关于hadoop:Hadoop完整搭建过程三完全分布模式虚拟机

44次阅读

共计 6004 个字符，预计需要花费 16 分钟才能阅读完成。

1 齐全分布模式

齐全分布模式是比本地模式与伪分布模式更加简单的模式，真正利用多台 Linux 主机来进行部署 Hadoop，对集群进行布局，使得Hadoop 各个模块别离部署在不同的多台机器上，这篇文章介绍的是通过三台虚拟机进行集群配置的形式，次要步骤为：

  • 筹备虚拟机：筹备虚拟机根本环境
  • ip+Host配置：手动设置虚拟机 ip 以及主机名，须要确保三台虚拟机能相互 ping 通
  • ssh配置：生成密钥对后复制公钥到三台虚拟机中，使其可能实现无明码相互连接
  • Hadoop配置：core-site.xml+hdfs-site.xml+workers
  • YARN配置：yarn-site.xml

2 虚拟机装置

须要应用到三台虚拟机，其中一台为 Master 节点，两台 Worker 节点，首先装置虚拟机并配置环境，最初进行测试。

2.1 镜像下载

应用 VirtualBox 进行虚拟机的装置，先去 CentOS 官网下载最新版本的镜像：

这里有三种不同的镜像：

  • boot：网络安装版
  • dvd1：完整版
  • minimal：最小化安装版

这里为了不便抉择最小化安装版的，也就是不带 GUI 的。

2.2 装置

下载后，关上 Virtual Box 并点击 New，抉择 专家模式：

命名为 CentOSMaster，作为Master 节点，并且分配内存，这里是 1G，如果感觉本人内存大的能够 2G：

磁盘 30G 足够，其余能够放弃默认：

创立好后从设置中的存储中，抉择下载的镜像：

启动后会提醒抉择启动盘，确定即可：

好了之后会呈现如下提醒画面，抉择第一个装置：

期待一会后进入装置界面：

接下来对装置地位以及时区进行配置，首先抉择装置地位：

因为是虚构的单个空磁盘，抉择主动分区即可：

时区这里能够抉择中国的上海：

接着选择网络，首先批改主机名为master：

接着点击Configure：

增加 ip 地址以及 DNS 服务器，ip地址能够参考本机，比方笔者的机器本地 ip 为192.168.1.7，则：

  • 虚拟机的 ip 能够填192.168.1.8
  • 子网掩码个别为255.255.255.0
  • 默认网关为192.168.1.1
  • DNS服务器为 114.114.114.114（当然也能够换其余的公共DNS 比方阿里的 223.5.5.5、百度的180.76.76.76 等）

点击 Save 后利用主机名并开启：

没问题的话就能够装置了：

装置的时候设置 root 用户的明码以及创立用户：

用户这里采纳一个叫 hadoopuser 的用户，前面的操作都间接基于该用户：

期待一段时间后装置实现重启即可。

2.3 启动

在启动之前首先把原来的镜像去掉：

启动后是黑框界面：

登录方才创立的 hadoopuser 用户即可。

3 ssh连贯虚拟机

默认的话是不能连贯外网的，须要在菜单栏中的 Devices 中抉择Network，设置为Bridged Adapter（桥接模式）：

应用 ping 测试：

接着能够测试是否 ping 通本地机器：

通了之后能够通过 ssh 连贯虚拟机，像平时操作服务器一样，在本地终端中连贯虚拟机，首先增加指纹：

接着输出明码连贯即可：

如果想偷懒能够应用密钥连贯的形式，在本地机器中：

ssh-keygen -t ed25519 -a 100
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub hadoopuser@192.168.1.8

4 根本环境搭建

根本环境搭建就是装置 JDK 以及 Hadoop，应用scp 上传 OpenJDK 以及Hadoop。

4.1 JDK

首先去下载 OpenJDK，而后在本地机器上应用scp 上传：

scp openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz hadoopuser@192.168.1.8:/home/hadoopuser

接着在本地上切换到连贯虚拟机的 ssh 中，

cd ~
tar -zxvf openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz 
sudo mv jdk-11 /usr/local/java

下一步是编辑 /etc/profile，增加bin 到环境变量中，在开端增加：

sudo vim /etc/profile
# 没有 vim 请应用 vi
# 或装置：sudo yum install vim
# 增加
export PATH=$PATH:/usr/local/java/bin

而后：

. /etc/profile

测试：

4.2 Hadoop

Hadoop的压缩包 scp 上传到虚拟机后，解压并挪动到/usr/local：

scp hadoop-3.3.0.tar.gz hadoopuser@192.168.1.8:/home/hadoopuser

虚拟机 ssh 终端：

cd ~
tar -xvf hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.0 /usr/local/hadoop

同时批改 etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置文件，填入 Java 门路：

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# 填入
export JAVA_HOME=/usr/local/java # 批改为您的 Java 目录

5 克隆

因为须要一个 Master 节点以及两个 Worker 节点，将 Master 节点关机，并抉择配置好的CentOSMaster，右键进行克隆：

并抉择齐全克隆：

克隆出 CentOSWorker1 以及CentOSWorker2。

6 主机名 +ip设置

这里的两个 Worker 节点以 Worker1 以及 Worker2 命名，首先操作Worker1，批改主机名：

sudo vim /etc/hostname
# 输出
# worker1

对于 ip，因为Master 节点的 ip 为192.168.1.8，因而这里批改两个 Worker 的节点别离为：

  • 192.168.1.9
  • 192.168.1.10
sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-xxxx # 该文件因人而异
# 批改 IPADDR
IPADDR=192.168.1.9

