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2. 数据科学家养成手册
学校图书馆看到的一本书，书名很吸引人，并且只有 300 来页，便借来浏览。感觉作者想表白的很多，想从零开始娓娓道来，想从哲学到迷信再到哲学，想从残缺地去叙述数据迷信的前世今生，体系，然而毕竟篇幅无限，能力无限（仅集体认为，因为书中大量百度百科的援用切实是让人狐疑作者的谨严态度）。若是作者能从初心登程，依照本人的思路花十年工夫，写成几卷，那想必是一本经典。然而滂沱的开篇与野心最终写成了快餐。内容方面，如果说是因为篇幅问题，不能深刻，那么不是作者的问题。然而篇幅安顿则是作者的责任了。须要深刻叙述的草草了之，人尽皆知的却具体叙述，然而又不足独到见解。尤其是 14，15，16 章，用 30 页讲完了数据统计，数据建模与数据可视化，内容的深度可想而知。然而这些货色只讲广度看完等于白看。尤其是第 18 章，几乎了，贴了大量反复代码（比方数据库操作，齐全能够先封装一个类），keras 的输入竟然也贴，还贴好几次！代码的品质和格调更是不忍直视，重大狐疑作者有 10 年以上 IT 教训！训练的时候竟然用测试集准确度调参！测试集只能用一次这是基本常识好吗！调参用验证集！总之，如果真的想入门数据迷信，还是从比拟经典的教科书级别的书籍开始吧，置信会比看这本书来的更加切实。内容介绍 作为认知科学的延长，数据迷信一方面应该越来越引起宽广大数据工作者的器重，另一方面也要撩开本人的神秘面纱，以尤为亲民的姿势和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用迷信的思维形式进行工作做好实践筹备。《数据科学家养成手册》从泛滥先贤及科学家的轶事讲起，以逐渐演绎和递进的脉络总结出迷信及数据迷信所应关注的要点，而后在生产的各个环节中对这些要点逐个进行探讨与落实，从更高、更广的视角回看迷信及数据迷信在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以浅近的数学实践钻研作为目标，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中一直拾遗，并试着从中悟出一些情理。《数据科学家养成手册》适宜大数据从业人员和对大数据相干常识感兴趣的人，高级和中级程序员、架构师及心愿通过对数据的感知改良工作的人，产品经理、经营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据迷信感兴趣并心愿逐渐深刻理解数据科学知识体系的人浏览。
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