关于后端:回放线上流量利器GoReplay

一. 线上引流产生背景

日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模仿用户的行为来对系统进行验证，包含性能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题:

• 用户拜访行为比较复杂，模仿很难和用户行为统一，模仿不够实在。
• 线下模仿场景无限，会呈现业务笼罩不全的状况。

线上引流计划的呈现为上述问题提供了很好的解题思路，线上引流实质是：通过把线上的实在流量复制到线下环境，解决测试环境模拟不够实在，或笼罩不够全面的问题。

二. 线上引流常见计划

目前不少公司都对线上引流计划进行了许多实际摸索，常见的有以下 4 种引流形式（不限）：

上述的几种引流形式各有利弊，有的是须要本人开发相应的工具来反对。而明天给大家
介绍的是另外一款简略易用，学习成本低的引流工具 GoReplay。

三. 举荐一款引流工具：GoReplay

Gor，又称为 GoReplay，是采纳 Golang 编写的一个开源的 HTTP 实时流量复制工具。它只须要在 LB 或者 入口服务器上执行一个过程，就能够把生产环境的流量复制到任何中央，比方 Staging 环境、Dev 环境。罕用于压测及线上问题复现。

注:Golang 是采纳 Gor 实现且开源的，意味着能够不便的集成到本人的架构中，能够用在压力测试平台、实时流量剖析、应用层防火墙等方面。

四. GoReplay 工作流程

上面是 goreplay 官网之前颁布的工作流程图，简略来讲就是 goreplay 捕获线上流量，并将捕捉到的开释到指定测试服务器上。

最新 GoReplay 官网上更新了一张更高逼规格的图解阐明，如下图所示：

上述流程图展现的曾经很具体了，我就不过多解释。

注：Gor 不是代理人，不须要将第三方工具放到要害门路上。相同，Gor 只是默默地剖析你的应用程序的流量，并不影响自身程序。

五. GoReplay 反对的罕用性能

1. Gor 反对流量的放大和放大、频率限度，这样不须要搭建和生产环境统一的服务器集群也能够正确测试。
2. Gor 还反对依据正则表达式过滤流量，这意味着能够独自测试某个 API 服务。
3. Gor 还能够批改 HTTP 申请头，比方替换 User-Agent, 或者减少某些 HTTP Header。
4. Gor 还能够把申请记录到文件，以备回放和剖析。Gor 反对和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时剖析。
5. 上线前在预公布环境，应用线上实在的申请，查看是否筹备公布的版本，是否具备公布规范。
6. 压力测试实现后，用线上实在的申请，减速后回放至测试环境，查看是否有报错等问题。
7. 用线上的流量转发到预公布或测试环境，查看雷同流量下一些指标的反馈状况，查看外围数据是否须要改善。
8. 等等。

六. 下载安装 GoReplay

顾名思义，GoReplay 是基于 go 语言实现的，要在指标服务器上安装 go 环境。装置参考可见 :https://golang.org/doc/install，筹备好 go 语言环境后，GoReplay 间接提供了编译好的版本，非常不便，间接解压即可，可参考以下步骤:

# 下载包
 wget https://github.com/buger/goreplay/releases/download/v1.0.0/gor_1.0.0_x64.tar.gz
 
#解压
 tar xvf gor_1.0.0_x64.tar.gz

也能够进入到官网下载地址：https://github.com/buger/gore… 下载最新的 Gor 二进制文件（反对 Windows，Linux x64 和 Mac OS 提供预编译的二进制文件），或者能够自行编译。

获取 gor 版本：
https://github.com/buger/gore…
源码地址：
https://github.com/buger/gore…
官网应用文档：
https://github.com/buger/gor/…

七. GoReplay 常用命令用法

输出参数：
• –input-raw 用于捕捉 HTTP 流量，须要指定 IP 地址或接口和应用程序端口。
• –input-file 接管通过 –output-file 保留流量的文件
• –input-tcp 将多个 Goreplay 实例获取的流量汇集到一个 Goreplay 实例。
输入参数：
• –output-http 重放 HTTP 流量到给定的端点，承受根底 URL。
• –output-file 录制流量时指定的存储文件
• –output-tcp 将获取的流量转移至另外的 Goreplay 实例，并与其一起应用 –input-tcp。
• –output-stdout 用于调试，输入所有数据到 stdout。

• –http-allow-method 依据申请形式过滤。
• –http-allow-url url 白名单，其余申请将会被抛弃。
• –http-disallow-url 遇上一个 url 相同，黑名单，其余的申请会被捕捉到。
输出参数：

• –input-raw：用来捕获 http 流量，须要指定 ip 地址和端口
• –input-file：接管流量形式 接管通过 –output-file 保留流量的文件
• –output-file：保留流量的文件
• –input-tcp：将多个 Goreplay 实例获取的流量汇集到一个 Goreplay 实例
  输入参数：
• –output-stdout：终端输入
• –output-http: 重放 HTTP 流量到给定的端点，承受根底 URL。
• –output-tcp 将获取的流量转移至另外的 Goreplay 实例，并与其一起应用 –input-tcp。
• –output-file：录制流量时指定的存储文件
  其它参数：
• –http-disallow-url : 不容许正则匹配的 URL
• –http-allow-header : 容许的 Header 头
• –http-disallow-header: 不容许的 Header 头
• –http-allow-method: 容许的申请办法，传入值为 GET，POST，OPTIONS 等
• –input-file-loop: 有限循环，而不是读完这个文件就进行了
• –output-http-workers: 并发申请数
• –stats –out-http-stats 每 5 秒输入一次 TPS 数据（查看统计信息）
• –split-output true: 依照轮训形式宰割流量
• –output-http-timeout 30s：http 超时 30 秒工夫设置, 默认是 5 秒

