关于后端:听GPT-讲Prometheus源代码discovery

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，以下是 Prometheus 源代码中一些次要的文件夹及其作用：

1. cmd/：这个目录蕴含了 Prometheus 次要的命令行工具，如 prometheus/，promtool/ 等。每个子目录都代表一个可执行的命令行利用。
2. storage/：这个目录蕴含了 Prometheus 的存储引擎的代码。Prometheus 应用本人的工夫序列数据库来存储监控数据，这部分性能的实现都在这个目录下。
3. promql/：这个目录蕴含了 Prometheus 查询语言（PromQL）的引擎代码。PromQL 是 Prometheus 用来查问监控数据的弱小的查询语言。
4. discovery/：这个目录蕴含了 Prometheus 的服务发现机制的代码。Prometheus 能够主动发现指标零碎并开始收集数据，这部分性能的实现都在这个目录下。
5. web/：这个目录蕴含了 Prometheus web UI 的代码。Prometheus 提供了一个 web 界面来查看监控数据和零碎状态，这部分性能的实现都在这个目录下。
6. documentation/：这个目录蕴含了 Prometheus 的文档。这些文档包含用户指南，API 参考，和开发者文档等。
7. util/：这个目录蕴含了一些通用的工具和库函数。
8. notifier/：这个目录蕴含了 Prometheus 的警报告诉零碎的代码。当产生警报条件时，Prometheus 能够主动发送警报告诉，这部分性能的实现都在这个目录下。
9. rules/：这个目录蕴含了 Prometheus 的警报规定解决的代码。用户能够定义本人的警报规定，当满足警报条件时，Prometheus 会触发警报，这部分性能的实现都在这个目录下。
10. scrape/：这个目录蕴含了 Prometheus 的数据抓取机制的代码。Prometheus 通过抓取指标零碎的监控数据来获取零碎状态，这部分性能的实现都在这个目录下。
11. test/：这个目录蕴含了 Prometheus 的测试代码。这些测试用来验证 Prometheus 的性能和性能。

本篇介绍 discovery 局部

Prometheus的 discovery 目录中蕴含了各种服务发现（service discovery）的实现。服务发现是 Prometheus 的一个重要性能，它能够主动发现指标零碎的实例并将其增加到监控指标列表中。在每个实现中，都蕴含了针对特定零碎或平台的服务发现逻辑。例如，对于 Kubernetes，Prometheus 能够主动发现和监控集群中的节点、服务、Pods 等。

discovery目录下一些次要的文件 / 目录包含：

• discovery.go：定义了服务发现的一些外围接口和数据结构。
• manager.go：服务发现的管理器，负责启动和进行服务发现。
• kubernetes/：kubernetes 服务发现的实现。
• consul/：对 Consul 服务发现的实现。
• ec2/：对 Amazon EC2 服务发现的实现。
• gce/：对 Google Compute Engine 服务发现的实现。
• azure/：对 Microsoft Azure 服务发现的实现。

每个子目录通常蕴含一个名为 discovery.go 的文件，这个文件实现了对应平台的服务发现逻辑。例如，在 kubernetes 目录下的 discovery.go 就蕴含了针对 Kubernetes 的服务发现逻辑。

能够在 Prometheus GitHub 上查看最新的源代码和文档。

File: discovery/aws/ec2.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/aws/ec2.go 文件的作用是提供了在 Amazon EC2 环境中进行服务发现的性能。

DefaultEC2SDConfig 变量是一个默认的 EC2 服务发现配置，它定义了一些默认的属性，如刷新距离和标签过滤器等。

EC2Filter 构造体用于定义 EC2 实例的过滤器，能够依据多个条件来过滤实例，如标签、状态等。

EC2SDConfig 构造体定义了 EC2 服务发现的配置选项，包含 AWS 地区、刷新距离、过滤器等。

EC2Discovery 构造体是 EC2 服务发现的外围构造，用于保留 EC2 服务发现的状态和配置。

init 函数是包的初始化函数，用于注册 EC2 服务发现类型。

Name 函数返回 EC2 服务发现类型的名称。

NewDiscoverer 函数创立一个新的 EC2 服务发现实例。

UnmarshalYAML 函数用于将配置从 YAML 格局解析为 EC2SDConfig 构造体。

NewEC2Discovery 函数用于创立一个新的 EC2 服务发现。

ec2Client 是一个用于与 AWS EC2 API 进行交互的客户端。

refreshAZIDs 函数用于刷新可用区域的 ID 列表。

refresh 函数用于刷新 EC2 服务发现的状态，包含获取 EC2 实例列表和更新指标。

总结来说，discovery/aws/ec2.go 文件实现了在 Prometheus 中利用 AWS EC2 服务进行服务发现的性能，提供了配置选项、过滤器和相干函数来实现服务发现的性能。

File: discovery/aws/lightsail.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/aws/lightsail.go 文件的作用是实现与 Amazon Lightsail 服务的发现和监测。

该文件中的 DefaultLightsailSDConfig 变量定义了用于配置 Lightsail 服务发现的默认值。它包含一些默认的和可选的标签，这些标签能够用来筛选要监测的 Lightsail 实例。例如，默认的标签能够是 prometheus 和 monitoring。

LightsailSDConfig 构造体定义了对 Lightsail 服务发现的配置项。它继承了 Prometheus 的通用 SDConfig 构造体，并增加了一些特定于 Lightsail 的配置选项。能够在该构造体中设置指标实例所属地区、要监测的实例标签等。

LightsailDiscovery 构造体定义了 Lightsail 服务的发现器。该发现器实现了 Prometheus 的 TargetProvider 接口，用于返回要监测的 Lightsail 实例的指标地址。

init 函数用于初始化 Lightsail 发现的默认配置，包含设置默认的标签和指标实例的默认地区。

Name 办法返回用于标识 Lightsail 发现器的名称，即 ”aws-lightsail”。

NewDiscoverer 办法依据配置创立一个新的 Lightsail 发现器实例。

UnmarshalYAML 办法用于通过解析 YAML 格局的配置文件，将配置项反序列化为 LightsailSDConfig 构造体。

NewLightsailDiscovery 办法用于创立一个新的 Lightsail 服务发现器。

lightsailClient 函数返回一个用于与 Amazon Lightsail 服务通信的客户端。

refresh 办法用于刷新 Lightsail 服务发现器的指标地址列表，并通过向 Amazon Lightsail 服务发送申请来获取最新的实例信息。

总的来说，discovery/aws/lightsail.go 文件中的代码实现了对 Amazon Lightsail 服务的发现和监测性能，并提供了相应的配置选项和接口，以便与 Prometheus 整合应用。

File: discovery/azure/azure.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/azure/azure.go 文件是用于在 Azure 云平台上进行服务发现的。它通过 Azure API 获取无关虚拟机和扩大集的信息，并将其作为指标增加到 Prometheus 的配置中。

上面是对文件中提到的变量和构造体的具体介绍：

变量：

1. userAgent：这是 Azure API 申请中的 User-Agent 头部值，用于标识申请的起源。
2. DefaultSDConfig：这是默认的服务发现配置，用于指定 Prometheus 应如何发现 Azure 中的资源。
3. failuresCount：这是一个计数器，用于记录在发现过程中呈现的谬误次数。
4. errorNotFound：这是一个特定谬误类型，用于示意在发现过程中找不到指定资源时的谬误。

构造体：

1. SDConfig：代表 Prometheus 的服务发现配置，其中蕴含了一些用于指定 Azure 资源发现规定的字段。
2. Discovery：代表 Azure 服务发现器的实例，封装了与 Azure API 的交互逻辑。
3. azureClient：代表 Azure API 客户端，用于进行与 Azure API 的交互。
4. azureResource：代表 Azure 资源的形象，蕴含了在服务发现过程中所需的资源信息。
5. virtualMachine：代表 Azure 虚拟机的构造体，蕴含了虚拟机的相干信息。
6. VmssListResultPage：代表 Azure 扩大集的分页查问后果。

上面是对文件中提到的函数的具体介绍：

1. init：该函数是包的初始化函数，用于设置默认的服务发现配置。
2. Name：该函数用于返回服务发现类型的名称。
3. NewDiscoverer：该函数用于创立一个新的 Azure 服务发现器实例。
4. validateAuthParam：该函数用于验证认证参数是否无效。
5. UnmarshalYAML：该函数用于将 YAML 配置解析到服务发现配置构造体中。
6. NewDiscovery：该函数用于创立一个新的 Azure 服务发现器实例，并将服务发现配置作为参数传递。
7. createAzureClient：该函数用于创立一个新的 Azure API 客户端。
8. newAzureResourceFromID：该函数用于依据资源 ID 创立一个新的 Azure 资源实例。
9. refresh：该函数用于从 Azure API 获取资源列表并更新服务发现配置。
10. getVMs：从 Azure API 获取虚拟机列表。
11. getScaleSets：从 Azure API 获取扩大集列表。
12. getScaleSetVMs：从 Azure API 获取扩大集中的虚拟机列表。
13. mapFromVM：将虚拟机信息映射到 Azure 资源构造体中。
14. mapFromVMScaleSetVM：将扩大集中的虚拟机信息映射到 Azure 资源构造体中。
15. getNetworkInterfaceByID：依据网络接口的 ID 获取网络接口的详细信息。

以上是对 Prometheus 我的项目中 discovery/azure/azure.go 文件的具体介绍和各个变量和函数的作用。

File: discovery/consul/consul.go

discovery/consul/consul.go 这个文件在 Prometheus 我的项目中是用于实现与 Consul 服务发现相干的性能。Consul 是一种分布式服务发现和配置零碎，Prometheus 应用它来发现和监控正在运行的服务。

在该文件中，有以下几个变量：

• rpcFailuresCount：用于统计 RPC 申请失败的次数。
• rpcDuration：用于统计 RPC 申请的持续时间。
• servicesRPCDuration：用于统计服务 RPC 申请的持续时间。
• serviceRPCDuration：用于统计单个服务 RPC 申请的持续时间。
• DefaultSDConfig：默认的服务发现配置。

同时，该文件定义了以下几个构造体：

• SDConfig：用于存储服务发现的配置信息。
• Discovery：定义了服务发现的接口。
• consulService：存储从 Consul 发现的服务的相干信息。

上面是该文件中的几个函数的性能阐明：

• init：初始化 Consul 服务发现相干的统计信息。
• Name：获取 Consul 服务发现的名称。
• NewDiscoverer：创立一个 Consul 服务发现器。
• SetDirectory：设置服务发现的目录。
• UnmarshalYAML：解析 YAML 配置文件。
• NewDiscovery：创立一个 Consul 服务发现实例。
• shouldWatch：判断是否应该监督给定的服务。
• shouldWatchFromName：依据服务名称判断是否应该监督该服务。
• shouldWatchFromTags：依据服务标签判断是否应该监督该服务。
• getDatacenter：获取 Consul 数据中心的名称。
• initialize：初始化 Consul 客户端。
• Run：运行 Consul 服务发现的主循环。
• watchServices：监督所有服务。
• watchService：监督给定的服务。
• watch：执行服务监督的逻辑。

总而言之，discovery/consul/consul.go 这个文件的作用是实现与 Consul 服务发现相干的性能，包含初始化统计信息、创立服务发现器、解析配置文件、监督服务等。同时，该文件定义了各种变量和构造体来反对这些性能的实现。

File: discovery/digitalocean/digitalocean.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/digitalocean/digitalocean.go 文件的作用是实现在 DigitalOcean 云平台上进行服务发现。

在该文件中，DefaultSDConfig 是 DigitalOcean 服务发现的默认配置，它蕴含了以下几个变量：

• RefreshInterval：刷新服务发现的间隔时间。
• APIKey：用于拜访 DigitalOcean API 的密钥。
• TagFilter：用于筛选指定的标签。
• TagSeparator：标签之间的分隔符。
• NameSeparator：服务名称中的命名空间分隔符。
• UsePrivateIP：是否应用公有 IP 地址。

SDConfig 构造体定义了 DigitalOcean 服务发现的配置参数，它蕴含了以下几个字段：

• RefreshInterval：刷新服务发现的间隔时间。
• APIKey：用于拜访 DigitalOcean API 的密钥。
• TagFilter：用于筛选指定的标签。

Discovery 构造体是 DigitalOcean 服务发现的外围构造体，它蕴含了以下几个字段：

• RefreshInterval：刷新服务发现的间隔时间。
• apiClient：用于与 DigitalOcean API 进行通信的客户端。
• tagFilter：用于筛选指定的标签。
• tagSeparator：标签之间的分隔符。
• nameSeparator：服务名称中的命名空间分隔符。
• usePrivateIP：是否应用公有 IP 地址。
• outFile：将服务发现的后果写入文件的门路。
• lastRefresh：上次刷新服务发现的工夫。

init 函数初始化 DigitalOcean 服务发现的配置参数，默认应用 DefaultSDConfig 中的值。

Name 函数返回 DigitalOcean 服务发现的名称。

NewDiscoverer 函数依据配置参数创立一个新的 DigitalOcean 服务发现对象。

SetDirectory 函数设置服务发现后果的输入目录。

UnmarshalYAML 函数用于解析 DigitalOcean 服务发现的配置参数。

NewDiscovery 函数依据给定的配置参数创立一个 DigitalOcean 服务发现对象。

refresh 函数执行 DigitalOcean 服务发现的刷新操作，获取最新的 DigitalOcean 云主机列表。

listDroplets 函数通过 DigitalOcean API 获取满足条件的云主机列表。

File: discovery/dns/dns.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/dns/dns.go文件的作用是实现通过 DNS 服务发现指标的动静指标发现性能。

具体介绍各个变量和构造体以及函数的作用：

1. dnsSDLookupsCount：记录 DNS 服务发现的次数。
2. dnsSDLookupFailuresCount：记录 DNS 服务发现失败的次数。
3. DefaultSDConfig：默认的服务发现配置，用于创立 DNS 发现器时应用。

