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给大家分享一个近期解决的线上问题，起因是这样的，近期参加公司的一个我的项目，工程量很大，代码编写测试过后终于到了缓和的上线时刻。
我的项目上线
上线前照例局促不安了一番，因为工程量比拟大，预估可能不会很顺利，但还不至于到了祷告服务器不要出 bug 的境地，bug 对于程序员来说几乎是粗茶淡饭，没有 bug 反而可能会嘀咕半天，这都是职业病，没治。
缓和了一会儿，我屏气凝神，点了上线按钮，那一刻几乎就像在点核按钮一样，惟恐点上来后服务器会轰的一声炸掉。
后果一切正常。。。
这不对啊，这时博主的职业病又犯了，这么大的改变不会这么顺利吧，内存、CPU、tp99 耗时一切正常，这太不失常了吧。
说曹操曹操就到
就在博主想为什么没有 bug 时，bug 几乎就像听到了我的号召一样如约而至，博主过后甚至在想为什么幻想中的 500 万彩票就这么不听话呢？
(bug 妹妹：“程序员哥哥，我来啦”；
500 万妹妹：“不，程序员哥哥，不要说门，窗户都没有。。。”)
上线最后一切正常，问题就出在了接下来的一段时间里。
在接下来的工夫里，tp99 耗时就像通货膨胀一样不可遏制的一路上扬，线上支出就像股市一样不可遏制的一路重挫。
这时博主的心田反而虚浮了很多，没错，就是这个味儿，还是相熟的配方还是相熟的滋味，I know it。
废话少说，连忙回滚，线上恢复正常后接下来就是问题排查了。
排查问题
从监控上看，一次申请的解决工夫会越来越高，那么显然问题的要害就是定位耗时呈现在了哪段代码上。
没有方法，只能一点一点的去找监控了，幸好代码中监控比拟丰盛，一番梳理后最终锁定在了这样一行代码：
// 监控代码
obj a = b;
// 监控代码
这段代码实质上是在干什么呢？很简略，就是对象的 copy，而且在咱们的实现中还是浅 copy，也就是仅仅 copy 了一些字段。
从监控看就是这行代码导致了 tp99 耗时一直上涨。
这。。这怎么可能呢？简简单单的一个对象拷贝居然会让耗时上涨那么多，而且还是随着工夫迟缓上涨，这也太神奇了吧。
当人遇到本人不能了解的问题时通常会归因于内部因素，博主也不能免俗。
接下来就是狐疑人生的时刻。
不会是监控有问题吧，不会是编译器的起因吧，不会是硬件的起因吧，不会是天气的起因的吧，总之不是我的起因。
一番考虑后最终感性战败了本人，哪有那么多起因，在没有其它证据下目前看就是这个对象拷贝导致的。
那么为什么一个简略的对象拷贝会导致 CPU 耗费越来越高，耗时越涨越多呢？
这里的关键在于意识到这一点，既然随着工夫的推移耗时会越来越高，那么很显然是某个 全局 性质的数据随着申请的解决越沉积越多，而出问题的这个对象应用到了这个全局数据。没错，就是这样，终于要见到曙光啦，哈哈，冲动！
这就解释了为什么这个对象随着工夫的推移就和美债一样越滚越多，变得越来越宏大了，尽管美国政府可能没打算还美债，然而 CPU 拷贝越来越多的数据必然导致耗时越来越高。
找出 bug
既然明确了方向，接下来就有针对性了。
首先去看一下这个对象都有哪些成员变量，对于内置类型像 int、bool 之类必定不会有问题，因为这些类型的变量大小是固定的，须要留神的就是这种 vector、set 之类的容器。
最终通过一番查看后判定问题就是出在了某个 vector 成员变量上，同时也验证了上述猜测。
水落石出
问题是这样的。
这个对象的某个 vector 成员变量每次在解决申请时都要用另一个对象 (假如为对象 A) 的数据来进行初始化，就像这样：
在每次解决一个申请之前，A 持有的 Data 都会被 push 一些特定的数据。
而零碎为了优化内存调配开销，对象 A 被放到了内存池中，就像这样：
因为对象被放到了内存池，因而对象 A 是不会被开释的，这就让对象 A 无形中变为了全局性质的对象。
当初，有的同学可能曾经发现问题了，那就是，如果对象 A 在放回内存池后没有清空持有的 Data，那么就会导致这样的一个问题，那就是 A 持有的 Data 随着每个申请的到来一直的被 push 数据，这就会导致 A 持有的 Data 就像泡沫一样越吹越大，相应的 Obj 对象持有的 vector 也会越来越大：
在这种状况下拷贝 Obj 对象必然要拷贝持有的 vector，因为 vector 越来越大，因而耗费在拷贝上的工夫也越来越多，应用内存池本意是好的，但 因为应用完后遗记清理其保留的旧数据反而造成了内存透露。
经验教训
这次的问题从代码编写角度看是这样的，对象 A 中 Data 字段的清理工作没有放在对象 A 的 Clear 函数，反而要靠使用者本人清理，因为代码非常复杂极其容易疏漏，博主就在这里踩坑了。。。
因而，总结下来经验教训就是：
- 向类中 增加新成员时肯定要留神其清理工作，应用前肯定要确保该成员是簇新的，外面没有之前旧存货。
- 代码中增加必要的监控，有利于排查问题
- 测试的工夫要略微长一些，否则相似这里的问题不容易裸露
- 程序员遇到 bug 是很失常的，大胆假如，小心求证，每次问题的解决都是能力的晋升
查到问题后，修 bug、自测、验证、代码提交零打碎敲，再次上线就今天了，出工回家。
从下午上线发现问题到问题解决耗时超过 6 小时，博主到家时，已是满天繁星。
心愿本文能帮忙大家避开一些坑。
