关系型数据库[吐血整顿]，你还不快珍藏吗

Oracle Database，又名 Oracle RDBMS，或简称 Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库畛域始终处于领先地位的产品。能够说 Oracle 数据库系统是目前世界上风行的关系数据库管理系统，零碎可移植性好、使用方便、性能强，实用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库计划。

一个 Oracle 数据库服务器（database server）由一个数据库（database）以及至多一个数据库实例（database instance，通常简称实例）组成。正是因为实例和数据库之间的关系如此严密，Oracle database 有时候同时示意实例和数据库。

数据库（Database）：数据库代表磁盘上的一组文件，用于存储数据。这些文件能够独立于实例而存在。

数据库实例（Database instance）：实例是一组内存构造，用于治理数据库文件。实例由一个称为零碎全局区（SGA）的共享内存区域以及一组后盾过程组成。实例能够独立于数据库文件而存在。

下图显示了一个数据库和它的实例。对于每个连贯到实例的用户连贯，客户端过程负责运行应用程序。每个客户端过程与本人的服务器过程关联。服务器过程领有本人的公有会话内存，称为程序全局区（PGA）。

图中 SGA 包含数据库缓冲区高速缓存（Database Buffer Cache）、重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）、共享池（Shared Pool）、大池（Large Pool）、固定 SGA（Fixed SGA）、Java 池（Java Pool）以及流池（Streams Pool）。SGA 左边是后盾过程：PMON、SMON、RECO、MMON、MMNL 等。SGA 下边也是后盾过程：DBWn、CKPT、LGWR、ARCn 以及 RVWR。再往下是 PGA 和服务器过程。服务器过程和客户端过程相互连接。客户端过程左边是数据库文件（数据文件、管制文件以及在线重做日志）、归档重做日志以及闪回日志。

尽管严格来说，一个 Oracle 数据库就是一组物理构造（文件和内存构造），应用程序能够与一个物理数据库中的多个逻辑数据库进行交互，也能够与逾越多个物理数据库的一个逻辑数据库进行交互。

过程（process）是操作系统中可能执行一系列操作的机制。某些操作系统应用其余的术语，包含作业（job）、工作（task）或者线程（thread）。在本节内容中，线程等价于过程。一个 Oracle 数据库实例蕴含以下过程：

1、客户端过程

这些过程用于运行利用程序代码或者 Oracle 工具。通常客户端过程来自于多个不同的计算机。

2、后盾过程

这些过程代替 Oracle 服务器过程实现各种数据库操作。后盾过程异步地执行 I/O 操作，并且监控其余 Oracle 数据库过程，提供了更高的并发，取得了更好的性能和可靠性。

3、服务器过程

这些过程用于和客户端过程通信，并且和 Oracle 数据库进行交互，实现各种申请操作。

Oracle 过程包含服务器过程（server process）和后盾过程（background process）。在大多数状况下，Oracle 过程和客户端过程运行在不同的计算机上。

黄色的局部代表着 Oracle 的外围组成，别离是数据文件、管制文件以及重做日志文件。除此之外，物理存储构造还包含着一些其余文件，例如参数文件、密码文件以及归档日志文件等等。上面将次要介绍这些文件。

数据文件是指存储数据库中数据的文件，这些“xxxx.dbf”存储着零碎数据、数据字典数据、索引数据以及用户存储的数据，所以这部分也是数据库最外围的局部。数据文件大小是灵便的，能够通过设置让它主动扩大，防止了数据量过大然而数据文件空间无限这种情况；数据文件是专属于一个数据库的，也专属于一个表空间的，然而一个表空间却能够领有多个数据文件。如果用户读取的数据不在缓冲区内，便会从数据文件中将绝对应的数据放到缓冲区中，再进行读取。这部分内容会在之后详细分析。

管制文件是一个很小的二进制文件，这些“xxx.CTL”中寄存的数据库的”物理构造信息”，这些物理构造信息包含: 数据库的名字、数据文件和联机日志文件的名字及地位.、创立数据库时的工夫戳。数据库在启动的时候须要访问控制文件，从中读取数据文件、日志文件的信息；随着 Oracle 的运行，数据库将不断更新管制文件；绝对应的一旦管制文件损坏，数据库便会产生运行故障。所以为了更好的爱护数据库，咱们能够镜像管制文件，特地是在数据库构造发生变化时，要对其进行备份，放弃管制文件的一致性。

重做日志文件用于记录数据库所有批改信息的文件，小名叫做日志文件，这些“.log”文件既能够保障数据库的平安，又能够实现数据库的备份和复原。为了避免数据出现意外失落，oracle 也容许镜像日志文件，一个日志与其镜像进去的文件形成一个日志文件组，然而镜像文件数量不能超过 5 个。正所谓所有的鸡蛋不要放在一个篮子里，同一组的文件最好保留在不同的磁盘中，避免物理损坏造成不必要的麻烦。

参数文件记录了 Oracle 数据库的根本参数信息，次要包含数据库名、管制文件所在门路等。参数文件包含文本参数文件（PFILE）和服务器参数文件（SPFILE），前者为 init.ora，后者为 spfile.ora 或 spfile.ora 的二进制文件。在数据库启动的时候就会读取参数文件，而后依据参数文件中的参数来调配 SGA 并启动一系列的后盾过程。

归档日志文件用来对写满的日志文件进行保留复制。其目标是为了长期保留日志以便于复原。

在 oracle 数据库中，对数据库操作会波及逻辑存储构造，它是从逻辑角度剖析数据库的形成，形容的是数据库外部数据的组织与治理形式，与操作系统没有关系。

如图，能够显著的看出数据库逻辑构造次要包含表空间、段、区和数据块，所有的构造都是一对多的关系，一个数据库能够领有多个表空间，一个表空间领有多个段等等。

表空间是 Oracle 最大的逻辑存储构造，与物理上的数据文件绝对应，然而一个表空间能够领有多个数据文件，这里就不一一赘述了。

段是一组盘区，它是一个独立的逻辑存储构造，用于存储具备独立存储构造对象的全副数据。段个别是数据库终端用户解决最小的存储单位，当段的数据区已满，Oracle 为其调配另一个数据区，段的数据区在磁盘上可能是不间断的。依据段所存储的特色，可将其分为 5 种类型：

1、数据段：用来存储表中所有数据；在 Oracle 中，每当用户创立一个表时，零碎将主动在默认表空间里调配一个与表名称雷同的数据段，不便存储该表的所有数据。

2、索引段：用来存储表中索引的所有数据；在 Oracle 中，每当用户创立索引时，零碎将主动在默认表空间创立一个与索引名称雷同的索引段，不便存储该索引的所有数据。

3、长期段：用于存储表排序或汇总时产生的长期数据；

长期表空间进行 Order by 进行排列或汇总时，零碎在该用户的长期表空间主动创立一个长期段，在操作完结时主动打消。

4、LOB 段：LOB 用来存储表中大型数据对象，例如 CLOB 与 BLOB

5、回退段：用于存储用户数据被批改之前的地位和值；当与要对用户的数据进行回退操作时，就要应用回退段。

区是 Oracle 存储调配的最小单位，它是由一个或多个数据块组成的。一个或多个区组成一个段，也就是说段的大小都是由区的个数来决定。当一个段的空间应用完之后，Oracle 会主动为该字段调配成一个新的区。

块是用来治理存储空间的最根本的单位，也是最小的逻辑存储单位。块的大小由初始化参数 db_block_size 来决定，不同的 Oracle 版本的大小是不同的，然而数据库一旦创立，其大小便不可更改。尽管每个数据块能够存储不同类型的数据，然而每个数据块都具备一个雷同的构造。

1、数据的大量性

2、数据的保留的持久性

3、数据的共享性

4、数据的可靠性

1、信息准则 — 关系型 DBMS 的所有信息都应在逻辑上用一种办法，即表中的值显式地示意。

2、保障拜访的准则。

3、视图更新准则 — 只有造成视图的表中的数据变动了，相应的视图中的数据同时变动。

4、数据物理性和逻辑性独立准则。

ORACLE 数据库自第 5 版起就提供了分布式解决能力，到第 7 版就有比较完善的分布式数据库性能了，一个 ORACLE 分布式数据库由 oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT 和其余非 ORACLE 的关系型产品形成。

用 ORACLE 能轻松的实现数据仓库的操作。这是一个技术倒退的趋势，不在这里探讨。

1、可用性强

2、可扩展性强

3、数据安全性强

4、稳定性强

Oracle 是一款大型数据库软件，支撑体系欠缺，弱小。单库可撑持数据量大，安全性高。实用于服务器比拟弱小的单节点或者集群环境。

次要在传统行业的数据化业务中，比方：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；批发、物流这样对海量数据存储剖析要求很高的业务。此外，高新制造业如芯片厂也根本都离不开 Oracle；电商也有很多使用者，如京东（正在投奔 Oracle）、阿里巴巴（打算去 Oracle 化）。

局限性：治理保护麻烦；数据库解体后回复很麻烦，因为他把很多货色放在内存里，

数据库连贯要慢些，最好用连接池；大对象不好用，vchar2 字段太短，不够用；管理员的工作烦，且教训十分重要；对硬件的要求很高；价格昂贵。

SQL Server

SQL Server 是由 Microsoft 开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最后是由 Microsoft、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司共同开发的，并于 1988 年推出了第一个 OS/ 2 版本。Microsoft SQL Server 近年来不断更新版本，1996 年，Microsoft 推出了 SQL Server 6.5 版本；1998 年，SQL Server 7.0 版本和用户见面；SQL Server 2000 是 Microsoft 公司于 2000 年推出，目前最新版本是 2019 年份推出的 SQL SERVER 2019。

Microsoft SQL Server 是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，反对 Windows、Linux 以及容器部署。Microsoft SQL Server 采纳规范的客户端 - 服务器体系结构，客户端发送申请到服务端，服务端解决实现之后返回后果到客户端。

Microsoft SQL Server 服务由一个实例（Instance）和多个数据库（Databases）组成，实例蕴含了后盾线程和占用的内存，默认的零碎数据库包含 master、model、msdb、Resource 以及 tempdb。

Microsoft SQL Server 的整体系统结构如下：

次要蕴含以下三个组件：

1、协定层（Protocol Layer），次要负责客户端的连贯申请和数据通信。

2、关系引擎（Relational Engine），次要负责 SQL 语句的解析、优化和执行。

3、存储引擎（Storage Engine），次要负责数据和日志的存储和拜访、内存和缓存治理、事务和锁治理。

客户端利用首先须要通过 SNI 网络接口（SQL Server Network Interface）与服务器建设连贯，Microsoft SQL Server 提供了以下三种协定形式：

1、TCP/IP 协定；

2、共享内存（Shared Memory）协定；

3、命名管道（Named Pipes）协定。

Microsoft SQL Server 协定层接管到客户端的申请并解决之后，将语句传递给关系引擎进行解决。关系引擎也成为查问处理器（Query Processor）。关系引擎决定了查问须要执行的操作以及如何最好地实现该操作，负责申请存储引擎获取用户所需的数据并且对后果进行解决，而后通过协定层将后果返回给客户端。

