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随着 Python 的倒退，已成为程序员能力模型中，十分重要的一个技能。
侥幸的是，Python 是一门初学者敌对的编程语言，想要齐全把握它，你不用花上太多的工夫和精力。
Python 的设计哲学之一就是简略易学，体现在以下几个方面：
1) 语法简略
和传统的 [C]()/[C++]()、[Java]()、[C#]() 等语言相比，Python 对代码格局的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比拟难受，不必在细枝末节上破费太多精力。我来举两个典型的例子：
- Python 不要求在每个语句的最初写分号，当然写上也没错；
- 定义变量时不须要指明类型，甚至能够给同一个变量赋值不同类型的数据。
2) Python 功能强大（模块泛滥）
Python 的模块泛滥，根本实现了所有的常见的性能，从简略的字符串解决，到简单的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都能够轻松实现。
Python 社区倒退良好，除了 Python 官网提供的外围模块，很多第三方机构也会参加进来开发模块，这其中就有 Google、Facebook、Microsoft 等软件巨头。即便是一些小众的性能，Python 往往也有对应的开源模块，甚至有可能不止一个模块。
#### 3) Python 可扩展性强
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具备脚本语言中最丰盛和弱小的类库，这些类库笼罩了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库拜访、文本操作等绝大部分利用场景。
这些类库的底层代码不肯定都是 Python，还有很多 C/C++ 的身影。当须要一段要害代码运行速度更快时，就能够应用 C/C++ 语言实现，而后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起，所以被称为“胶水语言”。
Python 依附其良好的扩展性，在肯定水平上补救了运行效率慢的毛病。
但很多小白在面对 “怎么布局将来 Python 的学习打算” 时，往往很难做出正确的抉择：
- 因为利用方向多，反而不晓得该学什么
- 知识点那么多，正确的的学习门路是什么
- 市面上教程品质参差不齐，很多为了“速成”存在大量的常识断层，学完后连 demo 都写不好
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一、Python 所有方向的学习路线
Python 所有方向路线就是把 Python 罕用的技术点做整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
二、学习软件
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三、全套 PDF 电子书
书籍的益处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你感觉你把握了，这时候倡议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
观看零根底学习视频，看视频学习是最快捷也是最有成果的形式，跟着视频中老师的思路，从根底到深刻，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
六、面试材料
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总结
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