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为帮忙开发者更全面和深刻地理解 Flink 技术如何在理论生产场景中落地。本期课程涵盖 6 位互娱行业实时计算领域专家具体解读 Flink 在快手、爱奇艺、小红书、B 站、BIGO、斗鱼等企业内的利用与落地。围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等贵重实践经验倾囊相授。
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快手的离线作业数目曾经达到了 3000 个，笼罩了机器学习、数据集成、离线生产等多个业务场景。
「Hive/Spark 的工作迁徙到 Flink。这个工作次要用来推演哪些场景比拟适宜用 Flink Batch，以及验证 Flink Batch 的稳定性。对于迁徙的用户来说，稳定性是根本条件，性能须要持平 / 差距不大。目前验证了在简略的 ETL 场景下，Flink Batch 的稳定性、易用性、性能、Hive 语法兼容方面都是达到生产可用的程度的。」
— 节选自《流批一体架构在快手的实际和思考》张静 @快手
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