关于hms-core:疯狂购物车快速集成华为HMS-ML-Kit-手部关键点检测轻松操控你的购物车

前言

双十一即将来临不晓得各位的购物是不是曾经塞满了货色呢？小编也想将本人的购物车塞得满满的，奈何钱包不想，于是就只能通过游戏虚构购物来满足本人的购物欲了。没曾想到居然被我发现了一款集成了华为 HMS ML Kit 手部关键点检测的小游戏 - 疯狂购物车，上面就跟小编一起看看这个游戏是怎么实现的吧！

利用场景

疯狂购物车小游戏是通过集成华为 HMS ML Kit 手部关键点检测服务来实现的，通过手势检测能够管制购物车左右挪动，从而接住掉落下来的各类商品，每隔 15 秒将提一次速，给玩家带来不一样的购物游戏体验。

怎么样，这么乏味的游戏还不心动吗？那就一起来看看开发步骤吧！

开发实战

1. 配置 Maven 仓地址

关上 Android Studio 我的项目级“build.gradle”文件

buildscript {
    repositories {google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
    dependencies {
        ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
    }
}
 
allprojects {
    repositories {google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1. Full SDK 集成

dependencies{
    // 引入根底 SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
    // 引入手部关键点检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}

用上述形式两种办法之一集成 SDK 后，在文件头增加配置。

在 apply plugin: ‘com.android.application’ 后增加 apply plugin: ‘com.huawei.agconnect’

1. 创立手部关键点分析器

MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();

1. 创立辨认后果解决类“HandKeypointTransactor”

public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor<List<MLHandKeypoints>> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<List<MLHandKeypoints>> results) {SparseArray<List<MLHandKeypoints>> analyseList = results.getAnalyseList();
        // 开发者依据须要解决辨认后果，须要留神，这里只对检测后果进行解决。// 不可调用 ML Kit 提供的其余检测相干接口。}
    @Override
    public void destroy() {// 检测完结回调办法，用于开释资源等。}
}

1. 设置辨认后果处理器，实现分析器与后果处理器的绑定

analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());

1. 创立 LensEngine

LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();

1. 调用 run 办法，启动相机，读取视频流，进行辨认

// 请自行实现 SurfaceView 控件的其余逻辑。SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {// 异样解决逻辑。}

1. 检测实现，进行分析器，开释检测资源

if (analyzer != null) {analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {lensEngine.release();
}

结束语

看完次要开发步骤是不是感觉集成简略又疾速，除了上述的疯狂购物车小游戏，手部关键点辨认技术在生活中有很多的利用场景。比方拍摄短视频的软件在集成了这种技术后，能够依据手部关键点生成一些可恶或者搞笑的特效，减少短视频的趣味性。或者是在面向智能家居的场景中，能够自定义一些手势作为智能家电的远距离操控指令，进行一些更加智能的人机交互形式。快来试试吧，一起开发好玩又乏味的利用吧！

Github Demo

更具体的开发指南参考华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit

原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0204394603426760022?fid=18

原作者：timer