关于后端:927-三等分-一道模拟题

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这是 LeetCode 上的 927. 三等分 ，难度为艰难。

Tag :「模仿」

给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，将数组分成 3 个非空的局部，使得所有这些局部示意雷同的二进制值。

如果能够做到，请返回任何 [i, j]，其中 i+1 < j，这样一来：

arr[0], arr[1], ..., arr[i] 为第一局部；
arr[i + 1], arr[i + 2], ..., arr[j - 1] 为第二局部；
arr[j], arr[j + 1], ..., arr[arr.length - 1] 为第三局部。
这三个局部所示意的二进制值相等。

如果无奈做到，就返回 [-1, -1]。

留神，在思考每个局部所示意的二进制时，该当将其看作一个整体。例如，[1,1,0] 示意十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被容许的，所以 [0,1,1] 和 [1,1] 示意雷同的值。

示例 1：

输出：arr = [1,0,1,0,1]

输入：[0,3]

示例 2：

输出：arr = [1,1,0,1,1]

输入：[-1,-1]

示例 3:

输出：arr = [1,1,0,0,1]

输入：[0,2]

提醒：

$3 <= arr.length <= 3 \times 10^4$
arr[i] 是 0 或 1

情绪不好，写的代码也不好。

就大略讲讲啥意思吧：

先统计 1 的个数 cnt，若 cnt = 0 代表可能任意划分，间接返回 [0, 2]；
若 cnt 不为 $3$ 的倍数，必然不能失常划分，返回无解 [-1, -1]，否则可知三段中必然每一段 1 的数量均为 $t = \frac{cnt}{3}$ 个；
最初查看「三段中 1 的距离位是否雷同，后缀 0 个数是否雷同」即可：
1. 创立二维数组 ins 记录三段中，相邻 1 之间的距离状况，若存在距离 1 不同，返回无解 [-1, -1]；
2. 预处理四个变量 l1、l2、r1 和 r2，别离代表可能划分出最右边 t 个 1 的左右端点，以及可能划分出最左边 t 个 1 的左右端点，同时统计最初一段的后缀 0 的数量 d，配合四个变量来查看是否划分出具备 d 个后缀 0 的前两段。

代码：

class Solution {public int[] threeEqualParts(int[] arr) {int[] fail = new int[]{-1, -1};
        // 查看总数
        int n = arr.length, cnt = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) cnt += arr[i];
        if (cnt == 0) return new int[]{0, 2};
        if (cnt % 3 != 0) return fail;
        // 查看距离绝对位
        int t = cnt / 3;
        int[][] ins = new int[3][t];
        for (int i = 0, j = -1, k = 0, p = 0, idx = 0; i < n; i++) {if (arr[i] == 0) continue;
            if (j != -1) ins[p][idx++] = i - j;
            if (++k == t) {j = -1; k = 0; p++; idx = 0;} else {j = i;}
        }
        for (int i = 0; i < t; i++) {if (ins[0][i] == ins[1][i] && ins[0][i] == ins[2][i] && ins[1][i] == ins[2][i]) continue;
            return fail;
        }
        // 结构答案（l1 和 l2 别离为可能划分出最右边 t 个 1 的 左右端点；r1 和 r2 别离为可能划分出最左边 t 个 1 的左右端点）int l1 = -1, l2 = -1, r1 = -1, r2 = -1;
        for (int i = 0, k = 0; i < n; i++) {k += arr[i];
            if (k == t) {if (l1 == -1) l1 = i;
            } else if (k == t + 1) {
                l2 = i - 1;
                break;
            }
        }
        for (int i = n - 1, k = 0; i >= 0; i--) {k += arr[i];
            if (k == t) {if (r2 == -1) r2 = i;
            } else if (k == t + 1) {
                r1 = i + 1;
                break;
            }
        }
        int d = 0; // d 为最左边一段的后缀 0 的数量
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {if (arr[i] == 1) break;
            d++;
        }
        if (l1 + d > l2 || r1 + d > r2) return fail;
        return new int[]{l1 + d, r1 + d};
    }
}