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题目形容
这是 LeetCode 上的 1818. 相对差值和 ，难度为 中等。
Tag :「二分」
给你两个正整数数组 nums1 和 nums2，数组的长度都是 n。
数组 nums1 和 nums2 的 相对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|（0 <= i < n） 的 总和（下标从 $0$ 开始）。
你能够选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至少 一个元素，以 最小化 相对差值和。
在替换数组 nums1 中最多一个元素 之后，返回最小相对差值和。因为答案可能很大，所以须要对 $10^9 + 7$ 取余 后返回。
|x| 定义为：
- 如果 $x >= 0$，值为
x，或者 - 如果 $x <= 0$，值为
-x
示例 1：
输出：nums1 = [1,7,5], nums2 = [2,3,5]
输入：3
解释：有两种可能的最优计划：- 将第二个元素替换为第一个元素：[1,7,5] => [1,1,5]，或者
- 将第二个元素替换为第三个元素：[1,7,5] => [1,5,5]
两种计划的相对差值和都是 |1-2| + (|1-3| 或者 |5-3|) + |5-5| = 3示例 2：
输出：nums1 = [2,4,6,8,10], nums2 = [2,4,6,8,10]
输入：0
解释：nums1 和 nums2 相等，所以不必替换元素。相对差值和为 0示例 3：
输出：nums1 = [1,10,4,4,2,7], nums2 = [9,3,5,1,7,4]
输入：20
解释：将第一个元素替换为第二个元素：[1,10,4,4,2,7] => [10,10,4,4,2,7]
相对差值和为 |10-9| + |10-3| + |4-5| + |4-1| + |2-7| + |7-4| = 20提醒：
- $n == nums1.length$
- $n == nums2.length$
- $1 <= n <= 10^5$
- $1 <= nums1[i], nums2[i] <= $10^5$
二分
这是一道二分陈题，具体做法如下：
咱们在进行解决前，先对 $nums1$ 进行拷贝并排序，失去 $sorted$ 数组。
而后 在遍历 $nums1$ 和 $nums2$ 计算总的差值 $sum$ 时，通过对 $sorted$ 进行二分查找，找到最合适替换 $nums[i]$ 的值。
具体的，当咱们解决到第 $i$ 位时，假如该位的原差值为 $x = abs(nums1[i] – nums2[i])$，而后从 $sorted$ 数组中通过二分找到最靠近 $nums2[i]$ 的值，计算一个新的差值 $nd$（留神要查看宰割点与宰割点的下一位），如果满足 $nd < x$ 阐明存在一个替换计划使得差值变小，咱们应用变量 $max$ 记下来这个替换计划所带来的变动，并不断更新 $max$。
当整个数组被解决完，$max$ 存储着最优计划对应的差值变动，此时 $sum – max$ 即是答案。
代码：
class Solution {int mod = (int)1e9+7;
public int minAbsoluteSumDiff(int[] nums1, int[] nums2) {
int n = nums1.length;
int[] sorted = nums1.clone();
Arrays.sort(sorted);
long sum = 0, max = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {int a = nums1[i], b = nums2[i];
if (a == b) continue;
int x = Math.abs(a - b);
sum += x;
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (sorted[mid] <= b) l = mid;
else r = mid - 1;
}
int nd = Math.abs(sorted[r] - b);
if (r + 1 < n) nd = Math.min(nd, Math.abs(sorted[r + 1] - b));
if (nd < x) max = Math.max(max, x - nd);
}
return (int)((sum - max) % mod);
}
}- 工夫复杂度：对
sorted进行拷贝并排序的复杂度为 $O(n\log{n})$；遍历解决数组时会一边统计，一边尝试二分，找最合适的替换数值，复杂度为 $O(n\log{n})$。整体复杂度为 $O(n\log{n})$ - 空间复杂度：应用
sorted数组须要 $O(n)$ 的空间复杂度，同时排序过程中会应用 $O(\log{n})$ 的空间复杂度；整体复杂度为 $O(n + \log{n})$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1818 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，局部是有锁题，咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面，除了解说解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码，我建设了相干的仓库：https://github.com/SharingSou…。
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