关于后端:听GPT-讲Prometheus源代码promqlpromdb

Prometheus 的 promql 目录蕴含 PromQL(Prometheus Query Language)的解析和执行代码:

1. parser.go

定义 PromQL 语法结构和 parser, 用于将 PromQL 查问语句进行语法解析。

2. semantic.go

实现 PromQL 的语义剖析, 查看查问是否语法正确且语义正当。

3. engine.go

定义 PromQL 执行引擎的接口和数据结构, 如执行打算、运算符等。

4. eval.go

实现根本运算表达式 (比方 +, – 等) 的执行。

5. funcs.go

实现 PromQL 内置函数 (比方 sum, min 等) 的执行逻辑。

6. vectors.go

定义向量的数据结构, 用于存储采样点和解决查问后果。

7. constants.go

定义 PromQL 中常量类型和常数值。

8. exec.go

实现残缺的 PromQL 查问语句的执行。

9. optimizer.go

实现查问优化, 比方推导出最优的执行打算。

10. testutil/

提供 PromQL 查问测试工具。

promql 包实现了 PromQL 语言的残缺执行链路: 解析 -> 语义查看 -> 查问优化 -> 执行 -> 后果返回。它定义了 PromQL 的语法和执行模型, 提供外围的 PromQL 查问性能。

Prometheus 的 prompb 目录蕴含 protobuf 相干的定义文件:

1. metadata.proto

定义元数据相干的 protobuf 音讯, 如工夫范畴、标签等。

2. record.proto

定义时序数据记录的 protobuf 音讯构造。

3. v1/target.proto

定义指标实例的形容信息的 protobuf 音讯。

4. v1/write_request.proto

定义写数据到 Prometheus 存储的申请音讯构造。

5. v1/query.proto

定义 PromQL 查问语句的 protobuf 音讯构造。

6. v1/remote.proto

定义近程读写接口的 protobuf 服务定义。

7. labels.proto

定义标签报文的构造。

8. to_proto.go

实现构造体到 protobuf 转换的办法。

9. from_proto.go

实现 protobuf 到构造体转换的办法。

这些定义文件次要实现以下性能:

1. 定义 Prometheus 数据交互所需的不同音讯格局;
2. 提供 go 构造和 protobuf 音讯间的转换方法;
3. 实现不同模块间通过 protobuf 进行高效数据序列化和传输;
4. 定义近程读写服务的接口标准。

通过 protobuf 定义数据协定,Prometheus 实现了不同模块和节点之间高效的通信, 并反对多种语言和平台。这是实现分布式架构的重要基石。

File: promql/engine.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/engine.go 文件负责实现 Prometheus 查询语言（PromQL）的查问引擎。它将用户提交的查问语句解析、验证和执行，并返回查问后果。

在该文件中，ErrValidationAtModifierDisabled、ErrValidationNegativeOffsetDisabled、fPointPool、hPointPool 这几个变量的作用如下：

• ErrValidationAtModifierDisabled 和 ErrValidationNegativeOffsetDisabled 是用于在查问中禁用 At 修饰符和负偏移量。当用户的查问中蕴含这些被禁用的修饰符时，引擎会返回相应的谬误。
• fPointPool 和 hPointPool 是用于复用内存的对象池。它们用于缩小内存调配的开销，进步执行效率。

以下是 engineMetrics, ErrQueryTimeout, QueryLogger, Query, QueryOpts, query, QueryOrigin, QueryTracker, EngineOpts, Engine, errWithWarnings, evaluator, EvalSeriesHelper, EvalNodeHelper, groupedAggregation 这几个构造体的性能概述：

• engineMetrics: 蕴含引擎的度量信息，用于统计查问执行的指标。
• ErrQueryTimeout: 示意查问超时时返回的谬误。
• QueryLogger: 用于记录查问的日志。
• Query: 示意一个残缺的查问，包含查问语句和查问参数。
• QueryOpts: 蕴含查问的各种选项，如超时工夫、报警规定等。
• query: 示意正在执行的查问。
• QueryOrigin: 示意查问的起源，蕴含了查问的用户、地址等信息。
• QueryTracker: 用于跟踪查问的状态，比方查问的开始工夫、完结工夫等。
• EngineOpts: 蕴含引擎的各种选项，如记录日志、缓存配置等。
• Engine: 示意查问引擎，用于执行和治理查问。
• errWithWarnings: 示意带有正告的谬误。
• evaluator: 查问的评估器，用于执行理论的查问操作。
• EvalSeriesHelper: 辅助数据结构，用于帮忙评估系列选择器表达式。
• EvalNodeHelper: 辅助数据结构，用于帮忙评估节点表达式。
• groupedAggregation: 示意分组聚合的辅助数据结构。

