关于后端:hdfs-file-system-shell的简单使用

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1、背景

此处咱们通过命令行，简略的学习一下 hdfs file system shell 的一些操作。

2、hdfs file system shell 命令有哪些

咱们能够通过如下网址 https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#appendToFile 来看看反对的命令操作。其中大部分命令都和 linux 的命令用法相似。

3、确定 shell 操作的是哪个文件系统

# 操作本地文件系统
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls file:///
Found 19 items
dr-xr-xr-x   - root root      24576 2023-02-18 14:47 file:///bin
dr-xr-xr-x   - root root       4096 2022-06-13 10:41 file:///boot
drwxr-xr-x   - root root       3140 2023-02-28 20:17 file:///dev
......
# 操作 hdfs 文件系统
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls hdfs://hadoop01:8020/
Found 1 items
drwxrwx---   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-19 17:20 hdfs://hadoop01:8020/tmp
# 操作 hdfs 文件系统 fs.defaultFS
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxrwx---   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-19 17:20 /tmp
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

4、本地筹备如下文件

5、hdfs file system shell

5.1 mkdir 创立目录

语法： Usage: hadoop fs -mkdir [-p] <paths>
-p示意，如果父目录不存在，则创立父目录。

[hadoopdeploy@hadoop01 sbin]$ hadoop fs -mkdir -p /bigdata/hadoop
[hadoopdeploy@hadoop01 sbin]$

5.2 put 上传文件

语法： Usage: hadoop fs -put [-f] [-p] [-d] [-t <thread count>] [-q <thread pool queue size>] [- | <localsrc> ...] <dst>
-f 如果指标文件曾经存在，则进行笼罩操作
-p 保留拜访和批改工夫、所有权和权限
-d 跳过._COPYING_ 的临时文件
-t 要应用的线程数，默认为 1。上传蕴含 1 个以上文件的目录时很有用
-q 要应用的线程池队列大小，默认为 1024。只有线程数大于 1 时才失效

# 创立 3 个文件 1.txt 2.txt 3.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ echo aaa > 1.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ echo bbb > 2.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ echo ccc > 3.txt
# 上传本地的 1.txt 到 hdfs 的 /bigdata/hadoop 目录中
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -put -p 1.txt /bigdata/hadoop
# 因为 /bigdata/hadoop 中曾经存在了 1.txt 所有上传失败
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -put -p 1.txt /bigdata/hadoop
put: `/bigdata/hadoop/1.txt': File exists
# 通过 -f 参数，如果指标文件曾经存在，则进行笼罩操作
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -put -p -f 1.txt /bigdata/hadoop
# 查看 /bigdata/hadoop 目录中的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop
Found 1 items
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
# 通过多线程和 通配符 上传多个文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -put -p -f -t 3 *.txt /bigdata/hadoop
# 查看 /bigdata/hadoop 目录中的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop
Found 3 items
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt

5.3 ls 查看目录或文件

语法： Usage: hadoop fs -ls [-h] [-R] <paths>
-h 展现成人类可读的，比方文件的大小，展现成多少 M 等。
-R 递归展现。

# 列出 /bigdata 目录和文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-28 12:37 /bigdata/hadoop
# -R 递归展现
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls -R /bigdata/
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-28 12:37 /bigdata/hadoop
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt
# -h 展现成人类可读的，比方多少 k, 多少 M 等
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls -R -h /bigdata/
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-28 12:37 /bigdata/hadoop
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt

5.4 cat 查看文件内容

语法： Usage: hadoop fs -cat [-ignoreCrc] URI [URI ...]
-ignoreCrc 禁用 checkshum 验证
留神： 如果文件比拟大，须要谨慎读取，因为这是查看文件的全部内容

# 查看 1.txt 和 2.txt 的文件内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat -ignoreCrc /bigdata/hadoop/1.txt /bigdata/hadoop/2.txt
aaa
bbb
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.5 head 查看文件前 1000 字节内容

语法： Usage: hadoop fs -head URI
Displays first kilobyte of the file to stdout(显示文件的前 1000 字节)

# 查看 1.txt 的前 1000 字节
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -head /bigdata/hadoop/1.txt
aaa
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.6 tail 查看文件后 1000 字节内容

语法： Usage:hadoop fs -tail [-f] URI
Displays last kilobyte of the file to stdout.(显示文件的后 1000 字节)
-f：示意将随着文件的增长输入附加数据，就像在 Unix 中一样。

