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题目形容
这是 LeetCode 上的 472. 连接词 ，难度为 艰难。
Tag :「字符串哈希」、「序列 DP」
给你一个 不含反复 单词的字符串数组 words，请你找出并返回 words 中的所有 连接词。
连接词 定义为：一个齐全由给定数组中的至多两个较短单词组成的字符串。
示例 1：
输出：words = ["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"]
输入：["catsdogcats","dogcatsdog","ratcatdogcat"]
解释："catsdogcats" 由 "cats", "dog" 和 "cats" 组成;
"dogcatsdog" 由 "dog", "cats" 和 "dog" 组成;
"ratcatdogcat" 由 "rat", "cat", "dog" 和 "cat" 组成。示例 2：
输出：words = ["cat","dog","catdog"]
输入：["catdog"]提醒：
- $1 <= words.length <= 10^4$
- $0 <= words[i].length <= 1000$
- $words[i]$ 仅由小写字母组成
- $0 <= sum(words[i].length) <= 10^5$
序列 DP + 字符串哈希
给定数组 $words$，先思考如何判断某个 $s = words[i]$ 是否为「连接词」。
为了不便，咱们称组成 s 的每个连贯局部为 item。
举个 🌰，例如 s = abc，其可能的 item 组合为 a 和 bc。
判断单个字符串是否为连接词可应用动静布局求解：定义 $f[i]$ 为思考 s 的前 $i$ 个字符（令下标从 $1$ 开始），可能切分出的最大 item 数的个数。
这里之所以采纳「记录 $f[i]$ 为最大宰割 item 数（int 类型动规数组）」，而不是「记录 $f[i]$ 为是否可由多个 item 组成（bool 类型动规数组）」，是因为每个 $s = words[i]$ 至多可由本身组成，采纳 bool 记录状态的话，最终 $f[n]$ 必然为 True，须要额定解决最初一个状态，罗唆记录最大宰割数量好了。此时如果 s 为「连接词」必然有 $f[n] > 1$。
不失一般性的思考 $f[i]$ 该如何转移：假如 $f[i]$ 可由 $f[j]$ 转移而来（其中 $j < i$），那么可能转移的充要条件为 $f[j] != 0$ 且子串 $s[(j + 1)..i]$ 在 $words$ 呈现过。
其中枚举 $i$ 和 $j$ 的复杂度曾经去到 $O(n^2)$ 了，如果惯例通过 HashMap 等数据结构判断某个字符串是否存在，执行哈希函数时须要对字符进行遍历，整体复杂度去到了 $O(n^3)$，会 TLE。
咱们通过「字符串哈希」形式来优化判断某个子串是否存在于 $words$ 中。
具体的，在判断每个 $s = words[i]$ 是否为为连接词前，先对 $words$ 进行遍历，预处理每个 $words[i]$ 的哈希值，并存入 HashSet 中，这样咱们将「判断某个子串是否存在于 $words$」的问题转化为「判断某个数值是否存在于 Set 当中」。
又因为 咱们在计算某个子串 s 的哈希值时，是从返回后处理每一位的 $s[i]$，因而在转移 $f[i]$ 时，咱们冀望可能从前往后解决子串，这是惯例的从 $[0, i – 1]$ 范畴内找可转移点 $f[j]$ 无奈做到的。
所以 咱们调整转移逻辑为：从 $f[i]$ 登程，枚举范畴 $[i + 1, n]$，找到可由 $f[i]$ 所能更新的状态 $f[j]$，并尝试应用 $f[i]$ 来更新 $f[j]$。转移方程为：
$$
f[j] = \max(f[j], f[i] + 1)
$$
当然，可能转移的前提条件为 $f[i]$ 为有效值，且子串 $s[(i + 1), j]$ 在 $words$ 呈现过。
一些细节：为了不便，咱们定义 $f[i] = -1$ 为有效状态；
另外因为字符串哈希会产生哈希碰撞，这里在计算哈希值的时候，批改了一下哈希计算形式（额定减少了一个OFFSET），过后的目标是想在电脑没电前AC，而另一个更加稳当的形式是应用双哈希，或是罗唆记录某个哈希值对应了哪些字符串。
代码：
class Solution {Set<Long> set = new HashSet<>();
int P = 131, OFFSET = 128;
public List<String> findAllConcatenatedWordsInADict(String[] words) {for (String s : words) {
long hash = 0;
for (char c : s.toCharArray()) hash = hash * P + (c - 'a') + OFFSET;
set.add(hash);
}
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (String s : words) {if (check(s)) ans.add(s);
}
return ans;
}
boolean check(String s) {int n = s.length();
int[] f = new int[n + 1];
Arrays.fill(f, -1);
f[0] = 0;
for (int i = 0; i <= n; i++) {if (f[i] == -1) continue;
long cur = 0;
for (int j = i + 1; j <= n; j++) {cur = cur * P + (s.charAt(j - 1) - 'a') + OFFSET;
if (set.contains(cur)) f[j] = Math.max(f[j], f[i] + 1);
}
if (f[n] > 1) return true;
}
return false;
}
}- 工夫复杂度：令 $n$ 为 $words$ 数组长度，$N = \sum_{i = 0}^{n – 1}words[i].length$，依据数据范畴 $N$ 最大为 $1e5$。预处理出
Set的复杂度为 $O(N)$；会对所有 $words[i]$ 执行check操作，复杂度为 $O((words[i].length)^2)$，总的计算量最大值为 $O(N^2)$，因为存在剪枝，实际上达不到该计算量 - 空间复杂度：$O(n + \max(words[i].length))$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.472 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，局部是有锁题，咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面，除了解说解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
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