以下是一些罕用的函数及其作用：

• convertibleToInt64: 将通用类型转换为 int64 类型。
• Error: 生成一个谬误。
• Statement: 示意一个查问语句。
• String: 将表达式转换为字符串。
• Stats: 示意查问的统计信息。
• Cancel: 勾销执行中的查问。
• Close: 敞开引擎。
• Exec: 执行查问。
• contextDone: 查看查问上下文是否已实现。
• contextErr: 获取查问上下文中的谬误。
• NewEngine: 创立一个新的查问引擎。
• SetQueryLogger: 设置查问日志记录器。
• NewInstantQuery: 创立一个新的即时查问。
• NewRangeQuery: 创立一个新的范畴查问。
• newQuery: 创立一个新的查问。
• validateOpts: 验证查问选项。
• newTestQuery: 创立用于测试的查问。
• exec: 执行查问操作。
• queueActive: 将查问增加到流动查问队列中。
• timeMilliseconds: 将工夫转换为毫秒。
• durationMilliseconds: 计算工夫距离的毫秒数。
• execEvalStmt: 执行评估的语句。
• subqueryTimes: 获取子查问的工夫范畴。
• findMinMaxTime: 查找指定向量的最大和最小工夫戳。
• getTimeRangesForSelector: 获取选择器的工夫范畴。
• getLastSubqueryInterval: 获取最初一个子查问的工夫距离。
• populateSeries: 填充原始系列数据。
• extractFuncFromPath: 从门路中提取函数信息。
• extractGroupsFromPath: 从选择器门路中提取分组信息。
• checkAndExpandSeriesSet: 查看并扩大系列集。
• expandSeriesSet: 扩大系列集。
• errorf: 格式化输入错误信息。
• error: 生成一个谬误。
• recover: 复原从 panic 中复原执行。
• Eval: 执行一个查问。
• resetBuilder: 重置查问构建器。
• DropMetricName: 移除指定向量中的度量名称。
• rangeEval: 范畴查问的评估。
• evalSubquery: 执行子查问。
• eval: 评估查问语句。
• vectorSelector: 向量选择器。
• vectorSelectorSingle: 向量选择器（单个）。
• getFPointSlice、putFPointSlice、getHPointSlice、putHPointSlice: 获取和开释具备特定类型的切片。
• matrixSelector: 矩阵选择器。
• matrixIterSlice: 矩阵选择器的迭代器切片。
• VectorAnd、VectorOr、VectorUnless: 向量操作函数。
• VectorBinop: 向量二元操作函数。
• signatureFunc: 函数签名。
• resultMetric: 一个度量补丁。
• VectorscalarBinop: 向量与标量的二元操作函数。
• dropMetricName: 移除向量中的度量名称。
• scalarBinop: 标量二元操作函数。
• vectorElemBinop: 向量元素二元操作函数。
• aggregation: 聚合函数。
• generateGroupingKey: 生成分组键。
• btos: 将布尔值转为字符串。
• shouldDropMetricName: 判断是否须要移除度量名称。
• NewOriginContext: 创立一个新的查问原始上下文。
• formatDate: 格式化日期。
• unwrapParenExpr: 解析括号表达式。
• unwrapStepInvariantExpr: 解析步骤不变表达式。
• PreprocessExpr: 预处理表达式。
• preprocessExprHelper: 辅助函数，用于预处理表达式。
• newStepInvariantExpr: 创立步骤不变的表达式。
• setOffsetForAtModifier: 为 At 修饰符设置偏移量。
• makeInt64Pointer：创立一个 int64 类型的指针。

File: promql/parser/functions.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/functions.go 文件的作用是定义 PromQL 查询语言中可用的各种函数。

具体而言，该文件蕴含了 Prometheus 查询语言（PromQL）中的函数定义，包含聚合函数、数学函数、字符串函数等等。这些函数是用于在 PromQL 查问中对工夫序列数据进行操作和计算的工具。

在 functions.go 文件中，有三个次要的变量：

1. AggregatingFunctions：聚合函数的变量，用于存储所有可用的聚合函数。
2. MathFunctions：数学函数的变量，用于存储所有可用的数学函数。
3. StringFunctions：字符串函数的变量，用于存储所有可用的字符串函数。

每个变量都是一个字符串到 Function 构造体的映射，其中字符串是函数名称，而 Function 构造体保留了与函数相干的信息。

Function 构造体蕴含以下几个重要的字段：

1. Name：函数的名称。
2. Arguments：函数的参数，用于指定函数操作时须要的输出。
3. Variadic：一个布尔值，批示函数是否反对可变数量的参数。
4. MinArgs：函数所须要的最小参数数量。
5. MaxArgs：函数所能承受的最大参数数量。
6. Call：一个函数，用于执行具体的函数操作。

getFunction 是一个函数，用于依据函数名称从特定的变量（AggregatingFunctions、MathFunctions 或 StringFunctions）中获取对应的 Function 构造体。这个函数十分重要，因为它被 PromQL 解析器用来依据函数名称获取函数的详细信息，从而正确解析和解决查问表达式中的函数局部。