构造体：

1. SDConfig：DNS 服务发现的配置信息，包含区域、域名、端口等。
2. Discovery：示意一个动静指标发现器，集成了所有指标发现须要的信息。

函数：

1. init：初始化函数，负责注册该模块到 Prometheus 的服务发现器注册表中。
2. Name：返回 DNS 服务发现的名称。
3. NewDiscoverer：创立一个 DNS 服务发现器，以扫描 DNS 记录并返回发现的指标。
4. UnmarshalYAML：将 YAML 配置解析为 DNS 服务发现器的配置。
5. NewDiscovery：应用指定的配置创立一个新的指标发现实例。
6. refresh：刷新指标列表，同时计算和记录服务发现相干的计数器。
7. refreshOne：刷新单个指标的信息。
8. lookupWithSearchPath：在指定搜寻门路中查找指标的 IP 地址。
9. lookupFromAnyServer：通过 DNS 服务器查找指标的 IP 地址。
10. askServerForName：向指定的 DNS 服务器查问名称的 IP 地址。

总体而言，discovery/dns/dns.go文件中的函数和构造体为 Prometheus 我的项目提供了通过 DNS 服务发现指标的性能，包含解析配置、刷新指标、查问 IP 地址等操作。

File: storage/remote/client.go

在 Prometheus 我的项目中，storage/remote/client.go 文件负责定义与近程存储节点进行通信的客户端。以下是对该文件中的相干内容的具体介绍：

1. UserAgent: 这是一个全局变量，用于标识发送申请的客户端身份。
2. remoteReadQueriesTotal: 这是一个指标（Metric），用于记录发送的近程读取查问申请总数。
3. remoteReadQueries: 这是一个指标，用于记录以后正在解决的近程读取查问申请数。
4. remoteReadQueryDuration: 这是一个指标，用于记录近程读取查问申请的持续时间。
5. Client: 这个构造体定义了与近程存储节点通信的客户端对象。它蕴含了与连贯和通信相干的属性和办法。
6. ClientConfig: 这个构造体定义了用于创立 Client 对象的配置信息，包含指标存储节点的地址和超时设置等。
7. ReadClient: 这个构造体继承自 Client，它扩大了 Client 的性能，用于实现读取数据的操作。
8. injectHeadersRoundTripper: 这是一个可注入 Header 的 HTTP RoundTripper。它容许用户自定义申请头。
9. RecoverableError: 这个构造体定义了一个可复原的谬误，它蕴含了谬误的形容和是否可复原的标记。
10. init: 这个函数用于初始化近程存储客户端，设置客户端的一些默认配置。
11. NewReadClient: 这个函数用于创立一个新的 ReadClient 对象。
12. NewWriteClient: 这个函数用于创立一个新的 WriteClient 对象，用于写入数据到近程存储节点。
13. newInjectHeadersRoundTripper: 这个函数用于创立一个新的 injectHeadersRoundTripper 对象。
14. RoundTrip: 这个函数用于发送 HTTP 申请，并返回响应后果。
15. Store: 这个函数用于将一组样本数据写入近程存储节点。
16. retryAfterDuration: 这个函数用于从 HTTP 响应头中解析出 Retry-After 值，并将其转换为持续时间。
17. Name: 这个函数用于返回客户端的名称，通常为存储节点的名称或地址。
18. Endpoint: 这个函数用于返回客户端连贯的近程存储节点的地址。
19. Read: 这个函数用于从近程存储节点读取数据。

File: discovery/eureka/eureka.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/eureka/eureka.go 文件的作用是实现与 Eureka 服务发现进行交互的性能。Eureka 是一个开源的服务发现框架，用于实现微服务架构中的服务注册和发现。

DefaultSDConfig 是一个变量，用于存储默认的 Eureka 服务发现配置。这些配置包含 Eureka 服务器的地址、刷新距离等。

SDConfig 是一个构造体，用于存储配置文件中定义的 Eureka 服务发现配置。

Discovery 是一个接口，定义了通过 Eureka 进行服务发现的办法。

Name 是一个常量，示意 Eureka 服务发现的名称。

NewDiscoverer 是一个函数，用于创立一个新的 Eureka 服务发现实例。

SetDirectory 是一个函数，用于设置 Eureka 服务发现的目录。

UnmarshalYAML 是一个函数，用于从配置文件中解析 Eureka 服务发现配置。

NewDiscovery 是一个函数，用于创立一个新的 Eureka 服务发现实例。

refresh 是一个函数，用于定期刷新 Eureka 服务发现的后果。

targetsForApp 是一个函数，用于获取指定应用程序的指标列表。

lv 是一个函数，用于将 Eureka 日志级别转换为 Prometheus 日志级别。

总体而言，discovery/eureka/eureka.go 文件实现了通过 Eureka 进行服务发现的性能，并提供了一系列函数和构造体用于配置和治理 Eureka 服务发现。

File: discovery/gce/gce.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/gce/gce.go 文件的作用是实现 Google Compute Engine（GCE）主动服务发现的性能。该文件中定义了用于在 GCE 集群中主动发现和监督服务实例的代码。

DefaultSDConfig 是用于定义 GCE 服务发现的默认配置的变量。它蕴含了一些用于指定发现指标、标签和过滤规定等参数的字段，以便在 GCE 环境中进行服务发现。

SDConfig 是一个构造体，它是用于配置服务发现的数据模型。该构造体中的字段与 GCE 服务发现的配置参数对应，能够通过配置文件或其余形式进行设置和定制。

Discovery 是一个接口类型，它定义了服务发现性能的办法。具体实现该接口的构造体能够应用不同的发现机制，例如 GCE 发现器。

init 函数是在包被载入时主动调用的函数。它用于初始化一些变量和设置一些默认值，以便在后续的代码中应用。在 gce.go 文件中，init 函数用于注册 GCE 发现器。

Name 函数用于返回 GCE 发现器的名称。它是一个固定的字符串，用于标识该发现器。

NewDiscoverer 函数是用于创立一个新的 GCE 发现器的实例。它接管一个 SDConfig 参数，该参数蕴含了服务发现的配置信息。该函数会依据配置信息初始化并返回一个 GCE 发现器。

UnmarshalYAML 函数用于解析 YAML 格局的配置文件，并将解析后果赋值给 SDConfig 构造体。它是一个反对 YAML 解析的函数，用于将配置文件中的参数解析到 SDConfig 构造体中。

NewDiscovery 函数是用于创立一个新的服务发现的实例。它接管一个 SDConfig 参数，并返回一个 Discovery 接口类型的对象。在 gce.go 文件中，NewDiscovery 函数会通过调用 NewDiscoverer 函数创立一个 GCE 发现器，并将其作为 Discovery 接口类型的对象返回。

refresh 函数是用于刷新服务发现的办法。具体来说，它会调用 GCE 发现器的 Refresh 办法，更新曾经发现的服务实例的状态和标签信息。

总之，discovery/gce/gce.go 文件通过实现 GCE 主动服务发现的性能，提供了一种在 GCE 集群中监督和发现服务实例的形式。它定义了一些变量、构造体和函数，用于配置、创立和治理 GCE 发现器，并提供了刷新服务实例的办法。

File: discovery/hetzner/hcloud.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/hetzner/hcloud.go 文件的作用是实现在 Hetzner 云平台上进行服务发现的性能。它通过与 Hetzner Cloud API 交互来获取并更新无关云服务器的信息，以供 Prometheus 监控应用。

该文件中定义了几个重要的构造体，包含 Config、hcloudDiscovery 和 Server。Config 构造体用于配置 Hetzner 云拜访的相干参数，如 API 密钥、区域等。hcloudDiscovery 构造体示意 Hetzner 云服务发现的状态信息，如最近一次刷新的工夫、已发现的服务器列表等。Server 构造体示意一个 Hetzner 云服务器的信息，包含主机名、公有和公共 IP 地址等。

函数 newHcloudDiscovery 用于创立并初始化一个 hcloudDiscovery 构造体，将传入的 Config 参数利用到新创建的构造体中。

函数 refresh 是 hcloudDiscovery 构造体的一个办法，其作用是刷新服务器列表的信息。在该办法外部，它首先会调用 Hetzner Cloud API 来获取所有可用的服务器，随后会对返回的服务器进行解决，将其中的信息以 Server 构造体的模式存储在 hcloudDiscovery 构造体中。

总结来说，hcloudDiscovery 构造体负责存储 Hetzner 云服务发现的状态信息，newHcloudDiscovery 函数用于创立并初始化该构造体，refresh 办法用于刷新并更新服务器列表的信息。这些性能的实现使得 Prometheus 可能在 Hetzner 云平台上进行主动服务发现和监控。

File: discovery/hetzner/hetzner.go

discovery/hetzner/hetzner.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个实现 Hetzner 云平台服务发现的组件。它的次要作用是与 Hetzner 云平台进行交互，从而发现和监控在 Hetzner 云环境中运行的指标。

上面是对 DefaultSDConfig 变量的作用进行详细描述：

1. SDConfig：这是一个构造体，用于存储 Hetzner 服务发现配置的各种参数，如 API 密钥、服务器类型、标签等。
2. refresher：一个函数，用于定期刷新从 Hetzner 云平台获取的指标信息。
3. role：用于标识 Hetzner 实例的角色，能够是 server、loadBalancer 或者 firewall。
4. Discovery：这是一个 Hetzner 服务发现实例。

上面是对 SDConfig、refresher、role 和 Discovery 构造体的作用进行详细描述：

1. SDConfig 构造体：它存储了 Hetzner 服务发现的配置信息，即用户在配置文件中定义的相干参数。
2. refresher 函数：它是一个定期刷新函数，用于从 Hetzner 云平台获取最新的指标信息。
3. role：它标识了 Hetzner 实例的角色，即该实例的性能是 server、loadBalancer 还是 firewall。
4. Discovery 构造体：这是一个示意 Hetzner 服务发现的实例，它蕴含了与 Hetzner 云平台交互的办法和属性。

上面是对这些函数的作用进行详细描述：

1. init 函数：在包被导入时，执行一些初始化操作。
2. Name 函数：返回 Hetzner 云平台的名称，用于标识服务发现组件。
3. NewDiscoverer 函数：创立一个新的 Hetzner 服务发现实例。
4. UnmarshalYAML 函数：将 YAML 格局的配置文件解析成对应的 SDConfig 构造体。
5. SetDirectory 函数：设置 Hetzner 服务发现的目录，用于存储指标信息。
6. NewDiscovery 函数：创立一个新的 Hetzner 服务发现实例。
7. newRefresher 函数：创立一个新的刷新函数，用于定期获取最新的指标信息。

这些函数一起实现了 Hetzner 云平台服务发现的各种性能，包含配置解析、指标刷新和与 Hetzner 云平台的交互。

File: discovery/hetzner/robot.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/hetzner/robot.go 文件的作用是实现了与 Hetzner 云服务器的主动发现和监控资源配置的性能。

在该文件中，userAgent 是用来在 HTTP 申请的头部中标识本身身份的变量。它蕴含了项目名称和版本号等信息，能够帮忙辨认申请的起源。

robotDiscovery 构造体 封装了与 Hetzner 云 API 进行通信的一些配置信息，例如 API 密钥和 API URL 等。它定义了一些办法来实现云服务器的发现和监测。

serversList 构造体 定义了云服务器的列表，在该构造体中蕴含了服务器的 ID、IP 地址、类型等信息。

newRobotDiscovery函数用于创立一个新的 robotDiscovery 对象。它承受 API 密钥和 API URL 作为参数，并返回一个已配置好的 robotDiscovery 对象。

refresh函数用于刷新云服务器列表。它承受一个 robotDiscovery 对象作为参数，并在该对象中更新云服务器列表的信息。

通过以上的性能组件，Prometheus 能够利用 robotDiscovery 对象与 Hetzner 云 API 进行通信，主动发现并监测云服务器资源，确保资源配置的准确性和稳定性。

File: discovery/http/http.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/http/http.go 文件的作用是实现 HTTP 发现器，用于从 HTTP 源获取服务发现指标。

上面是对文件中的几个变量和构造体的作用的具体介绍：

1. DefaultSDConfig：默认的服务发现配置，定义了一些罕用的配置选项。
2. userAgent：HTTP 客户端的 User-Agent 头的值，用于标识 Prometheus 的发现申请。
3. matchContentType：用于匹配响应的 Content-Type 头的正则表达式。
4. failuresCount：记录服务发现申请的失败次数。
5. SDConfig：服务发现配置构造体，蕴含了一些配置选项，如 Endpoint 和 Timeout 等。
6. Discovery：服务发现接口，定义了服务发现的基本功能。

以下是对函数的作用的具体介绍：

1. init：初始化 HTTP 客户端的 User-Agent。
2. Name：返回发现器的名称，即 ”HTTP”。
3. NewDiscoverer：依据给定的服务发现配置创立一个新的 HTTP 发现器。
4. SetDirectory：设置服务发现的指标的门路。
5. UnmarshalYAML：从 YAML 格局的数据中解析服务发现配置。
6. NewDiscovery：依据给定的配置创立一个新的服务发现。
7. Refresh：刷新服务发现的状态，并从 HTTP 源获取指标。
8. urlSource：依据给定的服务发现配置项创立一个可从 URL 获取指标的 source.Source。

综上所述，discovery/http/http.go 文件中的各个变量、构造体和函数实现了从 HTTP 源获取服务发现指标的性能，并提供了相应的配置和操作函数。

File: discovery/install/install.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/install/install.go 这个文件的作用是实现了通过多种形式发现和装置监控指标的性能。具体介绍如下：

