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在开发中,除了系统日志外,很多时候咱们还须要记录业务日志。业务日志的记录通常不须要很精密,仅记录要害状态扭转的工夫点、及前后数据变动即可。当然语言为 Java,基于 Spring 框架。
咱们学习 Spring AOP 时,理解到其利用场景中,比拟重要的一个就是能够用来做日志记录。这种的话,能够依据切入点 (Point Cut) 类型的不同来达到不同的成果。比方能够拦挡所有的 Controller
来记录申请起源 IP、申请参数、响应后果、耗时等。
1. 记录 API 拜访日志
简略的示例,并非本文重点。通过拦挡所有的 Controller
控制器,来记录所有的输出、输入。
1.1 Aspect 代码示例
@Slf4j
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class WebLogAspect {private static final Set<String> EXCLUDE_LOG_URIS = Set.of();
@Pointcut("execution(public * com.example.*.controller.*.*(..))")
public void logPc() {}
@Before("logPc()")
public void doBefore(JoinPoint jp) {final HttpServletRequest request = getRequest();
if (Objects.isNull(request)) {return;}
//
long startTime = System.currentTimeMillis();
final WebLog.WebLogBuilder wlb = WebLog.builder();
/* 配合 Swagger 应用
final MethodSignature signature = (MethodSignature) jp.getSignature();
final Method method = signature.getMethod();
if (method.isAnnotationPresent(ApiOperation.class)) {ApiOperation ao = method.getAnnotation(ApiOperation.class);
wlb.desc(ao.value());
}
*/
final String requestURI = request.getRequestURI();
// 申请入参
if (EXCLUDE_LOG_URIS.contains(requestURI)) {wlb.parameter("***");
} else {wlb.parameter(jp.getArgs());
}
// 其余参数
wlb.beginTime(startTime);
wlb.methodName(request.getMethod());
wlb.uri(requestURI).ip(CommonUtil.getIpAddress(request));
// 日志输入
final WebLog webLog = wlb.build();
log.info("[接口入参] {}", JSONUtil.toJsonStr(webLog));
}
@Around("logPc()")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable {final HttpServletRequest request = getRequest();
if (Objects.isNull(request)) {return jp.proceed();
}
//
final WebLog.WebLogBuilder wlb = WebLog.builder();
long startTime = System.currentTimeMillis();
final Object proceed = jp.proceed();
long endTime = System.currentTimeMillis();
/* 配合 Swagger 应用
final MethodSignature signature = (MethodSignature) jp.getSignature();
final Method method = signature.getMethod();
if (method.isAnnotationPresent(ApiOperation.class)) {ApiOperation ao = method.getAnnotation(ApiOperation.class);
wlb.desc(ao.value());
}
*/
final String requestURI = request.getRequestURI();
// 申请入参
if (EXCLUDE_LOG_URIS.contains(requestURI)) {wlb.parameter("***").result("***");
} else {wlb.parameter(jp.getArgs()).result(proceed);
}
// 其余参数
wlb.beginTime(startTime).costTime(endTime-startTime);
wlb.methodName(request.getMethod());
wlb.uri(requestURI).ip(CommonUtil.getIpAddress(request));
// 日志输入
final WebLog webLog = wlb.build();
log.info("[接口出参] {}", JSONUtil.toJsonStr(webLog));
//
return proceed;
}
private HttpServletRequest getRequest() {ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
return Optional.ofNullable(attributes).map(ServletRequestAttributes::getRequest).orElse(null);
}
}
局部日志反复,在 @Before
和@Around
两处记录。在控制器内可能抛出一些 RunTimeException
这些会由 ExceptionHandler
全局异样处理器拦挡解决,这里不再细讲。后续独自一篇文章解说。
在理论应用时,发现有些不重要但查问数据量比拟大的接口。比方查问某某分页数据,会导致 parameter
或result
俩参数打印出大量字符串。所以加了一层判断,遇到这种接口疏忽其参数和返回值。但保留其余数据。
其实这样打印日志,是存在一些问题的:
- 日志的存储是个问题,如果访问量比拟大,日志增长飞快。
- 打印日志是比拟耗时的,尤其是将
lineNo
打印。 - 存在肯定安全隐患。毕竟将所有输入输出均裸露在日志中。
1.2 Controller 示例及日志
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("leads")
@RequiredArgsConstructor
public class LeadController {
private final LeadService leadService;
@PostMapping
public RestResp<Boolean> addLeads(@Validated @RequestBody LeadReqVO vo) {final boolean result = leadService.addLead(vo);
