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应用开源实时监控零碎 HertzBeat 对 Linux 操作系统的监控告警实际,5 分钟搞定!
HertzBeat 介绍
HertzBeat 是一款开源,易用敌对的实时监控零碎,无需 Agent,领有弱小自定义监控能力。
- 集 监控 - 告警 - 告诉为一体,反对对应用服务,数据库,操作系统,中间件,云原生等监控,阈值告警,告警告诉(邮件微信钉钉飞书短信 Slack Discord Telegram)。
- 其将 Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc 等协定标准可配置化,只需配置 YML 就能应用这些协定去自定义采集任何您想要采集的指标。您置信只需配置 YML 就能立即适配一个 K8s 或 Docker 等新的监控类型吗?
- HertzBeat 的弱小自定义,多类型反对,易扩大,低耦合,心愿能帮忙开发者和中小团队疾速搭建自有监控零碎。
Github: https://github.com/dromara/he…
在 HertzBeat 5 分钟搞定对 Linux 的监控
操作前提,您已领有 Linux 环境和 HertzBeat 环境。
- HertzBeat 装置部署文档 https://hertzbeat.com/docs/st…
在开源监控零碎 HertzBeat 监控页面增加对 Linux 操作系统监控
- 点击新增 Linux 监控
门路:菜单 -> 操作系统监控 -> Linux 操作系统 -> 新增 Linux 操作系统监控
- 配置新增监控 Linux 所需参数
在监控页面填写 Linux 对端 IP,SSH 端口 (默认 22), 账户明码等 ,最初点击确定增加即可。
其余参数如 采集距离 , 超时工夫 等能够参考帮忙文档 https://hertzbeat.com/docs/he…
- 实现✅, 当初咱们曾经增加好对 Linux 的监控了,查看监控列表即可看到咱们的增加项。
- 点击监控列表项的 操作 -> 监控详情图标 即可浏览 Linux 的实时监控指标数据。
- 点击 监控历史详情 TAB 即可浏览 Linux 的历史监控指标数据图表📈。
DONE!实现啦!不须要咱们去部署 agent 或者各种繁琐操作,是不是很简略
- 只需一步在 HertzBeat 监控页面配置 IP 端口账户明码增加 Linux 监控即可
Linux 采集指标
指标汇合:basic
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
hostname | 无 | 主机名称 |
version | 无 | 操作系统版本 |
uptime | 无 | 零碎运行工夫 |
指标汇合:cpu
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
info | 无 | CPU 型号 |
cores | 核数 | CPU 内核数量 |
interrupt | 个数 | CPU 中断数量 |
load | 无 | CPU 最近 1 /5/15 分钟的均匀负载 |
context_switch | 个数 | 以后上下文切换数量 |
usage | % | CPU 使用率 |
指标汇合:memory
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
total | Mb | 总内存容量 |
used | Mb | 用户程序内存量 |
free | Mb | 闲暇内存容量 |
buff_cache | Mb | 缓存占用内存 |
available | Mb | 残余可用内存容量 |
usage | % | 内存使用率 |
指标汇合:disk
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
disk_num | 块数 | 磁盘总数 |
partition_num | 分区数 | 分区总数 |
block_write | 块数 | 写入磁盘的总块数 |
block_read | 块数 | 从磁盘读出的块数 |
write_rate | iops | 每秒写磁盘块的速率 |
指标汇合:interface
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
interface_name | 无 | 网卡名称 |
receive_bytes | byte | 入站数据流量(bytes) |
transmit_bytes | byte | 出站数据流量(bytes) |
指标汇合:disk_free
指标名称 | 指标单位 | 指标帮忙形容 |
---|---|---|
filesystem | 无 | 文件系统的名称 |
used | Mb | 已应用磁盘大小 |
available | Mb | 可用磁盘大小 |
usage | % | 使用率 |
mounted | 无 | 挂载点目录 |