该文件定义了一个名为 discoveryInstall 的构造体，其中蕴含了一些用于发现和装置监控指标的办法和属性。

1. registerDiscovery 办法：该办法接管一个 Discovery 类型的参数，并将其增加到注册表中。这样能够通过注册表中的 discovery 来进行监控指标的发现和装置。
2. Discovery 接口：该接口定义了两个办法，即 Configure 和 Run 办法。Configure 办法用于通过配置文件或环境变量来配置 discovery，而 Run 办法用于执行监控指标的发现和安装操作。
3. K8sAPIConfigDiscovery 构造体：该构造体实现了 Discovery 接口，用于从 Kubernetes API 获取监控指标的信息。它通过拜访 Kubernetes 的 API 服务器来获取以后集群中的服务和 Pod 等信息，并将其作为监控指标提供给 Prometheus。
4. K8sSDConfigDiscovery 构造体：该构造体也实现了 Discovery 接口，用于通过 Kubernetes 的 ServiceDiscovery 配置文件获取监控指标的信息。它会读取 Kubernetes 的 ServiceDiscovery 配置文件，解析其中定义的监控指标信息，并将其作为监控指标提供给 Prometheus。
5. ConsulSDConfigDiscovery 构造体：该构造体也实现了 Discovery 接口，用于通过 Consul 的 ServiceDiscovery 配置文件获取监控指标的信息。它会读取 Consul 的 ServiceDiscovery 配置文件，解析其中定义的监控指标信息，并将其作为监控指标提供给 Prometheus。

除了上述几个具体的实现形式之外，还能够通过实现 Discovery 接口来自定义其余的监控指标发现办法，例如从其余云平台的 API 中获取信息，或从配置文件中读取信息等。

总结来说，discovery/install/install.go 这个文件实现了 Prometheus 中监控指标的发现和装置性能，能够通过多种形式来获取监控指标的信息，并将其提供给 Prometheus 进行监控数据的采集和存储。

File: discovery/ionos/ionos.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/ionos/ionos.go 是用于实现 IONOS（previously known as 1&1）云平台服务发现的文件。IONOS 是一家德国的云计算服务提供商。

DefaultSDConfig 是一个用于定义 IONOS 服务发现的默认配置对象。其中蕴含以下变量：

• APIEndpoint：IONOS API 的 URL。
• APIVersion：IONOS API 的版本。
• APIKey：用于拜访 IONOS API 的 API 密钥。
• DataCenter：IONOS 云平台的数据中心。

Discovery 构造体定义了 IONOS 服务发现的具体逻辑和操作。它实现了 prometheus.Discoverer 接口，该接口用于从内部源发现并返回指标配置。Discovery 构造体次要蕴含以下办法：

• init：用于初始化 Discovery 构造体的办法。
• NewDiscovery：创立一个新的 Discovery 实例的办法。
• Name：返回 Discovery 的名称。
• NewDiscoverer：创立一个新的 Discoverer 实例的办法。
• UnmarshalYAML：从 YAML 文件中解析配置的办法。
• SetDirectory：设置 Configuration 目录的办法。

SDConfig 构造体是定义 IONOS 服务发现配置的对象。它蕴含以下字段：

• APIEndpoint：IONOS API 的 URL。
• APIVersion：IONOS API 的版本。
• APIKey：用于拜访 IONOS API 的 API 密钥。
• DataCenter：IONOS 云平台的数据中心。

总结起来，discovery/ionos/ionos.go 文件中的代码次要实现了通过 IONOS 云平台进行服务发现的性能，包含定义配置对象、初始化、解析配置文件、创立 Discoverer 实例等。

File: documentation/examples/remote_storage/example_write_adapter/server.go

在 Prometheus 我的项目中，documentation/examples/remote_storage/example_write_adapter/server.go文件是一个示例的写入适配器服务器，用于将 Prometheus 的指标数据发送到近程存储。

该文件中的 main 函数是程序的入口点，通过该函数启动了一个 HTTP 服务器。具体而言，main函数会实现以下几个步骤：

1. 初始化配置：通过应用 kingpin 库，解析命令行参数并读取配置文件，以配置服务器的端口、近程存储的连贯参数等。
2. 注册指标收集器：创立一个注册表 (registry) 对象，并注册一个供 Prometheus 收集指标的收集器对象。
3. 启动近程存储处理程序：将近程存储配置参数传递给 storage.NewAdapter() 函数创立一个近程存储适配器对象，并启动一个协程运行适配器的 Store() 办法。
4. 启动 HTTP 服务器：应用 http.ListenAndServe() 函数启动一个 HTTP 服务器，监听指定的端口，并应用自定义的 handler 函数作为申请处理程序。handler函数会将来自 Prometheus 的 HTTP 申请转发给近程存储适配器解决。
5. 解决信号：通过创立一个通道监听 OS 的信号，能够在接管到 SIGTERM 或SIGINT信号时，优雅地敞开 HTTP 服务器和近程存储适配器。

总而言之，server.go文件中的 main 函数用于创立一个反对近程存储的写入适配器服务器，该服务器接管来自 Prometheus 的指标数据，并通过近程存储适配器将数据发送到近程存储。

File: discovery/kubernetes/client_metrics.go

discovery/kubernetes/client_metrics.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个文件，其作用是定义和实现用于监控 Kubernetes 客户端操作的指标。以下是对这个文件中的一些重要变量和函数的介绍：

变量：

1. clientGoRequestResultMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端申请的后果指标。
2. clientGoRequestLatencyMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端申请的提早指标。
3. clientGoWorkqueueDepthMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 的深度指标。
4. clientGoWorkqueueAddsMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 的增加事件指标。
5. clientGoWorkqueueLatencyMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 的提早指标。
6. clientGoWorkqueueUnfinishedWorkSecondsMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 未实现工作的运行工夫指标。
7. clientGoWorkqueueLongestRunningProcessorMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 最长运行过程的指标。
8. clientGoWorkqueueWorkDurationMetricVec：MetricVec 示意 Kubernetes 客户端 Workqueue 的工作持续时间指标。

构造体：

1. noopMetric：一个空操作的 MetricsCollector 接口实现，用于提供默认的空指标。
2. clientGoRequestMetricAdapter：用于将 Kubernetes 客户端申请指标适配到 Prometheus 指标的适配器。
3. clientGoWorkqueueMetricsProvider：提供 Kubernetes 客户端 Workqueue 指标的 MetricsProvider 实现。

函数：

1. Inc/Dec：递增 / 递加指定名称的计数器，默认为 1。
2. Observe：察看指定名称的直方图指标，默认为 1。
3. Set：设置指定名称的测量指标值。
4. Register：将一个指标注册到指定名称的指标向量中。
5. Increment：自增指定名称的指标值，默认为 1。
6. NewDepthMetric/NewAddsMetric/NewLatencyMetric/NewWorkDurationMetric/NewUnfinishedWorkSecondsMetric/NewLongestRunningProcessorSecondsMetric/NewRetriesMetric：创立用于指定指标的 MetricsCollector 实例。

以上是对于 discovery/kubernetes/client_metrics.go 文件中的变量和函数的具体介绍。这些指标和函数的目标是为了收集和展现 Kubernetes 客户端操作的性能和运行状态的重要信息，以供监控和调优应用。

File: discovery/kubernetes/endpoints.go

discovery/kubernetes/endpoints.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个文件，次要用于从 Kubernetes API 获取 Endpoints 数据，并将其转换成 Prometheus 的 Target 格局。

该文件中的 epAddCount，epUpdateCount 和 epDeleteCount 变量别离用于计数 Endpoints 的减少、更新和删除操作。

Endpoints 构造体用于存储一个 Endpoints 资源的所有信息，包含名称、命名空间、子集等。

• NewEndpoints 函数用于创立一个新的 Endpoints 资源。
• enqueueNode 函数负责将某个节点标记为须要进行解决，以获取其上的 Endpoints 资源。
• enqueue 函数用于将 Endpoints 资源增加到工作队列中，以进行后续解决。
• Run 函数是 Endpoints 的次要执行函数，用于从 Kubernetes API 获取 Endpoints 的变动并进行解决。
• process 函数是 Run 函数的子函数，用于解决具体的 Endpoints 操作，如减少、更新和删除。
• convertToEndpoints 函数用于将 Kubernetes API 返回的 Endpoints 数据转换为 Prometheus 的 Target 格局。
• endpointsSource 函数用于从 Kubernetes API 获取 Endpoints 资源的源。
• endpointsSourceFromNamespaceAndName 函数依据给定的命名空间和名称获取 Endpoints 资源的源。
• buildEndpoints 函数用于构建 Endpoints 资源。
• resolvePodRef 函数用于解析 Pod 的援用，将其转换为 Endpoints 的 Target 格局。
• addServiceLabels 函数用于向 Endpoints 增加服务标签。
• addNodeLabels 函数用于向 Endpoints 增加节点标签。

总的来说，discovery/kubernetes/endpoints.go 文件的作用是与 Kubernetes API 交互，从中获取 Endpoints 资源并进行转换和解决，以合乎 Prometheus 的 Target 格局。

File: discovery/kubernetes/endpointslice.go

discovery/kubernetes/endpointslice.go 文件是 Prometheus 我的项目中实现 Kubernetes 的 EndpointSlice 监听和解决的次要文件。EndpointSlice 是 Kubernetes 中的一种资源对象，用于代替旧的 Endpoints 对象，更具体地形容了 Service 的后端 Pod。

在该文件中，有几个重要的变量用于统计操作次数：

• epslAddCount：用于统计增加 EndpointSlice 的次数。
• epslUpdateCount：用于统计更新 EndpointSlice 的次数。
• epslDeleteCount：用于统计删除 EndpointSlice 的次数。

EndpointSlice 是定义在 Kubernetes 源代码中的构造体，它包含了以下几个重要的字段：

• Metdata：蕴含了 EndpointSlice 的元数据信息，如名称、命名空间、标签等。
• AddressType：定义了 EndpointSlice 的地址类型，能够是 IPv4 或 IPv6。
• Ports：定义了服务的端口和协定。
• Endpoints：蕴含了理论的后端 Pod 的 IP 和 Port 信息。

文件中的几个函数的性能如下：

• NewEndpointSlice：用于创立一个新的 EndpointSlice 对象。
• enqueueNode：将节点退出到队列中，用于后续解决。
• enqueue：将 EndpointSlice 退出到队列中，用于后续解决。
• Run：运行 EndpointSlice 控制器，监听和处理事件。
• process：解决特定事件类型的函数。
• getEndpointSliceAdaptor：获取 EndpointSlice 适配器，用于解决 EndpointSlice 的增删改查操作。
• endpointSliceSource：封装了 EndpointSlice 的查问和监听操作。
• endpointSliceSourceFromNamespaceAndName：依据命名空间和名称创立 EndpointSliceSource 对象。
• buildEndpointSlice：依据给定的参数构建 EndpointSlice 对象。
• resolvePodRef：依据 Pod 的援用获取 Pod 名称和命名空间。
• addServiceLabels：增加 Service 的标签到 EndpointSlice 对象中。

以上函数和变量组合起来实现了 Prometheus 我的项目对 Kubernetes 的 EndpointSlice 监听和解决性能。

File: discovery/kubernetes/endpointslice_adaptor.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/kubernetes/endpointslice_adaptor.go 文件的作用是实现了用于读取 Kubernetes 集群中的 EndpointSlices 的适配器。EndpointSlice 是 Kubernetes 中一种新的资源类型，用于代替旧的 Endpoints 资源，能够更高效地示意服务的网络终端。

接下来咱们一一介绍这些构造体和函数的性能：

1. endpointSliceAdaptor：EndpointSlice 适配器。该构造体实现了 discovery.Adaptor 接口，用于读取 Kubernetes 集群中的 EndpointSlice 对象，并将其转换为 discovery.Targets 类型的指标。
2. endpointSlicePortAdaptor：解决 EndpointSlice 中的端口信息的适配器。
3. endpointSliceEndpointAdaptor：解决 EndpointSlice 中的终端信息的适配器。
4. endpointSliceEndpointConditionsAdaptor：解决 EndpointSlice 中的终端状态信息的适配器。
5. endpointSliceAdaptorV1：用于在 v1 版本的 Kubernetes API 中读取 EndpointSlice 对象的适配器。
6. endpointSliceAdaptorV1Beta1：用于在 v1beta1 版本的 Kubernetes API 中读取 EndpointSlice 对象的适配器。
7. endpointSliceEndpointAdaptorV1：用于在 v1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的终端信息的适配器。
8. endpointSliceEndpointConditionsAdaptorV1：用于在 v1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的终端状态信息的适配器。
9. endpointSliceEndpointAdaptorV1beta1：用于在 v1beta1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的终端信息的适配器。
10. endpointSliceEndpointConditionsAdaptorV1beta1：用于在 v1beta1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的终端状态信息的适配器。
11. endpointSlicePortAdaptorV1：用于在 v1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的端口信息的适配器。
12. endpointSlicePortAdaptorV1beta1：用于在 v1beta1 版本的 Kubernetes API 中解决 EndpointSlice 中的端口信息的适配器。

上面是这些函数的作用：

1. newEndpointSliceAdaptorFromV1：依据 v1 版本的 EndpointSlice 对象创立 EndpointSlice 适配器。
2. get：获取 EndpointSlice 适配器的指标。
3. name：获取 EndpointSlice 适配器的名称。
4. namespace：获取 EndpointSlice 适配器的命名空间。
5. addressType：获取 EndpointSlice 适配器的地址类型。
6. endpoints：获取 EndpointSlice 适配器的终端信息。
7. ports：获取 EndpointSlice 适配器的端口信息。
8. labels：获取 EndpointSlice 适配器的标签信息。
9. labelServiceName：获取 EndpointSlice 适配器的标签服务名称。
10. newEndpointSliceAdaptorFromV1beta1：依据 v1beta1 版本的 EndpointSlice 对象创立 EndpointSlice 适配器。
11. newEndpointSliceEndpointAdaptorFromV1：依据 v1 版本的 EndpointSlice 中的终端信息创立 EndpointSlice 适配器。
12. addresses：获取 EndpointSlice 适配器中终端的地址信息。
13. hostname：获取 EndpointSlice 适配器中终端的主机名。
14. nodename：获取 EndpointSlice 适配器中终端的节点名称。
15. conditions：获取 EndpointSlice 适配器中终端的状态信息。
16. targetRef：获取 EndpointSlice 适配器中终端的指标援用。
17. topology：获取 EndpointSlice 适配器中终端的拓扑信息。
18. newEndpointSliceEndpointConditionsAdaptorFromV1：依据 v1 版本的 EndpointSlice 中的终端状态信息创立 EndpointSlice 适配器。
19. ready、serving、terminating：获取 EndpointSlice 适配器中各个终端的状态。
20. newEndpointSliceEndpointAdaptorFromV1beta1：依据 v1beta1 版本的 EndpointSlice 中的终端信息创立 EndpointSlice 适配器。
21. newEndpointSliceEndpointConditionsAdaptorFromV1beta1：依据 v1beta1 版本的 EndpointSlice 中的终端状态信息创立 EndpointSlice 适配器。
22. newEndpointSlicePortAdaptorFromV1：依据 v1 版本的 EndpointSlice 中的端口信息创立 EndpointSlice 适配器。
23. port：获取 EndpointSlice 适配器中端口的端口号。
24. protocol：获取 EndpointSlice 适配器中端口的协定。
25. appProtocol：获取 EndpointSlice 适配器中端口的利用协定。
26. newEndpointSlicePortAdaptorFromV1beta1：依据 v1beta1 版本的 EndpointSlice 中的端口信息创立 EndpointSlice 适配器。

