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1.请详细描述 HBase 中一个 cell 的构造？**
HBase 中通过 row 和 columns 确定的为一个存贮单元称为 cell。
Cell：由 {row key, column(=<family> + <label>), version} 惟一确定的单元。cell 中的数据是没有类型的，全副是字节码模式存贮。
2.以 start-hbase.sh 为终点，HBase 启动的流程是什么？**
start-hbase.sh 的流程如下：
1. 运行 hbase-config.sh
hbase-config.sh 的作用：
① 装载相干配置，如 HBASE_HOME 目录，conf 目录，regionserver 机器列表，JAVA_HOME 目录等，它会调用 $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh；
② 解析参数（0.96 版本及当前才能够带惟一参数 autorestart，作用就是重启）；
③ 调用 hbase-daemon.sh 来启动 master；
④ 调用 hbase-daemons.sh 来启动 regionserver zookeeper master-backup。
- hbase-env.sh 的作用：
次要是配置 JVM 及其 GC 参数，还能够配置 log 目录及参数，配置是否须要 hbase 治理 ZK，配置过程 id 目录等。
- hbase-daemons.sh 的作用：
依据须要启动的过程，如 zookeeper，则调用 zookeepers.sh 如 regionserver，则调用 regionservers.sh，如 master-backup，则调用 master-backup.sh。
- zookeepers.sh 的作用：
如果 hbase-env.sh 中的 HBASE_MANAGES_ZK”=”true”，那么通过 ZKServerTool 这个类解析 xml 配置文件，获取 ZK 节点列表，而后通过 SSH 向这些节点发送近程命令执行。
- regionservers.sh 的作用：
与 zookeepers.sh 相似，通过配置文件，获取 regionserver 机器列表，而后 SSH 向这些机器发送近程命令。
6.master-backup.sh 的作用：
通过 backup-masters 这个配置文件，获取 backup-masters 机器列表，而后 SSH 向这些机器发送近程命令。
3.简述 HBase 中 compact 用处是什么，什么时候触发，分为哪两种，有什么区别，有哪些相干配置参数？**
在 hbase 中每当有 memstore 数据 flush 到磁盘之后，就造成一个 storefile，当 storeFile 的数量达到肯定水平后，就须要将 storefile 文件来进行 compaction 操作。
Compact 的作用：
① 合并文件
② 革除过期，多余版本的数据
③ 进步读写数据的效率
HBase 中实现了两种 compaction 的形式：minor and major. 这两种 compaction 形式的区别是：
1、Minor 操作只用来做局部文件的合并操作以及包含 minVersion=0 并且设置 ttl 的过期版本清理，不做任何删除数据、多版本数据的清理工作。
2、Major 操作是对 Region 下的 HStore 下的所有 StoreFile 执行合并操作，最终的后果是整顿合并出一个文件。
4.每天百亿数据存入 HBase，如何保证数据的存储正确和在规定工夫里全副录入结束，不残留数据？**
需要剖析：
1）百亿数据：证实数据量十分大；
2）存入 HBase：证实是跟 HBase 的写入数据无关；
3）保证数据的正确：要设计正确的数据结构保障正确性；
4）在规定工夫内实现：对存入速度是有要求的。
解决思路：
1）数据量百亿条，什么概念呢？假如一整天 60x60x24 = 86400 秒都在写入数据，那么每秒的写入条数高达 100 万条，HBase 当然是反对不了每秒百万条数据的，所以这百亿条数据可能不是通过实时地写入，而是批量地导入。批量导入举荐应用 BulkLoad 形式（举荐浏览：Spark 之读写 HBase），性能是一般写入形式几倍以上；
2）存入 HBase：一般写入是用 JavaAPI put 来实现，批量导入举荐应用 BulkLoad；
3）保证数据的正确：这里须要思考 RowKey 的设计、预建分区和列族设计等问题；
4）在规定工夫内实现也就是存入速度不能过慢，并且当然是越快越好，应用 BulkLoad。
