接返回 strLen 长度的数据。如果是哈夫曼编码，读取 strLen 长度的数据，并用哈夫曼算法解码后再返回。

验证 & 总结

在后面咱们曾经理解了 HPACK 索引列表，以及基于 HPACK 索引列表的编 / 解码流程。

上面笔者最初验证一下曾经编解码过后的 Header，再次编解码时的大小。

// 此处省略后面 HAPACK 编码和 HPACK 解码的 demo
// try again
fmt.Println("try again:")
buf.Reset()
henc.WriteField(hpack.HeaderField{Name: "custom-header", Value: "custom-value"}) // 编码曾经编码过后的 Header
fmt.Println(hdec.Write(buf.Bytes())) // 解码
// 输入：// ori size: 197, encoded size: 111
// header field ":authority" = "dss0.bdstatic.com"
// header field ":method" = "GET"
// header field ":path" = "/5aV1bjqh_Q23odCf/static/superman/img/topnav/baiduyun@2x-e0be79e69e.png"
// header field ":scheme" = "https"
// header field "accept-encoding" = "gzip"
// header field "user-agent" = "Go-http-client/2.0"
// header field "custom-header" = "custom-value"
// 111 <nil>
// try again:
// header field "custom-header" = "custom-value"
// 1 <nil>

由下面最初一行的输入可知，解码仅用了一个字节，即本例中编码一个曾经编码过的 Header 也仅需一个字节。

综上：在一个连贯上，client 和 server 保护一个雷同的 HPACK 索引列表，多个申请在发送和接管 Header 数据时能够分为两种状况。

1. Header 在 HPACK 索引列表外面，能够不必传输实在的 Header 数据仅需传输 HPACK 索引从而达到标头压缩的目标。
2. Header 不在 HPACK 索引列表外面，对大多数 Header 而言也仅需传输 Header 的 Value 以及 Name 的 HPACK 索引，从而缩小 Header 数据的传输。同时，在发送和接管这样的 Header 数据时会更新各自的 HPACK 索引列表，以保障下一个申请传输的 Header 数据尽可能的少。

最初，由衷的感激将 HTTP2.0 系列读完的读者，真挚的心愿各位读者可能有所播种。

如果大家有什么疑难能够在评论区谐和地探讨，笔者看到了也会及时回复，愿大家一起提高。

注：

1. 写本文时，笔者所用 go 版本为: go1.14.2
2. 索引 Header 表示法和减少动静表 Header 表示法均为笔者自主命名，次要便于读者了解。

参考：

https://developers.google.com…