关系引擎蕴含了以下三个次要局部：

1、命令解析器

命令解析器次要的作用是查看 T-SQL 语句的语法和语义谬误，并创立一个外部的查问树（Query Tree）。

Microsoft SQL Server 和其余编程语言一样预约义了很多关键字，同时具备本人的语法格局。例如，SELECT、INSERT、UPDATE、CREATE、DROP 等都属于预约义的关键字。命令解析器首先对输出的语句进行语法查看，如果违反了语法规定，将会返回一个谬误。例如：

其中，SELECT 错写成了 SELECR，所以返回了一个语法错误。

接下来是语义查看，包含表名和字段名是否存在，存在的话将其绑定（Binding）到该查问。如果查问波及了视图，还会应用视图的定义进行语句替换。例如：

因为以后模式中不存在表 no\_table，查问返回了对象名有效的谬误。

实现查看之后，命令解析器为 T-SQL 语句创立一个查问树，而后传递给查问优化器。

2、查问优化器

查问优化器的作用是创立一个执行打算，也就是执行查问语句的具体操作。须要留神的是，并非所有的查问都会进行优化。DML 命令（例如 SELECT、INSERT、DELETE 以及 UPDATE 等）会发送给优化器；DDL 命令（例如 CREATE、ALTER 等）不会进行优化，而是间接编译成外部格局。

查问优化器的输出包含查问语句、数据库模式（表和索引的定义）以及数据库统计信息。查问优化器的输入称为“查问执行打算”，有时也称为“查问打算”或为“执行打算”。在优化单个 SELECT 语句期间查问优化器的输出和输入如下图中所示：

Microsoft SQL Server 查问优化器是基于老本的优化器，基于输出参数和各种因素，例如所需的 CPU 使用率、内存以及 I/O 等，对查问老本进行计算，而后找出最佳（而不是老本最低）的执行打算。执行打算蕴含了从每个表提取数据的办法（表扫描或者索引拜访）、多个表的拜访程序、执行计算的办法以及对每个表中的数据进行筛选、聚合和排序的办法。

3、查问执行器

查问执行器负责调用存储引擎执行具体的打算。存储引擎提供了获取数据的拜访办法（Access Method），查问执行器将存储引擎返回的数据处理成为后果集定义的格局后，通过协定层将后果集返回客户端。

存储引擎负责存储系统（例如磁盘或者 SAN）中的数据存储和检索。存储引擎蕴含了 3 个组件：

1、拜访办法

拜访办法是查问执行器和缓冲管理器 / 事务日志之间的一个接口。首先，它会判断查问的类型是 SELECT 语句还是 DDL/DML 语句；如果是 SELECT 语句，则将其传递给缓冲管理器进行解决；如果是 DDL 或者 DML 语句（例如 UPDATE），则将其传递给事务管理器进行解决。

2、缓冲管理器

缓冲管理器实现了以下外围功能模块：

执行打算缓存（Plan Cache）；
数据解析（Data Parsing）：缓冲区缓存（Buffer cache）和数据存储（Data storage）；
脏页（Dirty Page）。

第一次生成查问打算时，如果打算比较复杂，缓冲管理器会将该查问和相应的执行打算存储到缓存中。缓存管理器对每次查问进行查看，如果服务器接管到雷同的查问，能够重用缓存的查问打算和数据。

缓存管理器还提供了数据的拜访操作。如果数据曾经位于数据缓存（Data cache）中，间接通过缓存返回数据；这种形式缩小了磁盘 I/O，进步了数据拜访的性能，被称为数据的软解析（Soft Parsing）。

如果所需的数据不在数据缓存中，通过磁盘 I/O 拜访数据存储设备中的文件，同时将数据存储到缓存中，这种形式被称为数据的硬解析（Hard Parsing）。

脏页是只内存中被批改过但还没有写入磁盘的数据，它由事务管理器产生，具体参考下文中的事务管理器局部。

3、事务管理器

如果查问属于批改对象或者数据的语句，须要调用事务管理器。事务管理器包含日志管理器（Log Manager）和锁管理器（Log Manager）。

日志管理器利用事务日志（Transaction Log）中的日志项记录了零碎的所有更新操作，每条日志记录由一个日志序列号（LSN）标识，同时蕴含了事务 ID 和数据批改记录。Microsoft SQL Server 应用预写日志 (Write-ahead Logging)，能够确保在将相干日志记录写入磁盘后再将数据批改写入磁盘，保护了事务的 ACID 属性。如果零碎呈现故障，则可能须要应用事务日志将数据库复原到统一状态。

锁管理器用于在事务处理期间治理事务对所依赖的资源（如行、页或表）上申请的锁。锁能够阻止其余事务以某种可能会导致事务申请锁出错的形式批改资源，实现事务的隔离性和一致性。

数据库事务的解决流程如下：

日志管理器开始记录日志，同时锁定管理器锁定相干的数据。
在缓冲区缓存中保护数据的正本；
在日志缓冲区中记录被批改数据的前后镜像，并且更新数据缓冲区中的数据正本，此时也就产生了数据的脏页；
检查点线程（Checkpoint）定期将数据脏页和缓冲日志写入磁盘。
SQL Server 通过 Lazy Writer 线程应用 LRU（Least recently Used）算法将数据脏页刷新到磁盘文件。

另外，Microsoft SQL Server 还提供了基于行版本控制的隔离，数据库引擎将会保护批改的每一行的版本。应用程序能够指定事务应用行版本查看事务或查问开始时存在的数据，而不是应用锁爱护所有读取。通过应用行版本控制，读取操作阻止其余事务的可能性将大大降低。

每个 SQL Server 数据库至多具备两个操作系统文件：一个数据文件和一个日志文件。数据文件蕴含数据和对象，例如表、索引、存储过程和视图。日志文件蕴含复原数据库中的所有事务所需的信息。为了便于调配和治理，能够将数据文件集合起来，放到文件组中。

SQL Server 数据库具备三种类型的文件：

1、次要数据文件（Primary file），蕴含数据库的启动信息，并指向数据库中的其余文件。每个数据库有一个次要数据文件。次要数据文件的倡议文件扩展名是.mdf。

2、辅助数据文件（Secondary file），用户定义的可选数据文件。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上，可将数据扩散到多个磁盘中。主要数据文件的倡议文件扩展名是.ndf。

3、事务日志文件（Log file），此日志蕴含用于复原数据库的信息。每个数据库必须至多有一个日志文件。事务日志的倡议文件扩展名是.ldf。

1、真正的客户机 / 服务器体系结构。

2、图形化用户界面，使系统管理和数据库治理更加直观、简略。

3、丰盛的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的抉择余地。

4、SQL Server 与 Windows NT 齐全集成，利用了 NT 的许多性能，如发送和承受音讯，治理登录安全性等。SQL Server 也能够很好地与 Microsoft BackOffice 产品集成。

5、具备很好的伸缩性，可逾越从运行 Windows 95/98 的小型电脑到运行 Windows 2000 的大型多处理器等多种平台应用。

6、对 Web 技术的反对，使用户可能很容易地将数据库中的数据公布到 Web 页面上。

7、SQL Server 提供数据仓库性能，这个性能只在 Oracle 和其余更低廉的 DBMS 中才有。

SQL Server 2000 与以前版本相比拟，又具备以下新个性：

1、反对 XML(Extensive Markup Language，扩大标记语言)

2、弱小的基于 Web 的剖析

3、反对 OLE DB 和多种查问

4、反对分布式的分区视图

SQL Server 2019 在新的性能上能够看到有几个重大方向的内容。

1、大数据群集

2、数据库引擎更多功能

3、新的工具 Azure Data Studio

SQL Server 是一款罕用的关系型数据库，性能和 mysql 相似，性能也相当。主机操作系统为 window，次要用于 web 网站的建设，承载中小型 web 后盾数据。在租赁的虚拟主机中个别会预装置 SQL Server 作为数据库软件。

局限性：只能运行在微软的 windows 平台；并行施行和共存模型并不成熟，很难解决日益增多的用户数和数据卷，伸缩性无限；SQLServer 当用户连贯多时性能会变的很差，并且不够稳固；只反对 C / S 模式；SQL Server 并没有取得相干机构的平安认证。

Sybase 数据库是美国 Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机 / 服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，能够与非 Sybase 数据源及服务器集成，容许在多个数据库之间复制数据，适于创立多层利用。零碎具备齐备的触发器、存储过程、规定以及完整性定义，反对优化查问，具备较好的数据安全性。Sybase 通常与 SybaseSQLAnywhere 用于客户机 / 服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采纳该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具，在我国大中型零碎中具备宽泛的利用。

Sybase 数据库次要由以下三局部组成：

1、进行数据管理与保护的联机关系数据库管理系统 Sybase SQL Server;

2、反对数据库利用零碎的建设和开发的一组前端工具软件 Sybase SQL Tools;

3、可把异构环境下其余厂商的应用软件和任何类型的数据连贯在一起的接口软件 Open Client/Open Server。

个别的关系数据库都是基于主 / 从式的模型的。在主 / 从式的构造中，所有的利用都运行在一台机器上。用户只是通过终端发命令或简略地查看利用运行的后果。

而在客户 / 服务器构造中，利用被分在了多台机器上运行。一台机器是另一个零碎的客户，或是另外一些机器的服务器。这些机器通过局域网或广域网联接起来。

客户 / 服务器模型的益处是：

● 反对共享资源且在多台设施间均衡负载

● 容许包容多个主机的环境，充分利用了企业已有的各种零碎

1、可编程数据库

通过提供存储过程，创立了一个可编程数据库。存储过程容许用户编写本人的数据库子例程。这些子例程是通过预编译的，因而不用为每次调用都进行编译、优化、生成查问布局，因此查问速度要快得多。

2、事件驱动的触发器

触发器是一种非凡的存储过程。通过触发器能够启动另一个存储过程，从而确保数据库的完整性。

3、多线索化

Sybase 数据库的体系结构的另一个翻新之处就是多线索化。个别的数据库都依附操作系统来治理与数据库的连贯。当有多个用户连贯时，零碎的性能会大幅度降落。Sybase 数据库不让操作系统来治理过程，把与数据库的连贯当作本人的一部分来治理。此外，Sybase 的数据库引擎还代替操作系统来治理一部分硬件资源，如端口、内存、硬盘，绕过了操作系统这一环节，进步了性能。

Sybase ASE 的全称是 Adaptive Server Enterprise，是企业及数据库服务器，适宜用于企业级 OLTP（在线联机事务处理），是功能强大的关系数据库管理系统。

Sybase ASA 的全称是 Adaptive Server Anywhere，是轻量级数据库服务器，适宜用于挪动计算（PDA、带 OS 的手机等）、嵌入式计算（POS 机、路由器等）、工作组级 OLTP 环境，特地是挪动计算 / 嵌入式计算。