return RestResp.ok(result);
}
}
模仿申请
### 创立线索
POST http://localhost:28800/leads
Content-Type: application/json
{
"username": "小明的妈妈",
"phone": "+5633089972",
"email": "ming.xiao22@gmail.com",
"channel": "OA-XX-XX",
"subject": "Chinese"
}
查看日志
2022-11-30 15:13:36.737 INFO 87959 --- [io-28800-exec-1] c.e.s.c.WebLogAspect : [接口入参] {"costTime":0,"parameter":[{"phone":"+5633089972","subject":"Chinese","channel":"OA-XX-XX","email":"ming.xiao22@gmail.com","username":"小明的妈妈"}],"ip":"127.0.0.1","methodName":"POST","beginTime":1669792416714,"uri":"/leads"}
2022-11-30 15:13:36.752 INFO 87959 --- [io-28800-exec-1] c.e.s.c.WebLogAspect : [接口出参] {"result":{"msg":"ok","code":200,"data":false},"costTime":37,"parameter":[{"phone":"+5633089972","subject":"Chinese","channel":"OA-XX-XX","email":"ming.xiao22@gmail.com","username":"小明的妈妈"}],"ip":"127.0.0.1","methodName":"POST","beginTime":1669792416714,"uri":"/leads"}
2 业务日志记录
在 留资 -> 商机
过程中,因为 CRM
应用的是内部第三方服务。导致数据大略有两次次要的交互。
- 留资进线: 留资是在自研落地页。用户提交到咱们零碎外部,通过简略数据处理后。定时候批次推送到 CRM 中。
- 线索转商机: 留资进入到 CRM 中,会以线索的模式存在。此时销售能够跟进该线索,当能够转为商机时。会有转商机动作,该动作须要携带销售欠缺后的数据,转到咱们零碎中。此时会在零碎中发送创立账号等操作,便于家长后续预约试听课等流程。
开始这块是只有一些系统日志。当产生一些意外状况时,常常会被业务方要求查问某某家长的留资、进线、转商机等等时间轴。这个场景是很费时费力的事件。一个工单过去可能就要解决几个小时,很可能最终发现这不是咱们的问题。
所以咱们须要这么一套货色,来记录 家长留资 -> 进线 -> 转商机 -> 商机后续动作
整个流程。(逻辑已简化)
次要模块有:
- 线索(Lead)
- 商机(Deal)
- 家长(Parent)
- 学生(Student)
波及的动作大略有:
- 线索_进线(->CRM)
- 线索_转商机(<-CRM)
- 商机_所有者 (销售) 被批改(<-CRM)
- 商机_成单同步(->CRM)
形容完大略业务场景后,咱们开始着手设计。因为这些业务逻辑根本曾经存在,咱们只是要在要害节点做一些记录。并不需要特地的细节,这种场景很适宜 AOP 的思维。
2.1 日志记录指标格局
- bizId: 业务 ID。如线索 ID、商机 ID
- module: 模块。线索、商机等
- type: 动作。如线索转商机等
- param: 参数。看具体业务场景
为了不便获取 bizId
,咱们创立个接口。通过实现该接口中的办法,来裸露业务 ID。
同时,为了标准。还需新建几个枚举类。
/**
* 业务 ID 获取口
*
* @author lpe234
*/
public interface BizIdentify {
/**
* 获取 BizId (大部分状况是 DealId)
*
* @return bizId
*/
String getBizId();}
@Getter
@ToString
@AllArgsConstructor
public enum EventLogModule {LEADS("LEADS", "线索", "Leads"),
DEALS("DEALS", "商机", "Deals"),
PARENTS("PARENTS", "家长", "Accounts"),
STUDENTS("STUDENTS", "学生", "Contacts"),
;
private final String key;
private final String val;
private final String alias;
}
@Getter
@ToString
@AllArgsConstructor
public enum EventLogType {CONTACT_TO_LEADS("CONTACT_TO_LEADS", "留资进线"),
LEAD_TO_DEAL("LEAD_TO_DEAL", "线索转商机"),
CHANGE_CC("CHANGE_CC", "批改 CC"),
ORDER_CLOSED_WON("ORDER_CLOSED_WON", "已成单回传"),
;
private final String key;
private final String val;
}
2.2 定义注解
通过注解的形式。能够很好的去标识,哪些办法须要被记录。并且注解能够配合 SpEL
来实现一些更灵便的操作。如本注解中的logArg
,就可不便的标注参数名并通过反射形式来获取参数具体内容。
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface BizLog {
/**
* 日志记录模块
*
* @return logModule
*/
EventLogModule logModule() default EventLogModule.DEALS;
/**
* 日志记录起因
*
* @return logType
*/
EventLogType logType();
/**
* 须要记录的参数
* @return param name
*/
String logArg() default "vo";}
2.3 业务日志切面
思维很简略,通过 @BizLog
注解来标识哪些办法须要解决。在进入办法前,通过反射形式将所需内容获取到,并记录到日志零碎。本文间接应用 log.info
来模仿。业务理论场景,存储的 ES。次要为了不便检索。
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class BizLogAspect {@Pointcut("@annotation(com.example.sgdemo.annotation.BizLog)")
public void logPointCut() {}
@Before("logPointCut()")
public void logBefore(JoinPoint point) {log.debug("[ZOHO 日志记录] 切入点 args=>{}", point.getArgs());
//
try {final BizLog bizLog = getBizLog(point);
final String logArg = bizLog.logArg();
Object rawParam = getRawParam(point, logArg);
