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随着信息时代的衰亡，数据已成为推动业务决策和翻新的外围因素；结构化、半结构化等多种类型的数据出现爆炸式增长，如何高效解决和剖析海量数据曾经成为要害挑战，联合传统数仓与数据湖劣势的湖仓一体（Lakehouse）架构锋芒毕露，成为大数据畛域势不可挡的趋势；基于湖仓一体架构，企业能够基于一份数据，满足 BI 报表、交互式数据探查、实时剖析、用户画像等所有场景的剖析需要。
腾讯作为国内当先的互联网企业，面对外部业务多样化的数据分析需要，大数据平台心愿降级湖仓一体架构，提供极速对立的数据分析；腾讯大数据平台从 2021 年起开始引入 StarRocks 作为外围数据引擎，基于 StarRocks 极速湖仓剖析、物化视图、存算拆散等要害个性，构建了新一代的实时湖仓平台，目前已部署数千节点，服务腾讯视频号、广告、微信、游戏等上百个业务场景；腾讯在应用 StarRocks 撑持业务的同时，深度参加 StarRocks 开源社区的建设，为 StarRocks 奉献了 Compute node、Iceberg 查问、Light schema change 等多项重量级个性，推动 StarRocks 湖仓能力继续晋升，与 StarRocks 社区共建共赢。
9 月 26 日下午 14:30，StarRocks 社区携手腾讯大数据邀请到了腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行等资深大数据专家在线深入探讨 StarRocks 湖仓一体架构的要害价值与挑战：
- 技术大咖面对面：腾讯大数据团队负责人陈鹏与镜舟科技 CTO 张友东深度对谈，分享云原生湖仓实践经验，为企业数据驱动策略提供新视角。
- 解锁湖仓一体前沿技术：理解湖仓一体的先进架构和技术实现形式，学习相干常识和技能，洞察湖仓技术如何为业务发明价值。
- 多场景的的落地实际：StarRocks 极速对立湖仓在游戏数据分析、指标服务、用户画像等畛域的胜利实践经验。
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