共计 3351 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
最近我退出了一个应用 Go 语言的项目组。因为此前对 Go 语言的理解还停留在实践意识的阶段，没有大型项目的教训，退出这个项目组让我算是真正体验了一把 Go 语言，职业技能树也更加丰盛了起来。
Go 语言的很多语言个性让人耳目一新，而最让我感到震撼的莫过于 Go 语言服务开发流程的简略便捷 ，通过 Go Build 进去的二进制文件，公布到服务器后，间接就能够运行。
相比 C /C++ 语言进去的二进制文件来说， 无需治理一大堆依赖、解决各种动静库、动态库等等的问题 ，且 C /C++ 语言的开发流程，如果是和性能平台相干的程序，光是开发环境、编译环境就可能折腾集体几天，相比之下，Go 语言的开发流程让人感觉难受。
当然了，我也不是无脑宣扬 Go 语言，在 Go 语言的应用过程中也有一些不解和纳闷，为此也专门横向地比照了一下本人相熟的语言：Java、C/C++、Python，次要是后盾的语言。
开发环境
就开发环境而言，Go 语言是最让人省心的；当然 Java 也很省心，只须要在本地和生产环境别离装置了 JDK，其余根本和 Go 相似了，Java 因为 JVM 中间层能够随处运行，Go 的二进制可能须要依据二进制平台从新编译，然而当初支流的平台根本都曾经对立了 Linux 版本，所以 Go 语言二进制我目前是没有遇到须要别离编译的状况。
C/C++、Python 的开发环境就有点一言难尽了，先说 Python，尽管 Python 应用简略，然而短暂依赖历史版本 2.x 和 3.x 互相不兼容以及各种依赖包的问题，也是让很多开发者感到困扰，尽管有 pyenv 等环境治理的工具，为凌乱的环境治理隔离出一片平静之地。然而，只能说没有比照就没有挫伤。
再说 C /C++，因为是和平台强相干的语言，所以就链接库、门路、符号表等等，都和底层操作系统的关联更加亲密一些，对开发者的要求也绝对更高，但即便是优良的开发者，也时常得被 C /C++ 搞得焦头烂额，特地是波及对他人的依赖的时候，因为编译时的平台、依赖等等，局部函数的符号信息不统一、菱形依赖等问题是最难搞定的，大型的 C /C++ 我的项目须要弱小的业余的团队进行环境治理。
运行性能
性能这个陈词滥调了，其实就当初的开发而言，服务对性能的要求曾经没有前辈们的那个时代那么高了，此前看过小时候玩的那些马里奥、魂斗罗等的游戏的实现，看他们是如何把图片素材、逻辑压缩到 128k、64k 的卡带内存外面，真的是精益求精。
明天就服务而言，即便对于大流量的服务，往往在谋求极致性能和老本之间，更多的会抉择扩服务、加机器来撑持起相干容量的服务；当然，不是说性能不重要，而是说在明天，性能的问题曾经能够从更高的维度或者说从更多的维度解决了。
就具体语言的性能，没有对 C /C++、Go 语言的进行过压测，但从原理上来说，两者相差应该不大，而对于 Java、Python，两者都有虚拟机，然而 Python 是解释型语言，Java 尽管是由中间层，然而也有 JIT 技术的加持，性能也是更上一个台阶，但 Java 的 GC 问题和 Stop The World 的机制，也使得一些服务不会抉择 Java。
横向比照来说， 各种语言就开发环境、运行性能而言，都有他们的特点，也各有短处、各有短板 。这也使得这些语言在不同场景下，会有不同的应用频率。
Java、Python、Go、C/C++ 这几门语言，次要的利用都在后端开发这里，尽管后端开发是一个比拟明确的方向，但也仍然能够有很多细分的畛域，不同畛域常应用的语言也仍然有很大的差异。
对于不同的岗位，写之前专门看了慕课网的首页，慕课网首页做了十分具体的划分，这个分类对以后行业的划分也是十分精确的。
下面提到的 Java、Python、Go、C/C++ 这几门语言，次要的利用也都在后端开发这里，尽管后端开发是一个比拟明确的方向，然而在后端开发里，也仍然能够有很多细分的畛域，不同畛域常应用的语言也仍然有很大的差异。
Web 后盾
最常见的，也是大学期间常做的后端开发的工作，大部分都是 Web 开发，也即是面向数据库增删改查，编写接口的业务逻辑，向上承接前端（Web、安卓、iOS、H5 等）的申请，实现数据组装并返回，兼顾性能的思考，退出缓存层、分库分表等设计。
