关于后端:非凸联合创始人李佐凡将量化作为自己的终身事业

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“喜爱数学,酷爱编程,逻辑清晰”,这是李佐凡留给我的最后印象。12 年前,李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入量化投资,面对华尔街这群聪慧的人,丝毫没有透出胆小和慌乱。华尔街固有万千魅力,但对李佐凡而言,他更期待在中国施展拳脚,幻想把量化作为本人的一生事业来实现,从而为行业带来更多的效率价值。

一、以梦为马,坚守本心

非科班出身的李佐凡,进入金融行业并非误打误撞,而是他始终以来的幻想。2010 年,李佐凡从美国宾夕法尼亚大学计算机专业毕业后,去了华尔街资管之王 BlackRock(贝莱德)。他说,“那几年正好是对冲基金在美国最火的时候,身边很多敌人都找了华尔街对冲基金的工作。”

在缓和而自在的气氛中,李佐凡很快适应了这份工作。在工作中体现出超强的编程能力,既能灵便应答定价模型中的数学公式,也能在短时间内实现共事提出的各种需要。


李佐凡与 BlackRock 老板·上海

谈及抉择金融的起因,李佐凡示意父亲是学数学出身的经济学传授,从小在环境的影响下,对经济一点儿也不生疏。“在计算机程序中你能够发明一个全新的世界,这在金融畛域同样实用并能带来十分大的便当。”他是这样说的。

不仅如此,少年时期的李佐凡很喜爱挑战各种可能性。他从小就拿遍计算机、数学、物理、化学各种比赛奖项,一路被输送到上海交通大学 ACM 班。工作后,还抽空拿了纽约年度桥牌锦标赛冠军奖杯。

对于生存,李佐凡始终放弃着对桥牌和足球的这份酷爱;对于工作,李佐凡也始终连续着对量化的激情、认知和挑战。他感觉,“敲键盘就能够实现的一般性工作,兴许只用了本人 10% 的智商,而交易就不一样,能够让我的头脑高速运转。”2013 年,李佐凡决定回国做本人的量化事业。“相较于成熟市场,量化投资在中国仍然是一片广阔天地,大有可为。”他说道。

回国后的李佐凡,做过证券公司研究员,接触过私募、公募、券商,这些经验让他更加明确了本人的倒退方向。最终把眼光投向了更有科技感和挑战感的战场——算法交易,能够说是合乎他本心的抉择。

二、对技术的极致谋求

经验过“刀枪实战”的李佐凡,在算法交易畛域相对是一员资深骁将。现在负责非凸科技联结创始人兼 CTO,次要负责策略钻研。他常说,“当市场发生变化时,须要技术和钻研协同去解决。技术并非看起来像是游戏中的辅助角色,而是团队中取得胜利不可或缺的独立角色。”

来非凸科技,对李佐凡而言最大的吸引力在于非凸工程师文化。从上学到退出贝莱德,再到前面的自主守业,李佐凡始终在做本人感兴趣的事,也在尝试本人的可能性。他说,“当初非凸团队激励大家敢于尝试,勇于创新。在小而敏的团队里,能施展出我的更多价值。”

在工程师眼里,世界上最美的语言就是编程语言。近年来,非凸科技始终深耕技术,谋求极致,与此同时,对工程师的技术实力和技术耐性也要求极高。李佐凡示意,“非凸将 Rust 作为技术栈,而非 C ++,这很极客!对于领有量化工程师天花板的非凸来说,这极大地提高了开发效率。”

Rust 以其先进的平安并发能力而闻名,不仅领有 Java 的开发效率和代码平安,还领有 C /C++ 的高性能。非凸科技基于 Rust 生态构建的算法交易系统,达到了纳秒级别的延时优化,为客户带来了最大化的收益。“作为 Rust 量化先行者,咱们竭力推广 Rust 语言,乐于分享前沿技术,激励更多的人学习交换。”李佐凡说。

从策略钻研到实盘交易,每一个轻微的技术环节,都须要精心打磨。非凸科技始终心愿把性能做到最 TOP 的级别,对标的内容也都是现有开源代码中最好的那局部。李佐凡示意,“如果在技术层面出了错,可能一下子几十万或上百万没了,所以咱们必须做到极致,继续开发和迭代能力适应新的变动。”

三、对人才的严苛筛选

在顶尖技术的根底上,非凸科技偏向于搭建没有短板的投研团队。既有在量化深耕多年的业内精英,也有从互联网大厂过去的资深工程师;既有各类理工科或金融经济背景的新毕业生,也有在学术界钻研多年的相干领域专家。

晚期的量化人才,能力比拟复合,既要写代码、做模型、做策略,又要治理资金。然而,随着量化行业的倒退,对纵向能力的要求越来越高,比方钻研深度学习在量化畛域的利用,就要在这个畛域深耕上来。李佐凡示意,“第一聪慧,第二怠惰,具备这两个特质,能力在量化行业活下去。”

