关于后端:面试突击15说一下HashMap底层实现及元素添加流程

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HashMap 是应用频率最高的数据类型之一，同时也是面试必问的问题之一，尤其是它的底层实现原理，既是常见的面试题又是了解 HashMap 的基石，所以重要水平显而易见。

HashMap 在 JDK 1.7 和 JDK 1.8 的底层实现是不一样的，在 JDK 1.7 中，HashMap 应用的是数组 + 链表实现的，而 JDK 1.8 中应用的是数组 + 链表或红黑树实现的 。
HashMap 在 JDK 1.7 中的实现如下图所示：

HashMap 在 JDK 1.8 中的实现如下图所示：

咱们本文重点来学习支流版本 JDK 1.8 中的 HashMap。HashMap 中每个元素称之为一个哈希桶（bucket），哈希桶蕴含的内容有 4 个：

hash 值
key
value

next（下一个节点）

HashMap 元素新增的实现源码如下（下文源码都是基于支流版本 JDK 1.8）：

public V put(K key, V value) {
  // 对 key 进行哈希操作
  return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
             boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  // 哈希表为空则创立表
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
      n = (tab = resize()).length;
  // 依据 key 的哈希值计算出要插入的数组索引 i
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
      // 如果 table[i] 等于 null，则直接插入
      tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else {
      Node<K,V> e; K k;
      // 如果 key 曾经存在了，间接笼罩 value
      if (p.hash == hash &&
          ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          e = p;
      // 如果 key 不存在，判断是否为红黑树
      else if (p instanceof TreeNode)
          // 红黑树直接插入键值对
          e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
      else {
          // 为链表构造，循环筹备插入
          for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
              // 下一个元素为空时
              if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);
                  // 转换为红黑树进行解决
                  if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                      treeifyBin(tab, hash);
                  break;
              }
              //  key 曾经存在间接笼罩 value
              if (e.hash == hash &&
                  ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                  break;
              p = e;
          }
      }
      if (e != null) { // existing mapping for key
          V oldValue = e.value;
          if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
              e.value = value;
          afterNodeAccess(e);
          return oldValue;
      }
  }
  ++modCount;
  // 超过最大容量，扩容
  if (++size > threshold)
      resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
}

上述的源码都增加了相应的代码正文，简略来说 HashMap 的元素增加流程是，先将 key 值进行 hash 失去哈希值，依据哈希值得到元素地位，判断元素地位是否为空，如果为空直接插入，不为空判断是否为红黑树，如果是红黑树则直接插入，否则判断链表是否大于 8，且数组长度大于 64，如果满足这两个条件则把链表转成红黑树，而后插入元素，如果不满足这两个条件中的任意一个，则遍历链表进行插入，它的执行流程如下图所示：

JDK 1.8 中引入了新的数据结构红黑树来实现 HashMap，次要是出于性能的考量。因为链表超过肯定长度之后查问效率就会很低，它的工夫复杂度是 O(n)，而红黑树的工夫复杂度是 O(logn)，因而引入红黑树能够放慢 HashMap 在数据量比拟大的状况下的查问效率。

HashMap 的哈希算法实现源码如下：

static final int hash(Object key) {
  int h;
  return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

其中，key.hashCode() 是 Java 中自带的 hashCode() 办法，返回一个 int 类型的散列值，前面 hashCode 再右移 16 位，正好是 32bit 的一半，与本人自身做异或操作（雷同为 0，不同为 1），次要是为了混合哈希值的高位和低位，减少低位的随机性，这样就实现了 HashMap 的哈希算法。

HashMap 在 JDK 1.7 时，应用的是数组 + 链表实现的，而在 JDK 1.8 时，应用的是数组 + 链表或红黑树的形式来实现的，JDK 1.8 之所以引入红黑树次要是出于性能方面的思考。HashMap 在插入时，会判断以后链表的长度是否大于 8 且数组的长度大于 64，如果满足这两个条件就会把链表转成红黑树再进行插入，否则就是遍历链表插入。

https://tech.meituan.com/2016/06/24/java-hashmap.html