Sybase IQ 是企业级数据仓库数据库服务器，适宜于 DSS 环境中的企业级数据仓库和数据集市。

局限性：搜索引擎可查问到的相干技术文档稀少，学习保护老本很高。同时目前可查问到的利用案列也很少。

DB2

IBM DB2 是美国 IBM 公司开发的一套关系型数据库管理系统，它次要的运行环境为 UNIX（包含 IBM 自家的 AIX）、Linux、IBM i（旧称 OS/400）、z/OS，以及 Windows 服务器版本。

DB2 次要利用于大型利用零碎，具备较好的可伸缩性，可反对从大型机到单用户环境，利用于所有常见的服务器操作系统平台下。DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具备与平台无关的基本功能和 SQL 命令。DB2 采纳了数据分级技术，可能使大型机数据很不便地下载到 LAN 数据库服务器，使得客户机 / 服务器用户和基于 LAN 的应用程序能够拜访大型机数据，并使数据库本地化及近程连贯透明化。DB2 以领有一个十分齐备的查问优化器而著称，其内部连贯改善了查问性能，并反对多任务并行查问。DB2 具备很好的网络反对能力，每个子系统能够连贯十几万个分布式用户，可同时激活上千个流动线程，对大型分布式应用零碎尤为实用。

DB2 除了能够提供支流的 OS/390 和 VM 操作系统，以及中等规模的 AS/400 零碎之外，IBM 还提供了跨平台（包含基于 UNIX 的 LINUX，HP-UX，SunSolaris，以及 SCOUnixWare；还有用于个人电脑的 OS/ 2 操作系统，以及微软的 Windows 2000 和其晚期的零碎）的 DB2 产品。DB2 数据库能够通过应用微软的凋谢数据库连贯（ODBC）接口，Java 数据库连贯（JDBC）接口，或者 CORBA 接口代理被任何的应用程序拜访。

在客户机端，本地或近程应用程序与 Db2 客户机库链接。本地客户机应用共享内存和信号进行通信；近程客户机应用协定（例如命名管道 (NPIPE) 或 TCP/IP）进行通信。在服务器端，流动由引擎可分派单元 (EDU) 管制。

EDU 在所有平台上都作为线程实现。Db2 代理程序是最常见的 EDU 类型。这些代理程序代表应用程序执行大量 SQL 和 XQuery 解决。其余常见的 EDU 包含预取程序和页革除程序。

能够指定一组子代理程序来解决客户机应用程序申请。如果服务器所在的机器蕴含多个处理器或者是分区数据库环境的组成部分，那么能够指定多个子代理程序。例如，在对称多解决 (SMP) 环境中，多个 SMP 子代理程序能够利用多个处理器。

所有代理程序和子代理程序都由一个共享算法治理，该算法将最大水平地缩小创立和毁坏 EDU 的操作。

缓冲池是数据库服务器内存中的一个区域，用户数据页、索引数据页和目录数据页被长期地移至该区域，并能够在该处被批改。因为拜访内存中的数据比拜访磁盘中的数据快得多，因而缓冲池是数据库性能的重要决定因素。

缓冲池以及预取程序和页革除程序 EDU 的配置决定了应用程序可能多快地拜访数据。

预取程序在应用程序须要数据之前从磁盘检索该数据，并将其移入缓冲池。例如，如果没有数据预取程序，那么须要扫描大量数据的应用程序将必须期待数据从磁盘移入缓冲池。应用程序的代理程序将异步预读取申请发送至公共预取队列。当预取程序可用时，它们应用大块或散射读取输出操作将申请的页从磁盘读入缓冲池，从而实现那些申请。如果应用多个磁盘来存储数据，那么能够采纳条带宰割技术将数据分布到那些磁盘上。条带宰割技术使预取程序可能同时应用多个磁盘来检索数据。

页革除程序将数据从缓冲池移回到磁盘。页革除程序是独立于应用程序代理程序的后盾 EDU。它们将查找已被批改的页，并将那些已更改的页写入磁盘。页革除程序确保缓冲池中有空间供预取程序正在检索的页应用。

如果没有独立的预取程序和页革除程序 EDU，那么应用程序代理程序将必须执行缓冲池与磁盘存储器之间的所有数据读取和写入操作。

Db2 解决模型的常识可帮忙您理解数据库管理器及其关联组件如何交互。此常识可帮忙您诊断可能产生的问题。

所有 Db2 数据库服务器应用的解决模型都旨在简化数据库服务器与客户机之间的通信。它还确保数据库应用程序独立于数据库管制块和要害数据库文件之类的资源。

Db2 数据库服务器必须执行各种不同的工作，例如解决数据库应用程序申请，或者确保将日志记录写入磁盘。通常，每项工作都由一个独立的引擎可分派单元 (EDU) 执行。

采纳多线程体系结构对于 Db2 数据库服务器而言有很多长处。因为同一过程内的所有线程能够共享一些操作系统资源，因而，新线程须要的内存和操作系统资源比过程要少。此外，在某些平台上，线程的上下文切换工夫比过程短，这有助于进步性能。在所有平台上应用线程模型使得 Db2 数据库服务器更易于配置，因为这样更容易依据须要调配更多 EDU，并且能够动态分配必须由多个 EDU 共享的内存。

对于所拜访的每个数据库，将启动不同的 EDU 以解决各种数据库工作，例如预取、通信和日志记录。数据库代理程序是一类非凡的 EDU，创立它们是为了解决应用程序对数据库的申请。

通常，您能够依附 Db2 数据库服务器来治理 EDU 汇合。然而，也能够通过一些 Db2 工具来治理 EDU。例如，能够应用带有 -edus 选项的 db2pd 命令来列示所有流动的 EDU 线程。

每个客户机应用程序连贯都有一个对数据库执行操作的协调代理程序。协调代理程序代表应用程序工作，并依据须要应用专用内存、过程间通信 (IPC) 或近程通信协议与其余代理程序进行通信。

在 Db2 pureScale® 实例中，这些过程用于监督主机上运行的 Db2 成员和 / 或集群高速缓存工具 (CF) 的运行状况，以及将集群状态散发至实例中的所有 Db2 成员和 CF。

Db2 体系结构提供了一个防火墙，以使应用程序与 Db2 数据库服务器在不同的地址空间中运行。防火墙将数据库和数据库管理器与应用程序、存储过程和用户定义函数 (UDF) 隔开。此防火墙有助于保护数据库中数据的完整性，这是因为，它将阻止应用程序编程谬误笼罩外部缓冲区或数据库管理器文件。此防火墙还进步了可靠性，起因是应用程序谬误不会导致数据库管理器解体。

客户机程序能够是近程程序，也能够是在数据库服务器所在机器上运行的本地程序。客户机程序首先通过通信侦听器与数据库分割。

通信侦听器在 Db2 数据库服务器启动时启动。每种已配置的通信协议都有一个侦听器，本地客户机程序应用过程间通信 (IPC) 侦听器 (db2ipccm)。侦听器包含：

（1）db2ipccm，用于本地客户机连贯

（2）db2tcpcm，用于 TCP/IP 连贯

（3）db2tcpdm，用于 TCP/IP 发现工具申请

将为所有来自本地或近程客户机程序（应用程序）的连贯申请调配相应的协调代理程序 (db2agent)。创立协调代理程序之后，它将代表该应用程序执行所有数据库申请。

在分区数据库环境或者已启用查问内并行性的零碎中，协调代理程序会将数据库申请分发给子代理程序（db2agntp 和 db2agnts）。与应用程序相关联但以后处于闲暇状态的子代理程序名为 db2agnta。

协调代理程序可能：

（1）已通过别名连贯到数据库；例如，db2agent (DATA1) 将连贯到数据库别名 DATA1。

（2）已连贯到实例；例如 db2agent (user1) 将连贯到实例 user1。

Db2 数据库服务器还会将其余类型的代理程序（例如独立的协调代理程序或子协调代理程序）实例化，以便执行特定的操作。例如，独立的协调代理程序 db2agnti 用于运行事件监视器，而子协调代理程序 db2agnsc 用于在异样敞开后以并行形式执行数据库重新启动操作。

网关代理程序 (db2agentg) 是一个与近程数据库相关联的代理程序。它提供用于容许客户机拜访主机数据库的间接连贯。

闲暇代理程序驻留在代理程序池中。这些代理程序可用于解决来自代表客户机程序运行的协调代理程序或来自代表现有协调代理程序运行的子代理程序的申请。当存在大量应用程序工作负载时，装备大小适当的闲暇代理程序池有助于进步性能。在这种状况下，能够依据须要立刻应用闲暇代理程序，而不须要为每个应用程序连贯调配新的代理程序，后一种状况波及创立线程以及调配并初始化内存和其余资源。Db2 数据库服务器主动治理闲暇代理池的大小。

可将合用代理程序关联到近程数据库或本地数据库。在近程数据库上合用的代理程序称为合用网关代理程序 (db2agntgp)。在本地数据库上合用的代理程序称为合用数据库代理程序 (db2agntdp)。

