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Golang Context 生产利用案例(01): 链路追踪
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原文链接: https://typonotes.com/posts/2023/03/15/golang-context-in-acti…
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- 理解 链路追踪 和 OpenTelemetry 相干常识
- 理解 Context 值传递是如何在 链路追踪 的倒退历程上登台亮相的。
之前在 Golang 上下文 Context 源码解析(1): 值传递 文章中举了一个例子阐明解说 Context 的值传递，其中说到了 刘备 - 关羽 - 张飞 之间应用 Context 传递 曹操军队人数，
有敌人反馈说这个值应该是 业务参数 放在函数中作为 形参 传递，难以了解为什么会放在 Context 中。
func Guanyu(n int) {// statement}
func Zhangfei(n int) {// statement}因而，这次咱们通过生产理论利用，来说一下 Context 的值传递。
链路追踪
想必大家也晓得，微服务治理是一个头疼的问题。因为服务泛滥且部署扩散，因而通过 调用链路 排查问题就十分重要了。实现这个的计划就叫 链路追踪，在微服务中十分重要。
能够说，开源我的项目 OpenTelemetry 在链路追踪层面，基本上曾经是事实标准了。
Github 地址: https://github.com/open-telemetry
这里有一个官网一步步实现链路追踪的案例，能够本人实现一下:
https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-go/tree/main/example/fib
Context 在 链路追踪 中的利用
当初假如有 6 个服务，SvcA 1-3，SvcB 1-3，这 6 个服务可能散布在不同机器下面。
第一阶段
咱们晓得他们之间存在调用关系，然而任何证据撑持。所以从内部看来，他们之间就是齐全独立的的 6 个服务。
因为工夫紧，工作重，业务就这样上线了。
第二阶段
起初业务出了问题，除了靠记忆，就只能现场看代码找调用链路。排查过程异样艰巨。
于是有人提议说，不如咱们在每个申请中都带上 UUID，并且打印到日志外面，就晓得哪些服务在某个申请下，是有关系的。
于是就有了 TraceID
第三阶段
业务还是除了问题，这次排查过程相比上次就轻松多了，然而仍然发现了一些 困惑 的问题。 尽管能从日志工夫看到服务的调用程序，然而并不知道他们之间的调用关系，没方法无效的把他们组织起来。
于是就有人说，要不在日志中减少两个字段，表明他们调用的父子关系吧
于是就有了 ParentSpanID 和 SpanID
应用 Context 携带字段
当初好了咱们能通过 TraceID, SpanID, ParentSpanID 搞清楚服务之间的调用关系了。然而要怎么传递他们呢？
这些字段是 必定不能 间接放在参数外面，
- 这些字段不是业务参数，放进去会 净化 函数或办法。
- 即便当初放进去了，当前要保护 减少或缩小 怎么办？不可能每个中央服务都去改一次吧，服务外面还有那么多函数。从实践上来说，这个就是不合理的设计。
func Guanyu(n int, TraceID string, SpanID string, ParentSpanID string) {// statement}
func Zhangfei(n int, TraceID string, SpanID string, ParentSpanID string) {// statement}第四阶段
于是又有人说了，要不咱们对立放在 Context 外面吧，
- Context 自身就是上下文，就具备传递性。
- 而且其设计实践上还能够存储有限多的数据。
这样咱们就只须要在在每个函数或者办法中多增加一个 Context 参数就行了，保护也不便。
func Guanyu(ctx context.Context, n int) {// statement}
func Zhangfei(ctx context.Context, n int) {// statement}这样看起来，就清新很多了。而且这种构造 是不是很相熟？
OpenTelemetry 补充阐明
这里以 OpenTelemtry 间隔，是为了阐明 Context 的值传递的其中一个应用案例。
OpenTelemetry 在链路追踪上的实现，更欠缺，更弱小。
配合 Jaeger 这类可视化工具后，服务的所有净收眼底。
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