File: promql/fuzz.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/fuzz.go 文件的作用是实现用于含糊测试（fuzz testing）PromQL 解析器的性能。含糊测试是一种通过输出随机或异样的数据来测试软件的稳定性和安全性的办法。

在这个文件中，有一些函数被实现用于含糊测试 PromQL 解析器的不同局部。上面是每个函数的作用：

1. fuzzParseMetricWithContentType：这个函数含糊测试 PromQL 中的度量指标解析和内容类型解析。它接管一个字节数组作为输出，将其解析成度量指标与内容类型。
2. FuzzParseMetric：这个函数含糊测试 PromQL 中的度量指标解析。它接管一个字节数组作为输出，将其解析成度量指标。
3. FuzzParseOpenMetric：这个函数含糊测试 PromQL 中的 OpenMetrics 解析。它接管一个字节数组作为输出，并尝试将其解析成 OpenMetrics 格局的指标。
4. FuzzParseMetricSelector：这个函数含糊测试 PromQL 中的度量指标选择器解析。它接管一个字节数组作为输出，将其解析成度量指标选择器。
5. FuzzParseExpr：这个函数含糊测试 PromQL 中的表达式解析。它接管一个字节数组作为输出，将其解析成 PromQL 表达式。

这些函数被设计为应用含糊数据测试 PromQL 解析器的健壮性和对不正确或异样输出的解决能力。通过这些含糊测试，开发人员能够发现和修复潜在的谬误和破绽，确保 Prometheus 解析器的代码品质和可靠性。

File: promql/quantile.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/quantile.go 文件的作用是实现 PromQL 语言中的 quantile 函数，用于计算数据的分位数。

excludedLabels 是一个用于过滤标签的字符串列表。它指定了在计算分位数时须要疏忽的标签名称。

bucket 是一个示意数据桶的构造体，蕴含了 bucket 的上限值以及落入该桶的样本数量。

buckets 是 bucket 的切片，用于存储所有的 bucket。

metricWithBuckets 是一个示意带有 bucket 的指标的构造体，蕴含了一个指标以及其对应的 bucket 切片。

Len、Swap 和 Less 是 bucket 切片在排序时应用的办法。

bucketQuantile 用于计算 quantile 函数的后果，给定一个指标及其对应的 bucket，依据分位数计算出对应的值。

histogramQuantile 用于计算直方图类型数据的分位数。

histogramFraction 用于计算获取直方图中各个桶的样本累积百分比。

coalesceBuckets 用于合并相邻的雷同样本数量的桶。

ensureMonotonic 用于确保数据的枯燥性，即查看并修改桶的数量和值使其枯燥递增。

quantile 是最终提供给 PromQL 解释器调用的函数，它会依据用户给定的分位数和指标数据返回相应的后果。

File: promql/query_logger.go

promql/query_logger.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个组件，用于记录和跟踪 PromQL 查问的执行状况。该文件中定义了 ActiveQueryTracker 和 Entry 两个构造体，以及一些相干的函数。

1. ActiveQueryTracker 构造体：用于跟踪和治理流动的查问，包含查问的开始工夫、状态以及相干的元数据等。
2. Entry 构造体：代表一个查问日志条目，包含查问的 ID、类型（Instant/Range）、开始工夫、持续时间、实例（instance）等信息。
3. parseBrokenJSON 函数：用于解析损坏的 JSON 数据。
4. logUnfinishedQueries 函数：记录未实现的查问日志。
5. getMMapedFile 函数：获取内存映射文件。
6. NewActiveQueryTracker 函数：创立一个新的 ActiveQueryTracker 实例。
7. trimStringByBytes 函数：依照字节截取字符串。
8. _newJSONEntry 函数：创立一个新的 JSON 格局的日志条目。
9. newJSONEntry 函数：创立一个新的 JSON 格局的日志条目，并将其写入文件。
10. generateIndices 函数：生成索引。
11. GetMaxConcurrent 函数：获取最大并发查问数。
12. Delete 函数：从 ActiveQueryTracker 中删除指定的查问。
13. Insert 函数：向 ActiveQueryTracker 中插入一个新的查问。

这些函数和构造体的作用是为了实现 Prometheus 的查问跟踪和日志记录性能。通过跟踪和记录查问的执行状况，能够对系统性能进行监控和剖析，并及时发现和解决潜在的性能问题。

File: promql/parser/ast.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/ast.go 文件定义了 PromQL 查询语言的形象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）。该文件蕴含了一系列构造体和函数，用于示意和操作 PromQL 语句的语法结构。