在 Web 后盾，Java、Python 都是常应用的语言，其中尤以 Java 见长 ，这与 Java 的生态相干，Java 以及 Web 生态的 Spring Boot、MyBatis 等，曾经成为中小企业 Web 开发必不可少的技术栈，在企业招聘岗位当中，对 Java 这一类的技术要求也是最多的。
其次是 Python，尽管 Python 有丰盛的 Web 框架反对：Flask、Tornado、Django 等等，但做小网站还行，用 Python 做大型项目的不多，早年 Python Web 技术的经典案件——知乎，因为性能，一些外围的服务，也曾经改成 Go。Python 的 Web 多见于一些访问量不大的网站，比方一些经营平台、流动平台等。
微服务
微服务是近几年火起来的概念，随着云技术的一直成熟，当初都提倡把大服务拆成微服务，通过服务注册、服务发现来实现调用链关系，兼顾云的动静伸缩来实现无状态服务的扩容缩容，也曾经是比拟成熟的技术了。
在微服务外面，Java 也是用得比拟多的 ，Spring Cloud 曾经为微服务环境提供了十分多的功能齐全的工具，上手便捷，开箱即用；但因为 JVM 过程自身的耗费，在一些应用微服务架构外面的要害模块，为了缩小资源的应用和调度的老本，仍然会应用 C /C++ 来实现，通过通用协定对外提供服务。
微服务在这里提及，和 Web 后盾这些不齐全是并列的关系，微服务是架构，自身是不含逻辑的，Web 后盾也能够通过微服务架构来实现，因此在这须要强调下，这里次要是针对微服务生态提到 Java Spring Cloud，Java 提供了比拟齐备的微服务生态。
中间件
中间件是一个比拟大的概念，在这里把与业务无关的服务对立视为中间件服务，常见的比方消息中间件。
中间件的开发工作在大厂也都被认为是后盾开发；对于中间件，Java 也是最常见的语言，Go 语言也比拟常见；其实中间件的存在次要依靠于生态环境，一个开发的生态环境只有足够的简单，也才须要中间件的存在，所以这也解释了为什么 Java、Go 才是最常见的语言。
存储服务
存储服务，如数据库、文件系统、kv 存储等，次要是应用 C /C++。
因为存储服务和操作系统、硬件设施是强相干的，所以这项工作也只有 C /C++ 容易胜任；在存储服务的实现过程，大量的零碎调用、零碎参数调优，在理论开发的时候还须要看相干的内核源码，所以人造 C /C++ 是最适宜的；当然了，也有应用 Go 语言的也有一些，这次要是在开发效率和性能之间做的取舍。
云基础设施
云基础设施到明天根本是 Go 的天下了 ，依靠 kubernetes，明天十分多的云基础设施应用的都是 Go 语言，在资源调度、资源隔离等方面，Go 都有十分成熟的应用。要说资源调度，原本 Go 语言就没多少年，当初的云基础设施为什么会成为 Go 的天下？
在早年 Google Big Table 论文大行其道的时代，Hadoop、Yarn 是进行大数据平台资源管理调度的外围，不过那个时候也只有大数据平台平台须要这么多的资源，那时候的容器都是交给 yarn 托管的；起初 docker 技术呈现、成熟，再到容器编排、kubernetes，Go 语言也胜利夺位，成为云基础设施外面最常应用的语言。所以，明天咱们看到的腾讯云、阿里云这么丰盛封装对外的产品，在它们的背地，都肯定有 Go 语言与其相干的服务在撑持着。
工具平台
工具平台多指测试、运维等的平台，在理论场景中也有着十分外围的作用，对于这种工具平台，不要求很高的性能，然而个别会有很多临时性的需要，整体的布局也更含糊一些，对于这种场景，Python 这种短平快的语言就很排得上用场， 所以 Python 多见于这些工具平台的实现外面。
最初，对于编程语言，除了语言自身的生态，团队的技术栈也是影响你抉择语言的重要起因，在有抉择的状况下，还是须要依据大的生态做出更好的抉择，对的语言做对的事件，事倍功半。
作者： 咚咚呛
简介：
全栈工程师，目前就任于 BAT 的大数据部门，超过 4 年的技术研发教训，相熟 java、python 研发，负责过多个零碎研发主程，目前专一于分布式系统研发，在高并发、分布式系统有丰盛的教训
本文由 mdnice 多平台公布