批改实现后重启 Worker1，对Worker2 进行同样的批改主机名以及 ip 操作。

7 Host设置

须要在 Master 以及 Worker 节点进行 Host 设置：

7.1 Master节点

sudo vim /etc/hosts
# 增加
192.168.1.9 worker1 # 与下面的 ip 对应统一
192.168.1.10 worker2

7.2 Worker1节点

sudo vim /etc/hosts
# 增加
192.168.1.8 master
192.168.1.10 worker2

7.3 Worker2节点

sudo vim /etc/hosts
# 增加
192.168.1.8 master
192.168.1.9 worker1

7.4 互 ping 测试

在三台虚拟机中的其中一台 ping 另外两台的 ip 或者主机名，测试通过后就能够进行下一步了，这里应用 Worker1 节点测试：

8 配置ssh

8.1 sshd服务

须要在三个节点（包含本身）之间配置 ssh 无明码（密钥）连贯，首先应用

systemctl status sshd

查看 sshd 服务是否开启，没开启的应用

systemctl start sshd

开启。

8.2 复制公钥

三个节点都进行如下操作：

ssh-keygen -t ed25519 -a 100
ssh-copy-id master
ssh-copy-id worker1
ssh-copy-id worker2

8.3 测试

在其中一个节点中间接 ssh 连贯其余节点，无需明码即可登录，比方在 Master 节点中：

ssh master # 都是 hadoopuser 用户，所以省略了用户
ssh worker1
ssh worker2

9 Master节点 Hadoop 配置

在 Master 节点中，批改以下三个配置文件：

  • HADOOP/etc/hadoop/core-site.xml
  • HADOOP/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  • HADOOP/etc/hadoop/workers

9.1 core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/tmp</value>
    </property>
</configuration>
  • fs.defaultFS：NameNode地址
  • hadoop.tmp.dir：Hadoop长期目录

9.2 hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>
  • dfs.namenode.name.dir：保留 FSImage 的目录，寄存 NameNode 的metadata
  • dfs.datanode.data.dir：保留 HDFS 数据的目录，寄存 DataNode 的多个数据块
  • dfs.replication：HDFS存储的长期备份数量，有两个 Worker 节点，因而数值为2

9.3 workers

最初批改workers，输出（与下面设置的主机名统一）：

worker1
worker2

9.4 复制配置文件

把 Master 节点的配置复制到 Worker 节点：

scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

10 HDFS格式化并启动

10.1 启动

在 Master 节点中：

cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format
sbin/start-dfs.sh

运行后能够通过 jps 命令查看：

在 Worker 节点中：

10.2 测试

浏览器输出：

master:9870
# 如果没有批改本机 Host 能够输出
# 192.168.1.8:9870

然而。。。

本认为做了这么多能看到成绩了。

而后查看过了一遍本机 + 虚拟机 Host，还有Hadoop 的配置文件，都没有问题。

最初，

才定位到问题是

防火墙。

10.3 防火墙

CentOS8默认开启了防火墙，能够应用：

systemctl status firewalld

查看防火墙状态。

因为是通过 9870 端口拜访，首先查问 9870 是否凋谢，Master节点中输出：

sudo firewall-cmd --query-port=9870/tcp
# 或
sudo firewall-cmd --list-ports

如果输入为no：

则示意没有凋谢，手动凋谢即可：

sudo firewall-cmd --add-port=9870/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload # 使其失效

再次在浏览器输出：

master:9870
# 如果没有批改本地 Host
# 192.168.1.8:9870

能够看到一个敌对的页面了：

然而，有一个问题就是这里没有显示 Worker 节点，上图中的 Live Nodes 数目为 0，而 Datanodes 这里什么也没有显示：

然而在 Worker 节点中确实能够看到有 Datanode 的过程了：

查看 Worker 节点的日志（/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoopuser-datanode-worker1.log）能够看到应该是 Master 节点 9000 端口的没有开启的问题：

回到 Master 节点，先执行 stop-dfs.sh 敞开，并凋谢 9000 端口后执行 start-dfs.sh 开启：

/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
sudo firewall-cmd --add-port=9000/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

再次在浏览器拜访：

master:9000
# 或
# 192.168.1.8:9000

这时候就能够看见 Worker 节点了：

11 配置YARN

11.1 YARN配置

在两个 Worker 节点中批改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml：

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
</property>

11.2 开启YARN

Master节点中开启YARN：

cd /usr/local/hadoop
sbin/start-yarn.sh

同时凋谢 8088 端口为上面的测试做筹备：

sudo firewall-cmd --add-port=8088/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

11.3 测试

浏览器输出：

master:8088
# 或
# 192.168.1.8:8088

应该就能够拜访如下页面了：

同样情理没有看到 Worker 节点，查看 Worker 节点的日志，发现也是端口的问题：

Master节点先敞开 YARN，凋谢8031 端口，并重启YARN：

/usr/local/hadoop/sbin/stop-yarn.sh
sudo firewall-cmd --add-port=8031/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
/usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh

再次拜访：

master:8088
# 或
# 192.168.1.8:8088

就能够看到 Worker 节点了：

至此，虚拟机组成 Hadoop 集群正式搭建实现。

12 参考

  • CSDN-GitChat·大数据 | 史上最具体的 Hadoop 环境搭建
  • How To Set Up a Hadoop 3.2.1 Multi-Node Cluster on Ubuntu 18.04 (2 Nodes)
  • How to Install and Set Up a 3-Node Hadoop Cluster
  • CSDN-virtualBox 实现主机和虚拟机互相 ping 通, 配置动态 IP 地址

正文完
hadoop
发表至： hadoop
2020-08-22
 0
看似复杂炫酷的数据可视化大屏学会这个工具轻松搞定
关于hadoop:Hadoop-入门笔记-十-一-HDFS-高可用HA
hadoop-2.6.0-cdh5.7.0源码编译支持压缩
Namenode启动后挂掉连不上journalnode