以上就是在 Prometheus 我的项目中 discovery/kubernetes/endpointslice_adaptor.go 文件的具体介绍。

File: discovery/kubernetes/ingress.go

discovery/kubernetes/ingress.go 是 Prometheus 我的项目中的一个文件，它的作用是在 Kubernetes 集群中发现并监控 Ingress 对象。

Ingress 对象是 Kubernetes 中用于配置和治理 HTTP 和 HTTPS 路由的资源对象。在 Prometheus 中，通过监控 Ingress 对象，能够动静地进行服务发现和路由配置，从而实现自动化的指标收集和监控。

在 ingress.go 文件中，有一些变量被定义，如 ingressAddCount、ingressUpdateCount 和 ingressDeleteCount。这些变量别离用于记录增加、更新和删除的 Ingress 对象的计数。通过统计这些变量的值，能够取得 Ingress 对象的变更状况。

此外，该文件中还定义了一些与 Ingress 相干的构造体和函数：

1. Ingress 构造体：蕴含了 Ingress 对象的相干信息，如名称、命名空间、标签等。
2. NewIngress 函数：用于创立一个新的 Ingress 对象。
3. enqueue 函数：将 Ingress 对象退出到队列中，以待解决。
4. Run 函数：启动 Ingress 对象监控的主循环。
5. process 函数：解决队列中的 Ingress 对象，依据变更状况更新计数。
6. ingressSource 函数：从资源中获取 Ingress 对象的信息。
7. ingressSourceFromNamespaceAndName 函数：依据命名空间和名称获取 Ingress 对象的信息。
8. ingressLabels 函数：获取 Ingress 对象的标签。
9. pathsFromIngressPaths 函数：从 Ingress 对象的门路规定中获取门路信息。
10. buildIngress 函数：构建一个 Ingress 对象。
11. matchesHostnamePattern 函数：查看主机名是否与给定的模式匹配。

这些函数的次要作用是从 Kubernetes API 中获取 Ingress 对象的信息，解析和解决 Ingress 对象的规定、配置和标签，以及执行与 Ingress 对象相干的操作，如创立、更新和删除。

总的来说，ingress.go 文件实现了 Prometheus 中与 Kubernetes Ingress 对象相干的发现和监控性能，并提供了一系列用于操作和解决 Ingress 对象的函数。

File: discovery/kubernetes/ingress_adaptor.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/kubernetes/ingress_adaptor.go 文件的作用是实现了 IngressAdaptor 接口，用于从 Kubernetes 集群中获取 Ingress 的信息并将其转换为 Prometheus 监控配置。

接下来，我将逐个介绍每个构造体和函数的作用：

1. ingressAdaptor：该构造体实现了 IngressAdaptor 接口，用于将 Kubernetes Ingress 转换为 Prometheus 监控配置。它蕴含了 name、namespace、labels、annotations、ingressClassName、tlsHosts 和 rules 等字段，用于存储 Ingress 相干的信息。
2. ingressRuleAdaptor：该构造体实现了 IngressRuleAdaptor 接口，用于将 Kubernetes IngressRule 转换为 Prometheus 监控配置。它蕴含了 paths 和 host 字段，用于存储 IngressRule 相干的信息。
3. ingressAdaptorV1：该构造体是 ingressAdaptor 的一个版本，用于反对 Kubernetes v1 的 Ingress 资源。
4. ingressRuleAdaptorV1：该构造体是 ingressRuleAdaptor 的一个版本，用于反对 Kubernetes v1 的 IngressRule 资源。
5. ingressAdaptorV1Beta1：该构造体是 ingressAdaptor 的另一个版本，用于反对 Kubernetes v1beta1 的 Ingress 资源。
6. ingressRuleAdaptorV1Beta1：该构造体是 ingressRuleAdaptor 的另一个版本，用于反对 Kubernetes v1beta1 的 IngressRule 资源。

以下是每个函数的作用：

1. newIngressAdaptorFromV1：依据 Kubernetes v1 的 Ingress 对象创立一个 ingressAdaptorV1 实例。
2. name：获取 Ingress 的名称。
3. namespace：获取 Ingress 所属的命名空间。
4. labels：获取 Ingress 的标签。
5. annotations：获取 Ingress 的注解。
6. ingressClassName：获取 Ingress 的类名。
7. tlsHosts：获取 Ingress 的 TLS 主机列表。
8. rules：获取 Ingress 的规定列表。
9. newIngressRuleAdaptorFromV1：依据 Kubernetes v1 的 IngressRule 对象创立一个 ingressRuleAdaptorV1 实例。
10. paths：获取 IngressRule 的门路列表。
11. host：获取 IngressRule 的主机。
12. newIngressAdaptorFromV1beta1：依据 Kubernetes v1beta1 的 Ingress 对象创立一个 ingressAdaptorV1Beta1 实例。
13. newIngressRuleAdaptorFromV1Beta1：依据 Kubernetes v1beta1 的 IngressRule 对象创立一个 ingressRuleAdaptorV1Beta1 实例。

这些构造体和函数的目标是为了将 Kubernetes Ingress 的信息转化为 Prometheus 监控配置，使 Prometheus 可能监控和收集来自 Kubernetes 集群中的服务的指标数据。

File: discovery/kubernetes/kubernetes.go

discovery/kubernetes/kubernetes.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个文件，其次要作用是提供 Kubernetes 的服务发现性能。该文件中定义了一些变量、构造体和函数，用于实现与 Kubernetes 进行交互并获取服务监控的指标。

变量介绍：

1. userAgent：用于标识发送申请的客户端。
2. eventCount：用于计算事件的数量。
3. DefaultSDConfig：默认的服务发现配置。

构造体介绍：

1. Role：定义 Prometheus 的角色，能够是 Prometheus Server、Alertmanager 等。
2. SDConfig：服务发现的配置。
3. roleSelector：用于抉择所需的角色。
4. SelectorConfig：标识了 Prometheus 的选项，如 metricRelabelConfigs、interval 等。
5. resourceSelector：抉择 Kubernetes 资源的标识。
6. AttachMetadataConfig：将特定元数据附加到指标配置的配置。
7. NamespaceDiscovery：用于发现 Kubernetes 的命名空间。
8. Discovery：定义了服务发现的接口。

函数介绍：

1. init：用于初始化服务发现的配置。
2. UnmarshalYAML：将 YAML 格局的输出数据解析为构造体。
3. Name：返回服务发现的名称。
4. NewDiscoverer：创立一个新的服务发现器。
5. SetDirectory：设置服务发现的目录。
6. getNamespaces：获取 Kubernetes 中的命名空间。
7. New：创立一个新的服务发现器实例。
8. mapSelector：将选择器字符串转换为构造体。
9. Run：运行服务发现器。
10. lv：输入日志。
11. send：发送事件到 Prometheus。
12. retryOnError：在呈现谬误后重试操作。
13. checkNetworkingV1Supported：查看是否反对 NetworkingV1 版本的 API。
14. newNodeInformer：创立一个新的节点信息提供器。
15. newPodsByNodeInformer：创立一个新的 Pod 信息提供器。
16. newEndpointsByNodeInformer：创立一个新的 Endpoints 信息提供器。
17. newEndpointSlicesByNodeInformer：创立一个新的 EndpointSlices 信息提供器。
18. checkDiscoveryV1Supported：查看是否反对 DiscoveryV1 版本的 API。

总的来说，discovery/kubernetes/kubernetes.go 文件实现了 Prometheus 与 Kubernetes 进行集成，通过与 Kubernetes API 进行交互来发现并监控 Kubernetes 中的服务。它定义了获取命名空间、资源选择器、服务发现配置等性能，并提供了相应的函数来初始化、创立和运行服务发现器。

File: discovery/kubernetes/node.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/kubernetes/node.go文件的作用是实现从 Kubernetes API 获取节点信息并进行监控。该文件次要蕴含了节点发现相干的函数、变量和构造体。

• nodeAddCount、nodeUpdateCount、nodeDeleteCount是用于计数节点的增加、更新和删除操作的变量，用来记录节点发现的变动状况。
• Node构造体用于示意一个 Kubernetes 节点，蕴含了节点的名称、地址等信息。
• NewNode函数用于创立一个新的节点对象。
• enqueue函数将一个事件增加到队列中，以便后续解决。
• Run函数是事件处理的入口函数，用来启动节点发现的解决逻辑。
• process函数从队列中取出事件进行解决，依据事件的类型执行相应的操作。
• convertToNode函数用于将 Kubernetes API 返回的节点对象转换为自定义的 Node 构造体对象。
• nodeSource用于标识节点发现起源的常量。
• nodeSourceFromName函数通过名称获取节点发现起源。
• nodeLabels函数用于获取节点的标签信息。
• buildNode函数用于构建一个蕴含节点信息的 Node 对象。
• nodeAddress函数用于获取节点的地址信息。

总的来说，discovery/kubernetes/node.go文件实现了从 Kubernetes API 获取节点信息并进行监控的性能，包含节点的增加、更新和删除操作的解决以及节点对象的构建和转换。

File: discovery/kubernetes/pod.go

discovery/kubernetes/pod.go 这个文件是 Prometheus 我的项目中用于从 Kubernetes API 中获取并解决 Pod 信息的文件。

在 Prometheus 的架构中，Pod 是 Kubernetes 中的最小的可调度和可部署的单位，代表着运行在集群中的容器实例。而 discovery/kubernetes/pod.go 这个文件中的代码则负责从 Kubernetes API 中获取 Pod 的信息，并将其进行解决和转换。

podAddCount、podUpdateCount、podDeleteCount 这三个变量别离用于统计增加、更新和删除的 Pod 数量。在解决 Pod 的过程中，当有新的 Pod 被增加、更新或删除时，这些计数器会依据状况进行自增。

Pod 这几个构造体别离代表了 Pod 的不同属性和状态：

• Pod：示意一个残缺的 Pod 对象，蕴含了 Pod 的元数据信息和容器等相干信息。
• PodList：示意一组 Pod 的列表。

NewPod 函数用于创立一个新的 Pod 对象。enqueue 函数用于将 Pod 退出到待处理队列中。Run 函数是 Pod 处理器的次要入口，它一直地从队列中取出 Pod 进行解决。process 函数是理论对 Pod 进行解决的办法，将 Pod 进行转换解决后，将其增加到优先级队列中。convertToPod 函数用于将 Kubernetes API 返回的原始 Pod 对象转换为 Prometheus 外部应用的 Pod 对象。GetControllerOf 函数用于获取 Pod 所属的 Controller 对象。podLabels 函数用于获取 Pod 的标签。findPodContainerStatus 函数用于查找 Pod 中的容器状态。findPodContainerID 函数用于查找 Pod 中的容器 ID。buildPod 函数用于构建 Pod 对象。enqueuePodsForNode 函数用于将属于特定节点的 Pod 退出到待处理队列中。podSource 函数用于获取 Pod 起源信息。podSourceFromNamespaceAndName 函数依据命名空间和名称获取 Pod 的起源信息。podReady 函数用于查看 Pod 是否已准备就绪。

总的来说，discovery/kubernetes/pod.go 这个文件的作用是通过 Kubernetes API 获取 Pod 信息，并将其转换为 Prometheus 外部应用的格局，而后进行解决和治理。它在 Prometheus 的主动服务发现性能中起到了要害的作用，使得 Prometheus 可能实时获取和监控 Kubernetes 集群中的 Pod 信息。

File: discovery/kubernetes/service.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/kubernetes/service.go 文件的作用是实现 Prometheus 的 Kubernetes 服务发现性能。该文件定义了与 Kubernetes API 进行交互，并监测 Kubernetes 集群中服务的状态变动，以便及时更新 Prometheus 的服务发现配置。

上面一一介绍文件中的相干局部：

svcAddCount、svcUpdateCount、svcDeleteCount：这些变量用于记录增加、更新和删除服务的次数。能够帮忙统计服务变动的状况。

Service 构造体：该构造体定义了一个 Kubernetes 服务的根本信息，包含名称、命名空间、IP 地址、端口等。它的作用是暂存从 Kubernetes API 获取到的服务相干信息。

NewService 函数：该函数用于创立一个新的 Service 构造体，并初始化相应的字段。

enqueue 函数：该函数用于将服务增加到待处理队列，期待进一步解决。

Run 函数：该函数是服务发现的次要入口点，负责启动服务发现的循环。它会一直从待处理队列中取出服务并进行解决。

process 函数：该函数对服务进行理论解决，包含依据服务的类型和其余属性构建服务发现配置。

convertToService 函数：该函数用于将从 Kubernetes API 获取的服务转换为 Service 构造体。

serviceSource 函数：该函数返回一个用于监测 Kubernetes 服务状态变动的 source 接口。

serviceSourceFromNamespaceAndName 函数：该函数依据命名空间和服务名称创立一个用于监测 Kubernetes 服务状态变动的 source 接口。

serviceLabels 函数：该函数用于获取 Kubernetes 服务的标签。

buildService 函数：该函数依据 Kubernetes API 返回的服务对象构建一个 Service 构造体，并返回该构造体。

总体而言，service.go 文件负责与 Kubernetes API 进行交互，监测 Kubernetes 服务的状态变动，并通过相干函数将 Kubernetes 服务信息转换为 Prometheus 服务发现配置。