1、db2fmp

受保护方式过程负责在防火墙外执行受防护的存储过程和用户定义函数。db2fmp 过程始终是独立的过程，但可能是多线程过程，这取决于它执行的例程的类型。

2、db2vend

db2vend 过程代表 EDU 执行供应商代码；例如，执行用户进口程序以进行日志归档（仅实用于 UNIX）。

1) 数据库 EDU

以下列表包含每个数据库应用的一些重要 EDU：

db2cmpd，用于压缩守护程序执行与压缩相干的工作。在分区数据库环境中，db2cmpd EDU 在每个分区上独立运行。
db2dlock，用于死锁检测。在分区数据库环境中，应用另一个线程 (db2glock) 来协调 db2dlock EDU 从每个分区中收集的信息；db2glock 仅对目录分区运行。在 Db2 pureScale 环境中，db2glock EDU 用于协调 db2dlock EDU 在每个成员上收集的信息。db2glock EDU 在每个成员上启动，但只有一个 EDU 处于活动状态。
db2fw，事件监视器疾速写程序；用于对表、文件或管道进行事件监视器数据的大量、并行写入。
db2fwx，事件监视器疾速写程序线程，其中“x”标识线程号。在数据库激活期间，Db2 引擎会将 db2fwx 线程数目设置为一个值，该值对于事件监视器性能最佳，而且能够防止在运行不同类型的工作负载时产生潜在的性能问题。db2fwx 线程数目等于零碎上逻辑 CPU 的数目（对于多外围 CPU，每个外围看作一个逻辑 CPU）。对于 DPF 实例，衍生的 db2fwx 线程数目等于每个数据库的每个成员的逻辑 CPU 数目除以主机上的本地分区数目。
db2hadrp，高可用性劫难复原 (HADR) 主服务器线程
db2hadrs，HADR 备用服务器线程
db2lfr，用于解决各个日志文件的日志文件阅读器
db2loggp，用于定期日志工作，例如，确定复原窗口
db2loggr，用于解决日志文件以处理事务解决和复原
db2loggw，用于将日志记录写入日志文件
db2loggx，用于高级日志空间治理波及到的日志抽取。
db2logmgr，用于日志管理器。治理可复原数据库的日志文件。
db2logts，用于跟踪哪些表空间在哪些日志文件中有日志记录。此信息记录在数据库目录中的 DB2TSCHG.HIS 文件中。
db2lused，用于更新对象用处
db2mcd，用于治理用于表元数据的内存
db2pclnr，用于缓冲池页革除程序
db2pcsd，用于程序包高速缓存的主动革除
db2pfchr，用于缓冲池预取程序
db2pkgrb，用于主动从新绑定有效程序包。在数据库目录节点启动期间，db2pkgrb 尝试一次从新绑定每个有效程序包。如果未禁用主动从新验证（即，auto\_reval 数据库配置参数未设置为 DISABLED），那么 db2pkgrb 还将尝试从新绑定每个不可用程序包。之后，它将敞开，直到下次启动。在它行将终止之前，如果它已实现对列表的解决，那么会在 INF 级别将一条摘要音讯写入 diag.log。如果这是降级之后第一次尝试从新绑定，那么任何失败从新绑定的具体音讯都将在 INF 级别写入 diag.log。对于所有其余启动，只会生成摘要音讯。
db2redom，用于重做主过程。在复原期间，它解决重做日志记录并将日志记录指定给重做工作程序来进行解决。
db2redow，用于重做工作程序。在复原期间，它依照重做主过程的申请来解决重做日志记录。
db2shred，用于解决日志页中的各个日志记录。
db2stmm，用于自调整内存治理性能。
db2taskd，用于散发后盾数据库工作。这些工作由名为 db2taskp 的线程执行。
db2wlmd，用于主动收集工作负载治理统计信息
事件监视器线程的标识形式如下：

db2evm%1%2 (%3)，其中，%1 能够是：

g – 全局文件事件监视器
gp – 全局管道事件监视器
l – 本地文件事件监视器
lp – 本地管道事件监视器
t – 表事件监视器

%2 能够是：

i – 协调程序
p – 不是协调程序
而 %3 是事件监视器名称
备份和还原线程的标识形式如下：

db2bm.%1.%2（备份和还原缓冲区操纵程序）和 db2med.%1.%2（备份和还原介质控制器），其中：

%1 是用于管制备份或还原会话的代理程序的 EDU 标识
%2 是用于辨别属于特定备份或还原会话的线程（可能有许多个）的程序值

例如：db2bm.13579.2 标识具备 EDU 标识为 13579 的 db2agent 线程管制的第二个 db2bm 线程。

以下数据库 EDU 用于在 Db2 pureScale 环境中锁定：

db2LLMn1，用于解决全局锁定管理器发送的信息；每个成员上有其中两个 EDU；一个用于主 CF，另一个用于辅助 CF

db2LLMn2，用于解决全局锁定管理器为数据库激活和勾销激活期间应用的特地锁定类型发送的信息；每个成员上有其中两个 EDU，一个用于主 CF，另一个用于辅助 CF
db2LLMng，用于确保此成员挂起的锁定及时开释（如果其余成员在期待这些锁定）
db2LLMrl，用于解决全局锁定管理器的锁定的开释
db2LLMrc，用于解决数据库复原操作及 CF 复原期间产生的解决
1) 数据库服务器线程和过程

零碎控制器（在 UNIX 上为 db2sysc，在 Windows 操作系统上为 db2syscs.exe）必须存在，这样数据库服务器能力工作。以下线程和过程执行各种工作：

db2acd，用于主管运行状况监视器、主动保护实用程序和治理任务调度程序的自主计算守护程序。此过程以前称为 db2hmon。
db2aiothr，用于治理数据库分区的异步 I/O 申请（仅实用于 UNIX）
db2alarm，用于在他们申请的计时器到期时告诉 EDU（仅实用于 UNIX）
db2disp，客户机连贯集中器分派器
db2fcms，疾速通信管理器发送方守护程序
db2fcmr，疾速通信管理器接管方守护程序
db2fmd，故障监视器守护程序
db2iperiodic，任务调度程序线程。这些工作由名为 db2iperiodicWatch<task\_number> 和 db2iperiodicExec<task\_number> 的线程执行。
db2licc，治理已装置的 Db2 许可证
db2panic，应急启动代理程序，用于在达到代理程序限度后处理紧急申请。
db2pdbc，并行零碎控制器，用来解决来自近程数据库分区的并行申请（用于分区数据库环境和 Db2 pureScale 环境）
db2resync，扫描全局再同步列表的再同步代理过程
db2rocm 和 db2rocme，在 Db2 pureScale 实例中，这些过程监督每台主机上运行的 Db2 成员和集群高速缓存工具 (CF) 的操作状态，并将集群状态信息散发至该实例中的所有 Db2 成员和 CF。
db2sysc，主零碎控制器 EDU；它解决重要的 Db2 服务器事件
db2sysc（闲暇），Db2 闲暇过程，它们容许在主机上疾速轻量级重新启动访客成员，而不用与常驻成员竞争资源。
db2thcln，在 EDU 终止时重新启动资源（仅实用于 UNIX）
db2wdog，在 UNIX 和 Linux® 操作系统上解决异样终止的看管程序。
db2wlmt，WLM 分派器调度线程
db2wlmtm，WLM 分派器计时器线程

个性

1、具备很好的并行性（DB2 把数据库治理裁减到了并行的，多节点的环境；数据库分区是数据库的一部分，蕴含本人的数据，索引，配置文件和事务日志；数据库分区有时被称为节点）。

2、取得最高认证级别的 ISO 规范认证。

3、性能较高，实用于数据仓库和在线事物解决。

4、跨平台，多层构造，反对 ODBC，JDBC 等客户。

5、操作简略，同时提供 GUI 和命令行，在 windowsNT 和 unix 下的操作雷同。

6、在巨型企业失去宽泛的使用，向下兼容性好，危险小。

7、可能在所有支流平台上运行，最适于海量数据处理。

性能较高实用于数据仓库和在线事物解决。DB2 超大型数据库，与 ORACLE 相似，数据仓库和数据挖掘相当的不错，特地是集群技术能够使 DB2 的可扩性能达到极致。

Microsoft Office Access 是由微软公布的关系数据库管理系统。它联合了 MicrosoftJet Database Engine 和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的零碎程序之一。

Microsoft Office Access 是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具联合在一起的一个数据库管理系统。它是微软 OFFICE 的一个成员, 在包含专业版和更高版本的 office 版本外面被独自发售。2018 年 9 月 25 日, 最新的微软 Office Access 2019 在微软 Office 2019 里公布。

MS ACCESS 以它本人的格局将数据存储在基于 Access Jet 的数据库引擎里。它还能够间接导入或者链接数据(这些数据存储在其余应用程序和数据库)。

逻辑构造设计阶段的次要工作是将概念模型转换为数据库的一种逻辑模式，即某种特定 DBMS 所反对的逻辑数据模式。如果采纳基于 E - R 模型的数据库设计办法，该阶段的工作就是将概念构造设计阶段失去的 E - R 图，转换为与选用的 DBMS 产品所反对的数据模型相符合的逻辑构造。

通常，E- R 模型向关系模型转换是数据库逻辑结构设计的次要步骤。数据库逻辑结构设计的要害是如何结构适合的数据模式。因而，关系数据库逻辑设计的次要工作就是依照规定，将概念设计阶段设计好的独立于具体的 DBMS 的概念模型，转换为 RDBMS 产品所反对的一组关系模式，并利用关系数据库实践对这组关系模式进行规范化设计和优化解决，从而失去满足所有数据要求的关系模型。

首先将概念构造转换为个别数据模型；而后将个别数据模型转换为特定 DBMS 反对下的数据模型；最初对数据模型进行优化。所谓数据模型的优化，就是对失去的初步数据模型进行适当的批改，调整数据模型的构造，以进一步提高数据库利用零碎的性能。目前的 DBMS 产品多是关系型的，对于关系数据库逻辑结构设计的次要步骤就是将 E - R 图转换为关系模式，而后利用规范化实践对这组关系模式进行修改和优化，相干内容将在第 4 章和第 5 章中介绍。

优化数据模型的办法是，首先确定数据依赖，依照需要分析阶段所失去的语义，别离写出每个关系模式外部各属性之间的数据依赖，以及不同关系模式属性之间的数据依赖；接着打消冗余的分割；之后确定每个关系模式所属的范式；最初依照需要分析阶段失去的数据处理要求，剖析关系模式是否适宜零碎的应用环境，如果不适宜，还须要对关系模式做进一步合成。

access 治理的对象有表、查问、窗体、报表、页、宏和模块，以上对象都寄存在后缀为（.mdb）的数据库文件种，便于用户的操作和治理。

access 是一个面向对象的开发工具。它将一个利用零碎当作是由一系列对象组成的，通过对象的办法、属性实现数据库的操作和治理，极大地简化了开发工作。同时，这种基于面

向对象的开发方式，使得开发应用程序更为简便。

access 是一个可视化工具，用户想要生成对象并利用，只有应用鼠标进行拖放即可，十分直观不便。零碎还提供了表生成器、查问生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查问向导、窗体向导、报表向导等工具，使得操作简便，容易应用和把握。

access 能够在一个数据表中嵌入位图、声音、excel 表格、word 文档，还能够建设动静的数据库报表和窗体等。access 还能够将程序利用于网络，并与网络上的动态数据相联接，轻松生成网页。

ACCESS，个别做小型网站用，性能个别。ASP+ACCESS 最常见的小型网站组合，不便疾速。

适宜数据量少的利用，在解决大量数据和单机拜访的数据库时是很好的，效率也很高。

局限性：access 是小型数据库，access 数据库不反对并发解决、数据库易被下载存在安全隐患、数据存储量绝对较小等。而且在以下几种状况下数据库基本上会吃不消：

1、数据库过大，个别 access 数据库达到 100m 左右的时候性能会急剧下降。

2、网站拜访频繁，常常达到 100 人左右的在线。

3、记录数过多，个别记录数达到 10 万条左右的时候性能就会急剧下降。

Mysql

MySQL 是一种凋谢源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），应用最罕用的数据库治理语言 – 结构化查询语言（SQL）进行数据库治理。MySQL 是凋谢源代码的，因而任何人都能够在 General Public License 的许可下下载并依据个性化的须要对其进行批改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不须要事务化解决的状况下，MySQL 是治理内容最好的抉择。

由图，能够看出 MySQL 最上层是连贯组件。上面服务器是由连接池、管理工具和服务、SQL 接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。

