关于后端:简单的聊一下JAVA集合SXL有什么不对的欢迎指正

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一、ArrayList

数组汇合利用 

        // ArraysList 增删慢 查问快
        // 依据源码 无参构造方法创立进去的是长度为 0 的数组 {}
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        // 此时 add 办法进行源码扩容
        list.add(100);
        System.out.println(list.get(0));

add() 办法扩容源码 

    public boolean add(E e) {
        // 不须要关注
        modCount++;
        // e 对象 elementData 汇合数组元素 size 以后数组长度
        add(e, elementData, size);
        // 不论成功失败 均返回 true
        return true;
    }
    
    private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
        // 满足条件 进入扩容算法 不然就进行失常赋值操作
        if (s == elementData.length)
            elementData = grow();
        elementData[s] = e;
        size = s + 1;
    }
    
    private Object[] grow() {
        // 至多须要加一个长度 
        return grow(size + 1);
    }
    
    private Object[] grow(int minCapacity) {
        return elementData = Arrays.copyOf(elementData,
                                           newCapacity(minCapacity));
    }

    private int newCapacity(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        // 新长度加上旧长度的 0.5 倍
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity <= 0) {if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
                // DEFAULT_CAPACITY 默认长度 10
                return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
            // 超出最大二进制，符号会扭转，会变为正数
            if (minCapacity < 0) // overflow
                throw new OutOfMemoryError();
            return minCapacity;
        }
        
        // MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8
        return (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE <= 0)
            ? newCapacity
            : hugeCapacity(minCapacity);
    }

    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE)
            ? Integer.MAX_VALUE
            : MAX_ARRAY_SIZE;
    }

二、LinkedList

        // LinkedList: 应用双向链表构造，增删快，查找慢
        //（这种构造和 ArrayList 的数组构造正好是互补状态）LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<>();

        // 模仿栈构造
        // 压栈
        ll.push(100);
        ll.push(200);
        // 弹栈
        Integer i = ll.pop();
        // 200
        System.out.println(i);
        // 1
        System.out.println(ll.size());

        // 上面正文参考 不倡议应用
        // 增加汇合中第一个元素
        // ll.addFirst(100);
        // ll.addFirst(200);
        // 移除汇合中第一个元素
        // Integer removeData = ll.removeFirst();
        // 200
        // System.out.println(removeData);
        // 1
        // System.out.println(ll.size());

三、Vector

用法和 ArrayList 基本一致，是线程平安的。

        // 10 初始化长度 20 扩容增量 此处是相较于 ArrayList 不同之处
        List<Integer> v = new Vector<>(10, 20);
        v.add(100);
        v.add(200);

四、Iterator 和 ListIterator

        // Iterator 迭代器 作用遍历汇合
        // Iterator 迭代 Collection 下 List 和 Set ListIterator 迭代 List 上面的汇合
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);

        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();

        iterator.next();
        // 必须要有值能力移除即后面调用 next() 办法，当然没值也会报错
        iterator.remove();;
        // 4
        System.out.println(list.size());

        // 判断迭代器下个是否有值
        while(iterator.hasNext()) {
            // 迭代器往下走，并取值
            Integer i = iterator.next();
            // 输入 2 3 4 5
            System.out.println(i);
        }

        // 用法和 iterator 差不多
        ListIterator<Integer> listIterator = list.listIterator();
        // 获取向上走的值
        listIterator.hasPrevious();
        // 增加
        listIterator.add(10);
        // 设置
        listIterator.next();
        listIterator.set(200);
        listIterator.previous();
        // 5
        System.out.println(list.size());
        while(listIterator.hasNext()) {
            // 输入 200 3 4 5
            System.out.println(listIterator.next());
        }

五、Set

Set 汇合是没有反复的元素，包含 null 只会存在一个

5.1 HashSet

        // HashSet 是散列寄存的数据结构（哈希表）// 实质是 map = new HashMap<>()
        // 因为曾经存在双值存储的哈希表 所以这边反复利用了造成当初的单值存储的哈希表
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // map.put(e, PRESENT)
        set.add("人有酸甜苦辣");
        set.add("月有阴晴圆缺");
        set.add("但愿人长久");
        set.add("但愿人长久");
        set.add("千里共婵娟");
        set.add("千里共婵娟");
        Iterator<String> iterator = set.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {System.out.println(iterator.next());
        }

5.2 TreeSet

    public static void main(String[] args) {
        // TreeSet 应用二叉树进行存储的 有序（天然程序）Set<Person> set = new TreeSet<>();
        Person p1 = new Person("张三", 13);
        Person p2 = new Person("李四", 14);
        Person p3 = new Person("麻五", 14);
        set.add(p1);
        set.add(p2);
        set.add(p3);
        // 遍历前需制订本人的排序规定, 否则可能报错
        // Person{name='张三', age=13}
        // Person{name='李四', age=14}
        // 比拟规定雷同的值，不被贮存
        for (Person p : set) {System.out.println(p);
        }


        // set.add("C");
        // set.add("B");
        // set.add("A");
        // set.add("D");
        // A B C D
        // Iterator<String> iterator = set.iterator();
        // while(iterator.hasNext()) {//    System.out.println(iterator.next());
        // }
    }

    static class Person implements Comparable<Person> {

        private String name;

        private int age;

        @Override
        public int compareTo(Person o) {
            // this 与 0 比拟
            // 返回 this 小 /0/ 大
            if (this.age > o.age) {return 1;} else if (this.age == o.age) {return 0;}
            return -1;
        }

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {return name;}

        public void setName(String name) {this.name = name;}

        public int getAge() {return age;}

        public void setAge(int age) {this.age = age;}

        @Override
        public String toString() {
            return "Person{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

六、Map

Map（Mapping 映射）汇合存储的是 键值对 数据，Map 的键不可反复。
影响 HashMap 的实例化性能的是初始容量和负载因子。
HashMap/Hashtable/ConcurrentHashMap TreeMap/LinkedHashMap 应用办法基本一致。

HashMap 是线程不平安，效率高。HashTable 线程平安，效率低。
ConcurrentHashMap 采纳分段锁机制，保障线程平安，效率较高。

TreeMap 是有序的排。
LinkedHashMap 存储有序。

6.1 HashMap

        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // 存值
        map.put("k1", "v1");
        // 取值 v1
        System.out.println(map.get("k1"));
        map.put("k2", "v2");

        // 遍历
        Set<String> set = map.keySet();
        for (String key : set) {
            // k1->v1
            // k2->v2
            System.out.println(key + "->" + map.get(key));
        }

        // 转为 Collection 汇合
        Collection<String> c = map.values();
        for (String s : c) {System.out.println(s);
        }

HashMap 源码粗解析 

    // 构造方法
    public HashMap() {
        // 默认加载因子 0.75f
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
    }

    public V put(K key, V value) {
        // 先计算键的 hash 值，而后调用 putVal
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        // n 是桶（数组）的长度
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        // table 是默认的 16 个长度的数组赋值给 tab
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            // resize 扩容算法 n 扩容之后的长度
            n = (tab = resize()).length;
        // (n - 1) & hash 是取余后的长度   数组下标没有值间接赋值
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            // key 存在新值笼罩老值
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            // 判断是树节点 按红黑树套路进行存储 
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            // 链表套路进行赋值
            else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    // 非反复值操作
                    if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        // 这边是二叉树操作
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // 反复值操作
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // 后面 e 被赋值，进入此办法
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        // 减少批改次数
        ++modCount;
        // 判断是否到了临界值
        if (++size > threshold)
            // 扩容
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

总结

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2021-04-26
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