:::tip
通过下面咱们就实现了对 Linux 的监控,咱们能够在 HertzBeat 随时查看 Linux 的各种指标状态和可用性。
当然不可能人工始终实时查看指标,监控往往随同着告警阈值,当 Linux 的性能指标超出咱们的阈值或 Linux 自身异样时,能及时的告诉到咱们对应的负责人,负责人收到告诉解决,这样才是一个残缺的监控告警流程。
:::
接下来咱们就来一步一步演示如何配置 HertzBeat 零碎里的阈值告警告诉,当 Linux 的指标异样时,及时告诉给咱们
三. 在 HertzBeat 零碎增加 Linux 指标阈值告警
- 对某个重要指标配置告警阈值
门路:菜单 -> 阈值规定 -> 新增阈值
- 抉择配置的指标对象,Linux 监控次要是 cpu 内存 磁盘 网络性能等相干指标,咱们举例对
CPU 利用率
cpu
->usage
这个指标进行阈值设置,当 Linux cpu 利用率大于 90% 时收回告警。 - 这里咱们就配置当此指标
cpu
的usage>90
时收回告警,告警级别为 正告告警,三次即触发,具体如下图。
- 新增音讯告诉接管人
配置接管人,让告警音讯晓得要发给谁,用什么形式发。
门路:菜单 -> 告警告诉 -> 告警接管人 -> 新增接管人
音讯告诉形式反对 邮件,钉钉,企业微信,飞书,WebHook,短信 等,咱们这里以罕用的钉钉为例。
- 参照此帮忙文档 https://hertzbeat.com/docs/he… 在钉钉端配置机器人,设置平安自定义关键词
HertzBeat
,获取对应access_token
值。 - 在 HertzBeat 配置接管人参数如下。
【告警告诉】->【新增接管人】->【抉择钉钉机器人告诉形式】->【设置钉钉机器人 ACCESS_TOKEN】->【确定】
- 配置关联的告警告诉策略⚠️【新增告诉策略】->【将刚设置的接管人关联】->【确定】
配置告警告诉策略,让告警音讯与接管人绑定,这样就能决定哪些告警发给哪个人。
结束,当初坐等告警音讯过去啦。叮叮叮叮
[HertzBeat 告警告诉]
告警指标对象 : linux.cpu.usage
所属监控 ID : 483783444839382
所属监控名称 : Linux_182.33.34.2
告警级别 : 正告告警
告警触发工夫 : 2023-02-15 21:13:44
内容详情 : The linux cpu usage is too high. now is 95.
小结
:::tip
这篇实际文章带咱们体验了如何应用开源实时监控零碎 HertzBeat 来监控 Linux 指标数据,能够发现集 监控 - 告警 - 告诉
的 HertzBeat 在操作与应用方面更加的便捷,只需页面上简略点一点就能把 Linux 纳入监控并告警告诉,再也不须要部署多个组件编写配置文件那些繁琐操作了。
:::
只须要一条 docker 命令即可装置体验 heartbeat:
docker run -d -p 1157:1157 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat
What is HertzBeat?
HertzBeat 赫兹跳动 是一个领有弱小自定义监控能力,无需 Agent 的实时监控告警零碎。应用服务,数据库,操作系统,中间件,云原生等监控,阈值告警,告警告诉(邮件微信钉钉飞书短信 Discord Slack Telegram)。
咱们将
Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc
等协定标准可配置化,只需配置 YML 就能应用这些协定去自定义采集任何您想要采集的指标。
您置信只需配置 YML 就能立即适配一个 K8s 或 Docker 等新的监控类型吗?
HertzBeat
的弱小自定义,多类型反对,易扩大,低耦合,心愿能帮忙开发者和中小团队疾速搭建自有监控零碎。
Github: https://github.com/dromara/he…
Gitee: https://gitee.com/dromara/her…
⛄ Supported
- 网站监控, 端口可用性, Http Api, Ping 连通性, Jvm, SiteMap 全站, Ssl 证书, SpringBoot, FTP 服务器
- Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Redis, ElasticSearch, SqlServer, Oracle, MongoDB, 达梦, OpenGauss, ClickHouse, IoTDB
- Linux, Ubuntu, CentOS, Windows
- Tomcat, Nacos, Zookeeper, RabbitMQ, Flink, Kafka, ShenYu, DynamicTp, Jetty, ActiveMQ
- Kubernetes, Docker
- 和更多您的自定义监控。
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