1、连接池：因为每次建设建设须要耗费很多工夫，连接池的作用就是将这些连贯缓存下来，下次能够间接用曾经建设好的连贯，晋升服务器性能。

2、管理工具和服务：系统管理和管制工具，例如备份复原、Mysql 复制、集群等。

3、SQL 接口：承受用户的 SQL 命令，并且返回用户须要查问的后果。比方 select from 就是调用 SQL Interface。

4、解析器: SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由 Lex 和 YACC 实现的，是一个很长的脚本，次要性能：将 SQL 语句分解成数据结构，并将这个构造传递到后续步骤，当前 SQL 语句的传递和解决就是基于这个构造的。如果在合成形成中遇到谬误，那么就阐明这个 sql 语句是不合理的。

5、优化器：查问优化器，SQL 语句在查问之前会应用查问优化器对查问进行优化。他应用的是“选取 - 投影 - 联接”策略进行查问。用一个例子就能够了解：select uid，name from user where gender = 1。首先，这个 select 查问先依据 where 语句进行选取，而不是先将表全副查问进去当前再进行 gender 过滤；而后，这个 select 查问先依据 uid 和 name 进行属性投影，而不是将属性全副取出当前再进行过滤；最初，将这两个查问条件联接起来生成最终查问后果

6、缓存器：查问缓存，如果查问缓存有命中的查问后果，查问语句就能够间接去查问缓存中取数据。通过 LRU 算法将数据的冷端溢出，将来得及时刷新到磁盘的数据页，叫脏页。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比方表缓存，记录缓存，key 缓存，权限缓存等。

MySQL 的数据存储构造次要分两个方面：物理存储构造与内存存储构造，作为数据库，所有的数据最初肯定要落到磁盘上，能力实现长久化的存储。内存构造为了实现晋升数据库整体性能，次要用于存储长期数据和日志的缓冲。本文次要讲 MySQL 的物理构造，以及 MySQL 的内存构造，对于存储引擎也次要以 InnoDB 为主。

上图的 On-Disk Structures 次要是 InnoDB 存储引擎的磁盘构造，对于 MySQL 数据库来说，还包含一些文件、日志、表构造存储构造等。

文件次要包含参数文件、日志文件、表构造文件、存储引擎文件等，存储引擎文件次要包含表空间文件、redo log 等。

参数文件指的是 MySQL 实例启动时，会先去读取的参数配置文件，配置内容蕴含各种文件的地位，一些初始化参数，这些参数定义了某种内存构造的大小设置，还包含一些其余配置，如：主从配置等。

日志文件记录了 MySQL 数据库的各种类型流动，这些日志都是在 Server 层实现的，是各种存储引擎都会有的日志文件。包含谬误日志、binlog、慢查问日志、查问日志：

谬误日志次要用于查看 MySQL 呈现谬误时，用来排查问题应用，是 DBA 出问题时，首要关注的日志。

慢查问日志是用来记录低于阈值的 SQL 语句，这个阈值通过 long\_query\_time 设置，默认是 10 秒，通过查问慢查问日志，也能够失去一些对于数据库须要优化的信息，比方须要某个语句执行扫描了全表，没有走到索引。开发人员能够联合场景去优化 SQL 语句或者优化索引的设置等。

查问日志记录了所有对 MySQL 数据库申请的信息，不管这些申请是否失去了正确的执行。

binlog 是 server 层保护的一种二进制日志，与前面要说的 InnoDB 存储引擎层的 redo log 不同，次要用来记录对 MySQL 数据更新或潜在产生更新的 SQL 语句，不包含 Select 和 Show 这类操作。binlog 默认是不开启的，测试表明开启的确会影响 MySQL 的性能。不过通过 binlog 能够实现数据的备份同步和数据恢复，同这么弱小的作用比起来，损失这点性能也是值得的，所以倡议开启。

当应用反对事务的存储引擎时，未提交事务的 binlog 会存储到 binlog\_cache 中，而提交的事务，要依据参数来确定从缓冲刷到磁盘的工夫。

InnoDB 存储引擎应用 Buffer Pool 在内存中缓存表数据和索引，解决数据时能够间接操作缓冲池的数据，晋升 InnoDB 的处理速度。缓冲池的数据个别依照页格局，每个页蕴含多行数据，缓冲池能够看成是页面链表，并且应用 LRU（last recent used）算法，来治理缓冲池的数据列表。当须要新空间将新页面加到缓冲池时，将会淘汰最近起码应用的数据。

MySQL 提供了多个对于缓冲池的配置参数：

innodb\_buffer\_pool\_instances 与 innodb\_buffer\_pool\_size 配置缓冲池的实例和缓冲池大小：通过配置多个缓冲池能够缩小不同线程的竞争，晋升并发度。通常在专用服务器上，80% 的物理内存会调配给 Buffer Pool。

1、innodb\_buffer\_pool\_chunk\_size 配置缓冲池的块大小：当减少或缩小 innodb\_buffer\_pool\_size 时，操作以块模式执行，块大小由此参数决定，默认为 128M。

2、innodb\_max\_dirty\_pages\_pct 配置脏页比例：依据设置的缓冲池中脏页比例，来触发将脏页刷盘的机会。另外，InnoDB 也依据 redo log 的生成速度和刷新频率，来触发刷盘机会。

3、innodb\_read\_ahead\_threshold 与 innodb\_random\_read\_ahead 预读参数配置：预读是指一次 I / O 申请磁盘中某页中的数据时，会同时同步取出相邻页面的数据，缓存到缓冲池。因为，InnoDB 认为这些页面的数据大概率也将会被读取，从而来晋升 I / O 性能。包含线性预读和随机预读。

用来缓存不在缓冲池中的辅助索引页 (非惟一索引) 的变更。这些缓存的的变更，可能由 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作产生，当读操作将这些变更的页从磁盘载入缓冲池时，InnoDB 引擎会将 change buffer 中缓存的变更跟载入的辅助索引页合并。

不像聚簇索引，辅助索引通常不是惟一的，并且辅助索引的插入程序是绝对随机的。若不必 change buffer，那么每有一个页产生变更，都要进行 I / O 操作来合并变更。应用 change buffer 能够先将辅助索引页的变更缓存起来，当这些变更的页被其余操作载入缓冲池时再执行 merge 操作，这样能够缩小大量的随机 I /O。change buffer 可能缓存了一个页内的多条记录的变更，这样能够将屡次 I / O 操作缩小至一次。

在内存中，change buffer 占据缓冲池的一部分。在磁盘上，change buffer 是零碎表空间的一部分，以便数据库重启后缓存的索引变更能够持续被缓存

自适应哈希索引是 InnoDB 表通过在内存中结构一个哈希索引来减速查问的优化技术，此优化只针对应用 ‘=’ 和 ‘IN’ 运算符的查问。MySQL 会监督 InnoDB 表的索引查找，若能通过结构哈希索引来提高效率，那么 InnoDB 会主动为常常拜访的辅助索引页建设哈希索引。

这个哈希索引总是基于辅助索引 (B+ 树结构) 来结构。MySQL 通过索引键的任意长度的前缀和索引的拜访模式来结构哈希索引。InnoDB 只为某些热点页构建哈希索引。

Log Buffer 用来缓存要写入磁盘日志文件的内存缓冲区域，该区域大小由 innodb\_log\_buffer\_size 参数定义，默认 16MB。

位于零碎表空间中的存储区域，其工作原理是：在将缓冲池中的页写入磁盘上对应地位之前，先将缓冲池中的页 copy 到内存中的 doublewrite buffer，之后再分两次，每次 1M，程序地将内存中 doublewrite buffer 中的页写入零碎表空间中的 doublewrite 区域，而后立刻调用零碎 fsync 函数，同步数据到磁盘文件中，防止缓冲写带来的问题。在实现 doublewrite 页的写入之后，再将内存上 doublewrite buffer 中的页写入到本人的表空间文件。如果当页面写入磁盘时，产生了数据库宕机，会导致“写生效”，重启之后，能够通过 Doublewrite Buffer 来复原故障前要写的 Page 数据。

InnoDB 存储引擎反对事务、MVCC、故障复原等个性，要了解 InnoDB 的存储构造，关键点如下：

1、磁盘 I /O，磁盘的读写是操作系统实现的，联合磁盘存取数据的过程，来看 InnoDB 的逻辑存储构造，在磁盘和内存中都以页（Page）为操作的根本单元，页内元素才是根本的行构造数据；

2、基于 B + Tree 构造来组织数据的存储，叶节点和非叶节点存储数据和索引，并且通过主键构建整个树结构，便于通过主键索引遍历数据；

3、二阶段提交、undo log 等机制欠缺 InnoDB 事务的个性；

4、缓冲池、索引等机制的引入晋升 MySQL 性能；

5、由 redo log、binlog、谬误日志来实现数据库故障复原、备份和异常情况的记录。

1、应用外围线程的齐全多线程。这意味着它能很容易地利用多 CPU（如果有）。

2、反对 C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、和 TCL API 等客户工具和 API。

3、可运行在不同操作系统平台上。

4、反对多种列类型：1、2、3、4、和 8 字节长度的有符号 / 无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR、SET 和 ENUM 类型。

5、利用一个优化的一遍扫描多重联结（one-sweep multi-join）十分疾速地进行联结(join)。

6、在查问的 SELECT 和 WHERE 局部反对全副运算符和函数，例如：

mysql> SELECT CONCAT(first\_name, ” “, last\_name) FROM tbl\_name

WHERE income/dependents > 10000 AND age > 30;

7、通过一个高度优化的类库实现 SQL 函数库并且像他们能达到的一样疾速，通常在查问初始化后不应该有任何内存调配。

8、全面反对 SQL 的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句，反对聚合函数 (COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX() 和 MIN())。

9、反对 ANSI SQL 的 LEFT OUTER JOIN 和 ODBC 语法，你能够在同一查问中混用来自不同数据库的表。

10、一个非常灵活且平安的权限和口令零碎，并且它容许基于主机的认证。口令是平安的，因为当与一个服务器连贯时，所有的口令传送被加密。

11、ODBC for Windiws 95。所有的 ODBC 2 . 5 函数和其余许多函数。例如，你能够用 Access 连贯你的 MySQL 服务器，具备索引压缩的疾速 B 树磁盘表。

12、每个表容许有 16 个索引。每个索引能够由 1～16 个列或列的一部分组成。最大索引长度是 256 个字节(在编译 MySQL 时，它能够扭转)。一个索引能够应用一个 CHAR 或 VARCHAR 字段的前缀。

13、定长和变长记录。用作长期表的内存散列表。

14、大数据库解决。咱们正在对某些蕴含 50,000,000 个记录的数据库应用 MySQL。

15、所有列都有缺省值，你能够用 INSERT 插入一个表列的子集，那些没用明确给定值的列设置为他们的缺省值。为了可移植性应用 GNU Automake , Autoconf 和 libtool。

16、用 C 和 C ++ 编写，并用大量不同的编译器测试，一个十分疾速的基于线程的内存调配零碎。

17、全面反对 ISO-8859-1 Latin- 1 字符集。例如，斯堪的纳维亚的字符 @ringaccent{a}, @”a and @”o 在表和列名字被容许。

