关于后端:ES系列一简介与安装

25次阅读

共计 6337 个字符，预计需要花费 16 分钟才能阅读完成。

首发博客地址

首发博客地址

系列文章地址

为什么要学习 ES?

  1. 弱小的全文搜寻和检索性能 ：Elasticsearch 是一个开源的分布式搜寻和剖析引擎，应用倒排索引和分布式计算等技术，提供了弱小的全文搜寻和检索性能。学习 ES 能够把握如何构建简单的查问、应用各种过滤器和聚合操作来优化搜寻后果。
  2. 实时数据分析和解决 ：ES 反对实时数据的索引和查问，可用于解决大规模的实时数据。学习 ES 能够理解如何应用 ES 进行实时数据的剖析和解决，包含日志剖析、事件处理、实时监控等。
  3. 分布式存储和扩展性 ：ES 是一个分布式系统，能够将数据分布在多个节点上，以进步存储容量和查问性能。学习 ES 能够帮忙理解如何搭建和治理分布式 ES 集群，以及如何优化集群的性能和可靠性。
  4. 文档导入和解决 ：ES 反对各种数据源的导入和解决，包含数据库、文件、API 等。学习 ES 能够把握如何将不同数据源的数据导入到 ES 中，并进行相应的解决和转换。
  5. 日志剖析和搜索引擎优化 ：ES 在日志剖析和搜索引擎优化方面有很大的利用价值。学习 ES 能够学会如何利用 ES 进行日志的实时剖析和搜寻，以及如何优化搜索引擎的性能和相关性。
  6. 全文搜索引擎的开发和利用 ：ES 是一个十分风行的全文搜索引擎，许多企业和我的项目都在应用 ES 构建全文搜寻性能。学习 ES 能够提供开发全文搜索引擎的技能和教训，为职业倒退削减竞争力。

总结起来大略就是：

  • 分布式搜索引擎
  • 大数据实时剖析引擎

官网

官网地址

ES 倒退历史

Elasticsearch (ES) 的倒退历史能够追溯到 2004 年，过后 Shay Banon 创立了一个名为 Compass 的开源我的项目，作为一个基于 Lucene 的全文搜索引擎库。

随着工夫的推移，Compass 逐步倒退成为一个独立的搜索引擎，但在 2009 年，Shay Banon 决定从新设计和重构该我的项目，以解决一些困扰他的设计和架构问题。于是，他创立了一个新的我的项目，命名为 ”elasticsearch”，并于 2010 年开源公布。

以下是 ES 的次要倒退里程碑：

  • 2010 年 ：Elasticsearch 首次开源公布。它基于 Apache Lucene 构建，提供了一个分布式搜寻和剖析引擎，用于实时数据的索引和查问。
  • 2013 年 ：Elasticsearch 正式成为 Elastic 公司的外围产品，并开始受到宽泛关注和采纳。此时，Elasticsearch 曾经成为开源搜索引擎的领导者之一。
  • 2014 年 ：Elasticsearch 公布了 1.0 版本，这是一个重要的里程碑，标记着 ES 的稳定性和成熟度。1.0 版本引入了一些重要的个性和改良，如聚合操作和索引别名等。
  • 2015 年 ：Elasticsearch 公布了 2.0 版本，引入了许多重要的性能和改良，包含复合索引、文档级别的更新和删除、分布式索引排序等。
  • 2016 年 ：Elasticsearch 公布了 5.0 版本，这是一个重要的版本公布，引入了许多重大的改良和变动。5.0 版本引入了新的分布式文档存储形式，并且废除了一些旧的性能和 API。
  • 2019 年 ：Elasticsearch 公布了 7.0 版本，这是一个重要的版本公布，引入了许多重要的性能和改良。7.0 版本引入了 Elasticsearch 的新分布式协调引擎，称为 ”Zen 2″，以进步集群的稳定性和性能。
  • 2022 年 ：Elasticsearch 公布了 8.0 版本，这是一个重要的版本公布，引入了许多重要的性能和改良。原生反对 NLP，速度、扩大和检索相关性晋升，通过原生矢量搜寻进步搜寻相关性，默认开启平安性能

