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近日，谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）发表了一篇名为《谷歌大脑（Google Brain）团队的钻研办法》的文章。文中，他具体介绍了谷歌大脑团队是如何通过改良基础理论、了解机器学习和钻研产品服务来逐渐靠近“让机器领有智慧，造福人类生存”这一愿景的。
实现愿景的要害是在机器学习畛域奉献新的基础性钻研。为了实现这一指标，谷歌大脑构建了一支发展长期的、开放式钻研的前沿团队，心愿推动迷信倒退。
在对视觉与听觉感知、自然语言了解、艺术与音乐生成、零碎架构与算法等畛域钻研的过程中，谷歌大脑团队定期与内部机构钻研人员合作。在团队 2017 年发表的论文中，有三分之一的论文具备一位或多位跨机构作者。此外，团队还邀请学术机构的钻研人员来推动团队工作，并增强团队与内部迷信社区的分割。
同时，谷歌大脑团队也踊跃推动与谷歌其余团队单干，在单干过程中，团队既能够奉献机器学习的基础性钻研，也能独自进行以产品为核心的钻研。在扩充机器学习的全球性影响方面，这两个路径都十分重要。
谷歌大脑团队也认为，以易于了解的形式向大家解释分明古代机器学习中的概念十分重要。Distill.pub 是一个在线技术期刊，由团队成员克里斯·欧拉（Chris Olah）和山·卡特（Shan Carter）启动，它为谷歌大脑团队向人们解释一些概念提供了一个论坛。TensorFlow Playground 是由团队的可视化专家创立的一个浏览器内试验平台，它让人们能够理解神经网络是如何解决一些简略问题的。
除了与学术和业内的精英单干之外，像谷歌的许多其余团队一样，谷歌大脑团队也深信造就下一代科学家十分有意义，它每年接管超过 50 名实习生，并为他们进行机器学习畛域的钻研提供领导；同时还启动了谷歌大脑学员打算，为对机器学习钻研感兴趣的人群提供深造渠道。
文章起源：极客工夫《极客热点》