• Node：示意 AST 中的节点，是所有构造体的根底类型。
• Statement：示意一个残缺的查问语句，蕴含多个表达式。
• EvalStmt：示意一个待计算的查问语句。
• Expr：示意一个表达式，能够是独自的表达式或者多个表达式的组合。
• Expressions：示意一个表达式列表，用于存储多个表达式。
• AggregateExpr：示意一个聚合表达式，用于对多个工夫序列进行聚合操作。
• BinaryExpr：示意一个二元表达式，蕴含左右两个操作数和操作符。
• Call：示意一个函数调用表达式。
• MatrixSelector：示意一个矩阵选择器，用于抉择多个工夫序列。
• SubqueryExpr：示意一个子查问表达式，用于在查问中执行子查问操作。
• NumberLiteral：示意一个数值字面量。
• ParenExpr：示意一个括号表达式，用于管制运算程序。
• StringLiteral：示意一个字符串字面量。
• UnaryExpr：示意一个一元表达式，蕴含一个操作数和操作符。
• StepInvariantExpr：示意一个时刻不变表达式，用于在查问中标记时刻不变条件。
• VectorSelector：示意一个向量选择器，用于抉择一个或多个工夫序列。
• TestStmt：示意一个测试语句，用于测试查问语句。
• VectorMatchCardinality：示意向量匹配的基数。
• VectorMatching：示意向量匹配形式的枚举类型。
• Visitor：用于拜访和操作 AST 中的节点。
• Inspector：用于查看 AST 中的节点。
• PositionRange：示意节点在源代码中的地位范畴。

以下是一些要害函数的作用：

• PromQLStmt：将 AST 节点转换为 PromQL 语句字符串。
• String：将 AST 节点转换为字符串。
• PositionRange：标识节点在源代码中的地位范畴。
• Pretty：将 AST 节点以丑陋的模式打印进去，不便人类浏览。
• Type：获取 AST 节点的类型。
• PromQLExpr：将 AST 节点转换为 PromQL 查问表达式字符串。
• Walk：遍历 AST 节点，并调用指定的函数进行解决。
• ExtractSelectors：提取 AST 节点中的选择器。
• Visit：拜访 AST 节点，并调用指定的函数进行解决。
• Inspect：查看 AST 节点，并调用指定的函数进行解决。
• Children：获取 AST 节点的子节点。
• mergeRanges：合并多个地位范畴。

File: promql/parser/lex.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/lex.go 文件的作用是实现 PromQL 查询语言的词法分析器。该文件中定义了用于将查问字符串合成为一系列 token 的函数和数据结构。

以下是这些变量和构造体的作用：

• key：示意查问字符串中的关键字或标识符。
• ItemTypeStr：示意 token 的类型，如关键字、标识符、运算符等。
• Item：示意从查问字符串中提取的 token。
• ItemType：示意 token 的类型。
• stateFn：示意状态函数，用于解决以后字符并决定下一步的操作。
• Pos：示意 token 在查问字符串中的地位。
• Lexer：示意词法分析器。

以下是这些函数的作用：

• String：将 token 的类型转换为可读的字符串示意。
• Pretty：将 token 的类型和值以易读的形式格式化。
• IsOperator：查看 token 是否为运算符。
• IsAggregator：查看 token 是否为聚合函数。
• IsAggregatorWithParam：查看 token 是否为带参数的聚合函数。
• IsKeyword：查看 token 是否为关键字。
• IsComparisonOperator：查看 token 是否为比拟运算符。
• IsSetOperator：查看 token 是否为汇合运算符。
• init：初始化词法分析器。
• desc：返回以后字符的形容。
• next：获取下一个字符并返回其类型。
• peek：返回下一个字符而不耗费它。
• backup：回退到上一个字符。
• emit：将以后 token 增加到 token 列表中。
• ignore：疏忽以后字符。
• accept：承受指定类型的字符。
• acceptRun：间断承受指定类型的字符。
• errorf：生成词法剖析谬误。
• NextItem：获取下一个 token。
• Lex：执行词法剖析。
• lexStatements：词法剖析语句。
• lexInsideBraces：词法剖析大括号内的内容。
• lexValueSequence：词法剖析值序列。
• lexEscape：词法剖析转义字符。
• digitVal：获取数字字符的值。
• skipSpaces：跳过空白字符。
• lexString：词法剖析字符串字面量。
• lexRawString：词法剖析原始字符串。
• lexSpace：词法剖析空白字符。
• lexLineComment：词法剖析行正文。
• lexDuration：词法剖析时间段。
• lexNumber：词法剖析数字。
• lexNumberOrDuration：词法剖析数字或时间段。
• acceptRemainingDuration：承受残余的时间段。
• scanNumber：扫描数字。
• lexIdentifier：词法剖析标识符。
• lexKeywordOrIdentifier：词法剖析关键字或标识符。
• isSpace：查看字符是否为空白字符。
• isEndOfLine：查看字符是否为行尾。
• isAlphaNumeric：查看字符是否为字母或数字。
• isDigit：查看字符是否为数字。
• isAlpha：查看字符是否为字母。
• isLabel：查看字符是否为标签。

