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2. 深度学习之 TensorFlow：入门、原理与进阶实战
深度学习之 TensorFlow：入门、原理与进阶实战电子书封面 读者评估 主观地说内容算是出 tensorflow 的书外头最多最具体的，不过品质不怎么地。打印谬误一堆搞得像盗版，我看到第九章那书胶曾经从两头裂了两次，我还画了四百多日元买胶水固定。十分实用的一本书，书上说的案例也是很好懂，这么多年难得遇到的一本好书，太感激作者了，赶快出其余的书 买了所有题目带 tensorflow 的中文书，对入门而言这本是最好的，没有之一。入门常识，重点明确，足够简洁。算法公式的解说清晰明了，对罕用 API 的阐明也十分到位。看完本书持续深刻，可间接看官网阐明和源码 内容介绍 本书通过 96 个案例，全面解说了深度学习神经网络原理和 TensorFlow 的应用办法。全书共分为 3 篇，第 1 篇深度学习与 TensorFlow 根底，包含疾速理解人工智能与 TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow 根本开发步骤、TensorFlow 编程根底、辨认图中含糊的手写数字等内容；第 2 篇深度学习根底神经网络，介绍了神经网络的根底模型，包含单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第 3 篇深度学习进阶，是对根底网络模型的灵活运用与自由组合，是对后面常识的综合及拔高，包含深度神经网络和反抗神经网络两章内容。本书特地适宜 TensorFlow 深度学习的初学者和进阶读者浏览，也适宜社会培训班和各大院校对深度学习有趣味的学生浏览。目录 配套学习资源 前言 第 1 篇 深度学习与 TensorFlow 根底 第 1 章 疾速理解人工智能与 TensorFlow 2 第 2 章 搭建开发环境 8 第 3 章 TensorFlow 根本开发步骤以逻辑回归拟合二维数据为例 19 第 4 章 TensorFlow 编程根底 32 第 5 章 辨认图中含糊的手写数字（实例 21）83 第 2 篇 深度学习根底神经网络 第 6 章 单个神经元 96 第 7 章 多层神经网络解决非线性问题 119 第 8 章 卷积神经网络解决参数太多问题 151 第 9 章 循环神经网络具备记忆性能的网络 210 第 10 章 自编码网络可能自学习样本特色的网络 346 第 3 篇 深度学习进阶 第 11 章 深度神经网络 392 第 12 章 反抗神经网络（GAN）430
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