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demo 软件园每日更新资源, 请看到最初就能获取你想要的:1. 计算机视觉：模型、学习和推理 PDF 超清完整版
十三章讲的机器学习可是看作 prml 内容的简略翻译中文版 前面的就是 opencv 的文档 内容不错，很有条理性，算法深入浅出。不过有较多的印刷错误。原先只有英文版的电子书，刚好书香节流动，趁着把相干的书全买了，这本也是共事举荐，应该没错，之前举荐的模式识别也是很不错的一本 还没细看，粗略翻阅了一下，后面很大略讲概率论的内容，前面讲一些算法，有一些专业术语不是学过的还要本人去找材料查阅，总体来说，不是一本入门级别的书 内容介绍 本书是一本从机器学习视角解说计算机视觉的十分好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法形容由浅入深，即便是数学背景不强的学生也能轻松了解和把握。作者展现了如何应用训练数据来学习察看到的图像数据和咱们心愿预测的事实世界景象之间的分割，以及如何如何钻研这些分割来从新的图像数据中作出新的推理。本书要求少的前导常识，从介绍概率和模型的基础知识开始，接着给出让学生可能实现和批改来构建有用的视觉零碎的理论示例。适宜作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，书中具体的办法演示和示例对于计算机视觉畛域的业余人员也十分有用。目录 译者序 译者简介 序 前言 第 1 章绪论 1 第一局部概率 第 2 章概率概述 6 探讨 10 备注 11 习题 11 第 3 章罕用概率分布 12 总结 18 备注 18 习题 18 第 4 章拟合概率模型 21 总结 31 备注 31 习题 32 第 5 章正态分布 34 总结 38 备注 39 习题 39 第二局部机器视觉的机器学习 第 6 章视觉学习和推理 42 总结 51 备注 51 习题 52 第 7 章简单数据密度建模 54 总结 80 备注 80 习题 81 第 8 章回归模型 82 探讨 98 备注 98 习题 98 第 9 章分类模型 100 探讨 125 备注 125 习题 127 第三局部连贯部分模型 第 10 章图模型 130 探讨 145 备注 145 习题 145 第 11 章链式模型和树模型 147 探讨 167 备注 168 习题 169 第 12 章网格模型 172 探讨 198 备注 198 习题 200 第四局部预处理 第 13 章图像预处理与特征提取 204 论断 223 备注 223 习题 224 第五局部几何模型 第 14 章针孔摄像机 228 探讨 245 备注 245 习题 246 第 15 章变换模型 249 探讨 270 备注 270 习题 271 第 16 章多摄像机零碎 273 探讨 293 备注 293 习题 294 第六局部视觉模型 第 17 章形态模型 298 探讨 322 备注 322 习题 324 第 18 章身份与形式模型 326 探讨 346 备注 346 习题 348 第 19 章时序模型 3492. 二开版玉兔商城投资源码全开源商城喜爱的能够钻研钻研玉兔商城源码折腾了半天也没能弄明确，不钻研了，间接分享给大家了。这个货色应该是之前的 不新了，然而看着 UI 还挺好的，应该多少还有点钻研价值吧! 货色如下图