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承受申请：
当客户端发来新的申请后，Acceptor 线程不再阻塞，会获取到 socket，持续运行调用 setSocketOptions():
@Override
protected boolean setSocketOptions(SocketChannel socket) {
NioSocketWrapper socketWrapper = null;
try {
// Allocate channel and wrapper
NioChannel channel = null;
if (nioChannels != null) {channel = nioChannels.pop();
}
if (channel == null) {
SocketBufferHandler bufhandler = new SocketBufferHandler(socketProperties.getAppReadBufSize(),
socketProperties.getAppWriteBufSize(),
socketProperties.getDirectBuffer());
if (isSSLEnabled()) {channel = new SecureNioChannel(bufhandler, this);
} else {channel = new NioChannel(bufhandler);
}
}
NioSocketWrapper newWrapper = new NioSocketWrapper(channel, this);
channel.reset(socket, newWrapper);
connections.put(socket, newWrapper);
socketWrapper = newWrapper;
// Set socket properties
// Disable blocking, polling will be used
socket.configureBlocking(false);// todo 每个 socket 是非阻塞式的
socketProperties.setProperties(socket.socket());
socketWrapper.setReadTimeout(getConnectionTimeout());
socketWrapper.setWriteTimeout(getConnectionTimeout());
socketWrapper.setKeepAliveLeft(NioEndpoint.this.getMaxKeepAliveRequests());
// 将一个链接 socket 申请注册到 poller 中，而后应用异步 io，解决读写事件
poller.register(socketWrapper);// 将申请的 socket 放在 poller 中开始轮询解决
return true;
} catch (Throwable t) {ExceptionUtils.handleThrowable(t);
try {log.error(sm.getString("endpoint.socketOptionsError"), t);
} catch (Throwable tt) {ExceptionUtils.handleThrowable(tt);
}
if (socketWrapper == null) {destroySocket(socket);
}
}
// Tell to close the socket if needed
return false;
}
setSocketOptions 正如办法名字，包装了一下此次客户端与服务端 socket，
设置了 socket 的 IO 模式为非阻塞，我猜想这样的益处是，一旦建设好链接好，客户端能够发送多个读写事件，而不会阻塞。
在办法完结的中央，有一行很重要的办法 poller.register(socketWrapper);
它负责利用 NIO 的形式，注册服务端感情趣味的可读事件(SelectionKey.OP_READ)，不过这里并没有真正的进行注册，仅仅是封装成了 Event，而后放在 Poller 的 SynchronizedQueue 队列中。
private final SynchronizedQueue<PollerEvent> events = new SynchronizedQueue<>();
public void register(final NioSocketWrapper socketWrapper) {socketWrapper.interestOps(SelectionKey.OP_READ);//this is what OP_REGISTER turns into.
PollerEvent pollerEvent = createPollerEvent(socketWrapper, OP_REGISTER);
addEvent(pollerEvent);
}
private void addEvent(PollerEvent event) {events.offer(event);
if (wakeupCounter.incrementAndGet() == 0) {
// 重点！！！事件注册好后，唤醒一次 selector，进行解决，否则 selector 会阻塞
selector.wakeup();}
}
当初是时候看看 Poller 这个线程在干什么事件了，间接看他的 run();
@Override
public void run() {// Loop until destroy() is called
while (true) {
boolean hasEvents = false;
try {if (!close) {
// 这里次要是解决 register，每当有一个 socket 链接申请到来的时候
// 每个 socket 须要注册本人感兴趣的工夫
// 这里的 socket 申请起源是在 Acceptor 中
// 也就是说 Acceptor 不停的往 events 队列中投放事件
// poller 不停的处理事件
// 因而这里最重要的就是了解 每一个事件是什么
// todo 要对这一块了解透彻，必须对非阻塞 IO 有十分深刻的理解
// todo 再次加深了解
hasEvents = events();
// 每当有一个新的链接申请来的时候，都必须当初 selector 中注册本人感兴趣的事件
// 这样当客户端发送事件后，才可能处理事件。// 然而，上面的 select()只有当有事件来的时候，才会唤醒持续向下执行
if (wakeupCounter.getAndSet(-1) > 0) {
// If we are here, means we have other stuff to do
// Do a non blocking select
keyCount = selector.selectNow();} else {keyCount = selector.select(selectorTimeout);
}
wakeupCounter.set(0);
}
if (close) {events();
timeout(0, false);
try {selector.close();
} catch (IOException ioe) {log.error(sm.getString("endpoint.nio.selectorCloseFail"), ioe);
}
break;
}
// Either we timed out or we woke up, process events first
if (keyCount == 0) {hasEvents = (hasEvents | events());
}
} catch (Throwable x) {ExceptionUtils.handleThrowable(x);
log.error(sm.getString("endpoint.nio.selectorLoopError"), x);
continue;
}
Iterator<SelectionKey> iterator = keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;
// 重点了解 Walk through the collection of ready keys and dispatch any active event.
