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本篇的这个问题是一个开放性问题,HashMap 除了死循环之外,还有其余什么问题?总体来说 HashMap 的所有“问题”,都是因为应用(HashMap)不当才导致的,这些问题大抵能够分为两类:
- 程序问题:比方 HashMap 在 JDK 1.7 中,并发插入时可能会产生死循环或数据笼罩的问题。
- 业务问题:比方 HashMap 无序性造成查问后果和预期后果不相符的问题。
接下来咱们一个一个来看。
1. 死循环问题
死循环问题产生在 JDK 1.7 版本中,造成的起因是 JDK 1.7 HashMap 应用的是头插法,那么在并发扩容时可能就会导致死循环的问题,具体产生的过程如下流程所示。
HashMap 失常状况下的扩容实现如下图所示:
旧 HashMap 的节点会顺次转移到新 HashMap 中,旧 HashMap 转移的程序是 A、B、C,而新 HashMap 应用的是头插法,所以最终在新 HashMap 中的程序是 C、B、A,也就是上图展现的那样。有了这些前置常识之后,咱们来看死循环是如何诞生的?
1.1 死循环执行流程一
死循环是因为并发 HashMap 扩容导致的,并发扩容的第一步,线程 T1 和线程 T2 要对 HashMap 进行扩容操作,此时 T1 和 T2 指向的是链表的头结点元素 A,而 T1 和 T2 的下一个节点,也就是 T1.next 和 T2.next 指向的是 B 节点,如下图所示:
1.2 死循环执行流程二
死循环的第二步操作是,线程 T2 工夫片用完进入休眠状态,而线程 T1 开始执行扩容操作,始终到线程 T1 扩容实现后,线程 T2 才被唤醒,扩容之后的场景如下图所示:
从上图可知线程 T1 执行之后,因为是头插法,所以 HashMap 的程序曾经产生了扭转,但线程 T2 对于产生的所有是不可知的,所以它的指向元素仍然没变,如上图展现的那样,T2 指向的是 A 元素,T2.next 指向的节点是 B 元素。
1.3 死循环执行流程三
当线程 T1 执行完,而线程 T2 复原执行时,死循环就建设了,如下图所示:
因为 T1 执行完扩容之后 B 节点的下一个节点是 A,而 T2 线程指向的首节点是 A,第二个节点是 B,这个程序刚好和 T1 扩完容完之后的节点程序是相同的。T1 执行完之后的程序是 B 到 A,而 T2 的程序是 A 到 B,这样 A 节点和 B 节点就造成死循环了,这就是 HashMap 死循环导致的起因。
1.4 解决方案
应用线程平安的容器来代替 HashMap,比方 ConcurrentHashMap 或 Hashtable,因为 ConcurrentHashMap 的性能远高于 Hashtable,因而举荐应用 ConcurrentHashMap 来代替 HashMap。
2. 数据笼罩问题
数据笼罩问题产生在并发增加元素的场景下,它不止呈现在 JDK 1.7 版本中,其余版本中也存在此问题,数据笼罩产生的流程如下:
- 线程 T1 进行增加时,判断某个地位能够插入元素,但还没有真正的进行插入操作,本人工夫片就用完了。
- 线程 T2 也执行增加操作,并且 T2 产生的哈希值和 T1 雷同,也就是 T2 行将要存储的地位和 T1 雷同,因为此地位尚未插入值(T1 线程执行了一半),于是 T2 就把本人的值存入到以后地位了。
- T1 复原执行之后,因为非空判断曾经执行完了,它感知不到此地位曾经有值了,于是就把本人的值也插入到了此地位,那么 T2 的值就被笼罩了。
具体执行流程如下图所示。
2.1 数据笼罩执行流程一
线程 T1 筹备将数据 k1:v1 插入到 Null 处,但还没有真正的执行,本人的工夫片就用完了,进入休眠状态了,如下图所示:
2.2 数据笼罩执行流程二
线程 T2 筹备将数据 k2:v2 插入到 Null 处,因为此处当初并未有值,如果此处有值的话,它会应用链式法将数据插入到下一个没值的地位上,但判断之后发现此处并未有值,那么就间接进行数据插入了,如下图所示:
2.3 数据笼罩执行流程三
线程 T2 执行实现之后,线程 T1 复原执行,因为线程 T1 之前曾经判断过此地位没值了,所以会直接插入,此时线程 T2 插入的值就被笼罩了,如下图所示:
2.4 解决方案
解决方案和第一个解决方案雷同,应用 ConcurrentHashMap 来代替 HashMap 就能够解决此问题了。
3. 无序性问题
这里的 无序性问题指的是 HashMap 增加和查问的程序不统一,导致程序执行的后果和程序员预期的后果不相符,如以下代码所示:
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
// 增加元素
for (int i = 1; i <= 5; i++) {map.put("2022-10-" + i, "Hello,Java:" + i);
}
// 查问元素
map.forEach((k, v) -> {System.out.println(k + ":" + v);
});
咱们增加的程序:
咱们冀望查问的程序和增加的程序是统一的,然而以上代码输入的后果却是:
执行后果和咱们预期后果不相符,这就是 HashMap 的无序性问题。咱们冀望输入的后果是 Hello,Java 1、2、3、4、5,而失去的程序却是 2、1、4、3、5。
解决方案
想要解决 HashMap 无序问题,咱们只须要将 HashMap 替换成 LinkedHashMap 就能够了,如下代码所示:
LinkedHashMap<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
// 增加元素
for (int i = 1; i <= 5; i++) {map.put("2022-10-" + i, "Hello,Java:" + i);
}
// 查问元素
map.forEach((k, v) -> {System.out.println(k + ":" + v);
});
以上程序的执行后果如下图所示:
总结
本文演示了 3 个 HashMap 的经典问题,其中死循环和数据笼罩是产生在并发增加元素时,而无序问题是增加元素的程序和查问的程序不统一的问题,这些问题实质来说都是对 HashMap 使用不当才会造成的问题,比方在多线程状况下就应该应用 ConcurrentHashMap,想要保障插入程序和查问程序统一就应该应用 LinkedHashMap,但刚开始时咱们对 HashMap 不相熟,所以才会造成这些问题,不过理解了它们之后,就能更好的应用它和更好的应答面试了。
是非审之于己,毁誉听之于人,得失安之于数。
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