关于后端:GO-web-开发-实战三数据库预处理

47次阅读

共计 2935 个字符,预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。

上一篇文章咱们进行了数据操作,都是应用占位符的形式来操作的

咱们其实能够应用 mysql 预处理的形式来操作这些

那么咱们一起来看看什么是已解决呢?

什么是预处理?

理解什么是预处理,咱们能够来比照一下,一般的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程

一般 sql 语句执行过程:

  • 客户端对 SQL 语句进行 占位符 替换失去残缺的 sql 语句
  • 客户端发送残缺 sql 语句到 mysql 服务端
  • mysql 服务端执行残缺的 sql 语句并将后果返回给客户端

预处理执行过程:

  • 把 sql 语句分成两部

    • 命令局部
    • 数据局部
  • 先把命令局部发送给 mysql 服务端,mysql 服务端进行 sql 预处理
  • 而后把数据局部发送给 mysql 服务端,mysql 服务端对 sql 语句进行占位符替换
  • mysql 服务端执行残缺的 sql 语句并将后果返回给客户端

通过步骤和流程,咱们大略晓得预处理必定比一般的 sql 执行快

那么预处理有啥益处?

  • 优化 mysql 服务器反复执行 sql 的办法,能够晋升服务器性能,提前让服务器编译 ,一次编译屡次
    执行,节俭后续编译的老本
  • 防止 sql 注入的问题
// 预处理 插入数据操作
func prepareInfo(db *sql.DB) {sqlInfo := "insert into user (name,age)values(?,?)"

    stmt, err := db.Prepare(sqlInfo)
    if err != nil {fmt.Println("Exec err :", err)
        return
    }

    ret, err := stmt.Exec("花猪 2", 28)
    if err != nil {fmt.Println("stmt Exec err :", err)
        return
    }
    ret, err = stmt.Exec("花猪 3", 28)
    if err != nil {fmt.Println("stmt Exec err :", err)
        return
    }

    rows, err := ret.RowsAffected()
    if err != nil {fmt.Println("stmt Exec err :", err)
        return
    }
    fmt.Println("rows =", rows)

}

Go 实现 MySQL 的事务

  • 开启事务处理,会有回滚机制,全副胜利了,且提交胜利,才算事务处理胜利
  • func (db *DB) Begin() (*Tx, error) 事务开始
  • func (tx *Tx) Commit() error 事务提交
  • func (tx *Tx) Rollback() error 事务回滚

    func trasaction(db *sql.DB) {
    
        // 开启一个事务
    
        tx, err := db.Begin()
        if err != nil {
            if tx != nil {tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Begin err :%v", err)
            return
        }
    
        sqlStr := "update user set name='xxx'where id=?"
        _, err = tx.Exec(sqlStr, 9)
        if err != nil {
            if tx != nil {tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Exec err :%v", err)
            return
        }
    
        sqlStr = "update user set name='xxx'where id=?"
        _, err = tx.Exec(sqlStr, 6)
        if err != nil {
            if tx != nil {tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Exec err :%v", err)
            return
        }
    
        // 提交事务
        err = tx.Commit()
        if err != nil {
            if tx != nil {tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Commit err :%v", err)
            return
        }
    
        fmt.Println("commit success")
    }

sqlx 应用

咱们还能够应用第三方库 sqlx

  • 装置第三方库 sqlx,go get github.com/jmoiron/sqlx
  • 第三方库能够提交高开发效率,简化开发操作

    package main
    
    import (
        "fmt"
        "github.com/jmoiron/sqlx"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 正文掉后异样 _ 调用初始化函数
    )
    
    var db *sqlx.DB
    
    func insertInfo() {sqlStr := "insert into user(name,age)values(?,?)"
        res, err := db.Exec(sqlStr, "xxx", 2)
        if err != nil {fmt.Printf("Exec err : %v", err)
            return
        }
        id, err := res.LastInsertId()
        if err != nil {fmt.Printf("LastInsertId err : %v", err)
            return
        }
        fmt.Printf("id == %d", id)
    
        rows, err := res.RowsAffected()
        if err != nil {fmt.Printf("RowsAffected err : %v", rows)
            return
        }
        fmt.Printf("rows == %d", rows)
        return
    
    }
    
    func main() {
    
        var err error
        dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_test?charset=utf8mb4"
        db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
        if err != nil {fmt.Printf("Connect err : %v\n", err)
            return
        }
        db.SetMaxOpenConns(20)
        db.SetMaxIdleConns(10)
    
        // 插入数据
        insertInfo()}
    

gin + mysql + rest full api

当然 之前说到的 http 包外面的办法实现,咱们也不须要用它了,咱们也能够交给框架,真的是能够做到高效实现业务,但同时,本人下来还是要去对具体的实现原理多钻研钻研

实际如下步骤:

  • 导入 github.com/gin-gonic/gin
  • 建设 users 表, id,name,telephone字段

    CREATE TABLE `users` (`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
    `telephone` VARCHAR(20) DEFAULT  '',
    PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT 
    CHARSET=utf8mb4;

    <img src=”https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d8827a4583814e2cb9567af33ddbd3eb~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image” style=”zoom:100%;”/>

上图是实际过程中产生的数据

  • 包装对数据库的增删改查操作
  • 写路由的操作

须要源码进行参考比照的 xdm,能够评论或者私信,感激能有反馈

欢送点赞,关注,珍藏

敌人们,你的反对和激励,是我保持分享,提高质量的能源

好了,本次就到这里

技术是凋谢的,咱们的心态,更应是凋谢的。拥抱变动,背阴而生,致力向前行。

我是 小魔童哪吒,欢送点赞关注珍藏,下次见~

正文完
 0