关于后端:Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查

本篇笔记目录索引如下：

model 筹备
增
查
删
改

在上一篇笔记中，咱们新建了一个 application，减少了几个 model 同步到了数据库，这次咱们新建一个名为 blog 的 application，同步数据结构。
大略分为以下几步：

python3 manage.py startapp blog
将 ‘blog.apps.BlogConfig’, 写入 settings.py INSTALLED_APPS
更新 blog/models.py
python3 manage.py makemigrations blog
python3 manage.py migrate blog

具体执行 migrate 的操作步骤，能够参见上一篇笔记。

blog/models.py 的具体内容如下：

# blog/models.py
from django.db import models


class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name


class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    number_of_comments = models.IntegerField()
    number_of_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()


    def __str__(self):
        return self.headline

有以下几种办法（以下操作皆在 python3 manage.py shell 环境中进行）：

实例化，而后 save() 保留

from blog.models import Blog
b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
b.save()

当执行 save() 操作之后，数据就会创立到数据库，因为主键 id 为主动增长的，所以 id 会主动赋值。

当然也能够先实例化一个空的 Blog，而后再赋值：

from blog.models import Blog
b = Blog()
b.name = 'hunter'
b.tagline = 'tag lines'
b.save()

save 之后，如果须要批改 name 的值，能够间接进行批改：

b.name =‘python’b.save()

应用 create() 办法创立

from blog.models import Blog
b = Blog.objects.create(name='hunter', tagline='tagline')

调用 create() 办法，会返回这条数据保留后的对象。

批量创立
如果要批量创立数据，用下面的办法大略的就是在一个循环里，挨个去实例化一个 Blog，而后执行 save() 操作。

但 Django 提供了一个 bulk_create() 的办法，能够进步这个效率，应用示例如下：

from blog.models import Blog

blog_1 = Blog(name='hunter1', tagline='tagline1')
blog_2 = Blog(name='hunter2', tagline='tagline2')
blog_obj_list = [blog_1, blog_2]

Blog.objects.bulk(blog_obj_list)

查问的语法有查问之后返回 QuerySet 的查问，比方 filter()，exclude()
也有返回单个 object 的查问，比方 get()

对于 QuerySet，这个咱们能够简略了解为是多个 object 实例造成的列表，然而这个列表是 Django 的一种特有的模式，具备能进行其余条件筛选的性能。

接下来简略介绍一下查问的性能：
filter()，过滤筛选，返回的是符合条件的数据
比方咱们要搜寻 Entry 表里，name 的值为 hunter 的数据，应用如下：

Entry.objects.filter(name='hunter')

exclude()，排除筛选，返回的是不符合条件的数据
比方咱们要搜寻 Entry 表里，name 的值不为 hunter 的数据：

Entry.objects.exclude(name='hunter')

链式查问：
Django 反对链式查问，能够多个 filter 或者 exclude 条件累加，取的是 AND 的逻辑：

Entry.objects.filter(name='hunter').exclude(name='paul').filter(id=1)

懒加载：
Django 的查问有一个机制叫做懒加载，意思是只有当你真正须要去取数据的时候
零碎才会去数据库获取数据，官网例子如下：

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)

上述语句尽管看起来查问了三次数据库，但实际上只有最初 print(q) 的时候才去拜访了数据库。

get()
后面讲的 filter 和 exclude 返回的都是 QuerySet，简略来说就是多个 object 造成的列表，而 get() 操作返回的间接是一条符合条件的 object。
比方：

blog = Blog.objects.get(id=1)

留神： get() 办法须要慎用，因为查问的条件在数据库里，有多条或者一条都没有的时候零碎会报错。
get() 的查问个别仅用在咱们可能确定在数据库里 有且仅有 一条数据状况下。

对 QuerySe 进行切片
用 filter 对数据进行操作的时候，如果须要对数据的返回数量进行限度，须要用到 python 里的切片。
PS：数量的返回限度对应于 mysql 里的 limit 用法。
比方：

blog_list = Blog.objects.all()[1:5]

然而和 python 里的切片不一样的时候，Django 的查问不反对正数查问，比方上面的操作是不被容许的：

Blog.objects.all()[-1]  # error
Blog.objects.all()[-1: 3]  # error

字段条件查找：
在咱们应用 mysql 的时候 where 前面会跟一些查问的限度条件，在 Django 里用双下划线来实现
比方 id 的值大于 5

Model.objects.filter(id__gt=5)

大于：gt
大于等于：gte
小于：lt
小于等于：lte
蕴含：in
是否为 null：isnull

准确查找：
准确查找应用 exact，个别查问的时候前面不加上面的字段条件，都属于准确查找，不过默认是将 exact 字段省略。
比方，上面两条代码是统一的：

Blog.objects.get(id__exact=14)
Blog.objects.get(id=14)

查问外键关联数据
比方 Entry 这个 model 的外键是 Blog，咱们想通过查找 Blog 的 name 字段为 Hunter 的 Entry 数据：

Entry.objects.filter(blog__name='Hunter')

如果你想反向搜寻也是能够的，将 model 名称小写即可：

Blog.objects.filter(entry__headline='abc')

计算查找
在 Django 中援用字段来进行比拟，比方咱们想实现如下性能：

select * from blog_entry where number_of_comments > number_of_pingbacks;

能够应用 Django 中的 F，它的作用是取值，取出其中的字段值，那么上述例子能够用 Django 来实现能够是：

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F(“number_of_pinbbacks"))

还能够在应用中对 F() 进行一系列的操作：

Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks') * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F('number_of_comments') + F('number_of_pingbacks'))

pk 应用办法
pk 意思是 primary key，主键，能够间接应用 pk 来搜寻，但在我的项目中个别是应用 id 作为主键，所以个别是等价于 id 的用法：

Blog.objects.filter(pk__gt=11)

Q 查问：
咱们晓得能够应用 filter 来进行链式查问，那个逻辑是一个且的逻辑，那么或的逻辑应该如何解决呢
咱们能够应用 Q() 来实现

咱们能够应用 Q() 来将一个个的条件串起来，比方，咱们想筛选 Blog 中 id= 3 或者 id = 4 的数据能够应用如下：

Blog.objects.filter(Q(id=3) | Q(id=4))

也能够实现且的性能 Q() & Q()
取反：~Q()

如果要删除 objects，有两种办法，一种先获取 object，而后 delete()

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.delete()

或者通过 filter 来批量删除：

Blog.objects.filter(id__gte=10).delete()

留神：如果有外键关联了 Blog，且 on_delete 关系设置为 models.CASCADE，
那么删除相应的 Blog 的时候，对应的关联的 Entry 数据也会被删除

批量更新：

Blog.objects.filter(id__gte=200).update(name='hunter')

单个更新：

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.name =‘hunter’blog.save()

以上就是咱们这一篇笔记的全部内容，下一篇笔记将具体介绍 Django model 里的各个字段类型以及字段属性值。

本文首发于自己微信公众号：Django 笔记。
原文链接：Django 笔记三之应用 model 对数据库进行增删改查
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