关于后端:SpringBoot健康检查如何与容器配合

监控的重要性就不用多说了吧,不要再花功夫开会讨论它的必要性了,当你线上遇到问题,就不会再狐疑监控是节约开发成本的建设。监控让人辞别了靠“猜”来维持的救火现状,它可能留下证据,来撑持咱们后续的剖析。
作为监控的首要指标,服务的存活性,也就是它的健康状况,成为了重中之重。SpringBoot能够通过简略的参数,来开启健康检查,并可能和支流的监控系统集成起来。

  1. 监控开启

在Spring中,是应用actuator组件,来做监控等相干操作。能够在pom中退出上面的starter:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
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对于gradle来说,退出上面这个。

dependencies {
  compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")
}
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拜访/actuator/health,即可获取我的项目的健康状况。

{"status":"UP"}
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在application.yml文件里,退出如下的内容:

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always
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再次拜访这个接口,将输入具体的内容。包含DB的状态、磁盘状态等。能够看到,最外层的status,其实是外部各个组件状态的汇合。

{
    "status":"UP",
    "components":{
        "db":{
            "status":"UP",
            "details":{
                "database":"H2",
                "validationQuery":"isValid()"
            }
        },
        "diskSpace":{
            "status":"UP",
            "details":{
                "total":250685575168,
                "free":31373905920,
                "threshold":10485760,
                "exists":true
            }
        },
        "ping":{
            "status":"UP"
        }
    }
}
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  1. 自定义Indicator

这些性能,是由Indicators来实现的(HealthIndicator)。比方上面这些:

  • DataSourceHealthIndicator
  • DiskSpaceHealthIndicator
  • CouchbaseHealthIndicator
  • MongoHealthIndicator
  • RedisHealthIndicator
  • CassandraHealthIndicator

如果你是用的是组件提供的starter,这些Indicator就会在/health接口进行聚合,如果你不想要监控某个组件,能够在配置中把它敞开。

management:
  health:
    mongo:
      enabled: false
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明确了这个情理,在做一些组件的时候时候,就能够通过这种形式,来提供组件自带的健康检查:只须要实现HealthIndicator接口就能够了。代码样例如下:

@Component
@Slf4j
public class X implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        try {
            //查看组件状态异样信息
        } catch (Exception e) {
            log.warn("Failed to connect to: {}", URL);
            return Health.down()
                    .withDetail("error", e.getMessage())
                    .build();
        }
        return Health.up().build();
    }
}
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  1. 接入监控零碎

更多状况,咱们是心愿把业务监控的数据,应用业余的监控组件收集起来。这个在SpringBoot中,能够应用micrometer来实现。

以最风行的prometheus为例,在pom里减少上面的内容。

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
复制代码

当然,咱们也要在yaml里配置一些内容。它当初看起来长这个样子:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always
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这时候,拜访/actuator/prometheus,即可获取prometheus格局的监控数据。

相似于上面这种:

jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Survivor Space",} 0.0
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.9444904E7
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Eden Space",} 6.829E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 5.917196E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Code Cache",} 1.0929088E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 8420512.0
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在prometheus的target页面,能够看到上面的信息:

最终在Grafana里,长的更加妖艳一些。

那它都能监控一些什么货色呢?咱们来看一下:

  • 服务节点根本信息,包含内存CPU网络IO等
  • JVM堆栈信息
  • JVM GC信息,STW信息
  • 默认HikariCP的连接池信息
  • HTTP申请接口信息(最大耗时,QPS最高)
  • Tomcat容器监控
  • Logback日志打印监控(各级别条数)
  • …其余

能够看到,只须要裸露这么一个接口,就能够对我的项目中的组件,进行比拟全面的掌控。

  1. 与容器配合

最初一点,因为SpringBoot服务,常常会公布到一些容器中,比方docker。这个时候,就要用到probes配置(kube有雷同的概念)。probes是探测的意思,用来辨别Liveness和Readiness两种状态。

最终的配置如下:

management:
  health:
    probes:
      enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always
复制代码

这时候,咱们将在浏览器的接口中获取两个分组,展现如下:

  • http://localhost:8080/actuator/health/liveness
  • http://localhost:8080/actuator/health/readiness

这两个链接,前者用于判断容器是否应该重启;后者判断服务是否可用,如果可用,将开始承受内部的申请。

End

对于规模比拟小的SpringBoot利用来说,应用SpringBootAdmin一类的监控,就曾经足够了。但如果你的企业是集中式部署,节点多且变动频繁,一个对立的监控建设平台是十分必要的。

除了Prometheus,SpringBoot的Metrics还反对以下组件:

  • AppOptics
  • Atlas
  • Datadog
  • Dynatrace
  • Elastic
  • Ganglia
  • Graphite
  • Humio
  • Influx
  • JMX
  • KairosDB
  • New Relic
  • Prometheus
  • SignalFx
  • Simple (in-memory)
  • Stackdriver
  • StatsD
  • Wavefront

你相熟的组件,有没有它的身影呢?
参考:《2020最新Java根底精讲视频教程和学习路线!》

链接:https://juejin.cn/post/690331…

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