共计 2818 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
你好，我是李运华。
最近科技圈大火的事件就是 ChatGPT 的寰球炽热风行。这款由 OpenAI 公司在 2022 年 11 月底推出的聊天机器人，发明了史上生产利用最快达成 1 亿用户的历史，在推出仅仅两个月后，月沉闷用户预计已达 1 亿，成为历史上增长最快的生产利用。与之比照，TikTok 达成 1 亿月活指标消耗了 9 个月，而 Instagram 则耗时两年半。
ChatGPT 因何爆火？
ChatGPT 为什么会如此炽热和风行呢？体验过的敌人应该都有相似的感觉：它的答复内容简直和真人聊天的感觉相似，聊天的上下文有连贯的逻辑性，尤其让人震撼的是，它可能依据用户的形容间接写一段代码、写论文、写报告。例如：
如此弱小的智能能力让 ChatGPT 成为了景象级的人工智能产品，而上一个如此炽热的人工智能产品还是围棋畛域的 AlphaGo。在击败人类顶尖棋手李世石后，AlphaGo 间接带起了人工智能畛域的热潮，这次 ChatGPT 的炽热同样会引领人工智能畛域一个新的热潮。
但这次 ChatGPT 引领的人工智能热潮和上一次相比，呈现了一个很大的变动。尽管科技工作者和技术人员对 ChatGPT 的技术饶有兴趣，资本大佬们对 ChatGPT 带来的守业机会兴奋不已，但更多的人却开始放心本人会不会被 ChatGPT 为代表的人工智能取代！尤其是 ChatGPT 当初的算法模型是 GPT-3，曾经这么厉害了，据说很快要降级到 GPT-4，如果前面再有 GPT-5、GPT- 6 呢？
ChatGPT 可能取代架构师吗？
这样的担心不无道理，毕竟只是从 ChatGPT 目前的能力来看，曾经能够取代不少岗位了，例如客服、老师、文员等，那是否意味着随着 ChatGPT 的倒退，当前任何岗位都能够被 ChatGPT 取代呢？比如说有了 ChatGPT，架构师还有必要持续存在吗？当前是不是把需要文档输出给 ChatGPT，它就能给出一个可行的架构计划？
要答复这个问题，咱们既须要对 ChatGPT 的技术实质有深刻理解，也须要对架构师的职责和能力有深刻的洞察。
首先，咱们概要了解一下 ChatGPT 的技术实质。
ChatGPT 中的 GPT 是指 Generative Pretrained Transformer，是 一种可利用互联网数据进行训练的文本生成深度学习模型，在问答、文本摘要、机器翻译、分类、代码生成和对话式 AI 畛域都有相当杰出的体现。GPT 的算法细节不开展，你能够自行搜寻理解。总体来说，GPT 的技术实质还是用大量已有的数据去训练算法模型，而后算法模型依据概率输入答复后果。
这就意味着 ChatGPT 有几个能力缺点。
- 数据样本量越少，训练的后果就会越差
比如说下图，这是学员们调侃 ChatGPT 时的一个案例：
很显著这个答复是不苟言笑的瞎扯，外面的内容看起来大部分是阿里云王坚博士的材料：）
- 数据无奈及时更新
比如说下图是对于《漂泊地球 2》的问题，ChatGPT 的答复：
- 历史数据对将来影响很大
以架构畛域为例，前几年中台很风行，假如咱们用很多中台的内容去训练 ChatGPT，而后 2022 年没什么人讲中台了，这个时候如果让 ChatGPT 答复架构设计，它还会答复大量中台的内容。
其次，咱们概要演绎一下架构师的职责和能力。
架构师实质是业务和技术的桥梁，外围职责是深刻了解业务需要，而后判断业务需要带来的零碎复杂度，而后设计备选计划来应答或者升高复杂度，最初基于各种状况来做取舍。这里我提炼几个能力关键词：了解、判断、设计、取舍。
