关于后端:面试题精讲Mysql如何实现乐观锁

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在 MySQL 中，能够通过应用乐观锁来实现并发管制，以防止数据抵触和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思维，它假如并发操作不会导致抵触，只有在提交更新时才会查看是否发生冲突。

上面介绍两种常见的实现乐观锁的形式：

1. 版本号（Version）机制：

   • 在数据表中增加一个版本号字段，通常是一个整数类型。
   • 当读取数据时，将版本号一起读取进去。
   • 在更新数据时，先查看以后读取的版本号是否与数据库中的版本号统一，如果统一则进行更新操作，并将版本号加 1；如果不统一，则示意数据曾经被其余事务批改，须要进行相应的解决（例如回滚或者从新尝试）。
   • 通过版本号的比拟，能够判断数据是否被其余事务批改过，从而实现乐观锁的成果。

   示例代码如下（应用 Java 语言）：

   // 读取数据
   String sql = "SELECT id, name, version FROM table_name WHERE id = ?";
   PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
   pstmt.setInt(1, id);
   ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
   if (rs.next()) {int version = rs.getInt("version");
       // 更新数据
       String updateSql = "UPDATE table_name SET name = ?, version = ? WHERE id = ? AND version = ?";
       PreparedStatement updateStmt = connection.prepareStatement(updateSql);
       updateStmt.setString(1, newName);
       updateStmt.setInt(2, version + 1);
       updateStmt.setInt(3, id);
       updateStmt.setInt(4, version);
       int affectedRows = updateStmt.executeUpdate();
       if (affectedRows == 0) {
           // 更新失败，数据已被其余事务批改
           // 进行相应的解决
       }
   }

2. 工夫戳（Timestamp）机制：

   • 在数据表中增加一个工夫戳字段，通常是一个工夫类型（如 DATETIME 或 TIMESTAMP）。
   • 当读取数据时，将工夫戳一起读取进去。
   • 在更新数据时，先查看以后读取的工夫戳是否与数据库中的工夫戳统一，如果统一则进行更新操作；如果不统一，则示意数据曾经被其余事务批改，须要进行相应的解决。
   • 通过工夫戳的比拟，能够判断数据是否被其余事务批改过，从而实现乐观锁的成果。

   示例代码如下（应用 Java 语言）：

   // 读取数据
   String sql = "SELECT id, name, timestamp FROM table_name WHERE id = ?";
   PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
   pstmt.setInt(1, id);
   ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
   if (rs.next()) {Timestamp timestamp = rs.getTimestamp("timestamp");
       // 更新数据
       String updateSql = "UPDATE table_name SET name = ?, timestamp = ? WHERE id = ? AND timestamp = ?";
       PreparedStatement updateStmt = connection.prepareStatement(updateSql);
       updateStmt.setString(1, newName);
       updateStmt.setTimestamp(2, newTimestamp);
       updateStmt.setInt(3, id);
       updateStmt.setTimestamp(4, timestamp);
       int affectedRows = updateStmt.executeUpdate();
       if (affectedRows == 0) {
           // 更新失败，数据已被其余事务批改
           // 进行相应的解决
       }
   }

须要留神的是，乐观锁并不能齐全解决并发抵触的问题，它只是一种缩小抵触概率的机制。在应用乐观锁时，须要留神解决并发抵触的状况，例如通过重试机制或者回滚操作来解决更新失败的状况。此外，乐观锁实用于并发读多写少的场景，如果并发写操作较多，可能会导致大量的重试和回滚操作，影响性能。

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