八. GoReplay 罕用实际场景

1、流量实时复制引流（–input-raw 拦挡端口配合 –output-http 输入），例如将本机 80 端口的 HTTP 流量实时复制到 targer_server:8080。

gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080"

2､控制台输入，获取通过本地 8080 端口的申请流量，而后打印到控制台。

gor --input-raw :8080 --output-stdout

上述命令将监控 8080 端口上所有的流量，并通过终端 stdout 输入。你能够通过浏览器或者 curl 拜访 8080 端口，而后在终端查看 gor 输入所有的 http 申请。

3､先录制后回放，将捕获流量保留到文件中，而后开释到其它机器，有时候实时同步流量是很难做到的, 所以 Goreplay 提供了这种先保留后回放的模式：
第一步, 通过 –output-file 保留流量:

gor --input-raw :8080 --output-file=requests.gor

上述命令将 8080 端口的流量，保留到 requests.gor 文件中 (必须是.gor 后缀，其它后缀经测开释时有问题)。
第二步, 回放保留的流量:

gor --input-file requests.gor --output-http="http://localhost:8081"

上述命令将开释所有保留在 requests.gor 中的申请通过雷同的工夫程序开释到服务器 http://localhost:8081

4、过滤指定申请办法，如果指标服务器应用的库与线上机器一样，且只须要引流 Get 办法的申请。

gor --input-raw :80  --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080"

5､申请过滤，当你须要捕获指定门路的申请流量时，能够应用该机制，如只同步 /api 门路下的申请

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-url /api

只收集申请头中合乎 api-version 为 1.0x 的申请
gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-header api-version:^1\.0\d

6､限速机制，因为生产服务器配置个别远高于测试服务器配置，所以间接将生产服务器全副流量同步到测试服务器是不可行的，goreplay 提供了两种策略：
a. 限度每秒的申请数

gor  --input-tcp :28020 --output-http "http://staging.com|10"# (每秒申请数限度 10 个以内)

gor  --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%"  # (每秒申请数限度 10% 以内)

b. 基于 Header 或 Url 的参数限度一些申请，为指定的 header 或者 url 的申请设定限度的百分比。

gor  --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%" --http-header-limiter "X-API-KEY: 10%"

gor  --input-raw :80 --output-tcp "replay.local:28020|10%" --http-param-limiter "api_key: 10%"

7、流量加压，当须要对线上服务进行整体性能压测时，可将线上申请扩充 N 倍，进行引流，将申请扩充 1 倍，也可放大，调整 ”|” 前面的百分比即可。

gor --input-raw :80  --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080|200%"

8、只复制某个 URL 申请，–http-allow-url 参数，-http-allow-url 参数可用正则表达式（–output-http-url-regexp 在 gor 0.16 曾经过期，应用 –http-allow-url 代替）。

gor --input-raw :8080 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080" --http-allow-url mall.*hotword

9、多指标服务器的流量复制引流，有点相似 nginx 的 mirror。

gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080" --output-http "http://target_server2:8080"

10、将流量转发到多个端点，默认状况下，它会将雷同的流量发送到所有输入。

gor --input-tcp :28020 --output-http "http://staging.com"  --output-http "http://dev.com"

11、将雷同的流量发送到多个站点，并且平分所有流量。

gor --input-raw :80 --output-http "http://staging.com"  --output-http "http://dev.com" --split-output true

12、HTTP 超时，默认状况下，http 申请和响应的超时工夫为 5 秒。你能够像这样笼罩它：

gor --input-tcp replay.local:28020 --output-http http://staging.com --output-http-timeout 30s

13、根本身份验证，如果您的开发或登台环境受根本身份验证爱护，那么能够在重放期间注入这些凭据：

gor --input-raw :80 --output-http "http://user:pass@staging.com"

14、性能压力测试，能够将流量复制到文件，而后再对他们进行回放。回放的时候，流量会维持原始的工夫距离。如果你应用了百分比来进行速率限度，那么回放的速率会相应的减少或缩小。有了这种速率限度，gor 就能够用来进行压力测试。

gor --input-file "requests.gor|200%" --output-http "staging.com"

目前，input-file 仅在应用基于百分比的限制器时才反对此性能。与默认限制器不同 input-file，它不会升高申请速度，而会减慢速度或减速申请发射。

15、录制与回放

./gor --input-raw :8000 --output-file=requests.gor

执行录制命令后，将会创立新文件并一直向其写入所有捕捉的申请。

16、流量回放，重播来自文件的申请。

./gor --input-file requests.gor --output-http="http://localhost:8001"

您应该看到所有记录到 http://localhost:8001 的申请，并且它们将以雷同的程序重播，并且与录制的工夫完全相同。

GoReplay 更多用法可参考官网文档:https://github.com/buger/gore…

转载 https://developer.aliyun.com/…

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