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作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn
积淀、分享、成长，让本人和别人都能有所播种！😄
一、前言：用的很爽！
自从小傅哥用上 ChatGPT 连搜索引擎用的都不多了，很多问题的检索我第一工夫都会想到去 ChatGPT 发问试试。它的答复既十分精确又没有一堆广告，对于研发人员来说应用 ChatGPT 几乎是个宝贝。
它能给你编写简略的工程案例代码，它能答复你没有短少思路的疑难问题，它也能帮你优化你须要内卷的 PPT 话术！哈哈哈，但当然它也有不能干的，比方让它手写个 MyBatis，它通知我：
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-01.png?raw=true" width="600px"></div>
ChatGPT：是 GPT（Generative Pre-training Transformer，生成预训练转换器）语言模型的一种变体，专门设计用于响应会话格调的提醒生成类人文本。ChatGPT 是在一个大型的人类对话数据集上训练的，并应用这种训练来生成对自然语言提醒的适当和连贯的响应。ChatGPT 可用于为聊天机器人、虚构助理和其余会话系统生成文本，并可能生成宽泛的响应，包含对问题的简略答复、对须要更简单推理或解释的提醒的响应，以及旨在风趣或吸引人的响应。
🤔 从 ChatGPT 中，我仿佛感触到了，哪些是它的价值，哪些是我的价值。那些反复没有意义的工作终究会被一直地鲸吞和取代。
🤨 但这样的一个好货色，还有很多研发人员没有体验过，切实不应该。毕竟这个货色与以往很多智能机器人相比，那些都像智障一样。所以小傅哥找了些材料，把 ChatGPT 部署成微信聊天机器人，拉到群里，让粉丝搭档体验下。
二、教程：如何部署
1. 镜像文件
在 Github 上曾经有了十分多的大神提供了如何把 ChatGPT 接入微信聊天的形式，次要是 TypeScript、Go 语言开发的。根本这些也都能部署应用。这里小傅哥还看到 Docker 中有镜像：cynen/wechat 部署起来也十分不便，接下来小傅哥就应用这种形式进行部署。其余 Github 中的形式，有感兴趣的读者也能够尝试部署。Github 搜寻：ChatGPT wechat
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-02.png?raw=true" width="800px"></div>
2. 注册账号
ChatGPT 临时还不反对国内的账号注册，所以须要申请虚构点好号码进行注册。如下步骤如果你能拜访并申请，那么就能够体验 ChatGPT 了。
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-03.png?raw=true" width="800px"></div>
- sms-activate.org – 注册虚构电话号码[如图]【多服务、印度、openAI】，账号用支付宝充值 2 块钱就能够。
- beta.openai.com/signup – 注册账号，注册过程中会让你填写你的虚构电话号，并在 1 中的地址里收取验证码。
- chat.openai.com/auth/login – 注册实现后登录，就能够和 ai 对话了。
3. API keys 申请
openai 是提供了接入的 API keys 的，只有在申请了这个 API keys 能力实现后续的接入动作。
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-04.png?raw=true" width="800px"></div>
- 地址：https://beta.openai.com/account/api-keys
- 阐明：点击进入后，点击 Create new secret key 就能够申请了。申请后会复制你的 SECRET KEY，复制后敞开弹窗即可。
4. 镜像部署
这里小傅哥抉择应用 Docker 镜像的形式部署一个微信聊天机器人。你能够本人本地装置 Docker 也能够在京东云、阿里云、百度云、腾讯云等购买云服务器的形式进行部署。
进入 Docker 后，你须要实现如下操作；
# 创立目录
mkdir /data/openai
# 创立文件
touch config.json
# 批改文件
vi config.json
{
"api_key": "复制粘贴你申请的 API keys", # openai 的 账户创立的 apikeys
"auto_pass": false, # 加好友时, 是否主动通过
"model": "text-davinci-003", # 模型名称，官网有很多模型
"session_timeout": 90 # ession 保留工夫 秒, 其实就是上下文保留工夫. 超过这个工夫, 就会主动清空上下文
}
# 拉取镜像
docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat
# 登录微信
docker logs -f wechat<div align=”center”>
<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-05.png?raw=true" width="600px"></div>
- 当你启动 cynen/wechat 运行 docker logs -f wechat 就能够看到弹出一个微信的扫码登录。这个时候你能够用本人的一个微信扫码登录，登录实现后你能够与这个微信聊天或者拉群里就能够了。
5. 运行成果
微信群聊
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-06.png?raw=true" width="600px"></div>
后盾日志
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<img src="https://bugstack.cn/images/article/about/ChatGPT-07.png?raw=true" width="600px"></div>
- 咋样，是不是还挺有意思的，而且十分的聪慧！
- 如果你本人不能部署一个这样的机器人，也能够增加小傅哥的微信，进群体验下。