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团队介绍
“守护者团队”是郑州轻工业大学梅科尔工作室的我的项目开发小分队，这个团队由八名本科学生组成，他们别离负责整个我的项目的软件开发、硬件零碎、数据收集、算法剖析和市场需求调研等不同工作。
01 我的项目介绍
我的项目背景
近年来，脑卒中（又称：中风）是严重威胁人类衰弱的三大疾病之一，在我国每年死亡人数超过 200 万，均匀年增长率超过 8.7%，其中 30% 以上患者会再次发病。
并且脑卒中患者痊愈后还会留有很多后遗症，如走路不稳、存在失眠、抑郁等问题，这些后遗症重大影响了患者痊愈后的生存品质。
为了更好地理解脑卒中患者病情的复原状况，咱们团队决定研发这款对脑卒中患者延续性护理辅助零碎，它能够为患者提供居家痊愈医治的解决方案，也能够帮忙医生和家属更好地理解患者病情变动，从而提前预警危险状况。
成果展现
脑卒中延续性护理辅助零碎的应用办法:
首先依靠踝足矫形器上的多种传感器接管患者步态数据。
而后通过踝足矫形器将数据上传到华为云 IoT 平台，借助华为云 IoT 平台的转发规定将数据传输到后端华为云服务器平台进行数据处理剖析。
最初将解决和剖析后的后果展现到“脑卒中延续性护理 App”的手机端和手表端，来帮忙医生和家属更好更快地理解病情变动，成果如图 1 和图 2 所示。
图 1 手机端成果
手机端次要是给患者的家属以及医生应用，它能够设定痊愈打算、展现综合状态评估数据、提供静止与待办倡议和记录个人信息，便于医生和家属更好、更快地获取患者的身材痊愈数据和危险警报。
图 2 手表端成果
手表端次要是给患者佩戴应用，用于提供危险状况预警、痊愈打算揭示、病情变动反馈等性能。
电视大屏端不便患者跟着痊愈视频进行相应的痊愈动作训练。
02HarmonyOS 学习和我的项目开发
HarmonyOS 学习
咱们是 2021 年 7 月开始学习 HarmonyOS 技术的，过后是对立由工作室的研究生学长率领咱们从 HarmonyOS 的 Ability 开始学习的。在学习过程中，官网的文档是咱们参考的次要资源，Gitee 有胜利的开源代码可供学习，论坛给 HarmonyOS 的开发者提供了一个提出问题和解决问题的平台。
我的项目开发
咱们的我的项目次要牵涉到软件、硬件、算法三个局部（如下表所示）。
软件采纳的是 HarmonyOS 进行开发和设计脑卒中延续性护理 App，性能是用于展现患者病情。咱们依据对患者的不同需要，开发了手机端、手表端和电视大屏端的 App，并在 HarmonyOS 的 CSS 中进行不同端界面布局款式设计，使软件装置到不同设施上都可满足自适应性能应用，保障界面的参差好看度。
同时，咱们还采纳 HarmonyOS 的分布式数据管理，来确保手机端和手表端数据的同步。分布式数据库同步的形式为主动同步，它能将咱们贮存在华为云 ECS 服务器的数据主动推送到手机和手表端，同时手机和手表端的数据也会同步到华为云 ECS 服务器上，同步的数据包含设施上线、应用程序更新等数据，在这个过程中利用不须要被动调用 sync 接口，这充分发挥了华为近场通信技术：低延时（端到端 60ms）、高吞吐（600Mbps 至 1.2Gbps）、高可靠性（数据丢包率 5%-1%）的劣势。
硬件依靠踝足矫形器设施，进行患者步态数据的收集，次要是通过在小熊派 OpenHarmony 零碎上进行程序部署，实现足部压力数据、加速度数据、陀螺仪等步态数据的接管，通过 Wi-Fi 将数据传输到华为云 IoT 平台进行数据直达。
算法应用的是百度的飞桨 + 华为云的 ModelArts 深度学习框架，用于构建算法模型，性能是解决并剖析患者的步态数据。
深度学习算法对步态数据的剖析解决是我的项目发展过程中耗时最长、最难冲破的局部，咱们在查阅了大量国内外论文进行相干钻研后，决定借助百度的飞浆和华为的 ModelArts 深度学习框架对咱们我的项目的算法模型进行搭建，目前算法模型还在继续的优化中，作为本科生去做这方面的钻研工作，咱们心田充斥成就感。
咱们的我的项目在 2021 年“将来杯”HarmonyOS 技术利用翻新大赛中荣获冠军，失去专业人士的必定，也给咱们我的项目的继续更新和迭代削减了一份能源。
总结与瞻望
我的项目一直锤炼着咱们学习和承受新技能的能力，通过我的项目布局、周打算的施行，使得咱们的我的项目在摸爬滚打中逐步充盈起来。
尽管目前我的项目仍未齐全落地，咱们还在继续优化 App，跟随着 HarmonyOS 技术的倒退一起成长，但咱们将来仍会好高鹜远去落实咱们的我的项目。
咱们打算通过高校科研 + 医院测试，共同完成咱们我的项目的研发和测试，同时咱们还打算与科技公司单干，去更好地设计咱们的产品，使设计的产品更无效地解决患者的切身问题。
