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提到增、删、改、查等数据保护，后端开发者们再相熟不过了。传统的数据保护通过操作数据库的形式实现，步骤比拟繁琐，须要通过 Java 代码实现数据库链接，而后编写 SQL 语句、编写实体，将想要的数据存到相应的数据表中，在数据操作的时候还要保证数据的一致性，“危险系数”还挺高。
实现同样的数据保护成果，YonBuilder 后端函数到底有哪些神奇之处？YonBuilder 直播第三期——《如何疾速实现数据保护》，带你管中窥豹，理解 YonBuilder 后端函数。
整个案例演示过程尽管比较简单，然而清晰地阐明了 YonBuilder 后端函数在数据保护方面的高效率。
为了节省时间，主讲老师郭秀瑰提前建好了 3 个实体：第一个和第二个之间是奴才关系，第三个是独自实体。
3 个实体
图书根底档案列表
在实在的企业场景中，员工有各自的分工，直播中模仿了一个多名员工别离保护图书数据的场景。其中一名员工保护图书根底档案表，当新书进入图书馆之后要进行图书分类信息的增、删、改、查等保护操作。
如图：在某一类图书分类上面保护具体的图书信息
另外一名员工负责保护图书分类下的图书详细信息列表，而且是在图书根底档案表的根底上保护图书详细信息，包含是否已借阅、出版日期、作者、书名等。
因为两个数据列表是相互依存关系，一旦员工之间呈现不配合的状况，容易呈现扯皮，迁延工作。通过 YonBuilder 后端函数的操作，能够很好地解决员工不配合的问题。
比方，负责图书详情列表保护的共事，只须要点击“同步分类信息”按钮，再点击查问图标，另外一张图书分类列表的数据一键同步过去，无需另外的共事做其余操作，晋升了自主性，无效升高了沟通老本。
将图书分类数据一键同步过去之后，能够自在地依照分类信息保护具体的图书明细。
“同步分类信息”按钮的插入操作非常简单，插入按钮之后绑定操作函数。
图书分类页面和图书详情两个页面的数据如何实现一键同步？
YonBuilder 低代码的外围劣势在于仅仅须要上述 4 行代码，其余代码框架是零碎主动生成。
创立实体时会产生一串编码，用于实体数据的查问和插入等操作
联合具体的业务场景，以数据插入为例，YonBuilder 反对单个数据插入和批量数据插入。
插入实体
本次图书数据保护的案例中用到了 YonQL 查问实体函数。
据郭秀瑰老师介绍，YonBuilder 后端函数数据保护的对象能够是自建单据的数据，也能够查问零碎的参照数据。想要什么条件的数据，只须要通过相应的条件进行限度，就能够返回对应的数据。通过插入数据同步按钮，微微一点，“唰”的一下即可实现数据保护。另外，YonBuilder 后端函数的利用场景比拟多，还能够将后端函数（API 函数）公布成开放平台的接口。
总结来看，和传统后端开发不同，YonBuilder 后端函数曾经将数据的保护操作做了封装，只须要编写简略的 YonQL 语句，间接在线调用封装好的函数即可实现数据的增、删、改、查等保护操作，是不是非常简单？
目前，YonBuilder 后端函数中反对多种数据保护操作形式，包含插入实体和批量插入实体，删除实体和批量删除实体；查问和批量查问，条件查问等。也反对一条数据更新、多条数据更新，还能够依据具体的条件进行数据更新。对指标数据的增、删、改、查等操作只须要对应的两行代码就能够实现。保护数据时须要晓得是哪个实体的 URI（表的映射），无需像以前那样准确到具体的数据表。
传统开发者对低代码的感悟：
现在，包含互联网巨头、以及用友在内的软件巨头都曾经退出低代码的浪潮中。低代码曾经成为大势所趋，也有越来越多的传统开发者转到低代码开发，郭秀瑰给出了本人的切身体会。
她提到，“低代码开发不仅是开发方式的转变，也是一个全新的体验价值之旅。传统开发和低代码开发是齐全不同的两种开发体验。企业的业务是灵便变动的，YonBuilder 给咱们搭好了一个平台，开发者只须要关注业务代码的实现，最根本的逻辑和框架代码 YonBuilder 曾经在脚手架中写好了，开发的效率大大晋升，这在过来是不可设想的。”
欢送宽广开发者关注 YonBuilder 微信公众号系列直播课程，从意识低代码到参加到低代码开发的潮流中，独特推动低代码时代的凋敝倒退。