18、表和列的别名合乎 SQL92 规范。

19、函数名不会与表或列名抵触。例如 ABS 是一个无效的列名字。

20 客户端应用 TCP/IP 连贯或 Unix 套接字（socket）或 NT 下的命名管道连贯 MySQL。

21、MySQL 特有的 SHOW 命令可用来检索数据库、表和索引的信息，EXPLAIN 命令可用来确定优化器如何解决一个查问。

Web 网站开发者是 MySQL 最大的客户群，也是 MySQL 发展史上最为重要的撑持力量。

MySQL 数据库的插入和查问性能都十分的高效，如果设计的好，在应用 MyISAM 存储引擎的时候，两者能够做到互不锁定，达到很高的并发性能。所以，对须要大量的插入和查问日志记录的零碎来说，MySQL 是十分不错的抉择。比方解决用户的登录日志，操作日志等，都是非常适合的利用场景。

因为 mysql 高效的查问性能和可操作性，因而在数据仓库的建设当中，mysql 往往持续充当下层利用的数据库接口，用来存储通过层层筛选和统计后的数据。

嵌入式环境对软件系统最大的限度是硬件资源十分无限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。MySQL 在资源的应用方面的伸缩性十分大，能够在资源十分富余的环境下运行，也能够在资源非常少的环境下失常运行。它对于嵌入式环境来说，是一种十分适合的数据库系统，而且 MySQL 有专门针对于嵌入式环境的版本。

局限性：不足一些存储程序的性能，比方 MyISAM 引擎联反对替换性能；应用缺省的 ip 端口，然而有时候这些 ip 也会被一些黑客闯入；应用 myisam 配置，如果你不慎损坏数据库，后果可能会导致所有的数据失落。

MariaDB

MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支，次要由开源社区在保护，采纳 GPL 受权许可 MariaDB 的目标是齐全兼容 MySQL，包含 API 和命令行，使之能轻松成为 MySQL 的代替品。在存储引擎方面，应用 XtraDB（英语：XtraDB）来代替 MySQL 的 InnoDB。MariaDB 由 MySQL 的创始人 Michael Widenius（英语：Michael Widenius）主导开发，他早前曾以 10 亿美元的价格，将本人创立的公司 MySQL AB 卖给了 SUN，尔后，随着 SUN 被甲骨文收买，MySQL 的所有权也落入 Oracle 的手中。MariaDB 名称来自 Michael Widenius 的女儿 Maria 的名字。

当 Mariadb 承受到 Sql 语句时，其具体的执行过程如下：

1、当客户端连贯到 mariadb 的时候，会认证客户端的主机名，用户，明码，认证性能能够做成插件。

2、如果登录胜利，客户端发送 sql 命令到服务端。

3、由解析器解析 sql 语句。

4、服务端查看客户端是否有权限去获取它想要的资源。

5、如果查问曾经存储在 query cache 当中，那么后果立刻返回。

6、优化器将会找出最快的执行策略，或者是执行打算，也就是说优化器能够决定什么表将会被读，以及哪些索引会被拜访，哪些长期表会被应用，一个好的策略可能缩小大量的磁盘拜访和排序操作等。

7、存储引擎读写数据和索引文件，cache 用来减速这些操作，其余的诸如事物和外键个性，都是在存储引擎层解决的。

MariaDB 可用于 GPL,LGPL 和 BSD。它包含宽泛的存储引擎抉择，包含高性能存储引擎，用于与其余关系数据库管理系统（RDBMS）数据源一起工作。它应用规范和风行的查询语言。MariaDB 在许多操作系统上运行，并反对各种编程语言。MariaDB 还提供了很多在 MySQL 中不可用的操作和命令，并打消、取代了对性能产生负面影响的性能。其余性能还包含多源复制，交融 IO 优化，表发现和联机更改表。

MariaDB 领有大量新性能，这使得它在性能和用户导向方面更加杰出。以下是 Mysql 和 MariaDB 之间的一些重要差别：

1、MariaDB 针对性能进行了优化，性能比 MySQL 弱小得多。

2、MariaDB 保留了和 Mysql 雷同的数据结构，从其余数据库系统能够很不便的迁徙到 MariaDB 数据库。

3、MariaDB 通过引入奥妙级精度和扩大用户统计数据提供更好的监控。

4、MariaDB 为与磁盘拜访，连贯诶操作，子查问，派生表和视图，执行管制甚至解释语句相干的查问利用了许多查问优化。

5、MariaDB 是齐全开源的，而不是 MySQL 应用的双重受权模式。一些仅实用于 Mysql Enterprise 客户的插件在 MariaDB 中具备等效的开源实现。

6、MariaDB 反对更多的引擎（SphinxSE,Aria,FederatedX,TokuDB,Spider,ScaleDB 等）。

7、MariaDB 提供了一个用于商业用途的集群数据库，同时也反对多主复制。任何人都能够自在应用它，并且不须要依赖 MySQL Enterprise 零碎。

MariaDB 能够利用到所有 mysql 数据库可利用到的场景。详情可参照 mysql 应用场景。

局限性：从版本 5.5.36 开始，MariaDB 无奈迁徙回 Mysql. 对于 MariaDB 的新版本，相应的库（用于 Debian）不会及时部署，因为依赖关系，这将导致必须降级到较新的版本。MariaDB 的集群版本不是很稳固。

Visual FoxPro 简称 VFP，是 Microsoft 公司推出的数据库开发软件，用它来开发数据库，既简略又不便。Visual FoxPro 源于美国 Fox Software 公司推出的数据库产品 FoxBase，在 DOS 上运行，与 xBase 系列相容。FoxPro 原来是 FoxBase 的加强版，最高版本曾出过 2.6。之后，Fox Software 被微软收买，加以倒退，使其能够在 Windows 上运行，并且更名为 Visual FoxPro。

VFP 为用户提供了程序设计语言性能，与数据库操作命令相结合。可用于大量数据的分类、计算、组合及其他解决。并且自身即有功能齐全的宿主语言，可用于设计开发数据库利用系统软件或者其它计算机科学计算程序。

为用户提供了可视化程序设计性能，利用零碎提供的各种导向、设计器、生成器、菜单、对话框、控件等工具，即可不便制作程序界面，设计出 Windows 格调的应用程序。

VFP 提供面向对象程序设计架构，反对 Define Class 定义类的办法，利用表单、类设计器可能直观地实现类及其派生对象的设计、存储、调用。可能很好的实现对象的集成与封装。

VFP 提供近程视图性能，SQL pass through 技术、Cursor adapter 类，利用这些性能，能够与大型数据库，如：SQL Server，Oracle 建设连贯，从而设计基于 C /S 模式的数据库利用零碎。

VFP 提供了将数据文件讲过 XSL 款式语言转换为可能在浏览器上显示的 XML 文档的性能，从而提供丰盛的 Web 服务。

VFP 数据库是一款绝对较老的数据库系统，无论从可操作性，稳定性，可扩展性还是对数据的查问上都无奈和当今支流的关系型数据库相聘美。在以后的各个行业中曾经很少有人应用。其次要利用于以前老式的单机桌面程序和 C /S（客户机 / 服务器）型的网络程序。

局限性：曾经不适宜以后倒退较快的互联网行业以及传统行业对数据存储管理的需要。

Ingres 是比拟早的数据库系统，开始于加利福尼亚大学柏克莱分校的一个钻研我的项目，该我的项目开始于 70 年代晚期，在 80 年代晚期完结。像柏克莱大学的其余钻研我的项目一样，它的代码应用 BSD 许可证。从 80 年代中期，在 Ingres 根底上产生了很多商业数据库软件，包含 Sybase, Microsoft SQL Server, NonStop SQL, Informix 和许多其余的零碎。在 80 年代中期启动的后继我的项目 Postgres，产生了 PostgreSQL, Illustra，无论从任何意义上来说，Ingres 都是历史上最有影响的计算机钻研我的项目之一。

Ingres r3 蕴含集群软件，当集群配置中的一个数据库或服务器节点呈现故障时，仍能保障服务的不中断性。在预防系统故障的同时，Ingres r3 还提供“缩放自若”的性能，让用户把泛滥低成本的服务器连结起来. 以强化信息处理的性能。

Ingres 通过并行查询处理将单个查问细分为多个组件，利用所有现有资源并行处理这些组件，从而提供可伸缩性能。同时，Ingres 反对 Oracle Cluster File System(OCFS)for Linux 和 IBM Distributed Lock Manager(OpenDLM)，为用户提供全新的群集性能，取得所需的可扩展性和可靠性。

Ingres 是第一个以 Zope RDBMS Persistence 引擎为根底的初始数据库(Initial Database)，其表分区和索引性能满足超大型数据库部署的需要。

Ingres 能够在异构环境中与其它应用程序和数据进行无缝集成。随着 Linux 在企业 IT 环境中的渐趋风行，这一集成性能尤为重要。其易于集成的特点使它可能与多种利用开发工具一起应用。此外，Ingres 应用行业标准的连贯选件，支持开发人员在 J2EE 框架、.NET 环境，或者同时在两个环境下工作，特地实用于嵌入式应用。

CA 公司将为 Ingres r3 提供反对和保障服务，同时 CA 技术服务中心还提供多种可定制的培训课程和服务，包含现场培训或近程培训，这些培训和服务能够帮忙客户更加无效地利用 Ingres r3 的个性。

Ingres 数据库是很多商业关系数据库倒退的前身。为起初的数据库倒退提供了借鉴，然而其在商业化的倒退路线上并没有走很远。逐步被其余数据库软件所取代。目前市场上简直看不到该数据库的应用，Ingres 数据库只是晚期数据库倒退摸索过程中的奠基石。

PostGreSQL

PostgreSQL 是一种个性十分齐全的自由软件的对象 - 关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的 POSTGRES 4.2 版本为根底的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES 的许多当先概念只是在比拟迟的时候才呈现在商业网站数据库中。PostgreSQL 反对大部分的 SQL 规范并且提供了很多其余古代个性，如简单查问、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发管制等。同样，PostgreSQL 也能够用许多办法扩大，例如通过减少新的数据类型、函数、操作符、汇集函数、索引办法、过程语言等。另外，因为许可证的灵便，任何人都能够以任何目标收费应用、批改和散发 PostgreSQL。

PostgreSQL 数据库由连贯管理系统（零碎控制器）、编译执行零碎、存储管理零碎、事务零碎、零碎表五大部分组成，其组成构造和关系如图所示。

连贯管理系统承受内部操作对系统的申请，对操作申请进行预处理和散发，起零碎逻辑管制作用；

编译执行零碎由查问编译器、查问执行器组成，实现操作申请在数据库中的剖析解决和转化工作，最终实现物理存储介质中数据的操作；

存储管理零碎由索引管理器、内存管理器、外存管理器组成，负责存储和治理物理数据，提供对编译查问零碎的反对；

事务零碎由事务管理器、日志管理器、并发管制、锁管理器组成，日志管理器和事务管理器实现对操作申请解决的事务一致性反对，锁管理器和并发管制提供对并发拜访数据的一致性反对；

