共计 2361 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
题目形容
这是 LeetCode 上的 919. 齐全二叉树插入器 ，难度为 中等。
Tag :「模仿」、「BFS」、「树的遍历」
齐全二叉树 是每一层（除最初一层外）都是齐全填充（即，节点数达到最大）的，并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。
设计一种算法，将一个新节点插入到一个残缺的二叉树中，并在插入后放弃其残缺。
实现 CBTInserter 类:
CBTInserter(TreeNode root)应用头节点为root的给定树初始化该数据结构；CBTInserter.insert(int v)向树中插入一个值为Node.val == val的新节点TreeNode。使树放弃齐全二叉树的状态，并返回插入节点TreeNode的父节点的值CBTInserter.get_root()将返回树的头节点。
示例 1：
输出
["CBTInserter", "insert", "insert", "get_root"]
[[[1, 2]], [3], [4], []]
输入
[null, 1, 2, [1, 2, 3, 4]]
解释
CBTInserter cBTInserter = new CBTInserter([1, 2]);
cBTInserter.insert(3); // 返回 1
cBTInserter.insert(4); // 返回 2
cBTInserter.get_root(); // 返回 [1, 2, 3, 4]提醒：
- 树中节点数量范畴为 $[1, 1000]$
- $0 <= Node.val <= 5000$
root是齐全二叉树- $0 <= val <= 5000 $
- 每个测试用例最多调用
insert和get_root操作 $10^4$ 次
BFS
起始应用数组对构造函数传入的 root 进行 BFS 层序遍历（因为仍要保留层序遍历程序，因而应用下标指针 cur 来模拟出队地位）。
对于 insert 操作而言，咱们要在数组（层序遍历程序）中找到首个「存在左右空子节点」的父节点 fa，因为找到 fa 节点的过程数组下标枯燥递增，因而能够应用全局变量 idx 一直往后搜寻，每次将新节点 node 增加到以后树后，须要将 node 增加到数组尾部。
get_root 操作则始终返回数组首位元素即可。
Java 代码：
class CBTInserter {List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
int idx = 0;
public CBTInserter(TreeNode root) {list.add(root);
int cur = 0;
while (cur < list.size()) {TreeNode node = list.get(cur);
if (node.left != null) list.add(node.left);
if (node.right != null) list.add(node.right);
cur++;
}
}
public int insert(int val) {TreeNode node = new TreeNode(val);
while (list.get(idx).left != null && list.get(idx).right != null) idx++;
TreeNode fa = list.get(idx);
if (fa.left == null) fa.left = node;
else if (fa.right == null) fa.right = node;
list.add(node);
return fa.val;
}
public TreeNode get_root() {return list.get(0);
}
}TypeScript 代码：
class CBTInserter {list: TreeNode[] = new Array<TreeNode>()
idx: number = 0
constructor(root: TreeNode | null) {this.list.push(root)
let cur = 0
while (cur < this.list.length) {const node = this.list[cur]
if (node.left != null) this.list.push(node.left)
if (node.right != null) this.list.push(node.right)
cur++
}
}
insert(val: number): number {const node = new TreeNode(val)
while (this.list[this.idx].left != null && this.list[this.idx].right != null) this.idx++
const fa = this.list[this.idx]
if (fa.left == null) fa.left = node
else if (fa.right == null) fa.right = node
this.list.push(node)
return fa.val
}
get_root(): TreeNode | null {return this.list[0]
}
}- 工夫复杂度：$O(n)$
- 空间复杂度：$O(n)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.919 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，局部是有锁题，咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面，除了解说解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码，我建设了相干的仓库：https://github.com/SharingSou…。
在仓库地址里，你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。
更多更全更热门的「口试 / 面试」相干材料可拜访排版精美的 合集新基地 🎉🎉
本文由 mdnice 多平台公布