File: scrape/manager.go

在 Prometheus 我的项目中，scrape/manager.go 文件的作用是治理所有的抓取（scrape）工作。它负责创立、治理和监控抓取工作，并通过一直从新加载配置文件以及启动和进行抓取工作的形式来实时更新抓取指标（target）的元数据信息。

targetMetadataCache 是用来缓存抓取指标的元数据信息的数据结构，其中的变量包含：

• cache：是一个 map，用来存储每个抓取指标的元数据信息。
• mutex：是一个互斥锁，用来确保并发拜访 cache 时的数据一致性。
• ttl：是缓存中元数据信息的有效期，超过有效期后须要从新获取。

MetadataMetricsCollector 是一个用来统计抓取指标的元数据信息的指标收集器。它会在每次从新加载配置文件或更新抓取工作时，抓取指标的元数据信息发生变化时，更新指标的值。

Options 是一个构造体，用来存储抓取管理器的配置选项，包含了一些重要的参数设置，例如：配置文件的门路、刷新距离、指标刷新距离等。

Manager 是一个构造体，用来示意抓取管理器。它蕴含了一些必要的属性和办法，例如：

• cfg：用来存储配置文件的内容。
• reloader：抓取配置文件的从新加载器。
• status：示意抓取管理器的状态。
• lastTargetMetadataUpdate：上次更新抓取指标的元数据信息的工夫。
• targetMetadataCache：用来存储抓取指标的元数据信息的缓存。
• metadataMetricsCollector：用来统计抓取指标的元数据信息的指标收集器。
• options：抓取管理器的配置选项。

newMetadataMetricsCollector 函数用来创立一个新的指标收集器，并将其绑定到指定的命名空间和子系统。

registerManager 函数用来注册一个抓取管理器，并将其退出到全局管理器列表中。

Describe 函数用来形容抓取管理器所治理的指标的元数据信息。它会通过传入的通道将指标形容写入到输入。

Collect 函数用来收集抓取管理器所治理的指标的以后值。它会通过传入的通道将指标的以后值写入到输入。

NewManager 函数用来创立一个新的抓取管理器。它会依据传入的配置选项创立一个新的 Manager 实例，并返回该实例的指针。

Run 函数用来启动抓取管理器。它会依据配置选项中的刷新距离和指标刷新工夫来定期刷新抓取指标的元数据信息。

reloader 函数用来从新加载抓取的配置文件。它会周期性地读取配置文件，并更新抓取管理器的配置。

reload 函数用来特异性地从新加载抓取指标。它会通过读取新的配置文件内容，解析其中的抓取指标，并更新抓取管理器的指标列表。

setOffsetSeed 函数用来设置抓取指标的偏移种子。它会在从新加载抓取指标后，对每个指标的偏移进行种子化设置。

Stop 函数用来进行抓取管理器的运行。它会敞开所有的抓取工作，并清理相干资源。

updateTsets 函数用来更新抓取工作的配置。它会更新已有的抓取工作的配置，并新增或删除与新配置相应的抓取工作。

ApplyConfig 函数用来利用新的配置到抓取管理器。它会依据新的配置更新抓取工作和指标收集器的状态。

TargetsAll 函数用来获取所有的抓取指标。它会返回抓取管理器中以后配置的所有抓取指标。

ScrapePools 函数用来获取所有的抓取池（scrape pool）。它会返回抓取管理器中以后配置的所有抓取池。

TargetsActive 函数用来获取以后正在流动的抓取指标。它会返回那些正在执行抓取工作的抓取指标。

TargetsDropped 函数用来获取已被删除的抓取指标。它会返回那些已被删除但仍在流动的抓取指标。

File: discovery/registry.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/registry.go 文件的作用是注册和治理服务发现的配置项。

该文件中的变量包含：

1. configNames：存储已注册的配置项名称列表。
2. configFieldNames：存储已注册的配置项字段名称列表。
3. configFields：存储已注册的配置项字段构造体。
4. configTypesMu：用于读写配置项类型的互斥锁。
5. configTypes：存储已注册的配置项类型。
6. emptyStructType：空构造体类型，用于初始化配置项。
7. configsType：存储已注册的配置项类型的切片。

以下是这些变量的作用：

• configNames、configFieldNames 和 configFields 用于在注册配置项时记录名称和字段信息，并在后续操作中应用。
• configTypesMu 和 configTypes 用于线程平安地存储和读取已注册的配置项类型。
• emptyStructType 用于初始化配置项的空构造体。
• configsType 是蕴含所有已注册的配置项的切片，提供了对这些配置项的迭代和拜访性能。

文件中的函数包含：

• RegisterConfig：用于注册某个配置项的类型和字段信息。
• init：初始化操作，注册一些根本的配置项。
• registerConfig：将配置项注册到 configTypes、configNames 和 configFields 中。
• getConfigType：获取指定名称的配置项的类型。
• UnmarshalYAMLWithInlineConfigs：解析 YAML 配置文件，并将配置项转换为构造体。
• readConfigs：读取配置文件中的所有配置项。
• MarshalYAMLWithInlineConfigs：将配置项构造体转换为 YAML 格局的字节数组。
• writeConfigs：将配置项写入配置文件。
• replaceYAMLTypeError：替换 YAML 解析谬误中的类型错误信息，提供更具体的谬误提醒。

通过这些函数，discovery/registry.go 文件提供了注册、读取、写入和解析配置项的性能，不便我的项目中的服务发现模块进行配置管理。

File: discovery/linode/linode.go

discovery/linode/linode.go 文件是 Prometheus 我的项目中用于实现 Linode 云平台的服务发现性能的代码文件。该文件蕴含了一些重要的变量、构造体和函数，用于实现与 Linode 云平台进行通信，并获取监控指标的信息。

• DefaultSDConfig: 这是一个构造体变量，用于设置 Linode 服务发现的默认配置。能够通过批改这个变量来自定义 Linode 服务发现的行为。
• failuresCount: 这是一个整数变量，用于记录在与 Linode 云平台通信过程中产生的谬误次数。
• SDConfig: 这是一个构造体，用于存储 Linode 服务发现的配置信息，例如 Linode 的 Token、Label 等。
• Discovery: 这是一个构造体，用于示意 Linode 服务发现的具体实例。它蕴含了 Linode 服务发现所需的配置信息、操作方法等。
• init: 这是一个函数，用于实现 Linode 服务发现实例的初始化操作，例如对配置信息进行合法性检查、设置默认值等。
• Name: 这是一个函数，用于返回 Linode 服务发现实例的名称。
• NewDiscoverer: 这是一个函数，用于创立并返回一个新的 Linode 服务发现实例。
• SetDirectory: 这是一个函数，用于设置 Linode 服务发现实例的工作目录。
• UnmarshalYAML: 这是一个函数，用于将配置文件中的 YAML 格局数据解析为 Linode 服务发现的配置信息。
• NewDiscovery: 这是一个函数，用于创立并返回一个新的 Linode 服务发现实例。
• refresh: 这是一个函数，用于刷新 Linode 服务发现实例中保留的监控指标信息。
• refreshData: 这是一个函数，用于从 Linode 云平台获取监控指标信息，并更新到 Linode 服务发现实例中。

总体来说，discovery/linode/linode.go 文件定义了一个 Linode 服务发现的实现，蕴含了配置参数、API 调用办法以及与 Linode 云平台的通信逻辑。通过这个文件，Prometheus 我的项目能够通过 Linode 服务发现性能来主动发现和监控 Linode 云平台上的服务。

File: discovery/marathon/marathon.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/marathon/marathon.go 文件的作用是实现与 Marathon（一个容器编排工具）的集成，通过监听 Marathon 的事件来主动发现和监控 Marathon 中的应用程序。

DefaultSDConfig 是用于定义默认的服务发现配置的变量。其中蕴含了以下几个变量：

• SDConfig：用于配置服务发现的相干信息，如 Marathon 的 API 地址、刷新距离等。
• Discovery：服务发现的接口，定义了发现和获取指标的办法。
• authTokenRoundTripper：用于进行 HTTP 申请认证的 RoundTripper。
• authTokenFileRoundTripper：用于从文件中获取认证令牌的 RoundTripper。

上面是几个重要的构造体及其作用：

• task：示意 Marathon 中的一个工作或者容器。
• ipAddress：示意工作的 IP 地址。
• portMapping：示意工作的端口映射。
• dockerContainer：示意工作所在的 Docker 容器。
• container：示意容器的配置信息。
• portDefinition：示意端口定义。
• network：示意容器的网络信息。
• app：示意 Marathon 中的一个应用程序。
• appList：示意应用程序列表。
• appListClient：用于获取应用程序列表的客户端。

上面是几个重要的函数及其作用：

• init：用于初始化服务发现并注册相干的配置项。
• Name：返回服务发现的名称。
• NewDiscoverer：依据配置信息创立一个新的 Marathon 发现实例。
• SetDirectory：设置 Marathon 的 API 目录。
• UnmarshalYAML：从 YAML 配置中解析并更新服务发现配置。
• NewDiscovery：依据配置信息创立一个新的服务发现实例。
• newAuthTokenRoundTripper：创立一个新的进行 HTTP 申请认证的 RoundTripper 实例。
• RoundTrip：执行 HTTP 申请。
• newAuthTokenFileRoundTripper：创立一个新的从文件中获取认证令牌的 RoundTripper 实例。
• refresh：刷新应用程序列表。
• fetchTargetGroups：从 Marathon 获取指标组信息。
• isContainerNet：查看是否是容器网络。
• fetchApps：从 Marathon 获取应用程序列表。
• randomAppsURL：随机抉择一个应用程序的 URL。
• appsToTargetGroups：将应用程序列表转换为指标组列表。
• createTargetGroup：创立一个新的指标组。
• targetsForApp：获取指标组列表中与特定应用程序相干的指标组。
• targetEndpoint：获取指标组的端点。
• extractPortMapping：从容器配置中提取端口映射信息。

File: discovery/moby/docker.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/moby/docker.go 文件的作用是实现 Docker 服务发现的性能。它通过与 Docker API 交互，获取运行中的 Docker 容器信息，并依据配置的规定，将这些容器作为指标增加到 Prometheus 的配置中。

DefaultDockerSDConfig 是 Docker 服务发现的默认配置，它定义了一些默认的行为和规定。例如，能够设置默认的 Docker API 地址，以及要筛选的容器标签等。

DockerSDConfig 是 Docker 服务发现的配置构造体，它定义了具体的配置字段，包含 Docker API 的地址、从 Docker 容器中提取的标签信息等。

DockerDiscovery 是用于实现 Docker 服务发现的构造体，它存储了 Docker 相干的配置信息和运行时状态。

• init 函数用于初始化 Docker 服务发现的配置。
• Name 函数返回 Docker 服务发现的名称。
• NewDiscoverer 函数返回一个实现 Discoverer 接口的新实例，用于执行具体的服务发现逻辑。
• SetDirectory 函数设置 Docker 服务发现的配置目录。
• UnmarshalYAML 函数用于反序列化 YAML 配置文件。
• NewDockerDiscovery 函数创立一个新的 DockerDiscovery 实例。
• refresh 函数用于刷新 Docker 容器信息，包含从 Docker API 获取容器列表、依照规定筛选指标，并更新到 Prometheus 的配置中。

总的来说，这些函数和构造体的作用是定义了 Docker 服务发现的配置和逻辑，并提供了相干的性能函数来实现容器信息的获取和指标的增加。通过这些性能，Prometheus 可能自动识别 Docker 环境中运行的容器，并将其作为监控指标进行数据采集。

File: discovery/moby/dockerswarm.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/moby/dockerswarm.go文件的作用是实现针对 Docker Swarm 的服务发现性能。它容许 Prometheus 通过 API 获取 Docker Swarm 集群中运行的工作和服务的信息，并将其作为指标进行监控。

上面是对文件中波及的变量和构造体的具体介绍：

1. userAgent：用于标识 Prometheus 在与 Docker Swarm 进行通信时的身份信息，默认为 ”Prometheus”。
2. DefaultDockerSwarmSDConfig：该变量是 Prometheus 配置文件中 Docker Swarm 服务发现的默认设置，能够通过配置文件笼罩。
3. DockerSwarmSDConfig：DockerSwarmSDConfig 是配置文件中定义的用于 Docker Swarm 服务发现的配置项。它包含一些字段，比方 RefreshInterval 示意刷新工夫距离，TaskLabel示意工作标签的名称，用于匹配须要监控的工作，等等。
4. Filter：该构造体用于定义过滤条件，过滤掉不须要监控的工作。能够通过正则表达式或字符串匹配等形式来设置过滤条件。
5. Discovery：Discovery 构造体是 Docker Swarm 服务发现的外围构造体，它蕴含了发现器及其所需的配置和状态信息。

上面是这个文件中波及的几个函数的作用：

1. init：该函数在包加载时执行，用于初始化 Docker Swarm 服务发现器。
2. Name：该函数返回 Docker Swarm 服务发现的名称。
3. NewDiscoverer：该函数依据配置创立一个新的 Docker Swarm 服务发现器，并返回 Discovery 类型的对象实例。
4. SetDirectory：该函数设置 Docker Swarm 服务的目录门路。
5. UnmarshalYAML：该函数依据配置文件中的 YAML 数据，解析并返回对应的 DockerSwarmSDConfig 对象。
6. NewDiscovery：该函数创立一个新的 Docker Swarm 服务发现的实例。
7. refresh：该函数执行定期刷新 Docker Swarm 服务发现器。