随着工夫的推移，Elasticsearch 一直发展壮大，成为一个功能强大、可靠性高的分布式搜寻和剖析引擎。它被广泛应用于各种场景，包含日志剖析、实时数据处理、全文搜寻和商业智能等。并且，Elastic 公司也推出了其余产品，如 Kibana、Logstash 和 Beats 等，构建了一个残缺的数据分析和可视化平台，被称为 ”Elastic Stack” 或 ”ELK Stack”。

去官网上瞄了一眼，还反对 GPT 了.. 牛逼，大略看了文章说的是，通过插件能够拜访 ES 内容，厉害了，有趣味能够点击上面链接看看：

【ChatGPT】Elasticsearch 插件：将 ChatGPT 引入 Elasticsearch

装置虚拟机

如果你是本地练习，能够参考这篇文章装置 Linux 零碎环境：https://blog.zysicyj.top/4e7b516e

环境兼容性查看

这里肯定要确认好 jdk 版本，比方 8.8 反对 jdk19，8.9 不反对 jdk19，然而所有 8.x 都是反对 17 的，因为 17 是 LTS 版本。

所以倡议大家装置 jdk17，兼容性比拟高

兼容性查看

筹备安装包

官网下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

关注【程序员朱永胜】回复【1021】不限速下载

装置 es

yum install elasticsearch-8.9.1-x86_64.rpm

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

批改配置文件 

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
#       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
#       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html "https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html")
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: my-application
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
path.data: /var/lib/elasticsearch
#
# Path to log files:
#
path.logs: /var/log/elasticsearch
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
#
#bootstrap.memory_lock: true
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# By default Elasticsearch is only accessible on localhost. Set a different
# address here to expose this node on the network:
#
network.host: 0.0.0.0
#
# By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it
# finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here:
#
http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
#discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
#
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#
# Allow wildcard deletion of indices:
#
#action.destructive_requires_name: false

#----------------------- BEGIN SECURITY AUTO CONFIGURATION -----------------------
#
# The following settings, TLS certificates, and keys have been automatically
# generated to configure Elasticsearch security features on 31-08-2023 09:48:01
#
# --------------------------------------------------------------------------------

# Enable security features
xpack.security.enabled: false
xpack.ml.enabled: false

xpack.security.enrollment.enabled: true

# Enable encryption for HTTP API client connections, such as Kibana, Logstash, and Agents
xpack.security.http.ssl:
  enabled: false
  keystore.path: certs/http.p12

# Enable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl:
  enabled: false
  verification_mode: certificate
  keystore.path: certs/transport.p12
  truststore.path: certs/transport.p12
# Create a new cluster with the current node only
# Additional nodes can still join the cluster later
cluster.initial_master_nodes: ["localhost.localdomain"]

# Allow HTTP API connections from anywhere
# Connections are encrypted and require user authentication
http.host: 0.0.0.0

# Allow other nodes to join the cluster from anywhere
# Connections are encrypted and mutually authenticated
#transport.host: 0.0.0.0

#----------------------- END SECURITY AUTO CONFIGURATION -------------------------

启动并校验 es

systemctl start elasticsearch
systemctl status elasticsearch

呈现这个画面根本是没问题了 

[root@localhost elasticsearch]# curl -X GET "http://localhost:9200/"
{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "my-application",
  "cluster_uuid" : "XAGRLef2SayyXzuNHPgX2Q",
  "version" : {
    "number" : "8.9.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "a813d015ef1826148d9d389bd1c0d781c6e349f0",
    "build_date" : "2023-08-10T05:02:32.517455352Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

本文由 mdnice 多平台公布

正文完
后端
发表至： 后端
2023-09-01
 0
关于后端:Kafka基础入门
关于后端:面试官一口气问了MySQL事务锁和MVCC我
关于后端:Go-为什么能火归功于这-5-个方面
关于后端:CS-435分析