题目形容
这是 LeetCode 上的 1475. 商品折扣后的最终价格 ，难度为 简略。
Tag : 「模仿」、「枯燥栈」
给你一个数组 prices，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。
商店里正在进行促销流动，如果你要买第 i 件商品，那么你能够失去与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的 最小下标 ，如果没有满足条件的 j ，你将没有任何折扣。
请你返回一个数组，数组中第 i 个元素是折扣后你购买商品 i 最终须要领取的价格。
示例 1：
输出：prices = [8,4,6,2,3]
输入：[4,2,4,2,3]
解释：
商品 0 的价格为 price[0]=8 ，你将失去 prices[1]=4 的折扣，所以最终价格为 8 - 4 = 4 。
商品 1 的价格为 price[1]=4 ，你将失去 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 4 - 2 = 2 。
商品 2 的价格为 price[2]=6 ，你将失去 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 6 - 2 = 4 。
商品 3 和 4 都没有折扣。示例 2：
输出：prices = [1,2,3,4,5]
输入：[1,2,3,4,5]
解释：在这个例子中，所有商品都没有折扣。示例 3：
输出：prices = [10,1,1,6]
输入：[9,0,1,6]提醒：
- $1 <= prices.length <= 500$
- $1 <= prices[i] <= 10^3$
模仿
数据范畴为 $10^3$，可间接模仿。
Java 代码：
class Solution {
public int[] finalPrices(int[] ps) {
int n = ps.length;
int[] ans = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int k = 0;
for (int j = i + 1; j < n && k == 0; j++) {
if (ps[j] <= ps[i]) k = ps[j];
}
ans[i] = ps[i] - k;
}
return ans;
}
}Typescript 代码：
function finalPrices(ps: number[]): number[] {
const n = ps.length
const ans = new Array<number>(n).fill(0)
for (let i = 0; i < n; i++) {
let k = 0
for (let j = i + 1; j < n && k == 0; j++) {
if (ps[j] <= ps[i]) k = ps[j]
}
ans[i] = ps[i] - k
}
return ans
};- 工夫复杂度：$O(n^2)$
- 空间复杂度：$O(n)$
枯燥栈
依据题意，咱们晓得若 $nums[i]$ 存在折扣，必然是被其左边最近一个满足「$nums[j] <= nums[i]$」的 $nums[j]$ 所更新。反过来说，给定一个 $nums[j]$，其所能更新的是其右边最近一个满足「$nums[i] >= nums[j]$」的 $nums[i]$。
因而咱们能够应用「枯燥栈」来进行求解。
当然，咱们也能不依附教训，而从问题的自身登程，逐渐剖析出该做法。
具体的，咱们能够从前往后解决所有的 $nums[i]$，应用某类容器装载咱们所有的「待打折」的商品下标。假如以后解决到的是 $nums[i]$：
- 若其比容器内的任意商品价格要高，其必然不能更新任何一个待打折商品的价格，将其也退出容器尾部（此时咱们发现，若有一个新的商品退出容器，其必然是以后所有待打折商品中的价格最高的，即容器内的商品价格枯燥递增）；
- 若其价格不高于容器内的商品价格，其可能更新容器内待打折的商品价格，并且因为咱们容器满足枯燥递增个性，咱们必然可能从尾部开始取出待打折商品来进行更新，直到解决实现或遇到第一个无奈更新价格的商品。
因为咱们须要往尾部增加和取出元素，因而容器可应用「栈」。
至此，咱们剖析了枯燥栈做法的两大重点：为何枯燥 & 为何用栈。若对「枯燥栈」仍不理解的同学，能够看前置 🧀 : 对于 RMQ 的若干解法 中的第四种解法 🎉🎉🎉。
Java 代码：
class Solution {
public int[] finalPrices(int[] ps) {
int n = ps.length;
int[] ans = new int[n];
Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (!d.isEmpty() && ps[d.peekLast()] >= ps[i]) {
int idx = d.pollLast();
ans[idx] = ps[idx] - ps[i];
}
d.addLast(i); ans[i] = ps[i];
}
return ans;
}
}TypeScript 代码：
function finalPrices(ps: number[]): number[] {
let n = ps.length, he = 0, ta = 0
const ans = new Array<number>(n).fill(0)
const stk = new Array<number>(n).fill(0)
for (let i = 0; i < n; i++) {
while (he < ta && ps[stk[ta - 1]] >= ps[i]) {
const idx = stk[--ta]
ans[idx] = ps[idx] - ps[i]
}
stk[ta++] = i; ans[i] = ps[i]
}
return ans
};- 工夫复杂度：$O(n)$
- 空间复杂度：$O(n)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1475 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，局部是有锁题，咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面，除了解说解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码，我建设了相干的仓库：https://github.com/SharingSou… 。
在仓库地址里，你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。
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