File: promql/parser/parse.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/parse.go 文件的作用是执行 PromQL（Prometheus Query Language）的解析器。

该文件中的 parserPool 变量示意解析器的池，用于复用解析器，进步解析速度。errUnexpected 变量定义了一个谬误类型，代表了解析器遇到了意外的输出。

以下是该文件中的一些外围构造体和函数的作用：

• Parser: 代表一个 PromQL 解析器。通过调用 ParseExpr 办法，能够将查问字符串转换为 AST（形象语法树）。
• parser: 解析器的外部实现，蕴含了解析时的一些状态和长期变量。
• Opt: 代表一个查问优化器，用于对 AST 进行优化。
• ParseErr: 示意一个解析谬误，蕴含了谬误的地位和详细信息。
• ParseErrors: 解析器的谬误列表，蕴含了多个 ParseErr。
• SequenceValue: 示意一个序列值，蕴含了序列数据和元数据。
• seriesDescription: 示意一个工夫序列的形容信息，蕴含了标签和标签值。
• WithFunctions: 定义了 PromQL 反对的内置函数。
• NewParser: 创立一个新的解析器。
• ParseExpr: 解析查问字符串，将其转换为 AST。
• Close: 敞开解析器。
• Error: 返回以后解析谬误。
• ParseMetric: 解析指标名称。
• ParseMetricSelector: 解析指标选择器。
• String: 将 AST 转换为字符串。
• ParseSeriesDesc: 解析工夫序列形容。
• addParseErrf/addParseErr: 增加解析谬误到 ParseErrors 列表。
• unexpected/recover: 解决解析过程中的异样和谬误。
• Lex: 词法分析器，将查问字符串转换为令牌流。
• InjectItem: 向令牌流中插入一个新的令牌。
• newBinaryExpression: 创立一个新的二元表达式。
• assembleVectorSelector: 组装向量选择器。
• newAggregateExpr: 创立一个新的聚合表达式。
• number: 解析数字值。
• expectType: 查看表达式的类型。
• checkAST: 查看 AST 的合法性。
• unquoteString: 解析字符串值。
• parseDuration: 解析持续时间值。
• parseGenerated: 解析生成的标签。
• newLabelMatcher: 创立一个新的标签匹配器。
• addOffset/setTimestamp/setAtModifierPreprocessor/getAtModifierVars: 解决工夫偏移和工夫范畴。
• MustLabelMatcher/MustGetFunction: 获取标签匹配器和函数，并返回一个布尔值示意是否胜利获取。

File: promql/parser/prettier.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/prettier.go 文件的作用是提供一个用于丑化 PromQL 查问表达式的工具。它解决了对查问表达式进行格式化，使其更易读和整洁。

文件中的 maxCharactersPerLine 变量定义了一行代码的最大字符数。当进行代码丑化时，如果某一行的字符数超过了这个值，就会进行换行操作。

上面是对文件中几个重要函数的介绍：

1. Prettify(query string, indent string): 这个函数是整个工具的入口。它接管一个待丑化的查问表达式字符串和缩进字符串作为参数，对查问表达式进行解析和格式化，并返回丑化后的表达式字符串。
2. Pretty(node Node, indent string): 这个函数是 Prettify 函数的辅助函数，用于递归地遍历查问表达式的语法树。它接管一个语法树节点和缩进字符串作为参数，依据节点的类型和内容对参数进行格式化，并返回解决后的字符串。
3. getCommonPrefixIndent(lines []string): 这个函数用于获取多行代码中的公共缩进字符串。它接管一个字符串数组作为参数，遍历数组中的所有行，找出它们的最长公共前缀，并返回公共前缀作为缩进字符串。
4. needsSplit(line string): 这个函数用于判断一行代码是否须要进行换行。它接管一行代码作为参数，判断该行代码的长度是否超过了预约义的 maxCharactersPerLine 值，若超过则返回 true，否则返回 false。
5. indent(str string, indent string): 这个函数用于给一段字符串增加缩进。它接管一个字符串和一个缩进字符串作为参数，将缩进字符串增加到输出字符串的每一行之前，并返回增加缩进后的字符串。

这些函数独特合作，实现了对查问表达式的解析和格式化，使其在可读性和整洁性方面失去了优化。

File: promql/parser/printer.go

在 Prometheus 我的项目中，promql/parser/printer.go 文件的作用是将 PromQL 查问语句的形象语法树（AST）示意为字符串模式，以便于显示、存储或调试。

