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- 作者：韩信子 @ShowMeAI
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引言
ShowMeAI 联结 AI 算法研究所，和咱们社区的泛滥工程师一起，开启了这个『大厂技术实现计划 』系列，咱们心愿突破『PPT+ 文字』『PPT+ 视频』层面的简略分享， 以一线工程师最真切的视角，出现给大家最有成长价值的大厂全业务畛域 AI 落地计划。
所有的计划力求残缺业余，笼罩 业务、计划详解、数据、代码，进可学习精进，亦可匹配业务场景开箱即用，为小伙伴们成长为业余的 AI 算法工程师添砖加瓦保驾护航。
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依照不同的技术线与应用领域，咱们布局了『举荐与广告 』『 计算机视觉 』『 自然语言解决 』『 金融科技 』『 生物医疗 』『 智能制作 』『 其余 AI 垂直利用 』等 7 个板块。更多系列教程在制作中 ing，请 关注 或珍藏ShowMeAI，接管更新告诉~
举荐与广告计算 | 解决方案
计算机视觉 | 解决方案
自然语言解决 | 解决方案
内容章节
『举荐与广告计算』解决方案
1. 多指标优化及利用
摘要 ：举荐，搜寻，计算广告是互联网公司最遍及最容易商业变现的方向，也是算法发挥作用最大的一些方向，前沿算法的冲破和利用能够极大水平驱动业务增长，这个系列咱们就聊聊这些业务方向的技术和企业实际。本期主题为多指标学习优化落地（附『实现代码』和『微信数据集』） 点击这里浏览全文 …
2.【爱奇艺】爱奇艺短视频举荐业务中的多指标优化实际
摘要 ：短视频是以后互联网最热门的业务之一，汇集了微小的互联网用户流量，也是各大公司争相倒退的业务畛域。作为次要营收业务方向，短视频方向的举荐算法也突飞猛进并驱动业务增长，本期咱们看到的是爱奇艺的短视频频道下，举荐多任务算法利用实际门路与落地计划。 点击这里浏览全文 …
3.【腾讯】腾讯信息流举荐排序中的并联双塔 CTR 构造
摘要 ：双塔模型是举荐、搜寻、广告等多个畛域的算法实现中最罕用和经典的构造，理论各公司利用时，双塔构造中的每个塔会做构造降级，用 CTR 预估中的新网络结构代替全连贯 DNN，本期看到的是腾讯浏览器团队的举荐场景下，奇妙并联 CTR 模型利用于双塔的计划。 点击这里浏览全文 …
『计算机视觉』解决方案
4.【淘宝】图像检索及其在淘宝的利用
摘要 ：图像检索工作指的是，给定查问图像，从图像数据库中找到蕴含雷同或类似实例的图像。典型利用之一就是电商商品检索，如淘宝拍立淘，只须要用户顺手拍照即可精准检索，进步了电商购物的体验。本篇咱们来看看淘宝拍立淘背地的实现计划和依靠的计算机视觉技术。 点击这里浏览全文 …
5.【高德】图像检索及其在高德的利用
摘要 ：图像检索工作指的是，给定查问图像，从图像数据库中找到蕴含雷同或类似实例的图像。本文钻研的是高德地图 POI 信息更新，即依据自有图像源，将每个新增或调整的 POI 及时制作成数据。这是十分典型的图像检索工作，也是计算机视觉畛域的一个长期研究课题。 点击这里浏览全文 …
『自然语言解决』解决方案
6. 详解常识图谱的构建全流程
摘要 ：常识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速形容物理世界中的概念及其互相关系。本文具体解说了自底向上的常识图谱的构建与更新流程，重点形容了常识抽取、常识交融、常识加工和常识更新等 4 个关键步骤的技术实现和落地细节。 点击这里浏览全文 …
7.【爱奇艺】爱奇艺娱乐常识图谱的构建与利用实际
摘要 ：常识图谱是一种用图模型来形容常识和建模世界万物之间关联关系的技术办法。本文钻研的是爱奇艺奇搜常识图谱的构建流程与利用场景，理解这一娱乐行业常识图谱是如何帮忙用户准确找到想要的内容、答复用户问题、以及了解用户搜寻用意的。 点击这里浏览全文 …
行业解决方案 | 获取指南
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