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明天笔记的内容是 R 语言中 绘图 相干的基础知识，绘制简略的 饼图、条形图 。公众号： 生信剖析笔记
饼图怎么画？
R 语言中 pie（） 函数用于绘制饼状图，须要筹备向量数据、标签、调色板等信息，而后利用函数生成图片，语法格局为：
pie(
x, #数值向量，饼状图中每块面积大小
labels = names(x), #字符向量，各扇区的名称
edges = 200, #外边圆圈的边数，越大越平滑
radius = 0.8, #饼图半径
clockwise = FALSE, #逻辑值，是否对各块按顺时针进行分隔
density = NULL, #底纹密度
angle = 45, #底纹斜率
col = NULL, #每个区域的色彩
main = NULL, #题目
…)接下来进行示例演示，咱们做一个简略的饼图。
# 装置与加载 R 包
install.packages("plotrix", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
library(plotrix) #plotrix 用于绘制 3d 饼图
#输出变量
x = c(1, 2, 4, 8)
#输出标签名称
ns = c("a", "b", "c", "d")
#输出调色信息
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
#绘制 3D 饼图
pie3D(x,labels = ns,explode = 0.1, main = "first pie plot")
#绘制立体饼图
pie(x,labels = ns,col=cols)而后能够在右下角 plot 窗口看到如下饼图：
能够应用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输入的文件格式为图片，如下：
# 设置文件名称和参数
png(filename = "first-pie.png",height = 400,width = 400)
#绘制图形
pie(x,labels = ns,col=cols)
#敞开打印器（相当于把图片保留，只有这样能力关上这个图片，不然是 0B，因为零碎默认处于始终编辑状态）dev.off()条形图怎么画？
R 语言中用 barplot() 函数来创立条形图，格局如下：
barplot(
height, #条形图的高度
width，#条的宽度
sapace #条之间的间隙值
horize #是否程度搁置
xlab, #x 轴标签
ylab, #y 轴标签
main, #题目
names.arg, #每个矩形条的名称
col, #色彩
)接下来进行示例展现，绘制两个条形图，前者是常见的一维向量条形图，后者是二维向量制作的重叠条形图。
a <- c(1,2,3,4,3,2,1)
names(a) <- c('a','b','c','d','e','f','g')
png(filename = "secendplot.png")
#绘制条形图
barplot(a,main = "two barplot",legend=FALSE)
dev.off()
#工作目录下会有一个图片文件生成，关上能够查看后果。接来下用矩阵来试试，3×3 的矩阵绘制进去有两局部重叠在一起。
b <- matrix(c(1,2,3,4,2,3,1,4,1),nrow = 3,byrow = T)
colnames(b) <- c('c1','c2','c3')
rownames(b) <- c('r1','r2','r3')
barplot(b,main = "3 barplot",legend=FALSE)
#实现后在屏幕右下角 plot 窗口查看图片，也能够进行保留。beside 参数
- beside=FALSE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是程度重叠的。
- beside=TRUE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是并列的。
比方，用刚刚矩阵的数据绘制时，增加一个参数beside=TRUE，失去下列后果。
barplot(b,main = "4 barplot",legend=FALSE,beside = TRUE)补充内容：有时候装置 R 包呈现报错，装置失败。能够试试通过上面这种形式来装置，只须要复制代码，而后把想装置的包名称写进去就能够。
if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("这里填写须要装置的 R 包")参考资料：https://www.runoob.com/r
本文由 mdnice 多平台公布
正文完