文件中的 Tree 构造示意 AST 的根节点，它蕴含了整个查问语句的构造信息。通过 Tree 构造，能够遍历整个 AST，并将其转换为字符串模式。

• tree 函数是 printer.go 文件的入口函数，用于将 AST 转换为字符串。
• String 函数用于将单个 AST 节点转换为字符串。具体的转换规则依赖于节点的类型。
• getAggOpStr 函数用于获取聚合操作符（如 SUM、AVG 等）的字符串示意模式。
• getMatchingStr 函数用于获取匹配操作符（如 =、!=、=~、!~ 等）的字符串示意模式。
• getSubqueryTimeSuffix 函数用于获取工夫距离的字符串示意模式，用于子查问。

通过这些函数的合作，printer.go 文件能够将 AST 以适合的格局输入为字符串，不便用户了解和调试 PromQL 查问语句。

File: prompb/custom.go

在 Prometheus 我的项目中，prompb/custom.go 文件的作用是提供了一些自定义的函数和类型，用于解决与数据序列化和反序列化相干的操作。

1. T 函数：这是一个类型平安的转换函数，用于将一个通用的 proto 音讯类型转换为指定的具体类型。该函数接管一个接口类型和一个指标类型作为参数，并尝试将接口类型转换为指标类型。该函数通过反射机制实现，能够用于解决 protobuf 中编码的事件类型。
2. V 函数：这是一个通用的反射函数，用于获取某个值的指定字段的值。该函数接管一个接口类型和一个示意须要取值字段的字符串作为参数，而后返回该字段的值。该函数次要用于解决 protobuf 音讯中不同类型字段的读取。
3. IsFloatHistogram 函数：这是一个判断给定的 protobuf 样本是否为 Float 类型直方图的函数。该函数接管一个样本字符串作为参数，并查看它是否满足 Float 类型直方图的规范。如果满足，则返回 true，否则返回 false。
4. PooledMarshal 函数：这是一个应用池化技术进行 Marshal 操作的函数。该函数接管一个 protobuf 音讯作为参数，并应用池化的形式将其序列化为字节流。该函数通过缩小内存调配和垃圾回收操作的次数，在性能上有所晋升。

总的来说，Prometheus 我的项目的 prompb/custom.go 文件提供了一些用于解决数据序列化和反序列化的自定义函数和类型，以提供更加高效和灵便的解决形式。

File: prompb/remote.pb.go

prompb/remote.pb.go 文件是 Prometheus 的数据传输协定定义文件，其中定义了与 Prometheus 近程存储和查问相干的音讯类型和办法。

以下是几个变量的作用：

• _：用于疏忽某个变量，通常用于占位，示意不应用该变量。
• ReadRequest_ResponseType_name：是一个用于存储 ResponseType 名字的字符串切片。
• ReadRequest_ResponseType_value：是一个用于存储 ResponseType 值的整型切片。
• xxx_messageInfo_WriteRequest：是一个 protobuf 生成的用于存储 WriteRequest 音讯类型元信息的构造体。
• xxx_messageInfo_ReadRequest：是一个 protobuf 生成的用于存储 ReadRequest 音讯类型元信息的构造体。
• xxx_messageInfo_ReadResponse：是一个 protobuf 生成的用于存储 ReadResponse 音讯类型元信息的构造体。
• xxx_messageInfo_Query：是一个 protobuf 生成的用于存储 Query 音讯类型元信息的构造体。
• xxx_messageInfo_QueryResult：是一个 protobuf 生成的用于存储 QueryResult 音讯类型元信息的构造体。
• xxx_messageInfo_ChunkedReadResponse：是一个 protobuf 生成的用于存储 ChunkedReadResponse 音讯类型元信息的构造体。
• fileDescriptor_eefc82927d57d89b：是一个字节数组，蕴含了该 protobuf 文件的描述符。
• ErrInvalidLengthRemote：若呈现有效长度谬误，ErrInvalidLengthRemote 示意该谬误。
• ErrIntOverflowRemote：若呈现整数溢出谬误，ErrIntOverflowRemote 示意该谬误。
• ErrUnexpectedEndOfGroupRemote：若出现意外的组完结谬误，ErrUnexpectedEndOfGroupRemote 示意该谬误。

以下是几个构造体的作用：

• ReadRequest_ResponseType：是一个枚举类型，定义了不同类型的响应后果，比方样本工夫戳、标签和值等。
• WriteRequest：是一个构造体，用于示意写入时的申请音讯，蕴含了多个工夫序列的样本数据。
• ReadRequest：是一个构造体，用于示意读取时的申请音讯，蕴含了查问的工夫范畴、标签筛选条件等。
• ReadResponse：是一个构造体，用于示意读取时的响应音讯，蕴含了查问后果的工夫序列数据。
• Query：是一个构造体，用于示意查问时的申请音讯，蕴含了查问语句和工夫范畴等。
• QueryResult：是一个构造体，用于示意查问时的响应音讯，蕴含了查问后果的工夫序列数据。
• ChunkedReadResponse：是一个构造体，用于示意以分块模式读取的响应音讯，蕴含了分块的工夫序列数据。

