关于后端:Mac环境下安装MongoDB数据库

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首先，从 MongoDB 官网下载本人想要应用的版本。

解压缩下载的压缩包重命名为 mongodb，将 mongodb 文件夹复制到 /usr/local 目录下。

当然，除了下面的装置形式外，咱们还能够应用 Mac OSX 的 brew 来进行装置，装置的命令如下：

brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community@4.4

关上.zshrc 文件，若没有此文件能够创立一个

open ~/.zshrc    // 关上
touch .zshrc    // 创立

把 MongoDB 的二进制命令文件目录（装置目录 /bin）增加到 PATH 门路中

export PATH=${PATH}:/usr/local/mongodb/bin

编辑实现后保留并退出，而后应用 source .zshrc 命令使配置立刻失效。

在 /usr/local/mongodb 目录下新建两个文件夹 data 和 log，用于存储 MongoDB 的数据和日志。

// 新建 data 和 log 文件夹
sudo mkdir -p /usr/local/mongodb/data
sudo mkdir -p /usr/local/mongodb/log


// 调配读写权限
sudo chown xzh /usr/local/mongodb/data
sudo chown xzh /usr/local/mongodb/log

其中，xzh 为以后的用户名，您须要批改为您本人的零碎用户名。接下来，咱们须要配置零碎环境变量。

实现配置后，应用上面的命令来启动 MongoDB 服务。

mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data --logpath /usr/local/mongodb/log/mongo.log --fork

参数的阐明如下：

–dbpath 用来设置数据的寄存目录
–logpath 用来设置日志的寄存目录
–fork 用来设置在后盾运行

最初，咱们应用 mongod -version 命令来验证 MongoDB 是否装置胜利，如果呈现相似上面所示的内容，则阐明 MongoDB 装置胜利。

db version v6.0.4
Build Info: {
    "version": "6.0.4",
    "gitVersion": "44ff59461c1353638a71e710f385a566bcd2f547",
    "modules": [],
    "allocator": "system",
    "environment": {
        "distarch": "x86_64",
        "target_arch": "x86_64"
    }
}

不过，每次开机都要输出一长串的命令启动 mongodb 是非常麻烦的，咱们能够应用配置文件的形式来启动。首先，在根目录下新建一个 conf 文件夹，并新建一个 mongod.conf，配置内容如下：

# 数据库门路
dbpath=/usr/local/mongodb/data
# 日志输入文件门路
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
# 谬误日志采纳追加模式
logappend=true
# 启用日志文件，默认启用
journal=true
# 过滤一些无用的日志信息，若须要调试设置为 false
# quite=true
# 端口号 默认为 27017
port=27017
# 是否须要校验，测试环境能够敞开，生产环境则须要关上
# auth=true
# 注册服务，这样就能够保障电脑启动服务就能够应用，防止每次敞开后还须要重新启动服务
fork=true

而后，应用配置好的文件进行启动。

mongod --config /usr/local/mongodb/conf/mongo.conf

留神，应用 mongod –config 启动时，前面跟的是 mongo.conf 文件的命令。启动胜利之后，会输入如下的提醒。

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3178
child process started successfully, parent exiting

接着，咱们输出 mongo 命令就能够进入命令行中的编辑区，如下图。

通常，间接操作 MongoDB 体验并不是很敌对，所以在理论应用过程中，咱们须要装置一些可视化的操作工具，比方 Studio 3T。首先，下载 Studio 3T。

下载完后间接装置 Studio 3T，而后关上并连贯 MongoDB 数据库。

此次连贯的是本地的 MongoDB，所以 Server 填写 localhost，端口默认为 27017。

SQL 与 MongoDB 比照

数据库操作

创立数据库：use demo
查看数据库：show dbs
删除数据库：db.dropDatabase()

汇合（表）操作

创立汇合：db.createCollection(name)
查看汇合：show collections
删除汇合：db.collection.drop()

文档操作

创立文档：db.collection.insertOne({})、db.collection.insertMany([])
查看文档：db.collections.find({})
删除文档：db.collection.deleteOne()、db.collection.deleteMany()
更新文档：db.collection.update({},{},false,true)

接着，咱们应用上文提到的命令来简略的创立一个数据库，并对表中的数据进行 CRUD 操作。

查看数据库

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

创立数据库

> use demo
switched to db demo

创立汇合

> db.createCollection("users")
{"ok" : 1}

查看汇合

> show collections
users

创立空文档

> db.users.insertOne({})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201")
}

创立文档并增加数据

> db.users.insertOne({userId: 1, userName:'Han Qiao', age: 30, score:300})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202")
}

创立文档并增加多条数据

> db.users.insertMany([{userId: 2, userName:'Jack', age: 40, score:400},{userId: 3, userName:'Henry', age: 50, score:200}])
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [ObjectId("62d917951c77c8032f399203"),
        ObjectId("62d917951c77c8032f399204")
    ]
}

查看文档

> db.users.find()
{"_id" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201") }
{"_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

删除指定文档

> db.users.deleteOne({"_id" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201") })
{"acknowledged" : true, "deletedCount" : 1}
> db.users.find()
{"_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

条件查找

> db.users.find({age:{$gt:35}})
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

更新文档，将 age 大于 45 的 score 更新为 600

> db.users.update({age:{$gt:45}},{$set:{score:600}})
WriteResult({"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1})
> db.users.find()
{"_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{"_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 600 }

当然，咱们也能够关上 Studio 3T，应用 Studio 3T 来对数据进行操作，如下图。

正文完