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在这里记录一下 Golang 操作 elastic 的应用形式,本文应用的是第三方包 github.com/olivere/elastic 的 v7 版本。
1. 准确匹配单个字段
应用 term 查问,
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/olivere/elastic/v7"
"log"
"os"
"reflect"
"time"
)
type Article struct {
Title string // 文章题目
Content string // 文章内容
Author string // 作者
Created time.Time // 公布工夫
}
func main() {
// 创立 Client, 连贯 ES
client, err := elastic.NewClient(
// elasticsearch 服务地址,多个服务地址应用逗号分隔
elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200", "http://127.0.0.1:9201"),
// 基于 http base auth 验证机制的账号和明码
elastic.SetBasicAuth("user", "secret"),
// 启用 gzip 压缩
elastic.SetGzip(true),
// 设置监控查看工夫距离
elastic.SetHealthcheckInterval(10*time.Second),
// 设置申请失败最大重试次数
elastic.SetMaxRetries(5),
// 设置谬误日志输入
elastic.SetErrorLog(log.New(os.Stderr, "ELASTIC", log.LstdFlags)),
// 设置 info 日志输入
elastic.SetInfoLog(log.New(os.Stdout, "", log.LstdFlags)))
if err != nil {
// Handle error
fmt.Printf("连贯失败: %v\n", err)
} else {fmt.Println("连贯胜利")
}
// 执行 ES 申请须要提供一个上下文对象
ctx := context.Background()
// 创立 term 查问条件,用于准确查问
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(termQuery). // 设置查问条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段,依据 Created 字段升序排序,第二个参数 false 示意逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量,从第 0 行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Pretty(true). // 查问后果返回可读性较好的 JSON 格局
Do(ctx) // 执行申请
if err != nil {
// Handle error
panic(err)
}
fmt.Printf("查问耗费工夫 %d ms, 后果总数: %d\n", searchResult.TookInMillis, searchResult.TotalHits())
if searchResult.TotalHits() > 0 {
// 查问后果不为空,则遍历后果
var b1 Article
// 通过 Each 办法,将 es 后果的 json 构造转换成 struct 对象
for _, item := range searchResult.Each(reflect.TypeOf(b1)) {
// 转换成 Article 对象
if t, ok := item.(Article); ok {fmt.Println(t.Title)
}
}
}
}
后续示例只列举出外围代码,其余代码构造参考本节实现。
2. 通过 terms 实现 SQL 的 in 查问
// 创立 terms 查问条件
termsQuery := elastic.NewTermsQuery("Author", "tizi", "tizi365")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(termsQuery). // 设置查问条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段,依据 Created 字段升序排序,第二个参数 false 示意逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量,从第 0 行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx) // 执行申请
3. 匹配单个字段
某个字段应用全文搜寻
// 创立 match 查问条件
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es 教程")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(matchQuery). // 设置查问条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段,依据 Created 字段升序排序,第二个参数 false 示意逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量,从第 0 行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx)
4. 范畴查问
实现相似 Created > '2020-07-20' and Created < '2020-07-22' 的范畴查问条件
// 例 1 等价表达式:Created > "2020-07-20" and Created < "2020-07-29"
rangeQuery := elastic.NewRangeQuery("Created").
Gt("2020-07-20").
Lt("2020-07-29")
// 例 2 等价表达式:id >= 1 and id < 10
rangeQuery := elastic.NewRangeQuery("id").
Gte(1).
Lte(10)
5.bool 组合查问
bool 的性能相似于 Sql 中的 and 和 or,将查问条件组合起来。
5.1. must 条件
must 相似 sql 中的 and 性能,
// 创立 bool 查问
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创立 term 查问
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es 教程")
// 设置 bool 查问的 must 条件, 组合了两个子查问
// 示意搜寻匹配 Author=tizi 且 Title 匹配 "golang es 教程" 的文档
boolQuery.Must(termQuery, matchQuery)
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(boolQuery). // 设置查问条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段,依据 Created 字段升序排序,第二个参数 false 示意逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量,从第 0 行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx) // 执行申请
5.2. must_not 条件
跟 must 的作用相同,用法和 must 相似
// 创立 bool 查问
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创立 term 查问
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
// 设置 bool 查问的 must not 条件
boolQuery.MustNot(termQuery)
5.3. should 条件
相似 SQL 中的 or,只有匹配其中一个条件即可。
// 创立 bool 查问
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创立 term 查问
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es 教程")
// 设置 bool 查问的 should 条件, 组合了两个子查问
// 示意搜寻 Author=tizi 或者 Title 匹配 "golang es 教程" 的文档
boolQuery.Should(termQuery, matchQuery)
以上,应用简明扼要的形式来阐明在 Go 语言中应用 ES 查问的形式,包含准确查问,全文索引,范畴查问,组合查问等,心愿可能对大家有用。
转自:
juejin.cn/post/6978782173306290184
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正文完