以下是几个函数的作用：

• String：是一个办法，用于返回该枚举类型的字符串示意。
• EnumDescriptor：是一个办法，用于返回该枚举类型的描述符。
• Reset：是一个办法，用于重置音讯类型的字段值到默认值。
• ProtoMessage：是一个办法，该接口定义了根本的 Protocol Buffers 音讯类型所需的办法。
• Descriptor：是一个办法，用于返回该音讯类型的描述符。
• XXX_Unmarshal：是一个办法，用于从字节切片解码音讯。
• XXX_Marshal：是一个办法，用于将音讯编码为字节切片。
• XXX_Merge：是一个办法，用于合并两个音讯。
• XXX_Size：是一个办法，用于计算音讯的大小。
• XXX_DiscardUnknown：是一个办法，用于抛弃音讯的未知字段。
• GetTimeseries：是一个办法，用于返回 QueryResult 中的工夫序列列表。
• GetMetadata：是一个办法，用于返回 ReadResponse 中的元数据信息。
• GetQueries：是一个办法，用于返回渲染中的查问列表。
• GetAcceptedResponseTypes：是一个办法，用于返回查问中承受的响应类型列表。
• GetResults：是一个办法，用于返回查问中的后果列表。
• GetStartTimestampMs：是一个办法，用于返回查问的起始工夫戳（以毫秒为单位）。
• GetEndTimestampMs：是一个办法，用于返回查问的完结工夫戳（以毫秒为单位）。
• GetMatchers：是一个办法，用于返回查问中应用的匹配器列表。
• GetHints：是一个办法，用于返回查问中的提示信息。
• GetChunkedSeries：是一个办法，用于返回以分块模式读取的工夫序列。
• GetQueryIndex：是一个办法，用于返回 ChunkedReadResponse 中的查问索引。
• init：是一个初始化函数，用于注册音讯类型及其字段信息。
• Marshal：是一个函数，用于编码音讯并写入 Buffer。
• MarshalTo：是一个函数，用于将音讯编码为给定缓冲区。
• MarshalToSizedBuffer：是一个函数，用于将音讯编码为给定大小的缓冲区。
• encodeVarintRemote：是一个用于编码 varint 类型整数的函数。
• Size：是一个函数，用于计算音讯的大小。
• sovRemote：是一个用于计算 varint 类型整数大小的函数。
• sozRemote：是一个用于计算 zigzag 编码整数大小的函数。
• Unmarshal：是一个函数，用于解码音讯。

File: prompb/types.pb.go

在 Prometheus 我的项目中，prompb/types.pb.go 文件是主动生成的 Go 语言代码文件，它定义了 Prometheus 的数据格式和协定缓冲区的构造和办法。

上面是这些变量和构造体的作用：

变量：

• _：因为某些起因在代码中未应用的变量。
• MetricMetadata_MetricType_name, MetricMetadata_MetricType_value：MetricMetadata_MetricType 枚举类型的名称和值的映射。
• Histogram_ResetHint_name, Histogram_ResetHint_value：Histogram_ResetHint 枚举类型的名称和值的映射。
• LabelMatcher_Type_name, LabelMatcher_Type_value：LabelMatcher_Type 枚举类型的名称和值的映射。
• Chunk_Encoding_name, Chunk_Encoding_value：Chunk_Encoding 枚举类型的名称和值的映射。
• xxx_messageInfo_MetricMetadata, xxx_messageInfo_Sample, xxx_messageInfo_Exemplar, xxx_messageInfo_Histogram, xxx_messageInfo_BucketSpan, xxx_messageInfo_TimeSeries, xxx_messageInfo_Label, xxx_messageInfo_Labels, xxx_messageInfo_LabelMatcher, xxx_messageInfo_ReadHints, xxx_messageInfo_Chunk, xxx_messageInfo_ChunkedSeries：protobuf 生成的音讯类型的元数据信息。