零碎表是 PostgreSQL 数据库的元信息管理核心，包含数据库对象信息和数据库管理控制信息。零碎表治理元数据信息，将 PostgreSQL 数据库的各个模块有机地连贯在一起，造成一个高效的数据管理系统。

数据库的文件默认保留在 initdb 时创立的数据库目录中。

目录	用处
base	蕴含每个数据库对应的子目录的子目录
文件	用处
PG\_VERSION	Postgresql 主版本号文件
pg\_hba.conf	客户端认证管制文件
postgresql.conf	参数文件

数据库自身也是数据库对象，一个数据库集簇能够蕴含多个 Database、多个 User。每个 Database 以及 Database 中的所有对象都有他们的所有者即 user。

创立一个 Database 时会为这个 Database 创立一个名为 public 的默认 Schema。每个 Database 能够有多个 Schema。能够将 schema 了解为名称空间。不同的 schema 能够有雷同的 Table、index、view 等。

PostgreSQL 是世界上能够取得的最先进的开放源码的数据库系统，它提供了多版本并行管制，反对简直所有 SQL 构件（包含子查问、事务和用户定义类型和函数），并且能够取得非常广阔范畴的 (开发) 语言绑定（包含 C、C++、Java、perl、tcl 和 python）。具体的长处个性如下：

1、PostgreSQL 的个性笼罩了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99，是目前世界上反对最丰盛的数据类型的数据库。

2、PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，PostgreSQL 是惟一反对事务、子查问、多版本并行控制系统、数据完整性查看等个性的惟一的一种自由软件的数据库管理系统。

3、PostgreSQL 采纳的是比拟经典的 C/S (client/server)构造，也就是一个客户端对应一个服务器端守护过程的模式，这个守护过程剖析客户端来的查问申请，生成布局树，进行数据检索并最终把后果格式化输入后返回给客户端。

4、PostgreSQL 对接口的反对也是十分丰盛的，简直反对所有类型的数据库客户端接口。

如 ERP、交易系统、财务零碎波及资金、客户等信息，数据不能失落且业务逻辑简单，抉择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是能够帮忙您在数据一致性前提下提供高可用性，二是能够用简略的编程实现简单的业务逻辑。

大型游戏、O2O 等利用须要反对世界地图、左近的商家，两个点的间隔等能力，PostGIS 减少了对天文对象的反对，容许您以 SQL 运行地位查问，而不须要简单的编码，帮忙您更轻松理顺逻辑，更便捷的实现 LBS，进步用户粘性。

PostgreSQL 更多数据类型和弱小的计算能力，可能帮忙您更简略搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业经营加分。

PostgreSQL 良好的性能和弱小的性能，能够无效的进步网站性能，升高开发难度。

KingbaseES 是北京人大金仓信息技术股份有限公司研发的，具备自主知识产权的通用数据库产品。该产品面向事务处理类利用，兼顾各类数据分析类利用，可用做管理信息系统、业务及生产零碎、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜寻等的承载数据库。

KingbaseES 会集了人大金仓在数据库畛域近二十年的技术积攒，包含公司在国家“核高基”重大专项数据库课题的研究成果，是惟一入选国家自主翻新产品目录的数据库产品，已宽泛实用于电子政务、军工、电力、金融、电信、教育及交通等行业，是国家级、省部级我的项目中利用最宽泛的国产数据库产品。

最底层是存储管理层，次要实现数据存储管理、数据复制、数据完整性爱护、封闭、并发管制、事务管理、缓存治理、日志空间治理等；存储层之上是 SQL 解决层，次要负责 SQL 接口底层 (函数、索引、数据字典、存储过程、触发器) 的实现、解析、优化、执行和缓存解决等 SQL 解决层之上是传输层，次要实现基于 SSL 的可信传输。传输层之上为接口层，(ODBC/JDBC/ESQL/PERL/PHP/MYBATIS/HIBERNATE/.NET/EF6)及其驱动程序实现；最下面是工具层，提供给管理员大量便捷高效的数据库管理工具和开发工具。KingbaseES 的平安防护伎俩和策略贯通以上各个档次，提供特权分立、访问控制、存储加密等多种平安组件和性能，为数据库管理系统提供内核级的层层平安防护。

逻辑性能架构如下所示。

在数据库术语里，KingbaseES 应用客户端 / 服务器的模型。一次 KingbaseES 会话由下列相干的过程组成：一个服务器过程，它治理数据库文件、承受来自客户端利用与数据库的联接并且代表客户端在数据库上执行操作。该数据库服务器程序叫做 kingbase。那些须要执行数据库操作的用户的客户端（前端）利用。客户端利用可能自身就是多种多样的：能够是一个面向文本的工具，也能够是一个图形界面的利用，或者是一个通过拜访数据库来显示网页的网页服务器，或者是一个特制的数据库管理工具。一些客户端利用是和 KingbaseES 公布一起提供的，但绝大部分是用户开发的。和典型的客户端 / 服务器利用（C/ S 利用）一样，这些客户端和服务器能够在不同的主机上。这时它们通过 TCP/IP 网络连接通信。请留神，在客户机上能够拜访的文件未必可能在数据库服务器机器上拜访（或者只能用不同的文件名进行拜访）。KingbaseES 服务器能够解决来自客户端的多个并发申请。因而，它为每个连贯启动（”forks”）一个新的过程。从这个时候开始，客户端和新服务器过程就不再通过最后的 kingbase 过程的干涉进行通信。因而，主服务器过程总是在运行并期待着客户端联接，而客户端和相关联的服务器过程则是起起停停。

KingbaseES 数据库管理系统，由数据库文件和 KingbaseES 实例组成。

数据库文件为存储用户数据以及元数据的一组磁盘文件。元数据为形容数据库构造、配置和管制无关的信息。

蕴含若干对存储的数据进行操作的数据库服务过程，还包含调配和治理内存，统计各种信息，以及实现各种协调工作的后盾过程。一台设施上，能够同时运行多个实例。

实例注册成实例服务后，会有惟一的名字标记一个实例。

一个 KingbaseES 实例在操作系统上体现为一个 KingbaseES 过程，它能够由控制器启动，也能够独自用命令行启动。

一个 KingbaseES 实例治理多个逻辑上的数据库。启动一个 KingbaseES 实例后，应用客户端能够拜访到这个实例治理的任意一个数据库。

KingbaseES 实例的构造以及和数据库文件的关系能够示意为：

以下是 KingbaseES 实例的具体介绍。

数据库服务过程的多过程构造：

KingbaseES 数据库服务过程，称该过程为一个“KingbaseES 数据库实例”。在一个数据目录只能同时启动一个实例，不同的数据目录能够同时以不同的端口，手动启动为不同的实例。KingbaseES 实例采纳多过程架构，因而一个实例中会蕴含多个过程。这些过程依照性能的不同能够分为后盾过程和服务过程两类：

1、后盾过程

（1）KingbaseES 主过程

主过程负责对立治理各服务过程和其余后盾过程。该过程负责启动服务过程和其余后盾过程，并且在子过程退出的时候做清理工作。该过程负责散发来自操作系统的信号到各子过程。零碎退出时，主过程负责发送信号通知各子过程退出，而后再进行本人。

（2）后盾写过程

在这个过程中，共享缓冲池上的脏页会逐步定期地写入长久存储(例如 HDD、SSD)。

（3）检查点过程

用来执行检查点过程。

（4）主动 vacuum 过程

会定期地在服务器上执行 vacuum。

（5）WAL 日志写过程

这个过程周期性地将 WAL 缓冲区上的 WAL 数据写入和刷新到长久存储。

（6）统计过程

在此过程中，会收集 sys\_stat\_activity 和 sys\_stat\_database 等统计信息。

（7）日志写过程

写日志线程负责将日志缓冲区中的日志页面写出到日志文件中。

（8）归档过程

归档过程负责将日志文件归档到指定的地位。

2、服务过程

对于每个客户端的连贯，KingbaseES 主过程接管到客户端连贯后，会为其创立一个新的服务过程。

该过程负责理论解决客户端的数据库申请，连贯断开时退出。

在传统上，数据库集簇所应用的配置和数据文件都被一起存储在集簇的数据目录里，一个罕用的目录名为 data。由不同数据库实例所治理的多个集簇能够在同一台机器上共存。data 目录蕴含几个子目录以及一些管制文件，如下表所示。除了这些必要的货色之外，kingbase.conf、sys\_hba.conf 和 sys\_ident.conf 通常都存储在 data 中，不过能够把它们放在别的中央。

作为 KingbaseES 产品系列最新一代版本，KingbaseES V8R2 在零碎的可靠性、可用性、性能和兼容性等方面进行了重大改良，它包含以下次要技术个性：

针对企业级要害业务利用的可继续服务需要，KingbaseES V8R2 提供可在电力、金融、电信等外围业务零碎中久经考验的容错性能体系，通过如数据备份、复原、同步复制、多数据正本等高可用技术，确保数据库 7×24 小时不间断服务，实现 99.999% 的零碎可用性。

针对从异构数据库将利用迁徙到 KingbaseES 的场景，KingbaseES V8R2 一方面通过智能便捷的数据迁徙工具，实现无损、疾速数据迁徙；另一方面，KingbaseES V8R2 还提供高度符合标准（如 SQL、ODBC、JDBC 等）、并兼容支流数据库（如 Oracle、SQL Server、MySQL 等）语法的服务器端、客户端利用开发接口，可最大限度地升高迁徙老本。

KingbaseES V8R2 版本提供了全新设计的集成开发环境（IDE）和集成治理平台，能无效升高数据库开发人员和管理人员的应用老本，进步开发和管理效率。

针对企业业务增长带来的数据库并发解决压力，该版本提供了包含并行计算、索引笼罩等技术在内的多种性能优化伎俩，此外提供了基于读写拆散的负载平衡技术，让企业能从容应对高负载大并发的业务。

人大金仓数据库作为另一款成熟的国产数据库产品，目前曾经广泛应用到了很多政府，通信和金融行业。例如中共中央办公厅，网信办，发改委，审计署，海洋局，卫生部，国家电网，中国电信，光大银行等机构部门。

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具备齐全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称 DM。达梦数据库管理系统的最新版本是 8.0 版本，简称 DM8。

DM8 是达梦公司在总结 DM 系列产品研发与利用教训的根底上，保持凋谢翻新、简洁实用的理念，历经五年匠心打磨，推出的新一代自研数据库。

DM8 排汇借鉴以后先进新技术思维与支流数据库产品的长处，交融了分布式、弹性计算与云计算的劣势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改良，多样化架构充沛满足不同场景需要，反对超大规模并发事务处理和事务 - 剖析混合型业务解决，动态分配计算资源，实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库，满足用户多种需要，让用户能更加专一于业务倒退。