目前,量化行业对人才的需要大于供应,李佐凡认为这是坏事。“量化行业倒退很快,须要你有很强的自我驱动力,取得新的认知;反之,如果不违心变动,就会被淘汰。”

除此之外,共事间的互相激发和单干同样至关重要,能够把每个人的劣势施展到最大化。在非凸,激励互相交换,提倡共享文化,除了经常性的分享会之外,还有信息共享平台,容许大家分享研究成果。“一方面应用起来快捷高效,另一方面激发大家乐于分享,彼此一直碰撞出新的思维火花,达到一加一大于二的成果。”李佐凡说。

非凸科技的治理格调扁平且高效,崇尚技术为王。同样有着 ACM 血统的李佐凡示意,“咱们喜爱抉择有比赛经验的人,这里半数以上的工程师拿过 ACM、CMO、NOI 等国内奖项。”这些工程师很有特点,通常都很自律,很倔强,很优良,愿付出,敢挑战。“问题越难,他们就越来劲。”他补充道。

四、一生量化事业

从量化投资到策略钻研,李佐凡的工作性质并没有产生实质扭转。他仍然聚焦数据挖掘,做模型,搞策略。他说,“从国外经验来看,量化其实是一个一生的职业,须要投入激情和执着。”

算法策略钻研给了李佐凡很强的反馈感和满足感。目前,算法交易服务次要由券商提供,每家大型券商都领有本人的独门算法能力。但格局并非如此,非凸科技这样的第三方算法交易服务公司,以算法交易执行切入到量化交易畛域,能够凭借技术和服务模式翻新取得先发劣势。

非凸智能算法是在被动算法的根底上进行了优化,在预设的交易工夫内,通过算法对价格走势的预测,以最优的价格主动实现交易,获取交易环节的超额收益。李佐凡说,“非凸最新一代的算法可跑赢市场支流算法 4 -6bp,这其中的秘诀,在于机器学习算法的一直迭代和 AI 技术的利用。”

随着 A 股市场有效性晋升,想要继续做出超额具备肯定挑战性。因为策略呈现了“同质化”,其“危险收益比”就会大幅升高。李佐凡示意,“这其实是对咱们提出了更高的要求:继续开发和丰盛底层因子,晋升策略迭代效率以及加深对市场的了解,另外在投资组合层面继续优化模型,开掘造就优秀人才。”

非凸科技对精密技术的要求十分高。高频交易策略捕获的是市场极为短暂的价格变动,巨量交易订单须要在毫秒级内由程序主动实现。“目前,非凸在建设独立业余机房,为研发人员提供更弱小的算力反对。”李佐凡补充道。

除此之外,非凸科技对“快”的要求也达到了极致。在李佐凡看来,这里的快,不仅包含计算机执行策略快、下单速度快,也包含其收集、解决数据造成投资策略及模型的速度快。他示意,“为了做到高性能低提早,咱们始终致力于最高效的代码和最前沿的硬件。”

五、聚焦算法交易

相比传统行业,量化总在新陈代谢。对量化充满热情的李佐凡,始终在做冲破,比方,在计算机体系结构上提早和吞吐的问题,在算力上性能和计算架构的问题,以及新的计算形式,新的数据处理形式,新的 AI 模型等。他说,“咱们没有比他人懂更多的货色,只是咱们跑得更快。”

非凸科技的算法在交易成功率、交易速度等外围指标上均体现优异,基于 Rust 生态打造的高效率、低提早、高牢靠、全内存高频交易平台,满足了客户在风控、交易、数据、零碎等多方面的交易需要。公司自成立以来,已为近百家券商、量化私募等大型金融机构提供了算法交易及执行专业化解决方案。

2022 年,非凸科技将持续从算法畛域延长到交易执行的更多场景需要,用计算机技术、人工智能以及系统化思维,构建交易执行全场景、全周期、全笼罩的智能化降级服务与利用。在笼罩更多业务后,量化交易规模将实现数倍增长,预计冲破 1 万亿。

凭借稳固的业绩与行业贡献度,建设机构间的口碑效应,是非凸科技始终以来的品牌指标。公司的外围竞争力在于钻研和技术,着力推动智能计算、存储、网络等硬件基础设施以及框架、数据等软性基础设施建设,继续打造自主翻新的国产化金融底层架构和技术能力。李佐凡示意,“至于规模多少,收益多少,这就是到了一个阶段,自然而然的指标。”

非凸科技用顶尖的科技、顶级的人才,最终目标是为了高效保障用户收益,让策略经得起验证。李佐凡说,“咱们心愿与行业同频呼吸,违心尝试,敢于试错,让中国本人的算法交易实现跨越式倒退。”

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