通过这些函数和构造体，discovery/moby/dockerswarm.go文件实现了 Prometheus 对 Docker Swarm 集群的服务发现性能，并可能将它们作为监控指标进行治理和监控。

File: discovery/moby/network.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/moby/network.go 文件的作用是用于从 Docker 的 API 中获取网络标签信息。这个文件中蕴含了一些函数，其中最重要的是 getNetworksLabels。

getNetworksLabels 函数的作用是从 Docker 的 API 中获取网络标签信息。具体来说，它会向 Docker 的 API 发送申请，获取所有网络的详细信息，包含网络名称、ID 和标签等。而后，对这些网络进行过滤，只保留具备标签的网络，并将它们的标签信息存储到一个 map 中。

getNetworksLabels 函数还会解决 Docker API 可能返回的谬误状况，如网络获取失败或无法访问 Docker API 等。它会记录相干的谬误日志，并返回一个 nil 的 map，示意无奈获取网络标签信息。

这个文件中的其余函数会被 getNetworksLabels 函数调用，在获取网络信息的过程中起到辅助作用。这些函数包含 newClient、calculateExpirationTime、getNetworks 和 getNetworkLabels。

• newClient 函数用于创立一个与 Docker API 通信的客户端。它会依据 Prometheus 的配置，设置与 Docker API 通信的地址、认证信息等。
• calculateExpirationTime 函数用于计算网络标签信息的过期工夫。标签信息在获取后会被存储，并在一段时间后过期。这个函数会依据配置的过期工夫，计算出过期的工夫点。
• getNetworks 函数用于向 Docker API 发送申请，获取所有网络的详细信息。它会返回一个蕴含所有网络信息的切片。
• getNetworkLabels 函数用于从网络信息中提取标签信息。它会遍历所有网络信息，提取每个网络的标签。最初，它会返回一个 map，其中 key 是网络的 ID，value 是网络的标签。

总之，discovery/moby/network.go 文件是 Prometheus 我的项目中用于获取 Docker 网络标签信息的要害组件。它提供了一系列函数，其中最重要的是 getNetworksLabels，用于获取网络标签信息并进行相干解决。

File: discovery/moby/nodes.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/moby/nodes.go 文件的作用是用于从 Docker 的 Swarm 集群中发现和获取节点信息。

具体来说，该文件定义了一个 MobyClient 构造体，该构造体蕴含了与 Docker 节点进行通信的相干办法。以下是文件中几个重要的函数的作用：

1. refreshNodes()函数：该函数用于刷新 Docker Swarm 集群中的可用节点列表。它通过与 Docker Swarm API 通信，并从集群中获取流动节点的相干信息，例如节点的 ID、名称等。在刷新过程中，该函数会应用 getNodesLabels()函数来检索每个节点的标签信息。
2. getNodesLabels()函数：该函数用于获取给定节点的标签信息。在 Docker Swarm 集群中，每个节点能够附带自定义标签，用于进一步形容该节点的个性或用处。例如，一个节点能够被标记为 ”dev” 示意它是用于开发环境的。该函数通过与 Docker Swarm API 通信，并获取给定节点的标签信息。

通过这些函数，Prometheus 的 Moby 服务发现插件能够获取和刷新 Docker Swarm 集群中的节点信息，并将这些信息用于配置监控指标。

File: discovery/moby/services.go

discovery/moby/services.go 是 Prometheus 我的项目中的一个文件，其作用是从 Docker API 中获取服务的信息，并将其增加到 Prometheus 的 target 列表中。

接下来，我将具体介绍每个函数的作用：

1. refreshServices: 这个函数负责从 Docker API 中获取所有的服务信息，并更新 Prometheus 的 target 列表。它会首先调用 getServicesLabelsAndPorts 函数来获取每个服务的标签和端口信息，而后依据这些信息生成 target 列表。
2. getServicesLabelsAndPorts: 这个函数用于获取每个服务的标签和端口信息。它会通过 Docker 的 API 调用获取 Docker Swarm 集群中的所有服务，并遍历每个服务，获取其标签和端口信息。而后，它会将这些信息返回给 refreshServices 函数。
3. getServiceValueMode: 这个函数用于确定服务的 value 模式。Prometheus 反对不同的 value 模式，如 sum、max 等。依据服务的标签，这个函数会确定服务的 value 模式并返回相应的值。这个值将被用于设置 Prometheus 的 metric。

这些函数的目标是使 Prometheus 可能监控并收集 Docker Swarm 集群中的服务指标。它们通过与 Docker API 交互来获取服务的信息，并将这些信息增加到 Prometheus 的 target 列表中，这样 Prometheus 就能够定期地从这些服务中获取指标数据。

File: discovery/moby/tasks.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/moby/tasks.go 文件的作用是实现与 Moby（Docker）的工作（task）相干的服务发现机制。

该文件中的性能次要由一个名为 TaskDiscovery 的构造体和几个相干的办法组成。

首先，TaskDiscovery构造体定义了与 Docker 工作相干的信息和性能。其中包含了配置信息，例如要发现的工作名称、要监控的工作筛选器和可选的 Docker 客户端配置。

NewTaskDiscovery办法用于依据传入的配置创立一个 TaskDiscovery 构造体实例。

taskRunner是一个外部的公有办法，用于启动一个定时的任务调度器，以定期刷新和更新工作列表。

接下来是一系列的 refreshTasks 办法：

• refreshTasks：该办法是从 Docker API 获取以后正在运行的工作，并将其设置为 TaskDiscovery 构造体的属性。
• refreshTasksAndTargets：该办法在 refreshTasks 的根底上进一步查看并更新已发现的工作，并依据须要生成对应的抓取指标（target）。
• refreshTasksLock：该办法应用互斥锁来确保在调用 refreshTasks、refreshTasksAndTargets 或其余并发调用的办法时，对 TaskDiscovery 构造体的拜访是线程平安的。
• getServiceDiscoveryConfigs：该办法从配置中获取工作服务发现器的配置信息。
• generateJobConfigs：该办法依据已发现的工作生成 Prometheus 的作业配置。

总的来说，这些 refreshTasks 函数的作用是定期刷新工作列表，查看并更新工作信息，并生成相应的配置文件，以便 Prometheus 可能监控和抓取这些工作的指标数据。通过这些函数，Prometheus 能够与 Docker 工作实例主动进行交互，并实现动静和自动化的工作发现与监控。

File: discovery/nomad/nomad.go

discovery/nomad/nomad.go 文件是 Prometheus 我的项目中的一个文件，其作用是实现 Prometheus 与 Nomad 集群的服务发现。该文件中定义了一些常量、变量和函数，用于配置和解决 Nomad 服务发现。

首先，让咱们来理解一下 DefaultSDConfig 和 failuresCount 这两个变量的作用。DefaultSDConfig 是一个常量，代表了 Nomad 服务发现的默认配置。failuresCount 是一个变量，用于记录 Nomad 服务发现失败的次数。

接下来是 SDConfig 和 Discovery 这两个构造体的作用。SDConfig 构造体定义了 Nomad 服务发现的配置信息，包含 Nomad API 的地址、数据中心和查问参数等。Discovery 构造体代表了一个 Nomad 服务发现器的实例，包含 Nomad 配置和一些状态信息，用于进行服务发现和刷新。

当初让咱们来介绍一下这些函数的作用：

• init 函数是一个初始化函数，会在包初始化时被调用，用于初始化一些全局变量。
• Name 函数返回 Nomad 服务发现的名称，即 ”nomad”。
• NewDiscoverer 函数依据给定的 SDConfig 创立并返回一个 Nomad 服务发现器。
• SetDirectory 函数设置这个服务发现器的目录，用于在文件系统中存储服务发现的缓存数据。
• UnmarshalYAML 函数用于将 YAML 配置解析为 SDConfig 对象。
• NewDiscovery 函数接管一个 SDConfig 对象并返回一个 Discovery 对象。
• refresh 函数用于定期刷新服务发现的后果。

总的来说，discovery/nomad/nomad.go 文件通过定义常量、变量和函数实现了 Prometheus 与 Nomad 集群的服务发现性能。它提供了配置解析、服务发现器的创立、后果缓存等一系列性能，以便 Prometheus 能够主动发现和监控 Nomad 集群中的服务。

File: discovery/openstack/hypervisor.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/openstack/hypervisor.go 文件的作用是实现在 OpenStack 环境中主动发现和监控 Hypervisor（虚拟化主机）节点的性能。

HypervisorDiscovery 这个构造体用于定义 Hypervisor 的发现器，并治理 Hypervisor 的状态和负责从 OpenStack API 获取 Hypervisor 的信息。

newHypervisorDiscovery 是一个构造函数，用于创立一个新的 HypervisorDiscovery 实例。它接管参数包含 OpenStack 的地址、认证令牌以及要监控的 Hypervisor 类型。

refresh 是 HypervisorDiscovery 构造体的一个办法，用于刷新 Hypervisor 的信息。它会通过调用 OpenStack API 获取以后可用的 Hypervisor 列表，并且更新 HypervisorDiscovery 中的状态以反映最新的信息。

refresh 办法会首先调用 getHypervisors 函数，通过发送 OpenStack API 申请，从 OpenStack 服务获取以后可用的 Hypervisor 列表。而后，它会比照新获取的 Hypervisor 列表与现有的列表，找出新增的 Hypervisor 和已被删除的 Hypervisor，并相应地更新 HypervisorDiscovery 的外部状态。

在更新完 Hypervisor 列表后，refresh 办法会查看每个 Hypervisor 的状态，并为每个 Hypervisor 创立一个 Exporter（导出器）。Exporter 用于收集和裸露 Hypervisor 的监控指标，以供 Prometheus 进行采集和存储。

总之，hypervisor.go 文件中的 HypervisorDiscovery 构造体和相干办法，提供了对 OpenStack 环境中 Hypervisor 节点的主动发现、状态更新和监控指标收集的能力。

File: discovery/scaleway/instance.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/scaleway/instance.go 文件的作用是实现了 Scaleway 云平台的实例发现。

在该文件中，蕴含了一些构造体和函数，用于进行实例的发现和刷新。

1. instanceDiscovery 构造体：

   • 作用：用于示意 Scaleway 实例的发现配置。

   • 成员变量：

     • config：Scaleway 实例发现的配置信息。
     • client：与 Scaleway API 通信的客户端。

2. newInstanceDiscovery 函数：

   • 作用：创立新的 Scaleway 实例发现对象。
   • 参数：接管配置信息作为参数，包含 Scaleway API 的令牌、组织 ID、我的项目 ID、区域等。
   • 返回值：返回一个实例 Discovery 接口。

3. refresh 函数：

   • 作用：用于刷新实例列表。
   • 参数：接管一个 context.Context 对象，用于管制超时和勾销。
   • 返回值：返回一个刷新后的实例列表和错误信息。

这些函数的作用能够总结如下：

• newInstanceDiscovery 函数用于创立一个新的 Scaleway 实例发现对象，并返回一个实现了 Discovery 接口的对象，能够用于实例发现和刷新。
• refresh 函数用于刷新实例列表，通过与 Scaleway API 通信获取实例信息，并返回更新后的实例列表。

通过应用这些函数和构造体，Prometheus 能够与 Scaleway 云平台进行通信，主动发现实例，并将其退出到监控指标中。这样，Prometheus 就可能实时获取和监控 Scaleway 上运行的实例的指标信息。

File: discovery/openstack/openstack.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/openstack/openstack.go 文件的作用是实现了针对 OpenStack 环境的服务发现性能。它应用 OpenStack 的规范 API 来发现和获取 OpenStack 实例，并将其作为指标增加到 Prometheus 监控的配置中。

首先，让咱们来具体介绍 DefaultSDConfig 这几个变量的作用：

• DefaultSDConfig 是用于配置 OpenStack 服务发现的默认配置。它蕴含了 OpenStack API 的认证信息（用户名、明码、项目名称、认证 URL 等）、标签选择器、采集距离等信息。当没有配置文件提供自定义的配置时，DefaultSDConfig 将被应用。

接下来，让咱们来理解 SDConfig、Role 和 refresher 这几个构造体的作用：

• SDConfig 构造体定义了服务发现的配置，蕴含了 OpenStack API 的认证信息、标签选择器等。
• Role 构造体定义了 OpenStack 实例的角色（比方计算实例、网络实例等）。
• refresher 构造体定义了刷新服务发现指标的逻辑和相干参数。

而后，让咱们来介绍一下文件中的几个函数的作用：

• init 函数用于在包的导入时进行一些初始化操作。
• Name 函数返回了 OpenStack 服务发现的名称。
• NewDiscoverer 函数创立并返回一个新的 OpenStack 服务发现器。
• SetDirectory 函数设置 OpenStack 服务发现的目标目录。
• UnmarshalYAML 函数用于将配置文件中的数据解析为对应的构造体。
• NewDiscovery 函数创立并返回一个新的 OpenStack 服务发现配置。
• newRefresher 函数创立并返回一个新的用于刷新服务发现指标的定时器。

综上所述，discovery/openstack/openstack.go 文件负责实现针对 OpenStack 环境的服务发现性能，并提供了相应的配置和操作函数。

File: discovery/ovhcloud/dedicated_server.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/ovhcloud/dedicated_server.go 文件的作用是实现 OVH Cloud 专用服务器的主动发现性能。

