关于后端:952-按公因数计算最大组件大小-枚举质因数-并查集运用题

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这是 LeetCode 上的 952. 按公因数计算最大组件大小 ，难度为艰难。

Tag :「数学」、「并查集」

给定一个由不同正整数的组成的非空数组 nums，思考上面的图：

有 nums.length 个节点，按从 nums[0] 到 nums[nums.length - 1] 标记；
只有当 nums[i] 和 nums[j] 共用一个大于 $1$ 的公因数时，nums[i] 和 nums[j]之间才有一条边。

返回图中最大连通组件的大小。

示例 1：

输出：nums = [4,6,15,35]

输入：4

示例 2：

输出：nums = [20,50,9,63]

输入：2

示例 3：

输出：nums = [2,3,6,7,4,12,21,39]

输入：8

提醒：

$1 <= nums.length <= 2 \times 10^4$
$1 <= nums[i] <= 10^5$
nums 中所有值都不同

先思考如何应用 nums 进行建图，nums 大小为 $n = 2 \times 10^4$，枚举所有点对并通过判断两数之间是否存在边的做法复杂度为 $O(n^2\sqrt{M})$（其中 $M = 1e5$ 为 $nums[i]$ 的最大值），毋庸思考。

而不通过「枚举点 + 求公约数」的建图形式，能够对 $nums[i]$ 进行质因数分解（复杂度为 $O(\sqrt{nums[i]})$），假如其合成进去的质因数汇合为 $S$，咱们能够建设从 $S_{k}$ 到 $nums[i]$ 的映射关系，若 $nums[i]$ 与 $nums[j]$ 存在边，则 $nums[i]$ 和 $nums[j]$ 至多会被同一个质因数所映射。

保护连通块数量能够应用「并查集」来做，保护映射关系能够应用「哈希表」来做。

保护映射关系时，应用质因数为 key，下标值 $i$ 为 value（咱们应用下标 $i$ 作为点编号，而不是应用 $nums[i]$，是利用 $nums[i]$ 各不相同，从而将并查集数组大小从 $1e5$ 收窄到 $2 \times 10^4$)。

同时在应用「并查集」保护连通块时，同步保护每个连通块大小 sz 以及以后最大的连通块大小 ans。

Java 代码：

class Solution {
    static int N = 20010;
    static int[] p = new int[N], sz = new int[N];
    int ans = 1;
    int find(int x) {if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }
    void union(int a, int b) {if (find(a) == find(b)) return ;
        sz[find(a)] += sz[find(b)];
        p[find(b)] = p[find(a)];
        ans = Math.max(ans, sz[find(a)]);
    }
    public int largestComponentSize(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {int cur = nums[i];
            for (int j = 2; j * j <= cur; j++) {if (cur % j == 0) add(map, j, i);
                while (cur % j == 0) cur /= j;
            }
            if (cur > 1) add(map, cur, i);
        }
        for (int i = 0; i <= n; i++) {p[i] = i; sz[i] = 1;
        }
        for (int key : map.keySet()) {List<Integer> list = map.get(key);
            for (int i = 1; i < list.size(); i++) union(list.get(0), list.get(i));
        }
        return ans;
    }
    void add(Map<Integer, List<Integer>> map, int key, int val) {List<Integer> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<>());
        list.add(val);
        map.put(key, list);
    }
}

TypeScript 代码：

const N = 20010
const p: number[] = new Array<number>(N), sz = new Array<number>(N)
let ans = 0
function find(x: number): number {if (p[x] != x) p[x] = find(p[x])
    return p[x]
}
function union(a: number, b: number): void {if (find(a) == find(b)) return 
    sz[find(a)] += sz[find(b)]
    p[find(b)] = p[find(a)]
    ans = Math.max(ans, sz[find(a)])
}
function largestComponentSize(nums: number[]): number {
    const n = nums.length
    const map: Map<number, Array<number>> = new Map<number, Array<number>>()
    for (let i = 0; i < n; i++) {let cur = nums[i]
        for (let j = 2; j * j <= cur; j++) {if (cur % j == 0) add(map, j, i)
            while (cur % j == 0) cur /= j
        }
        if (cur > 1) add(map, cur, i)
    }
    for (let i = 0; i < n; i++) {p[i] = i; sz[i] = 1
    }
    ans = 1
    for (const key of map.keys()) {const list = map.get(key)
        for (let i = 1; i < list.length; i++) union(list[0], list[i])
    }
    return ans
};
function add(map: Map<number, Array<number>>, key: number, val: number): void {let list = map.get(key)
    if (list == null) list = new Array<number>()
    list.push(val)
    map.set(key, list)
}