while (iterator != null && iterator.hasNext()) {SelectionKey sk = iterator.next();
iterator.remove();
// attachment 怎么来的，是在注册的时候失去的。// todo 了解一下 attachment 工作原理
NioSocketWrapper socketWrapper = (NioSocketWrapper) sk.attachment();
// Attachment may be null if another thread has called
// cancelledKey()
if (socketWrapper != null) {
// sk 次要用来判断事件的类型，事件的内容在附件中
processKey(sk, socketWrapper);
}
}
// Process timeouts
timeout(keyCount,hasEvents);
}
getStopLatch().countDown();
}在每次循环中，先看看是否有新的申请链接利用 NIO 注册感兴趣的事件，如果有，那么就进行解决。如果没有就看看是否有 IO 事件，如果有则调用 processKey（）进行解决。
这里有一个疑难，为什么有了 Acceptor 还要有 Poller 呢？为什么不能在 Acceptor 中做这些事件。
Acceptor 次要是负责链接的建设，那么谁来负责解决链接，另外，当链接好后，产生了读写事件了，该有谁来对立治理呢？Poller 表演了这个角色。
第二个疑难是，为什么要在 Poller 中来实现真正的注册，而不是在 Acceptor，要了解这一点必须要对 NIO 有肯定理解。在 NIO 中 Selector 的 register()和 select()都是阻塞式的，对于一个 socke 来说，必定式要 register()再 select()。先当初假如第一个客户端 A 发来链接申请，Poller 因为在启动阶段线程就始终在运行了，然而因为没有事件产生，因而被阻塞在 select()办法，此时尽管 A 客户端发来了申请，然而因为阻塞的起因，并不能注册胜利，没有注册胜利，天然也就没有读写事件，就这样始终期待着，那这样岂不死锁了？为了解决这个问题，才有 addEvent()结尾处有一个唤醒的办法。
Poller 循环中不仅负责老板交给的工作，还要分派任务，上面看下 Poller 如何解决 Socket？Poller 会通过 NIO 模型，当有 IO 事件到来时候，调用 processKey()->processSocket()解决申请。而在 processSocket()中，会把每个 IO 事件封装成 SocketProcessorBase 工作，交给 wokers 线程池执行。
public boolean processSocket(SocketWrapperBase<S> socketWrapper,
SocketEvent event, boolean dispatch) {
try {if (socketWrapper == null) {return false;}
SocketProcessorBase<S> sc = null;
if (processorCache != null) {sc = processorCache.pop();
}
if (sc == null) {sc = createSocketProcessor(socketWrapper, event);
} else {sc.reset(socketWrapper, event);
}
// 留神这里的 Executor，其实就是真正干活的 workers
// workers 的大小和一些信息，曾经在初始化的办法中对立做了，须要留神的是，应用 linkQ 作为阻塞队列。// 那么这样的话，大量的申请如果不能及时处理，阻塞队列可能爆满，不能再执行新的工作，// 因而 tomcat 会勾销此次读事件！！并且敞开 socket 链接
// 这里大略是这样的，每个 socket 链接建设好后，会有大量的读事件进行解决
// 因而这里委派给了 workers 线程池来解决
// 而咱们的具体的工作是后面的 SocketProcessorBase 他是一个 Runnable 实现的对象
// 因而要看
Executor workers = getExecutor();
if (dispatch && workers != null) {workers.execute(sc);
} else {sc.run();
}
} catch (RejectedExecutionException ree) {getLog().warn(sm.getString("endpoint.executor.fail", socketWrapper) , ree);
return false;
} catch (Throwable t) {ExceptionUtils.handleThrowable(t);
// This means we got an OOM or similar creating a thread, or that
// the pool and its queue are full
getLog().error(sm.getString("endpoint.process.fail"), t);
return false;
}
return true;
}这里咱们能够把 Acceptor 了解咱们的老板，咱们 TL 就是那个接老板活的人（Poller），而后指定谁来干。嗯。。。。这里的 ” 咱们 ”，就是真正干活的 workers。tomcat 利用这三个组件，把相干的职责离开了，零碎更加清晰，也更加高效(两个线程)，值得学习。另外也能够看到，Acceptor 和 Poller 都是单线程，因为他们只分派任务，所以不存在性能瓶颈，而 workers 则必须以线程池的形式来运行了。所以在做零碎设计的时候，也要留神哪里才是最须要资源的中央。
woker 工作内容：在后面，每个 IO 事件，被封装成 SocketProcessorBase 工作，交给线程池运行，因而咱们关注下 SocketProcessorBase 的 run(), 它会调用 doRun()
@Override
protected void doRun() {
...