最初，咱们综合比照一下 ChatGPT 的技术实质和架构师的能力要求，再来看看这个问题：ChatGPT 可能取代架构师吗？
我的答案是“不能”，至多在 5~10 年内不必放心，即便 GPT-4、GPT- 5 算法进去问题也不大，因为技术实质还是 GPT。我说 4 个次要的理由。
- 业务需要自身的差异性无奈训练
业务的差异性是没法训练、没法预知的，比如说即便同样是电商畛域商品评论性能，淘宝京东拼多多的具体做法都会有很多细节差别，而来一家新的守业公司，做法又不同，甚至同一家公司同一个业务，只是换了一个产品经理，需要可能就会调整。
ChatGPT 目前还不具备了解特定场景下的人类语言，简略来说就是 ChatGPT 是没法和客户探讨需要的，而架构师是须要了解业务能力做架构设计的。
- 架构设计过程中的判断无奈标准化
架构师要依据利益干系人的诉求、团队的技术水平、业务的倒退状况来做判断和取舍，这些事件不能标准化也不能被训练。尤其是波及和人打交道，有人的中央就有江湖，ChatGPT 是无奈了解特定团队外面人之常情之类的奥妙关系的。
举个简略例子，同样的业务、同样的团队，换个 leader 就可能导致架构颠覆重来。
- 技术一直在演进
如果用旧的架构文档和计划训练 ChatGPT，它须要很长时间和大量数据能力更新到新的技术，很显著这个过程中的计划是不合理的。目前 ChatGPT 的训练数据据只到 2021 年底。
而技术圈的技术演进是十分快的，前几年还大火的中台，到无人问津只须要不到 1 年工夫；去年炽热的低代码，往年可能就被替换为云原生了。
- 架构师须要创新能力
比如说谷歌三篇论文创始大数据时代，Redis 的诞生、Nginx 的横空出世等等，这些都是须要翻新的，而 ChatGPT 技术实质就是基于已有数据来训练，目前难以做到真正有价值的翻新。
更可能的状况是 ChatGPT 不苟言笑瞎扯淡，因为它的技术实质是依据训练数据的概率来生成答案，如果是放在绘画或者音乐畛域，这样输入的后果看不出显著的问题，可能还会让人觉得很有创意，然而在明确的事实（例如“过五关斩六将”具体是哪六将）或者严格的指标导向的事件（例如“开发一个比 Kafka 更弱小的云原生音讯队列”）方面，依照概率来输入内容的话，很容易就能看出问题所在。
比如说“过五关斩六将”这个问题，ChatGPT 的答复形形色色，如下是两个比拟搞笑的答复：
技能和学习形式要降级吗？
基于下面的剖析，咱们能够看到，ChatGPT 目前还不具备取代架构师的能力。但不取代并不意味着不影响。对于技术人员来说，须要意识到本人的技能和学习形式要降级了。
比如说以前破费大量工夫在刷数据结构和算法，死记硬背一些框架和第三方库的一些 API 如何调用，有了 ChatGPT 后，这些常识和技能曾经非常容易获取，本人刷得再纯熟也体现不了什么竞争力了。技术人员须要积攒更多业务相干的常识，加强对业务的理解力和洞察力，晋升本人在技术方面的创造性。这样才不必放心会被人工智能取代。
顺带提一下，你可能对 ChatGPT 最可能取代什么样的岗位感兴趣。我用一句话概括：标准化的惯例工作。
例如客服、医生、律师、老师等岗位。以律师为例，打官司的律师不会被取代，然而根底的法律咨询和法律帮助等很可能被取代；以程序员为例，只相熟编程语言 API 算法和数据结构的程序员会被取代，可能实现端到端业务需要开发的程序员不会被取代！
心愿这篇分享能让你有所播种，启发你及时调整本人的学习形式，晋升外围竞争力。
文章起源：极客工夫《从 0 开始学架构》