# 查看 1.txt 的后 1000 字节
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -tail /bigdata/hadoop/1.txt
aaa
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.7 appendToFile 追加数据到 hdfs 文件中

语法： Usage: hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst>
将单个 src 或多个 src 从本地文件系统附加到指标文件系统。还能够从规范输出 (localsrc 是 -) 读取输出并附加到指标文件系统。

# 查看 1.txt 文件的内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat /bigdata/hadoop/1.txt
aaa
# 查看 2.txt 文件的内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat /bigdata/hadoop/2.txt
bbb
# 将 1.txt 文件的内容追加到 2.txt 文件中
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -appendToFile 1.txt  /bigdata/hadoop/2.txt
# 再次查看 2.txt 文件的内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat /bigdata/hadoop/2.txt
bbb
aaa
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.8 get 下载文件

语法： Usage: hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] [-p] [-f] [-t <thread count>] [-q <thread pool queue size>] <src> ... <localdst>

将文件复制到本地文件系统。能够应用 -gnrecrc 选项复制未能通过 CRC 查看的文件。能够应用 -crc 选项复制文件和 CRC。

-f 如果指标文件曾经存在，则进行笼罩操作
-p 保留拜访和批改工夫、所有权和权限
-t 要应用的线程数，默认为 1。下载蕴含多个文件的目录时很有用
-q 要应用的线程池队列大小，默认为 1024。只有线程数大于 1 时才失效

# 下载 hdfs 文件系统的 1.txt 到本地当前目录下的 1.txt.download 文件 
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -get /bigdata/hadoop/1.txt ./1.txt.download
# 查看 1.txt.download 是否存在
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ls
1.txt  1.txt.download  2.txt  3.txt
# 再次下载，因为本地曾经存在 1.txt.download 文件，所有报错
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -get /bigdata/hadoop/1.txt ./1.txt.download
get: `./1.txt.download': File exists
# 通过 -f 笼罩曾经存在的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -get -f /bigdata/hadoop/1.txt ./1.txt.download
# 多线程下载
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -get -f -t 3 /bigdata/hadoop/*.txt ./123.txt.download
get: `./123.txt.download': No such file or directory
# 多线程下载
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -get -f -t 3 /bigdata/hadoop/*.txt .
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.9 getmerge 合并下载

语法： Usage: hadoop fs -getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>

将多个 src 文件的内容合并到 localdst 文件中

-nl 示意在每个文件开端减少换行符
-skip-empty-file 跳过空文件

# hdfs 上 1.txt 文件的内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat /bigdata/hadoop/1.txt
aaa
# hdfs 上 3.txt 文件的内容
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cat /bigdata/hadoop/3.txt
ccc
# 将 hdfs 上 1.txt 3.txt 下载到本地 merge.txt 文件中 -nl 减少换行符 -skip-empty-file 跳过空文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -getmerge -nl -skip-empty-file /bigdata/hadoop/1.txt /bigdata/hadoop/3.txt ./merge.txt
# 查看 merge.txt 文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ cat merge.txt
aaa

ccc

[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.10 cp 复制文件

语法： Usage: hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] [-t <thread count>] [-q <thread pool queue size>] URI [URI ...] <dest>

-f 如果指标文件存在则进行笼罩。
-t 要应用的线程数，默认为 1。复制蕴含多个文件的目录时很有用
-q 要应用的线程池队列大小，默认为 1024。只有线程数大于 1 时才失效

# 查看 /bigdata 目录下的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop
# 查看 /bigdata/hadoop 目录下的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop
Found 3 items
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          8 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt
# 将 /bigdata/hadoop 目录下所有的文件 复制到 /bigdata 目录下
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -cp /bigdata/hadoop/* /bigdata
# 查看 /bigdata/ 目录下的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata
Found 4 items
-rw-r--r--   2 hadoopdeploy supergroup          4 2023-02-28 13:17 /bigdata/1.txt
-rw-r--r--   2 hadoopdeploy supergroup          8 2023-02-28 13:17 /bigdata/2.txt
-rw-r--r--   2 hadoopdeploy supergroup          4 2023-02-28 13:17 /bigdata/3.txt
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.11 mv 挪动文件

语法： Usage: hadoop fs -mv URI [URI ...] <dest>
将文件从源挪动到指标。此命令还容许多个源，在这种状况下，指标须要是一个目录。不容许跨文件系统挪动文件。