if (handshake == 0) {
SocketState state = SocketState.OPEN;
// Process the request from this socket
if (event == null) {state = getHandler().process(socketWrapper, SocketEvent.OPEN_READ);
} else {state = getHandler().process(socketWrapper, event);
}
if (state == SocketState.CLOSED) {poller.cancelledKey(getSelectionKey(), socketWrapper);
}
} else if (handshake == -1) {getHandler().process(socketWrapper, SocketEvent.CONNECT_FAIL);
poller.cancelledKey(getSelectionKey(), socketWrapper);
} else if (handshake == SelectionKey.OP_READ){socketWrapper.registerReadInterest();
} else if (handshake == SelectionKey.OP_WRITE){socketWrapper.registerWriteInterest();
}
} catch (CancelledKeyException cx) {poller.cancelledKey(getSelectionKey(), socketWrapper);
} catch (VirtualMachineError vme) {ExceptionUtils.handleThrowable(vme);
} catch (Throwable t) {log.error(sm.getString("endpoint.processing.fail"), t);
poller.cancelledKey(getSelectionKey(), socketWrapper);
} finally {
socketWrapper = null;
event = null;
//return to cache
if (running && processorCache != null) {processorCache.push(this);
}
}办法省略了很多内容，外围看下 getHandler().process(socketWrapper, event); 这里获取到的 Handler，就是在后面启动 Connector 创立的 ConnectionHandler。ConnectionHandler 解决的次要内容，依据具体协定
找到对应的 Processor 去解决这个 socket。
Processor processor = (Processor) wrapper.takeCurrentProcessor();
if (processor == null) {
// 依据咱们指定的协定，去创立对应的处理器
processor = getProtocol().createProcessor();
register(processor);
if (getLog().isDebugEnabled()) {getLog().debug(sm.getString("abstractConnectionHandler.processorCreate", processor));
}
}
// 依据具体协定去解决申请事件了
state = processor.process(wrapper, status);后面我在 Connector 启动的时候，创立了一个默认协定 Http11NioProtocol，
因而 getProtocol()返回 Http11NioProtocol，而后通过它创立一个 Processor，它会生成以 Http11Processor。
Http11Processor 继承自 AbstractProcessor
public AbstractProcessor(AbstractEndpoint<?,?> endpoint) {this(endpoint, new Request(), new Response());
}上面看下 Http11Processor 是如何进行解决的，这里又用到了模板办法（Http11Processor 继承自 AbstractProcessorLight，实现了 Processor 接口)：process->service();
@Override
public SocketState service(SocketWrapperBase<?> socketWrapper)
throws IOException {getAdapter().service(request, response);这里能够看到 service 的入参是 SocketWrapperBase，数据被解析进了 request, 和 response 两个对象中。另外后面 Connector 启动的时候，也指定了适配器是，CoyoteAdapter, 因而最终是调用在 CoyoteAdapter.service(request, response).
到了这里咱们能够看到客户端发送数据后，服务端利用 NIO 收到可读事件，获取数据后，把内容转换成了 request 和 response，而后利用适配器去解决。