构造体：

• MetricMetadata_MetricType：Metrics 元数据信息中的 Metric 类型。
• Histogram_ResetHint：Histograms 的 Reset 提醒类型。
• LabelMatcher_Type：Label 匹配器类型。
• Chunk_Encoding：Chunk 编码类型。
• MetricMetadata：指标的元数据信息。
• Sample：指标的样本值。
• Exemplar：样例指标。
• Histogram：直方图的指标。
• isHistogram_Count, isHistogram_ZeroCount：Histogram 类型的标记位。
• Histogram_CountInt, Histogram_CountFloat, Histogram_ZeroCountInt, Histogram_ZeroCountFloat：Histogram 中计数和零计数的值。
• BucketSpan：直方图的桶宽度。
• TimeSeries：工夫序列的数据。
• Label：标签的数据。
• Labels：一组标签。
• LabelMatcher：标签匹配器。
• ReadHints：读取提醒。
• Chunk：数据块。
• ChunkedSeries：分块的工夫序列。

函数：

• String, EnumDescriptor, Reset：protobuf 生成的办法。
• ProtoMessage, Descriptor, XXX_Unmarshal, XXX_Marshal, XXX_Merge, XXX_Size, XXX_DiscardUnknown：protobuf 生成的办法。
• GetType, GetMetricFamilyName, GetHelp, GetUnit, GetValue, GetTimestamp, GetLabels, isHistogram_Count, isHistogram_ZeroCount, GetCount, GetZeroCount, GetCountInt, GetCountFloat, GetSum, GetSchema, GetZeroThreshold, GetZeroCountInt, GetZeroCountFloat, GetNegativeSpans, GetNegativeDeltas, GetNegativeCounts, GetPositiveSpans, GetPositiveDeltas, GetPositiveCounts, GetResetHint, XXX_OneofWrappers, GetOffset, GetLength, GetSamples, GetExemplars, GetHistograms, GetName, GetStepMs, GetFunc, GetStartMs, GetEndMs, GetGrouping, GetBy, GetRangeMs, GetMinTimeMs, GetMaxTimeMs, GetData, GetChunks：用于拜访或操作各个构造体中的字段的办法。
• init, Marshal, MarshalTo, MarshalToSizedBuffer, encodeVarintTypes, Size, sovTypes, sozTypes, Unmarshal, skipTypes：protobuf 生成的辅助办法。

File: prompb/io/prometheus/client/metrics.pb.go

在 Prometheus 我的项目中，prompb/io/prometheus/client/metrics.pb.go 文件定义了一组用于序列化和反序列化 Prometheus 度量数据的协定缓冲区音讯。

• _ 变量用作占位符，示意不须要应用的变量。
• MetricType_name 和 MetricType_value 是 MetricType 枚举类型的名称和对应的值。
• xxx_messageInfo_LabelPair 到 xxx_messageInfo_MetricFamily 是用于生成每个音讯类型的元信息。
• fileDescriptor_d1e5ddb18987a258 存储了待编码的文件描述符。
• ErrInvalidLengthMetrics、ErrIntOverflowMetrics 和 ErrUnexpectedEndOfGroupMetrics 是一些谬误常量，用于解析和编码时呈现的相干谬误。

上面是这些构造体的作用：

• MetricType 是示意度量类型的枚举类型。
• LabelPair 是一个标签键值对的构造体。
• Gauge、Counter、Quantile、Summary、Untyped、Histogram、Bucket、BucketSpan 和 Exemplar 是不同类型的度量数据的构造体定义。
• Metric 是一个通用度量数据的构造体，蕴含了度量的名字、标签和值。
• MetricFamily 是蕴含度量数据列表的构造体，以及一些附加信息，如度量所属的类型、度量族的帮忙文档等。

上面是这些函数的作用：

• GetXXX() 函数是获取构造体中对应字段的值。
• GetName()、GetValue()、GetExemplar()、GetQuantile()、GetSampleCount()、GetSampleSum() 等是获取构造体中对应字段的具体值。
• Reset() 是将构造体的字段重置为默认值。
• ProtoMessage 是 protoreflect.Message 接口的实现，用于示意能够转换为 Protobuf 音讯的构造体。
• Descriptor 是用于形容 Protobuf 音讯及其字段的描述符。
• Marshal() 和 MarshalTo() 用于将构造体序列化为 Protobuf 格局的字节流。
• MarshalToSizedBuffer() 是带缓冲区大小的序列化函数。
• XXX_Unmarshal()、XXX_Marshal() 和 XXX_Merge() 是 protoreflect.Message 接口的实现函数。
• GetSize() 和 XXX_Size() 返回构造体序列化后所占用的字节数。
• Unmarshal() 是将字节流反序列化为构造体的函数。
• skipMetrics() 是在编码或解析时跳过相应字段的函数。

总结来说，prompb/io/prometheus/client/metrics.pb.go 文件定义了序列化和反序列化 Prometheus 度量数据所需的音讯类型、构造体和函数。这些定义能够帮忙解析和解决从 Prometheus 接口传输的度量数据。

内容由 chatgpt 生成，仅供参考，不作为面试根据。

仓库地址：https://github.com/cuishuang/explain-source-code-by-chatgpt

本文由 mdnice 多平台公布