这个文件中定义了几个重要的构造体。首先是 dedicatedServer 构造体，它示意一个 OVH Cloud 专用服务器的相干信息，包含服务器的 ID、主机名、IP 地址等。dedicatedServerDiscovery 构造体示意 OVH Cloud 专用服务器的发现性能，它蕴含了发现所需的配置信息，例如 OVH API 的拜访令牌、区域等。

newDedicatedServerDiscovery 函数用于创立一个 dedicatedServerDiscovery 实例，它接管 OVH API 的拜访令牌、区域等配置信息，并返回一个能够用于发现 OVH Cloud 专用服务器的实例。

getDedicatedServerList 函数用于获取 OVH Cloud 账户下的所有专用服务器列表。它通过调用 OVH API 来获取服务器列表，并返回一个蕴含所有服务器信息的数组。

getDedicatedServerDetails 函数用于获取指定专用服务器的详细信息。它接管一个服务器 ID 参数，并通过调用 OVH API 来获取该服务器的详细信息。

getService 函数用于获取 OVH 服务的实例。它接管一个服务类型参数，并返回一个封装了该服务实例的对象。在这个文件中，它次要用于获取 OVH Cloud 的实例。

getSource 函数用于获取发现源的名称。它返回一个字符串，示意该发现源的名称。

refresh 函数用于刷新专用服务器的列表。它接管一个 context.Context 参数，并用于在后盾刷新服务器列表。

以上这些函数独特实现了 OVH Cloud 专用服务器的主动发现性能。通过调用 OVH API 获取服务器列表和详细信息，并将其转化为 Prometheus 可辨认的数据格式，使得 Prometheus 可能监控 OVH Cloud 专用服务器的指标。

File: discovery/ovhcloud/ovhcloud.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/ovhcloud/ovhcloud.go 文件的作用是定义了一种服务发现的形式，用于从 OVH Cloud 中获取指标实例的详细信息。

文件中的 DefaultSDConfig 变量定义了一些默认的配置，包含 OVH API 的相干配置、实例标签和节点端口等。

refresher 构造体是一个定时刷新器，用于定时从 OVH Cloud 获取实例信息并更新到服务发现后果中。

SDConfig 构造体定义了 OVH Cloud 服务的配置参数，包含 OVH API 的相干参数、我的项目和区域、标签选择器等。

Name 办法返回 OVH Cloud 服务发现的名称。

UnmarshalYAML 办法用于将 OVH Cloud 配置参数解析为 SDConfig 构造体。

createClient 函数用于创立一个 OVH API 客户端，用于与 OVH Cloud 进行通信。

NewDiscoverer 函数返回一个 discovery.Discoverer 接口实例，用于依据 OVH Cloud 配置进行服务发现。

init 函数用于初始化 OVH Cloud 服务发现形式，次要是通过调用 createClient 函数创立 OVH API 客户端。

parseIPList 函数用于解析 OVH Cloud 返回的 IP 列表，并将其转换为指标实例的 Endpoint 信息。

newRefresher 函数用于创立一个定时刷新器并返回。

NewDiscovery 函数是启动 OVH Cloud 服务发现的入口函数，次要是依据 OVH Cloud 的配置创立相应的服务发现器并启动。

总体来说，ovhcloud.go 文件定义了一种服务发现形式，通过与 OVH Cloud 进行交互获取指标实例的详细信息，并将其作为服务发现的后果返回给 Prometheus。

File: discovery/ovhcloud/vps.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/ovhcloud/vps.go 文件的作用是实现 OVH 云服务器的发现和监控。

vpsModel 是定义 OVH 云服务器的数据模型，包含相干的属性如 ID、名称、状态等信息。

virtualPrivateServer 是 OVH 云服务器的构造体，蕴含了 vpsModel 以及其余运行时须要的参数。

vpsDiscovery 是将 OVH 云服务器作为指标进行发现的构造体，它蕴含了一些必要的配置参数和运行时的状态。

newVpsDiscovery 是一个用于创立 vpsDiscovery 实例的函数，将须要的配置参数传入并返回一个新的 vpsDiscovery 实例。

getVpsDetails 函数用于获取 OVH 云服务器的详细信息，包含 IP 地址、操作系统、硬件信息等。

getVpsList 函数用于获取所有 OVH 云服务器的列表。

getService 函数用于获取 OVH 云服务器的服务实例。

getSource 函数用于获取 OVH 云服务器的源对象。

refresh 函数用于刷新 OVH 云服务器的信息，如状态、IP 地址等。

这些函数和构造体组合起来，实现了对 OVH 云服务器的发现和监控性能，能够主动探测和治理云服务器的指标，并将其作为指标进行监控和报警。

File: discovery/puppetdb/puppetdb.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/puppetdb/puppetdb.go 文件的作用是实现与 PuppetDB 的集成，通过查问 PuppetDB API 获取节点信息以进行服务发现。

在该文件中，DefaultSDConfig 是一个默认的配置实例，用于设置服务发现的配置参数。matchContentType 是用于确定 PuppetDB 返回的 HTTP 响应的 Content-Type 与 JSON 格局是否匹配的正则表达式。userAgent 用于设置 HTTP 申请的 User-Agent 头。

SDConfig 是用于配置服务发现的构造体，其中蕴含了一些必要的参数，如 PuppetDB URL、查问过滤器、查问距离等。Discovery 是服务发现的接口，由实现它的具体构造体进行实例化和实现。

init 函数用于初始化 PuppetDB 服务发现的相干配置。Name 函数返回 PuppetDB 服务发现的名称。NewDiscoverer 函数返回一个新的 Discoverer 实例，并依据配置参数设置其成员变量。SetDirectory 函数用于设置存储目录。UnmarshalYAML 函数用于将配置文件解析为 SDConfig 构造体。NewDiscovery 函数依据配置生成一个 Deployment 构造体作为服务发现的实例。refresh 函数用于依据配置的距离定期刷新服务发现的后果。

通过以上的性能和接口，PuppetDB 服务发现的文件实现了与 PuppetDB 的集成，并依照配置的要求定期从 PuppetDB 获取节点信息来进行服务发现。

File: discovery/puppetdb/resources.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/puppetdb/resources.go 文件的作用是实现与 PuppetDB 的集成，用于发现和拉取 PuppetDB 中的节点信息，从而主动监控这些节点。

该文件中定义了三个构造体：Resource、Parameters 和 LabelSet。这些构造体的作用如下：

1. Resource：示意 PuppetDB 中的资源，蕴含了资源的类型、名称和标签汇合等信息。
2. Parameters：示意 PuppetDB 资源的参数，蕴含了参数的名称和值。
3. LabelSet：示意标签汇合，用于存储资源的标签信息。

接下来，介绍一下 toLabels 这几个函数的作用：

1. toLabelsFromResources：将 PuppetDB 中的资源信息转换为标签汇合，便于 Prometheus 进行主动发现和监控。其中，资源类型和名称会别离转换为标签 ”__meta_puppetdb_resource_type” 和 ”__meta_puppetdb_resource_title”，而资源的标签信息会依照肯定格局转换为对应的标签。
2. toLabelsFromParameters：将 PuppetDB 资源的参数信息转换为标签汇合。参数的名称会作为标签的键，参数的值会作为标签的值。
3. toLabelsFromFacts：将 PuppetDB 节点的事实信息（facts）转换为标签汇合。事实的名称会作为标签的键，事实的值会作为标签的值。

这些 toLabels 函数的作用是将 PuppetDB 中的资源、参数和事实转换为 Prometheus 能够辨认并应用的标签汇合，以实现主动发现和监控。通过对这些标签的应用，能够实现更灵便和动静的监控配置。

File: discovery/refresh/refresh.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/refresh/refresh.go 文件负责实现服务发现的刷新逻辑。

该文件中的 failuresCount 变量用于记录服务发现失败的次数，duration 变量用于记录服务发现的耗时。

以下是 refresh.go 文件中的几个重要构造体的作用：

1. Discovery：用于示意服务发现的接口，定义了 Refresh 办法来更新并返回以后可用的服务列表。
2. StaticDiscovery：用于示意动态服务发现的构造体，通过在配置文件中指定动态的服务列表进行初始化，并在 Refresh 办法中返回该动态列表。
3. DNSDiscovery：用于示意通过 DNS 解析进行服务发现的构造体，通过解析 DNS 记录来获取可用的服务列表。
4. KubernetesDiscovery：用于示意通过 Kubernetes API 进行服务发现的构造体，在 Refresh 办法中通过调用 Kubernetes API 获取以后可用的服务列表。

以下是 refresh.go 文件中几个重要函数的作用：

1. init 函数：用于在程序启动时初始化 failuresCount 和 duration 变量的值。
2. NewDiscovery 函数：用于创立一个新的服务发现实例，依据参数不同，能够创立 StaticDiscovery、DNSDiscovery 或 KubernetesDiscovery 的实例。
3. Run 函数：用于启动服务发现的刷新逻辑，其中会循环调用 Refresh 办法更新服务列表，并记录服务发现的耗时和失败次数。
4. refresh 函数：理论执行服务发现的刷新逻辑，依据 Discovery 的具体实现，在 refresh 函数中会调用相应的办法获取最新的服务列表。

通过以上函数和构造体的配合，refresh.go 文件实现了服务发现的逻辑，并提供了不同类型的服务发现形式，以满足不同环境和需要的场景。

File: discovery/scaleway/baremetal.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/scaleway/baremetal.go 文件的作用是实现针对 Scaleway 裸金属服务器的发现办法。

该文件中定义了三个构造体，别离是：

1. baremetalDiscoverer：该构造体负责管理与 Scaleway API 进行通信的客户端以及执行服务器的发现逻辑。
2. baremetalDiscovery：该构造体标识了一组 Scaleway 裸金属服务器的发现后果。蕴含服务器 ID、IP 地址等信息。
3. baremetalInstances：该构造体定义了一组 Scaleway 裸金属服务器的信息汇合。

文件中的 newBaremetalDiscovery 函数用于创立一个新的 baremetalDiscovery 实例，该实例蕴含了须要发现的一组服务器的信息。

refresh函数用于从 Scaleway API 中获取最新的服务器信息，并更新以后存储的 baremetalDiscovery 实例。它会发送 API 申请来获取服务器列表，并将响应后果解析为 baremetalInstances 构造体的实例进行存储。

总结起来，该文件的作用是实现了 Scaleway 裸金属服务器的发现性能，通过与 Scaleway API 进行交互，获取服务器信息并存储在 baremetalDiscovery 实例中。newBaremetalDiscovery函数用于创立该实例，refresh函数用于更新服务器信息。

File: discovery/scaleway/scaleway.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/scaleway/scaleway.go 文件是用于从 Scaleway 云平台中发现和监控主机的插件。Scaleway 是一家提供云计算服务的公司。

文件中的 DefaultSDConfig 变量是用来定义 Scaleway 服务发现的默认配置。它蕴含了一些必须的配置参数，例如 Scaleway 云平台的 Access Key 和 Secret Key。

role 构造体示意 Scaleway 的 API 角色，SDConfig 构造体定义了 Scaleway 服务发现的配置参数，Discovery 构造体用于保留 Scaleway 云平台的连贯信息以及执行发现和监控操作的办法，refresher 构造体用于定期刷新 Scaleway 云平台上主机信息的工作，authTokenFileRoundTripper 构造体用于解决认证和受权申请。

UnmarshalYAML 函数用于将配置文件中的 YAML 格局数据解析为 Scaleway 服务发现配置参数，Name 函数用于返回插件的名称，secretKeyForConfig 函数用于获取配置中的密钥，NewDiscoverer 用于创立一个新的 ScalewayDiscoverer 对象，SetDirectory 用于设置 Scaleway API 申请时的目录，init 函数用于初始化 Scaleway 服务发现插件，NewDiscovery 用于创立一个新的 ScalewayDiscovery 对象，newRefresher 用于创立一个新的 Refresher 对象，loadProfile 用于加载 Scaleway 配置文件中的个人信息，newAuthTokenFileRoundTripper 用于创立一个新的 AuthTokenFileRoundTripper 对象，RoundTrip 函数用于执行 HTTP 申请。

总而言之，这个文件定义了与 Scaleway 云平台交互的办法，负责从云平台发现和监控主机，并提供了相干的配置和性能。

File: discovery/targetgroup/targetgroup.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/targetgroup/targetgroup.go 文件的作用是定义了指标组（TargetGroup）的数据结构和相干办法。指标组示意一组具备雷同标签（labels）的监控指标，其中每个指标蕴含一组键值对。

指标组次要有以下几个构造体：

1. LabelSet 构造体用于示意指标的标签汇合。每个标签由键值对示意。
2. Target 构造体用于示意一个具体的监控指标。它蕴含了指标的 URL、标签汇合以及一些其余信息。
3. TargetGroup 构造体示意整个指标组，蕴含了多个监控指标。它以 Labels 和 Targets 两个字段作为指标的标签汇合和指标列表。

上面是一些要害办法的解释：

• String 办法用于将 TargetGroup 构造体转换为字符串格局。该办法将指标组的标签和每个指标的信息以适宜人类浏览的格局输入。
• UnmarshalYAML 办法用于将 YAML 格局的数据解析为 TargetGroup 构造体。这样能够从配置文件中加载指标组的信息。
• MarshalYAML 办法用于将 TargetGroup 构造体转换为 YAML 格局的数据。这样能够将指标组的信息保留到配置文件中。
• UnmarshalJSON 办法用于将 JSON 格局的数据解析为 TargetGroup 构造体。这样能够从其余数据源加载指标组的信息。
• MarshalJSON 办法用于将 TargetGroup 构造体转换为 JSON 格局的数据。这样能够以 JSON 格局向其余零碎提供指标组的信息。

通过这些办法，能够不便地将指标组的信息进行序列化和反序列化，以实现在不同数据格式之间的转换。此外，还能够通过 String 办法将指标组的信息输入到日志或其余输入源中。

File: discovery/triton/triton.go

discovery/triton/triton.go 文件在 Prometheus 我的项目中的作用是实现与 Triton 云平台的服务发现和监控集成。

DefaultSDConfig 是用于配置服务发现的变量。它定义了默认的 Triton 服务发现配置，包含 Triton API 的 URL、Triton API 的版本、Triton 账户的账户名和公钥门路等。

SDConfig 构造体是用于配置 Triton 服务发现的构造体，蕴含了与 Triton 云平台通信所需的所有参数，如 Triton API 的 URL、Triton API 的版本、Triton 账户的账户名和公钥门路等。

DiscoveryResponse 是 Triton 服务发现的响应构造体，用于解析 Triton 返回的服务发现响应。它蕴含了响应中的所有重要信息，如服务实例的 IP 地址、端口等。