# 列出 /bigdata/hadoop 目录下的文件
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop
Found 3 items
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          8 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt
# 将 1.txt 重命名为 1-new-name.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -mv /bigdata/hadoop/1.txt /bigdata/hadoop/1-new-name.txt
# 列出 /bigdata/hadoop 目录下的文件，能够看到 1.txt 曾经改名了
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop
Found 3 items
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/1-new-name.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          8 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          4 2023-02-28 12:31 /bigdata/hadoop/3.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.12 setrep 批改指定文件的正本数

语法： Usage: hadoop fs -setrep [-R] [-w] <numReplicas> <path>
更改文件的正本数。如果 path 是一个目录，则该命令递归更改以 path 为根的目录树下所有文件的正本数。执行此命令时，EC 文件将被疏忽。
-R - R 标记是为了向后兼容。它没有影响。
-w - w 标记申请命令期待复制实现。这可能须要很长时间。

# 批改 1 -new-name.txt 文件为 3 个正本
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -setrep -w 3 /bigdata/hadoop/1-new-name.txt
Replication 3 set: /bigdata/hadoop/1-new-name.txt
Waiting for /bigdata/hadoop/1-new-name.txt .... done
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.13 df 显示可用空间

语法： Usage: hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]

[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -df /bigdata/hadoop
Filesystem                   Size     Used    Available  Use%
hdfs://hadoop01:8020  27697086464  1228800  17716019200    0%
# -h 显示人类可读的
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -df -h /bigdata/hadoop
Filesystem              Size   Used  Available  Use%
hdfs://hadoop01:8020  25.8 G  1.2 M     16.5 G    0%

5.14 du 统计文件夹或文件的大小

语法： Usage: hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]

[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -du /bigdata/hadoop
4  12  /bigdata/hadoop/1-new-name.txt
8  16  /bigdata/hadoop/2.txt
4  8   /bigdata/hadoop/3.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -du -s /bigdata/hadoop
16  36  /bigdata/hadoop
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -du -s -h /bigdata/hadoop
16  36  /bigdata/hadoop
# 16 示意 /bigdata/hadoop 目录下所有文件的总大小
# 36 示意 /bigdata/hadoop 目录下所有文件占据所有正本的总大小
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -du -s -h -v /bigdata/hadoop
SIZE  DISK_SPACE_CONSUMED_WITH_ALL_REPLICAS  FULL_PATH_NAME
16    36                                     /bigdata/hadoop
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.15 chgrp chmod chown 扭转文件的所属权限

[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop/2.txt
-rw-rw-r--   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          8 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop/2.txt
# 给 2.txt 减少可执行的权限
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -chmod +x /bigdata/hadoop/2.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls /bigdata/hadoop/2.txt
-rwxrwxr-x   2 hadoopdeploy hadoopdeploy          8 2023-02-28 12:55 /bigdata/hadoop/2.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.16 rm 删除文件或目录

语法： Usage: hadoop fs -rm [-f] [-r |-R] [-skipTrash] [-safely] URI [URI ...]
如果启用了 回收站 ，文件系统会将已删除的文件挪动到垃圾箱目录。
目前，默认状况下禁用垃圾桶性能。用户能够通过为参数 fs. trash.interval（在core-site.xml 中）设置 大于零 的值来 启用 回收站。

-f 如果文件不存在，将不会显示诊断音讯或批改退出状态以反映谬误。
-R 选项递归删除目录及其下的任何内容。
-r 选项等价于 -R。
-skipTrash 选项将绕过回收站，如果启用，并立刻删除指定的文件。当须要从大目录中删除文件时，这很有用。
-safely 在删除文件总数大于 hadoop.shell.delete.limited.num.files的文件时（在 core-site.xml 中，默认值为 100）之前，须要进行平安确认

# 删除 2.txt，因为我本地启动了回收站，所以文件删除的文件进入了回收站
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ hadoop fs -rm /bigdata/hadoop/2.txt
2023-02-28 22:04:51,302 INFO fs.TrashPolicyDefault: Moved: 'hdfs://hadoop01:8020/bigdata/hadoop/2.txt' to trash at: hdfs://hadoop01:8020/user/hadoopdeploy/.Trash/Current/bigdata/hadoop/2.txt
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

6、界面操作

可能有些人会说，这么多的命令，怎么记的住，如果咱们能够操作 hdfs 的界面，则能够在界面上进行操作。

7、参考链接

1、https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#appendToFile