达梦数据库体系结构有数据库和实例组成。

1、数据库

DM 数据库指的是磁盘上寄存在 DM 数据库中的数据的汇合

2、实例

实例个别是由一组正在运行的 DM 后盾过程 / 线程以及一个大型的共享内存组成

1、物理构造

2、逻辑构造

一个表空间中包含一个或多个数据文件，一个数据文件仅于一个表空间。段存在于表空间，段由簇的汇合形成，簇是数据块的汇合，数据块会映射到磁盘块。

不依赖于操作系统的内存治理，次要用于：

1、保护零碎外部内存空间的调配与开释

2、缩小对操作系统内存的零碎调用

3、其大小由 MEMORY\_POOL 参数确定

1、快速访问表, 视图等对象的形容

2、零碎表到内存对象的映射

3、仅保留流动的数据库对象

4、采纳 LRU 算法淘汰

5、大小由 DICT\_BUF\_SIZE 参数决定

日志缓存区寄存重做日志的内存缓冲区。

1、大小由 LOG\_BUF\_SIZE 参数决定

2、单位为页数量，默认为 256 页

3、大小必须为 2 的 N 次方

1、排序缓冲区，数据排序的内存缓冲区。大小由 SORT\_BUF\_SIZE 参数决定。

2、散列缓冲区，哈希连贯的内存缓冲区。大小由 HJ\_BUF\_SIZE 参数决定。

3、SQL 缓冲区，缓存执行打算、SQL 语句、SQL 后果集。USE\_PLN\_POOL 参数为 1 或 2 时启用，大小由 CACHE\_POOL\_SIZE 参数决定。

DM8 采纳多趟扫描、代价估算的优化策略，反对查问打算的 HINT 性能，可供经验丰富的 DBA 对特定查问进行优化改良，进一步提高查问的效率和灵活性。

DM8 提供查问打算的重用，能够缩小反复剖析操作，无效晋升语句的执行效率。DM8 采纳参数化常量办法，使得常量值不同的查问语句，同样能够重用查问打算。

DM8 提供查问后果集缓存策略，在服务器端实现后果集缓存，能够在晋升查问速度的同时，保障缓存后果的实时性和正确性。

DM8 采纳更加无效的异步检查点机制，绝对原有检查点长时间占用缓冲区的策略相比，逻辑更加简略，速度更快，对整体零碎运行影响更小。

DM8 采纳多版本并发控制技术，使得查问与更新操作间互不烦扰，无效进步了高并发利用场景中的执行效率。

DM8 中实现了数据字典缓存技术，执行期间不用封闭整个数据字典，能够无效升高 DDL 操作对整体零碎并发执行的影响。

DM8 为具备多个处理器 (CPU) 的计算机提供了并行查问，以优化查问执行和索引操作。并行查问其劣势就是能够通过多个线程来解决查问作业，从而进步查问的效率。

DM8 数据压缩采纳智能压缩策略，主动抉择最合适的压缩算法进行数据压缩，能够显著晋升数据的压缩比，进一步缩小零碎的空间资源开销。

DM8 同时反对行存储引擎与列存储引擎，可实现事务内对行存储表与列存储表的同时拜访，可同时实用于联机事务和剖析解决。

DM8 提供 OLAP 函数，用于反对简单的剖析操作，偏重对决策人员和高层管理人员的决策反对，可依据剖析人员的要求疾速、灵便地进行大数据量的简单查询处理，并且以直观易懂的模式将查问后果提供给决策人员，以便他们精确把握企业的经营情况，理解被服务对象的需要，制订正确的计划。

DM8 采纳齐全对等无共享（share-nothing）的 MPP 架构，反对 SQL 并行处理，可自动化分区数据和并行查问，无 I / O 抵触。DM8 MPP 为新一代数据仓库所需的大规模数据和简单查问提供了先进的软件级解决方案，具备业界先进的架构和高度的可靠性。

DM8 能够提供数据库或整个服务器的冷 / 热备份以及对应的还原性能，达到数据库数据保护和迁徙。反对的备份类型包含物理备份、逻辑备份，可实现全库、表空间、B 树 3 个级别的备份。反对增量备份，反对以检查点进行还原。

DM8 提供事务级的同步复制和异步复制性能。DM8 数据复制性能反对一到多、多到一、级联复制、多主多从复制、环形复制、对称复制以及大数据对象复制。

主备零碎是 DM8 进步容灾能力的重要伎俩。零碎由一台主机与一或多台备机构成。主机提供失常的数据处理服务，备机则时刻放弃与主机的数据同步。一旦主机产生故障，备机中的一台立即能够切换成为新的主机，持续提供服务。

DM8 是具备自主知识产权的高平安数据库管理系统，已通过公安部平安四级评测。是安全等级最高的商业数据库之一。同时 DM8 还通过了中国信息安全测评核心的 EAL4 级评测。

DM8 提供基于用户口令和用户数字证书相结合的用户身份甄别性能，还反对基于操作系统的身份认证、基于 LDAP 集中式的第三方认证。

DM8 提供数据库审计性能，审计类别包含：零碎级审计、语句级审计、对象级审计。DM8 提供审计剖析性能，通过审计剖析工具 Analyzer 实现对审计记录的剖析。提供弱小的实时侵害检测性能，用于实时剖析以后用户的操作，并查找与该操作相匹配的审计剖析规定。

DM8 提供了零碎权限和对象权限治理性能，并反对基于角色的权限治理，不便数据库管理员对用户拜访权限进行灵便配置。

DM8 提供强制访问控制性能，强制访问控制的范畴波及到数据库内所有的主客体，防止了管理权限全副由数据库管理员一人负责的场面，能够无效避免敏感信息的泄露与篡改，加强零碎的安全性。

DM8 反对基于 SSL 协定的通信加密，对传输在客户端和服务器端的数据进行非对称的平安加密，保证数据在传输过程中的保密性、完整性、抗抵赖性。

DM8 实现了对存储数据的通明存储加密、半透明存储加密和非通明存储加密。每种模式均可自在配置加密算法。用户能够依据本人的须要自主抉择采纳何种加密模式。

为保障用户现有利用零碎上的投资，升高零碎迁徙到 DM8 的难度，DM8 提供了许多与其余数据库系统兼容的个性，尤其针对 Oracle，DM8 提供了全方位的兼容，以升高用户学习老本，迁徙老本。

体系结构方面，DM8 兼容 oracle 的单库单实例式构造、表空间 - 数据文件机制、回滚机制、多版本并发管制、闪回。

利用开发接口兼容，兼容 PL/SQL 罕用语法 90%、OCI、OOCI、OO4O 接口兼容、零碎包机制。

保护治理形式兼容，兼容大量 V$ 动静视图、AWR 性能剖析报告、10053 等事件。

DM8 兼容多种硬件体系，可运行于 X86、SPARC、POWER 等硬件体系之上。DM8 各种平台上的数据存储构造和音讯通信构造完全一致，使得 DM8 各种组件在不同的硬件平台上具备统一的应用个性。

DM8 实现了平台无关性，反对 Windows 系列、各版本 Linux（2.4 及 2.4 以上内核）、Unix、NeoKylin、AIX、Solaris 等各种支流操作系统。DM8 的服务器、接口程序和管理工具均可在 32 位 /64 位版本操作系统上应用。

DM8 反对多种支流集成开发环境，包含 PowerBuilder、Delphi、Visual Studio、.NET、C++Builder、Qt、JBuilder、Eclipse、Zend Studio 等；

DM8 反对各种开发框架技术，次要有 Spring、Struts、Hibernate、iBATIS SQLMap、EntityFramework、ZendFramework 等；

DM8 反对支流零碎中间件，包含 WebLogic、WebSphere、Tomcat、Jboss、西方通 TongWeb、金蝶 Apusic、中创 InfoWeb 等。

DM8 提供对 SQL92 的个性反对以及 SQL99 的外围级别反对；反对多种数据库开发接口，包含 OLE DB、ADO、ODBC、OCI、JDBC、Hibernate、PHP、PDO、DB Express 以及.Net DataProvider 等。

DM8 反对多种网络协议，包含 IPV4 协定、IPV6 协定等。

DM8 齐全反对 Unicode、GBK18030 等罕用字符集。

DM8 提供了国际化反对，服务器和客户端工具均反对简体中文和英文来显示输入后果和错误信息。

达梦数据库是一款齐全国产化的数据库产品。缩小了对国外雷同产品的依赖。目前曾经在制造业，电子政务，金融畛域都有相当的应用比例。

局限性：目前没有失去广泛应用，可能存在某些未知的危险。

	Oracle	MySQL	DB2	SqlServer	PostgreSQL
用户群体	政府	互联网	金融	财务	各行各业
特色	丰盛高效	收费笨重	稳固悠久	简略集成	收费丰盛
策略	大而全	小而稳	联合自家服务器稳	完满集成 Excel 等	稳而全
最大毛病	简单	资源利用	激进 / 怠慢	多用户 / 并发	不专一 / 积极性差
实用场景	OLTP	OLTP	混合型	OLAP	OLAP
规模	大型	轻量	巨型	中度	中度
跨平台	所有平台	所有平台	所有平台	Windows	所有平台
性能	丰盛	简略	中等	简略	中等
事务并发	高	高	中	低	中
过程并行	高	低	高	低	中
锁级别	行级	行级	行级	页级	行级
安全性	高	低	高	低	中
综合费用	中	收费	高	低	收费
集群性能	高	中	中	不反对	低
操作复杂度	高	低	中	低	低
向下兼容度	高	中	高	不兼容	低

https://blog.csdn.net/qq_3624…

https://cloud.tencent.com/dev…

https://blog.csdn.net/junshi6…

https://www.yht7.com/news/36141

https://blog.csdn.net/ever_jw…

http://www.dameng.com/prod_vi…

https://www.kingbase.com.cn/i…

https://baike.baidu.com/item/…

https://www.sohu.com/a/226133…

http://www.360doc.com/content…

https://baike.baidu.com/item/…

https://www.cnblogs.com/atree…

关于后端:数据库系列整理关系型数据库

Oracle

概述

架构

体系结构

内存构造

物理存储构造

数据文件（Data files）

管制文件（Control files）

重做日志文件（Redo Log files）

参数文件（Parameter file）

归档日志文件（Archived Log files）

逻辑存储构造

表空间

段

区

块

个性

残缺的数据管理性能

齐备关系的产品

分布式解决性能

长处：

应用场景

SQL Server

概述

架构

体系结构

协定层

关系引擎

存储引擎

存储构造

个性

应用场景

Sybase

概述

架构

个性

应用场景

SYBASE ASE

SYBASE ASA

SYBASE IQ

DB2

概述

架构

体系结构

解决模型

客户机程序

侦听器

代理程序

个性

应用场景

Access

概述

架构

个性

存储形式繁多

面向对象

界面敌对、易操作

应用场景

Mysql

概述

架构

体系结构

存储构造

内存构造

Change Buffer

自适应哈希索引

Log Buffe

Doublewrite Buffer

个性

应用场景

Web 网站零碎

日志记录零碎

数据仓库零碎

嵌入式零碎

MariaDB

概述

架构

个性

应用场景