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异构存储次要解决，不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。
Hadoop 的存储类型和存储策略有;
1、查看以后有哪些存储策略能够用
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies-listPolicies
2、为指定门路（数据存储目录）设置指定的存储策略
hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -pathxxx -policy xxx
3、获取指定门路（数据存储目录或文件）的存储策略
hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path xxx
4、勾销存储策略；执行改命令之后该目录或者文件，以其下级的目录为准，如果是根目录，那么就是 HOT
hdfs storagepolicies -unsetStoragePolicy-path xxx
5、查看文件块的散布
bin/hdfs fsck xxx -files -blocks -locations
6、查看集群节点
hadoop dfsadmin -report
2、测试环境筹备
1、测试环境形容
服务器规模：5 台
集群配置：正本数为 2，创立好带有存储类型的目录（提前创立）
集群布局：
2、配置文件信息
（1）为 hadoop102 节点的 hdfs-site.xml 增加如下信息
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ssd,[RAM_DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ram_disk </value></property>
（2）为 hadoop103 节点的 hdfs-site.xml 增加如下信息
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property><property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ssd,[DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/disk </value> </property>
（3）为 hadoop104 节点的 hdfs-site.xml 增加如下信息
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value></property><property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value></property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[RAM_DISK]file:///opt/module/hdfsdata/ram_disk,[DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/disk </value> </property>
（4）为 hadoop105 节点的 hdfs-site.xml 增加如下信息
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property><property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/archive</value></property>
（5）为 hadoop106 节点的 hdfs-site.xml 增加如下信息
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value></property><property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/archive</value></property>
3、数据筹备
（1）启动集群
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start
（2）并在 HDFS 上创立文件目录
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /hdfsdata
（3）并将文件材料上传
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/NOTICE.txt /hdfsdata
3、Hot 存储策略案例
1、最开始咱们未设置存储策略的状况下，咱们获取该目录的存储策略
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /hdfsdata
2、咱们查看上传的文件块散布
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-0b133854-7f9e-48df-939b-5ca6482c5afb,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-ca1bd3b9-d9a5-4101-9f92-3da5f1baa28b,DISK]]
未设置存储策略，所有文件块都存储在 DISK 下。所以，默认存储策略为 HOT。
4、Warm 存储策略案例
1、接下来咱们为数据降温
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy WARM
2、再次查看文件块散布，咱们能够看到文件块仍然放在原处。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations
3、咱们须要让他 HDFS 依照存储策略自行挪动文件块
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs mover /hdfsdata
4、再次查看文件块散布，
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.105:9866,DS-d46d08e1-80c6-4fca-b0a2-4a3dd7ec7459,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-ca1bd3b9-d9a5-4101-9f92-3da5f1baa28b,DISK]]
文件块一半在 DISK，一半在 ARCHIVE，合乎咱们设置的 WARM 策略
5、Cold 策略测
1、咱们持续将数据降温为 cold
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy COLD
留神：当咱们将目录设置为 COLD 并且咱们未配置 ARCHIVE 存储目录的状况下，不能够向该目录间接上传文件，会报出异样。
2、手动转移
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs mover /hdfsdata
3、查看文件块的散布
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$bin/hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.105:9866,DS-d46d08e1-80c6-4fca-b0a2-4a3dd7ec7459,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.106:9866,DS-827b3f8b-84d7-47c6-8a14-0166096f919d,ARCHIVE]]
所有文件块都在 ARCHIVE，合乎 COLD 存储策略。
6、One_SSD 策略测试
1、接下来咱们将存储策略从默认的 HOT 更改为 One_SSD
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy One_SSD
2、手动转移文件块
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs mover /hdfsdata
3、转移实现后，咱们查看文件块散布，
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$bin/hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-0b133854-7f9e-48df-939b-5ca6482c5afb,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-2481a204-59dd-46c0-9f87-ec4647ad429a,SSD]]
文件块散布为一半在 SSD，一半在 DISK，合乎 One_SSD 存储策略。
7、All_SSD 策略测试
1、接下来，咱们再将存储策略更改为 All_SSD
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy All_SSD
2、手动转移文件块
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs mover /hdfsdata
3、查看文件块散布，咱们能够看到，
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$bin/hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.102:9866,DS-c997cfb4-16dc-4e69-a0c4-9411a1b0c1eb,SSD], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-2481a204-59dd-46c0-9f87-ec4647ad429a,SSD]]
所有的文件块都存储在 SSD，合乎 All_SSD 存储策略。
8、Lazy_Persist 策略测试
1、持续扭转策略，将存储策略改为 lazy_persist
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy lazy_persist
2、手动转移文件块
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfsmover /hdfsdata
3、查看文件块散布
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations [DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-0b133854-7f9e-48df-939b-5ca6482c5afb,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-ca1bd3b9-d9a5-4101-9f92-3da5f1baa28b,DISK]]
这里咱们发现所有的文件块都是存储在 DISK，依照实践一个正本存储在 RAM_DISK，其余正本存储在 DISK 中，这是因为，咱们还须要配置“dfs.datanode.max.locked.memory”，“dfs.block.size”参数。
那么呈现存储策略为 LAZY_PERSIST 时，文件块正本都存储在 DISK 上的起因有如下两点：
1、当客户端所在的 DataNode 节点没有 RAM_DISK 时，则会写入客户端所在的 DataNode 节点的 DISK 磁盘，其余正本会写入其余节点的 DISK 磁盘。
2、当客户端所在的 DataNode 有 RAM_DISK，但“dfs.datanode.max.locked.memory”参数值未设置或者设置过小（小于“dfs.block.size”参数值）时，则会写入客户端所在的 DataNode 节点的 DISK 磁盘，其余正本会写入其余节点的 DISK 磁盘。
然而因为虚拟机的“maxlocked memory”为 64KB，所以，如果参数配置过大，还会报出谬误：
ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain
java.lang.RuntimeException: Cannotstart datanode because the configured max locked memory size(dfs.datanode.max.locked.memory) of 209715200 bytes is more than the datanode’savailable RLIMIT_MEMLOCK ulimit of 65536 bytes.
咱们能够通过该命令查问此参数的内存
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ulimit -a max locked memory (kbytes,-l) 64
关键词：大数据培训