if (Objects.isNull(rawParam)) {log.error("[ZOHO 日志记录] 参数获取异样, 请查看 methodSign=>{}, logArg=>{}", point.getSignature(), logArg);
return;
}
// 商机 ID
String dealId = null;
if (rawParam instanceof BizIdentify) {dealId = ((BizIdentify) rawParam).getBizId();}
// 日志记录
doSaveLog(bizLog.logModule(), bizLog.logType(), dealId, rawParam);
} catch (Exception ex) {log.warn("[ZOHO 日志记录] 异样 ex=>{}", ex.getLocalizedMessage(), ex);
}
}
private static BizLog getBizLog(JoinPoint point) {final MethodSignature methodSign = (MethodSignature) point.getSignature();
final Method method = methodSign.getMethod();
return method.getAnnotation(BizLog.class);
}
private static Object getRawParam(JoinPoint point, String argName) {final Object[] args = point.getArgs();
final MethodSignature methodSign = (MethodSignature) point.getSignature();
final int indexOf = ArrayUtils.indexOf(methodSign.getParameterNames(), argName);
if (indexOf > -1) {return args[indexOf];
}
return null;
}
private void doSaveLog(EventLogModule logModule, EventLogType logType, String bizId, Object rawParam) {
log.info("\n" +
"[业务日志] ----------------\n" +
"module: {}\n" +
"type: {}\n" +
"bizId: {}\n" +
"param: {}\n" +
"---------------------------\n", logModule, logType, bizId, rawParam);
}
}
2.4 来模仿其中一个场景
模仿线索转商机场景。由 CRM 外部工作流触发,发动 HTTP 申请。
@Data
public class LeadToDealReqVO implements BizIdentify {
private String dealId;
private String phone;
private String email;
private String channel;
// 商机阶段
private String stage;
/**
* 获取 BizId (大部分状况是 DealId)
*
* @return bizId
*/
@Override
public String getBizId() {return dealId;}
}
业务解决
@Slf4j
@Service
public class LeadToDealServiceImpl implements LeadToDealService {@BizLog(logType = EventLogType.LEAD_TO_DEAL)
@Override
public boolean leadToDeal(LeadToDealReqVO vo) {log.info("[线索转商机] 解决中...");
return true;
}
}
触发执行,查看日志
2022-11-30 17:33:30.839 INFO 22986 --- [io-28800-exec-1] c.example.sgdemo.component.WebLogAspect : [接口入参] {"costTime":0,"parameter":[{"stage":"To Schedule","phone":"+5633089972","dealId":"1234567890","channel":"OA-XX-XX","email":"ming.xiao22@gmail.com"}],"ip":"127.0.0.1","methodName":"POST","beginTime":1669800810820,"uri":"/leadToDeal"}
2022-11-30 17:33:30.856 INFO 22986 --- [io-28800-exec-1] c.example.sgdemo.component.BizLogAspect :
[业务日志] ----------------
module: EventLogModule.DEALS(key=DEALS, val= 商机, alias=Deals)
type: EventLogType.LEAD_TO_DEAL(key=LEAD_TO_DEAL, val= 线索转商机)
bizId: 1234567890
param: LeadToDealReqVO(dealId=1234567890, phone=+5633089972, email=ming.xiao22@gmail.com, channel=OA-XX-XX, stage=To Schedule)
---------------------------
2022-11-30 17:33:30.881 INFO 22986 --- [io-28800-exec-1] c.e.s.service.LeadToDealServiceImpl : [线索转商机] 解决中...
2022-11-30 17:33:30.882 INFO 22986 --- [io-28800-exec-1] c.example.sgdemo.component.WebLogAspect : [接口出参] {"result":{"msg":"ok","code":200,"data":true},"costTime":62,"parameter":[{"stage":"To Schedule","phone":"+5633089972","dealId":"1234567890","channel":"OA-XX-XX","email":"ming.xiao22@gmail.com"}],"ip":"127.0.0.1","methodName":"POST","beginTime":1669800810820,"uri":"/leadToDeal"}
3 后记
其实在业务代码理论批改过程中,发现局部状况是没方法应用注解解决的。究其原因是代码写的不标准,并不具备 高内聚低耦合
的个性。
其中一个业务 留资进线
,须要在本地做很多的校验和解决,前几篇设计模式根本都跟这块的数据处理有关系。在行将推送到 CRM 的函数中,又对数据做了一些解决。在函数内部,基本拿不到最终的参数。
其实这种解决形式也简略:
- 拆分函数,将解决和理论推送拆开,使其合乎
繁多职责
。 - 做肯定水平的容忍,保留日志服务对外提供性能,做肯定水平的
兼容?
。
另: https://tech.meituan.com/…