ComputeNodeDiscoveryResponse 是 Triton 服务发现的计算节点响应构造体，用于解析 Triton 返回的计算节点响应。它蕴含了响应中的计算节点的重要信息，如节点的名称、地址等。

Discovery 是一个接口，定义了 Triton 服务发现的性能。

init 函数是模块的初始化函数，用于初始化 Triton 服务发现模块。

Name 函数用于返回服务发现的名称，即 ”Triton”。

NewDiscoverer 函数用于实例化 Triton 服务发现器。

SetDirectory 函数用于设置 Triton 服务发现目录。

UnmarshalYAML 函数用于从 YAML 配置文件中解析配置选项。

New 函数用于创立 Triton 服务发现的实例。

refresh 函数用于刷新 Triton 服务发现器中的数据。

processContainerResponse 函数用于解决容器级别的 Triton 服务发现响应，并将响应中的服务实例信息提取进去。

processComputeNodeResponse 函数用于解决计算节点级别的 Triton 服务发现响应，并将响应中的计算节点信息提取进去。

总的来说，discovery/triton/triton.go 文件中的这些函数和构造体用于与 Triton 云平台进行通信和解析 Triton 的服务发现响应，实现对 Triton 云平台的服务发现和监控集成。

File: discovery/uyuni/uyuni.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/uyuni/uyuni.go 文件的作用是实现与 Uyuni 系统管理平台集成的服务发现性能。具体而言，它通过与 Uyuni API 进行通信，获取监控的零碎、网络信息、终端信息等，并将这些信息转化为 Prometheus 可辨认的指标，并将其提供给 Prometheus 进行监控。

上面对文件中波及的变量和构造体进行介绍：

1. DefaultSDConfig：这是一个变量，用于存储默认的服务发现配置。它蕴含了一些罕用的配置项，如指标的标签信息等。
2. SDConfig：这是一个构造体，示意服务发现的配置。它蕴含了一些重要的字段，如 Uyuni API 的地址、认证信息等。
3. systemGroupID：这是一个变量，用于存储 Uyuni 系统管理平台中的零碎组 ID。
4. networkInfo：这是一个构造体，示意零碎的网络信息。
5. endpointInfo：这是一个构造体，示意零碎的终端信息。
6. Discovery：这是一个构造体，示意 Uyuni 系统管理平台的发现器。它蕴含了一些重要的字段，如零碎的名称、指标的标签信息等。

上面对文件中波及的函数进行介绍：

1. init：这是一个初始化函数，用于初始化 Uyuni 系统管理平台的发现器。
2. Name：这是一个函数，返回 Uyuni 系统管理平台的发现器名称。
3. NewDiscoverer：这是一个函数，用于创立 Uyuni 系统管理平台的发现器。
4. SetDirectory：这是一个函数，用于设置 Uyuni 系统管理平台的目录。
5. UnmarshalYAML：这是一个函数，用于将 YAML 格局的配置信息解析为对应的构造体。
6. login：这是一个函数，用于应用 Uyuni API 进行认证。
7. getSystemGroupsInfoOfMonitoredClients：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中受监控客户端的零碎组信息。
8. getNetworkInformationForSystems：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中零碎的网络信息。
9. getEndpointInfoForSystems：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中零碎的终端信息。
10. NewDiscovery：这是一个函数，用于创立 Uyuni 系统管理平台的发现对象。
11. getEndpointLabels：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中零碎的指标标签信息。
12. getSystemGroupNames：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中零碎组的名称。
13. getTargetsForSystems：这是一个函数，用于获取 Uyuni 系统管理平台中零碎的指标信息。
14. refresh：这是一个函数，用于刷新 Uyuni 系统管理平台的指标信息。

File: discovery/vultr/vultr.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/vultr/vultr.go文件的作用是实现对 Vultr 云服务器的发现。

具体来说，discovery/vultr/vultr.go文件中定义了一个 vultrDiscovery 构造体，该构造体实现了 discovery.Discoverer 接口。vultrDiscovery构造体蕴含了 Vultr 云服务器的相干配置和发现逻辑。

DefaultSDConfig是一个 discovery.SDConfig 类型的变量，用于定义 Vultr 服务发现的默认配置。它蕴含了一些罕用的配置项，比方 API 密钥、区域等。

SDConfig是一个构造体，它定义了 Vultr 服务发现的配置。例如，能够通过 SDConfig.APIKey 来指定 Vultr 的 API 密钥。

Discovery是一个构造体，它蕴含了 Vultr 服务发现的相干配置和状态信息。例如，Discovery.Config字段存储了 Vultr 服务发现的配置信息。

init函数用来初始化 Vultr 服务发现的默认配置，它会将 DefaultSDConfig 设置为默认值。

Name函数返回 Vultr 服务发现的名称，即 ”vultr”。

NewDiscoverer函数返回一个实现了 discovery.Discoverer 接口的 vultrDiscovery 构造体实例。

SetDirectory函数设置 Vultr 服务发现配置的目录。

UnmarshalYAML函数用于从 YAML 格局的配置中解析和初始化 SDConfig 的值。

NewDiscovery函数返回一个实现了 discovery.Discovery 接口的 discoveryBuilder 构造体实例，该实例蕴含了 Vultr 服务发现的配置和发现逻辑。

refresh函数用于刷新 Vultr 服务发现的状态信息。

listInstances函数用于获取 Vultr 云服务器的实例信息，并将其转换为 Prometheus 的指标列表。

总结起来，discovery/vultr/vultr.go文件实现了 Vultr 云服务器的服务发现逻辑，并提供了相干的配置和函数来进行初始化、刷新和获取实例信息等操作。

File: discovery/xds/kuma.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/xds/kuma.go 文件的作用是提供与 Kuma 服务网格的服务发现和配置同步性能。

文件中的 DefaultKumaSDConfig 是一个默认的 Kuma 服务网格配置，用于定义与 Kuma 的连贯信息。kumaFetchFailuresCount 用于记录从 Kuma 获取服务发现数据失败的次数，kumaFetchSkipUpdateCount 用于记录跳过更新的次数，kumaFetchDuration 用于记录从 Kuma 获取服务发现数据的耗时。

KumaSDConfig 构造体用于定义 Kuma 服务网格的配置信息，包含连贯信息、认证信息、更新频率等。UnmarshalYAML 函数用于将 YAML 格局的配置信息解析为 KumaSDConfig 构造体。Name 函数返回 KumaSDConfig 的名称。SetDirectory 函数用于设置服务发现数据的存储目录。NewDiscoverer 函数用于创立一个与 Kuma 服务网格集成的服务发现器。convertKumaV1MonitoringAssignment 和 convertKumaUserLabels 函数用于将 Kuma 服务网格的监控配置和用户标签转换为 Prometheus 的格局。kumaMadsV1ResourceParser 用于解析 Kuma 服务网格的资源配置。NewKumaHTTPDiscovery 函数用于创立基于 HTTP 的 Kuma 服务发现性能。

总而言之，discovery/xds/kuma.go 文件通过定义 Kuma 服务网格的配置信息和相干函数，实现与 Kuma 的服务发现和配置同步性能。

File: discovery/xds/kuma_mads.pb.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/xds/kuma_mads.pb.go 文件是负责定义和实现与监控调配服务（Monitoring Assignment Discovery Service）相干的协定和数据结构的文件。

File_observability_v1_mads_proto 变量是 proto 文件的导入门路，file_observability_v1_mads_proto_rawDesc 是 protobuf 文件的原始形容，file_observability_v1_mads_proto_rawDescOnce 是用于确保原始形容只被初始化一次，file_observability_v1_mads_proto_rawDescData 是原始形容的二进制数据，file_observability_v1_mads_proto_msgTypes 是 proto 文件中定义的音讯类型，file_observability_v1_mads_proto_goTypes 是对应的 Go 类型，file_observability_v1_mads_proto_depIdxs 是音讯类型之间的依赖关系索引。

MonitoringAssignment 构造体代表一个监控调配，蕴含了监控指标（MonitoringAssignment_Target），即须要监控的服务，以及与该服务相干的一些信息。MonitoringAssignmentDiscoveryServiceServer 是一个接口，定义了监控调配服务的服务器接口。

Reset 是用于重置监控调配的函数。String 是将监控调配转换为字符串的办法。ProtoMessage 是 protobuf 中的音讯接口。ProtoReflect 是在运行时获取音讯反射信息的办法。Descriptor 是监控调配的描述符，用于提供对于监控调配的元数据。GetMesh、GetService、GetTargets、GetLabels、GetName、GetScheme、GetAddress、GetMetricsPath 是获取监控调配中的相应字段的办法。file_observability_v1_mads_proto_rawDescGZIP 是原始形容的 GZIP 压缩版本。init 是 proto 文件的初始化函数。file_observability_v1_mads_proto_init 是另一个 proto 文件的初始化函数。

总结起来，kuma_mads.pb.go 文件定义了与监控调配服务相干的协定和数据结构，并提供了相干的办法和函数来操作和解决监控调配。

File: discovery/xds/xds.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/xds/xds.go 文件的作用是实现了 Prometheus 的服务发现接口，并应用 xDS 协定进行服务发现。

protoTypes、protoUnmarshalOptions、protoJSONUnmarshalOptions、protoJSONMarshalOptions 是一些协定选项和解析器参数的变量。

• protoTypes 是一个 map，它定义了不同协定版本（如 v2、v3）下应用的 protobuf 类型。
• protoUnmarshalOptions 是一个 protobuf 解析选项的构造体，其中蕴含了一些解析配置，如是否应用 AnyResolver、WhetherUseGoTagger 等。
• protoJSONUnmarshalOptions 是一个 protobuf 解析选项的构造体，其中蕴含了一些解析配置，如从字段名失去 JSON 名称的映射函数。
• protoJSONMarshalOptions 是一个 protobuf 解析选项的构造体，其中蕴含了一些解析配置，如获取 JSON 名称的函数。

ProtocolVersion、HTTPConfig、SDConfig、resourceParser、fetchDiscovery 是一些构造体类型。

• ProtocolVersion 是一个整数字段，示意应用的协定版本。
• HTTPConfig 是一个 HTTP 配置构造体，蕴含了一些相干配置，如 HTTP 超时、是否应用压缩等。
• SDConfig 是一个构造体字段，用于定义服务发现的配置信息。
• resourceParser 是一个函数，用于解析从服务发现的配置中提取的资源。
• fetchDiscovery 是一个函数，用于从服务发现的配置中获取服务的地址和元数据。

mustRegisterMessage、init、Run、poll 是一些函数。

• mustRegisterMessage 是一个帮忙函数，用于注册 Protobuf 音讯类型。
• init 是一个初始化函数，用于注册音讯类型和设置一些全局选项。
• Run 是一个启动函数，用于启动服务发现性能。
• poll 是一个轮询函数，用于定期从服务发现配置中获取服务的地址和元数据，并更新 Prometheus 的服务发现后果。

总的来说，discovery/xds/xds.go 文件实现了 Prometheus 的服务发现接口，并应用 xDS 协定进行服务发现，提供了一些协定选项和解析器参数的变量，定义了一些构造体类型用于存储配置信息，以及一些函数用于注册音讯类型、初始化、启动和轮询服务发现。

File: discovery/zookeeper/zookeeper.go

在 Prometheus 我的项目中，discovery/zookeeper/zookeeper.go 文件的作用是实现与 Zookeeper 服务进行交互的性能。它通过 Zookeeper 来发现和治理在 Prometheus 集群中的服务实例。以下是对文件中提到的各个变量和函数的具体介绍：

1. DefaultServersetSDConfig 和 DefaultNerveSDConfig：这两个变量别离定义了默认的 Serverset 和 Nerve 配置，用于当用户没有提供自定义配置时作为默认配置。
2. ServersetSDConfig 和 NerveSDConfig：这两个构造体别离定义了 Serverset 和 Nerve 的 SD 配置。ServersetSDConfig 次要蕴含了 Zookeeper 的连贯地址、门路等信息，用于从 Zookeeper 中发现服务实例。NerveSDConfig 则蕴含了服务名称、网络协议、端口等信息，用于从服务实例中提取监控指标。
3. Discovery：这是一个接口，定义了发现器的通用接口办法，包含初始化、运行等。
4. serversetMember、serversetEndpoint 和 nerveMember：这三个构造体别离示意 Serverset 的成员、Serverset 的终端节点和 Nerve 的成员。serversetMember 蕴含了服务实例的标识、地址、端口等信息；serversetEndpoint 示意 Serverset 中的某个终端节点，蕴含了终端节点的服务实例标识以及其所属的 Serverset；nerveMember 示意 Nerve 中的服务成员，蕴含了服务的名称、协定等信息。

5. init、Name、NewDiscoverer、UnmarshalYAML、NewNerveDiscovery、NewServersetDiscovery、NewDiscovery、Run、parseServersetMember、parseNerveMember 这几个函数的作用如下：

   • init 函数用于初始化 Zookeeper 客户端。
   • Name 函数返回发现器的名称。
   • NewDiscoverer 函数依据指定的配置创立一个发现器实例。
   • UnmarshalYAML 函数用于将 YAML 配置文件解析为对应的构造体。
   • NewNerveDiscovery 和 NewServersetDiscovery 函数别离创立 Nerve 发现器和 Serverset 发现器的实例。
   • NewDiscovery 函数依据配置信息创立一个适当的发现器实例。
   • Run 函数用于启动发现器，它会从 Zookeeper 中获取服务实例并将其增加到 Prometheus 的指标列表。
   • parseServersetMember 和 parseNerveMember 函数别离用于解析 Serverset 成员和 Nerve 成员的信息，并返回对应的构造体实例。

总体而言，discovery/zookeeper/zookeeper.go 文件定义了与 Zookeeper 服务交互的性能，包含发现、治理和提取监控指标等操作。其中的各个变量和函数用于配置解析、发现器实例化、Zookeeper 客户端初始化、信息提取等性能的实现。

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