关于后端:NIO-和-IO-有什么区别

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首先说一下外围区别：

NIO 是以块的形式解决数据，然而 IO 是以最根底的字节流的模式去写入和读出的。所以在效率上的话，必定是 NIO 效率比 IO 效率会高出很多。
NIO 不在是和 IO 一样用 OutputStream 和 InputStream 输出流的模式来进行解决数据的，然而又是基于这种流的模式，而是采纳了通道和缓冲区的模式来进行解决数据的。
还有一点就是 NIO 的通道是能够双向的，然而 IO 中的流只能是单向的。
还有就是 NIO 的缓冲区（其实也就是一个字节数组）还能够进行分片，能够建设只读缓冲区、间接缓冲区和间接缓冲区，只读缓冲区很显著就是字面意思，间接缓冲区是为放慢 I/O 速度，而以一种非凡的形式调配其内存的缓冲区。
补充一点：NIO 比传统的 BIO 外围区别就是，NIO 采纳的是多路复用的 IO 模型，一般的 IO 用的是阻塞的 IO 模型，两个之间的效率必定是多路复用效率更高

通道是对原 I/O 包中的流的模仿。到任何目的地 (或来自任何中央) 的所有数据都必须通过一个 Channel 对象（通道）。

一个 Buffer 本质上是一个容器对象。发送给一个通道的所有对象都必须首先放到缓冲区中；同样地，从通道中读取的任何数据都要读到缓冲区中。Channel 是一个对象，能够通过它读取和写入数据。拿 NIO 与原来的 I/O 做个比拟，通道就像是流。

正如后面提到的，所有数据都通过 Buffer 对象来解决。您永远不会将字节间接写入通道中，相同，您是将数据写入蕴含一个或者多个字节的缓冲区。同样，您不会间接从通道中读取字节，而是将数据从通道读入缓冲区，再从缓冲区获取这个字节。

Buffer 是一个对象，它蕴含一些要写入或者刚读出的数据。在 NIO 中退出 Buffer 对象，体现了新库与原 I/O 的一个重要区别。在面向流的 I/O 中，您将数据间接写入或者将数据间接读到 Stream 对象中

在 NIO 库中，所有数据都是用缓冲区解决的。在读取数据时，它是间接读到缓冲区中的。在写入数据时，它是写入到缓冲区中的。任何时候拜访 NIO 中的数据，您都是将它放到缓冲区中。

缓冲区本质上是一个数组。通常它是一个字节数组，然而也能够应用其余品种的数组。然而一个缓冲区不仅仅是一个数组。缓冲区提供了对数据的结构化拜访，而且还能够跟踪零碎的读 / 写过程

ByteBuffer
CharBuffer
ShortBuffer
IntBuffer
LongBuffer
FloatBuffer
DoubleBuffer

capacity 缓冲区数组的总长度
position 下一个要操作的数据元素的地位
limit 缓冲区数组中不可操作的下一个元素的地位，limit<=capacity
mark 用于记录以后 position 的前一个地位或者默认是 0

1. 这一步其实是当咱们刚开始初始化这个 buffer 数组的时候，开始默认是这样的

2、然而当你往 buffer 数组中开始写入的时候几个字节的时候就会变成上面的图，position 会挪动你数据的完结的下一个地位，这个时候你须要把 buffer 中的数据写到 channel 管道中，所以此时咱们就须要用这个 buffer.flip() 办法，

3、当你调用完 2 中的办法时，这个时候就会变成上面的图了，这样的话其实就能够晓得你刚刚写到 buffer 中的数据是在 position—->limit 之间，而后下一步调用clear（）

4、这时底层操作系统就能够从缓冲区中正确读取这 5 个字节数据发送进来了。在下一次写数据之前咱们在调一下 clear() 办法。缓冲区的索引状态又回到初始地位。（其实这一步有点像 IO 中的把转运字节数组 char[] buf = new char[1024] 有余 1024 字节的局部给强制刷新进来的意思）

1、这里还要阐明一下 mark，当咱们调用 mark() 时，它将记录以后 position 的前一个地位，当咱们调用 reset 时，position 将复原 mark 记录下来的值

2.clear()办法会：清空整个缓冲区。position 将被设回 0，limit 被设置成 capacity 的值（这个集体的了解就是当你在 flip（）办法的根底上曾经记住你写入了多少字节数据，间接把 position 到 limit 之间的也就是你写入曾经记住的数据给“复制”到管道中）

3. 当你把缓冲区的数局写入到管道中的时候，你须要调用 flip()办法将 Buffer 从写模式切换到读模式，调用 flip()办法会将 position 设回 0，并将 limit 设置成之前 position 的值。buf.flip();（其实我集体了解的就相当于先记住缓冲区缓冲了多少数据）

正文完